人多與勢眾在中國大有學問
人多與勢眾在中國大有學問
2007.06.01 | 科技

中國網路市場不僅已具相當規模,且成長潛力無窮,產業無不緊盯其發展,希冀搶下先機。其中又以追趕市場趨勢的行銷顧問公司,首先感受到網路行銷的重要性以及網路為行銷帶來的重大變革。

中國的網路行為同時具有「人多」與「勢眾」二個特色。﹁人多﹂,指中國上網人口超過一億三千萬人,;「勢眾」,表示網路已經不是自外於實體世界的一群人,而是積極動員參與活動的行動者。網路行銷活動在面對這群人時需要格外謹慎小心,一個不留神可能就得罪了他們。

楊丞琳曾遭封殺
麥肯MRM中國區企業發展總監王雪如說:「他們在網路上發展的程度是我們難以想像的,」中國大陸的網路使用者長期處於壓抑的情況,現在物極必反,網路上的「憤青」(憤怒青年,指情緒激動強烈表達自我意見的人)非常多,他們動員能力高、情緒激昂,他們可以捧紅名不見經傳的芙蓉姐姐,也可以封殺當紅明星。

舉例來說,之前在台灣的電視節目上,當楊丞琳答錯了抗日戰爭打幾年的問題(回答成十一年),讓大陸網民群起封殺她,最後迫使她為連鎖速食麥當勞拍攝的廣告全部下架禁播,楊丞琳本人還出面道歉。因此在中國經營網路行銷的首要考量並非沒有人參與,而是當廠商開放互動管道時,行銷顧問公司該如何進行社群管理,控制激烈言論。

而「人多」讓網路行銷活動除了短期接觸到消費者之外,更是長期經營消費者資料庫的最佳管道。上海知世營銷副總經理黃敏尉表示:「一個網站在中國很容易達到三百萬會員,如果廠商透過網路與他們長期溝通,可以得到非常多資訊。」過去廣告公司和很多研究公司合作想得到消費者行為分析,但現在可以從網路直接觀察到消費者態度。

中國市場的另外一個特色來自於強烈的自我意識,這同時表現在市場面與客戶面,造成跨國公司需要因應壓力,而將中國獨立亞太區之外經營。

得用多元化的行銷思維
麥肯MRM中國區企業發展總監王雪如負責跨國公司行銷活動的過程中,經常遭遇來自中國地方的抗議之聲,還要她跟他們一起抗爭,拒絕把其他地方的廣告或行銷活動稍做修改,就要登上中國市場。

王雪如說:「他們(地方客戶)最常講的話就是中國就是不一樣,我們有我們的作法。」單一的行銷活動也需因應市場多元性而有所調整。功典資訊中國區總經理鄭偉成說:「大陸一線與二線城市不同,沿海城市與內陸城市也不同,」他開玩笑地表示,俗話說北京人看新聞、上海人打遊戲、廣州人愛聊天,抓到每個地區的習性去做網路行銷活動才有機會成功。

此外,強烈的自我意識也來自於中國市場的多元文化風貌,沿海地區有來自中國各省的工作者,各帶著家鄉的風土民情。偉門中國區客戶群總監徐欣說:「中國文化非常複雜,各地文化語言風俗差異非常大。」雖然公司設立於北京,但公司裡幾乎都是外地人,光是公司內部整合就是一個挑戰。

台灣公司在中國的挑戰
除了對內,公司對外也要面對不同國家的客戶。上海知世營銷副總經理黃敏尉說:「中國有很多來自不同國家的客戶,他們願意花很多預算在數位行銷,把地方市場推向網路。」客戶吸納了世界各地的行銷經驗,在行銷的專業上可能比自己還先進,這時候公司本身能不能支援跨國客戶的要求就是關鍵。

台灣在行銷方面的專業度,還是勝過當地行銷顧問公司,並且當跨國公司要進入中國市場時,也會優先考慮台灣。規劃與執行方面的專業是台灣行銷顧問公司的優勢,但相對來說,中國地方行銷公司則更有彈性,它們對地方文化的了解更深,也更有門路。事實上,現在中國最大的兩家行銷顧問公司都是當地公司,且總共占去二○%的行銷市場。

王雪如表示,她在中國的經驗就是:知識和經驗永遠趕不上變化,計畫也趕不上變化。台灣需要放下身段去了解網民的脈動,才能有成功的行銷活動。而徐欣也認為雖然全球性的客戶還是會選擇台灣,但地方客戶就會因為成本以及人脈的考量彈性選擇行銷顧問,台灣需要更靈活、更柔軟、更敏銳才能立足。

編按:本文取材自二○○七年五月,由功典資訊主辦的數位行銷研討會,會中邀請到幾位在中國經營多年的台灣行銷經理人,談到他們眼中的中國網路市場趨勢,以及台灣的機會與挑戰。 

中國網民是台灣網民的10倍 
中國大陸網路普及率10% 
上網人口 
寬頻上網 
ADSL 
13,700萬人 
9,000萬人 
2,700萬人 
(2006年較2005年增加2600萬人) 

網路廣告預算占全部廣告預算3.8% 
網路行銷預算 
網站廣告占比 
60億人民幣  (2006年) 
83億人民幣  (2007年預估) 
9.5億人民幣  (新浪) 
8.4億人民幣  (百度) 
6.5億人民幣  (搜狐) 
附註:根據財團法人台灣網路資訊中心調查顯示,截至2007年1月,台灣地區上網人口約1523萬人,普及率為66.91%
資料來源:網路市場調查公司iResearch 

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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