「包包的家」電子商務墾荒之路|數位時代 BusinessNext

小小的夜市店面變成網路購物名店，「包包的家」目前是Yahoo!奇摩拍賣排名前二十名的人氣賣家，評價超過一萬三千分。特別的是它還擁有三間實體店面，是月營業額高達新台幣兩百萬元、橫跨虛實市場的網路品牌實體店。

包包的家承續實體店面二十年經驗，經營電子商務已有八年。顧名思義，它是間專賣各種背包、肩包、手提包的店，商品都是有品牌的，例如Adidas、Puma、Converse、Hedgren、Beebub等，全店單品高達三千件，老闆林仁山說：「我們是網路最大、也最用心的品牌包包專賣店。」

入行二十年的他，是如何使虛實賣場靈活呼應？關鍵就在於行銷手法的不同。虛實市場先天本質不同，只靠照片攬客的網路賣場，和有地域性的實體店面，特性各異，使得消費者追求的目標也不同。沒有老闆架子的林仁山說：「放在網路賣的包包，重點在價錢，實體店裡面賣的重點則是『新』。」看電腦血拼的人都在找便宜，來逛街的人則是在找新鮮貨，所以販賣的商品從選貨就已經做了區隔。

醫學院畢業卻愛上賣包包
四十歲的林仁山從商有成，但他原本是學醫的，畢業於台北醫學院醫技學系，卻沒有從事相關的行業，「年輕時以為念醫學院很好玩，後來發現實在討厭生老病死，甚至看到血肉模糊會吐，」他歪著頭笑了起來，於是從大學時代就在公館幫阿姨賣包包，賣了一陣子，阿姨突然不想做了，他急急忙忙標會拿出八十多萬元，頂下那個包包小舖，開始創業生涯。

如果說到小型商家拓展電子商務者，林仁山可算是先驅者之一。一九九八年在網路傳輸速度還很慢的時代，他就自己做Homepage，「這就是為什麼取名『包包的家』，home就是家囉！」選擇做網站的原因，在於他體會到實體店面很難增加客源，網路有不受時空限制的優點，雖然網站上少少的人流，充其量只是做形象，但隨著網路環境日漸成熟，終於發展出他的包包王國。

仔細看包包的家現有版圖，實體店面在台北公館有兩間、高雄一間，台北店主打女用包，高雄店主打運動品牌。另外還有五個網路賣場，包括自家網站、樂多市場、露天拍賣、Yahoo!奇摩拍賣兩個帳號。林仁山在電子商務的拓荒之旅，開始於早期拍賣網站買賣王，再轉戰eBay、Yahoo!奇摩拍賣，此時實體店的營收始終高於網拍賣場。但是隨著業績不斷上升，金流問題已經隱約浮上了檯面，「網拍交易是得一筆一筆慢慢對帳的，」林仁山打開賣場交易資料的表單，長長的表格滾動滑鼠都嫌累，何況是要核對下標、付款、出貨等冗長的交易流程。

於是林仁山選擇轉換成供應商角色，讓包包的家與Yahoo!奇摩購物中心（興奇科技）、PChome Online商店街合作，提供商品給平台販售，林仁山只要針對窗口拆帳即可，不用處理與買家之間的交易細節，這個模式不只方便，更快速拉高來自虛擬通路的收入。就在此時，營業額首度超過實體店面，其後持續拉開領先幅度，並在兩年前紅回真實世界，在高雄開設第三間店面。

林仁山說：「目前網路營收已經占總營收的七五％，多出店面很多，其中以興奇最高，去年就占了網路營收的七成。」聽起來供應商是個絕佳的獲利角色，但林仁山隨即表示，這樣的角色將逐漸式微，今年起他已調整各通路的比重，五個月來已從七成調整到三成，因為他已發現包包的家第二個瓶頸。

不當供應商，自己搞品牌
「只當供應商，最大的缺點是沒有自有品牌的附加價值！拍賣系統上，『包包的家』至少浪得虛名。但不掛店名，委身在平台下，做到死都不會有人知道，」林仁山笑著這麼說，但皺了一下眉頭顯出一絲的不平。
所以從今年起，他的目標是「自己的網站賣自己的包」，自製商品、脫離平台是前進的主要方向。另外，林仁山積極布局大陸市場，尋找當地製造商、倉儲人員，並在台灣跨海管理，可預見包包的家在幾次變身之後，下一次版圖躍升的藍圖。

對於經營一個成功的網路品牌，最大困難是什麼？林仁山想了一下接著說：「在於要一直去想另外的出路。」網路市場變化飛快的特性，要吸引買家眼球就要一直思考新策略、新通路，才能創造更多的新客源與營業額。

包包的家
●創業時間：網路∕1998年、實體店面∕1985年　●創業資金：新台幣80萬元　●月營業額：新台幣200萬元　●品牌定位：網路最大品牌包包專賣店　●網址：www2.bagtown.com.tw/index.html　● 通路：實體店3間。網路賣場：包包的家網站、Yahoo!奇摩拍賣、樂多市場、露天拍賣、PayEazy也將設站　●購買方式：網路下標∕實體店面　●付款方式：ATM轉帳∕線上刷卡∕貨到付款　●聯絡方式：客服專線∕電子郵件

網路品牌成功祕技
設定銷售目標，忌無止境投入
網路虛擬賣場沒有時間和空間限制，所以網路賣場常會變得像黑洞一樣，讓經營者將時間和空間無止盡的投入，這是危險的！切記一定要設定範圍，例如投資30萬元，就集中火力行銷這30萬的商品，可別有點收入，就急忙加碼擴張，新品壓上舊貨，這樣很容易出現萬年庫存品。如果真的有賣很久賣不掉的商品，則要想辦法另闢途徑，例如另開賣場低價銷售，「加速貨品的周轉率」，是個人網拍成功的第一步。

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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