人多與勢眾在中國大有學問
人多與勢眾在中國大有學問
2007.06.01 | 科技

中國網路市場不僅已具相當規模,且成長潛力無窮,產業無不緊盯其發展,希冀搶下先機。其中又以追趕市場趨勢的行銷顧問公司,首先感受到網路行銷的重要性以及網路為行銷帶來的重大變革。

中國的網路行為同時具有「人多」與「勢眾」二個特色。﹁人多﹂,指中國上網人口超過一億三千萬人,;「勢眾」,表示網路已經不是自外於實體世界的一群人,而是積極動員參與活動的行動者。網路行銷活動在面對這群人時需要格外謹慎小心,一個不留神可能就得罪了他們。

楊丞琳曾遭封殺
麥肯MRM中國區企業發展總監王雪如說:「他們在網路上發展的程度是我們難以想像的,」中國大陸的網路使用者長期處於壓抑的情況,現在物極必反,網路上的「憤青」(憤怒青年,指情緒激動強烈表達自我意見的人)非常多,他們動員能力高、情緒激昂,他們可以捧紅名不見經傳的芙蓉姐姐,也可以封殺當紅明星。

舉例來說,之前在台灣的電視節目上,當楊丞琳答錯了抗日戰爭打幾年的問題(回答成十一年),讓大陸網民群起封殺她,最後迫使她為連鎖速食麥當勞拍攝的廣告全部下架禁播,楊丞琳本人還出面道歉。因此在中國經營網路行銷的首要考量並非沒有人參與,而是當廠商開放互動管道時,行銷顧問公司該如何進行社群管理,控制激烈言論。

而「人多」讓網路行銷活動除了短期接觸到消費者之外,更是長期經營消費者資料庫的最佳管道。上海知世營銷副總經理黃敏尉表示:「一個網站在中國很容易達到三百萬會員,如果廠商透過網路與他們長期溝通,可以得到非常多資訊。」過去廣告公司和很多研究公司合作想得到消費者行為分析,但現在可以從網路直接觀察到消費者態度。

中國市場的另外一個特色來自於強烈的自我意識,這同時表現在市場面與客戶面,造成跨國公司需要因應壓力,而將中國獨立亞太區之外經營。

得用多元化的行銷思維
麥肯MRM中國區企業發展總監王雪如負責跨國公司行銷活動的過程中,經常遭遇來自中國地方的抗議之聲,還要她跟他們一起抗爭,拒絕把其他地方的廣告或行銷活動稍做修改,就要登上中國市場。

王雪如說:「他們(地方客戶)最常講的話就是中國就是不一樣,我們有我們的作法。」單一的行銷活動也需因應市場多元性而有所調整。功典資訊中國區總經理鄭偉成說:「大陸一線與二線城市不同,沿海城市與內陸城市也不同,」他開玩笑地表示,俗話說北京人看新聞、上海人打遊戲、廣州人愛聊天,抓到每個地區的習性去做網路行銷活動才有機會成功。

此外,強烈的自我意識也來自於中國市場的多元文化風貌,沿海地區有來自中國各省的工作者,各帶著家鄉的風土民情。偉門中國區客戶群總監徐欣說:「中國文化非常複雜,各地文化語言風俗差異非常大。」雖然公司設立於北京,但公司裡幾乎都是外地人,光是公司內部整合就是一個挑戰。

台灣公司在中國的挑戰
除了對內,公司對外也要面對不同國家的客戶。上海知世營銷副總經理黃敏尉說:「中國有很多來自不同國家的客戶,他們願意花很多預算在數位行銷,把地方市場推向網路。」客戶吸納了世界各地的行銷經驗,在行銷的專業上可能比自己還先進,這時候公司本身能不能支援跨國客戶的要求就是關鍵。

台灣在行銷方面的專業度,還是勝過當地行銷顧問公司,並且當跨國公司要進入中國市場時,也會優先考慮台灣。規劃與執行方面的專業是台灣行銷顧問公司的優勢,但相對來說,中國地方行銷公司則更有彈性,它們對地方文化的了解更深,也更有門路。事實上,現在中國最大的兩家行銷顧問公司都是當地公司,且總共占去二○%的行銷市場。

王雪如表示,她在中國的經驗就是:知識和經驗永遠趕不上變化,計畫也趕不上變化。台灣需要放下身段去了解網民的脈動,才能有成功的行銷活動。而徐欣也認為雖然全球性的客戶還是會選擇台灣,但地方客戶就會因為成本以及人脈的考量彈性選擇行銷顧問,台灣需要更靈活、更柔軟、更敏銳才能立足。

編按:本文取材自二○○七年五月,由功典資訊主辦的數位行銷研討會,會中邀請到幾位在中國經營多年的台灣行銷經理人,談到他們眼中的中國網路市場趨勢,以及台灣的機會與挑戰。 

中國網民是台灣網民的10倍 
中國大陸網路普及率10% 
上網人口 
寬頻上網 
ADSL 
13,700萬人 
9,000萬人 
2,700萬人 
(2006年較2005年增加2600萬人) 

網路廣告預算占全部廣告預算3.8% 
網路行銷預算 
網站廣告占比 
60億人民幣  (2006年) 
83億人民幣  (2007年預估) 
9.5億人民幣  (新浪) 
8.4億人民幣  (百度) 
6.5億人民幣  (搜狐) 
附註:根據財團法人台灣網路資訊中心調查顯示,截至2007年1月,台灣地區上網人口約1523萬人,普及率為66.91%
資料來源:網路市場調查公司iResearch 

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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