「包包的家」電子商務墾荒之路
「包包的家」電子商務墾荒之路
2007.06.01 |

小小的夜市店面變成網路購物名店,「包包的家」目前是Yahoo!奇摩拍賣排名前二十名的人氣賣家,評價超過一萬三千分。特別的是它還擁有三間實體店面,是月營業額高達新台幣兩百萬元、橫跨虛實市場的網路品牌實體店。

包包的家承續實體店面二十年經驗,經營電子商務已有八年。顧名思義,它是間專賣各種背包、肩包、手提包的店,商品都是有品牌的,例如Adidas、Puma、Converse、Hedgren、Beebub等,全店單品高達三千件,老闆林仁山說:「我們是網路最大、也最用心的品牌包包專賣店。」

入行二十年的他,是如何使虛實賣場靈活呼應?關鍵就在於行銷手法的不同。虛實市場先天本質不同,只靠照片攬客的網路賣場,和有地域性的實體店面,特性各異,使得消費者追求的目標也不同。沒有老闆架子的林仁山說:「放在網路賣的包包,重點在價錢,實體店裡面賣的重點則是『新』。」看電腦血拼的人都在找便宜,來逛街的人則是在找新鮮貨,所以販賣的商品從選貨就已經做了區隔。

醫學院畢業卻愛上賣包包
四十歲的林仁山從商有成,但他原本是學醫的,畢業於台北醫學院醫技學系,卻沒有從事相關的行業,「年輕時以為念醫學院很好玩,後來發現實在討厭生老病死,甚至看到血肉模糊會吐,」他歪著頭笑了起來,於是從大學時代就在公館幫阿姨賣包包,賣了一陣子,阿姨突然不想做了,他急急忙忙標會拿出八十多萬元,頂下那個包包小舖,開始創業生涯。

如果說到小型商家拓展電子商務者,林仁山可算是先驅者之一。一九九八年在網路傳輸速度還很慢的時代,他就自己做Homepage,「這就是為什麼取名『包包的家』,home就是家囉!」選擇做網站的原因,在於他體會到實體店面很難增加客源,網路有不受時空限制的優點,雖然網站上少少的人流,充其量只是做形象,但隨著網路環境日漸成熟,終於發展出他的包包王國。

仔細看包包的家現有版圖,實體店面在台北公館有兩間、高雄一間,台北店主打女用包,高雄店主打運動品牌。另外還有五個網路賣場,包括自家網站、樂多市場、露天拍賣、Yahoo!奇摩拍賣兩個帳號。林仁山在電子商務的拓荒之旅,開始於早期拍賣網站買賣王,再轉戰eBay、Yahoo!奇摩拍賣,此時實體店的營收始終高於網拍賣場。但是隨著業績不斷上升,金流問題已經隱約浮上了檯面,「網拍交易是得一筆一筆慢慢對帳的,」林仁山打開賣場交易資料的表單,長長的表格滾動滑鼠都嫌累,何況是要核對下標、付款、出貨等冗長的交易流程。

於是林仁山選擇轉換成供應商角色,讓包包的家與Yahoo!奇摩購物中心(興奇科技)、PChome Online商店街合作,提供商品給平台販售,林仁山只要針對窗口拆帳即可,不用處理與買家之間的交易細節,這個模式不只方便,更快速拉高來自虛擬通路的收入。就在此時,營業額首度超過實體店面,其後持續拉開領先幅度,並在兩年前紅回真實世界,在高雄開設第三間店面。

林仁山說:「目前網路營收已經占總營收的七五%,多出店面很多,其中以興奇最高,去年就占了網路營收的七成。」聽起來供應商是個絕佳的獲利角色,但林仁山隨即表示,這樣的角色將逐漸式微,今年起他已調整各通路的比重,五個月來已從七成調整到三成,因為他已發現包包的家第二個瓶頸。

不當供應商,自己搞品牌
「只當供應商,最大的缺點是沒有自有品牌的附加價值!拍賣系統上,『包包的家』至少浪得虛名。但不掛店名,委身在平台下,做到死都不會有人知道,」林仁山笑著這麼說,但皺了一下眉頭顯出一絲的不平。
所以從今年起,他的目標是「自己的網站賣自己的包」,自製商品、脫離平台是前進的主要方向。另外,林仁山積極布局大陸市場,尋找當地製造商、倉儲人員,並在台灣跨海管理,可預見包包的家在幾次變身之後,下一次版圖躍升的藍圖。

對於經營一個成功的網路品牌,最大困難是什麼?林仁山想了一下接著說:「在於要一直去想另外的出路。」網路市場變化飛快的特性,要吸引買家眼球就要一直思考新策略、新通路,才能創造更多的新客源與營業額。 

包包的家 
●創業時間:網路∕1998年、實體店面∕1985年 ●創業資金:新台幣80萬元 ●月營業額:新台幣200萬元 ●品牌定位:網路最大品牌包包專賣店 ●網址:www2.bagtown.com.tw/index.html ● 通路:實體店3間。網路賣場:包包的家網站、Yahoo!奇摩拍賣、樂多市場、露天拍賣、PayEazy也將設站 ●購買方式:網路下標∕實體店面 ●付款方式:ATM轉帳∕線上刷卡∕貨到付款 ●聯絡方式:客服專線∕電子郵件 

網路品牌成功祕技 
設定銷售目標,忌無止境投入 
網路虛擬賣場沒有時間和空間限制,所以網路賣場常會變得像黑洞一樣,讓經營者將時間和空間無止盡的投入,這是危險的!切記一定要設定範圍,例如投資30萬元,就集中火力行銷這30萬的商品,可別有點收入,就急忙加碼擴張,新品壓上舊貨,這樣很容易出現萬年庫存品。如果真的有賣很久賣不掉的商品,則要想辦法另闢途徑,例如另開賣場低價銷售,「加速貨品的周轉率」,是個人網拍成功的第一步。 

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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