點咖啡免開口RFID洩露你的心|數位時代 BusinessNext

走進咖啡店，你不需要開口，也不用排隊等待，擺上咖啡杯，坐在老位置，不一會兒，店員就為你送上你最愛的咖啡：低咖啡因Double Latte、三分之一焦糖糖漿再加上脫脂牛奶。找好位置，不一會兒，熱騰騰的咖啡就端到你的面前。

這不是店員學會了讀心術，酷鎮（Cool Town）的RFID咖啡店，運用RFID（Radio Frequency identification，無線射頻辨識），具體地實現了這樣的運作流程。

RFID包括標籤（Tag）、讀取器（Reader）和天線（Antenna）三部份。工作原理是將有無線電的電子晶片放置或內嵌在產品上，再將ＩＣ內儲存的資料利用射頻技術發送到系統端，做為追蹤之用。

今日，RFID晶片製造成本已被大幅降低，使得RFID電子標籤，可望大量應用在物流、製造業的供應鏈，甚至取代一部份的條碼市場。美國的零售業龍頭沃爾瑪（Wal-Mart）更是早從二○○五年起，就開始採用RFID電子標籤，台灣許多下游供應廠商已跟進使用。

雖然RFID處理過程較傳統人力或條碼檢測快速，但目前面臨晶片成本過高、侵犯消費者隱私、無線電波標準分歧等問題，因而被質疑是否可能又是一場科技泡沫。

然而，惠普公司（ＨＰ）於二○○三年在亞太區總部新加坡所設立的酷鎮，卻已經開始打造未來家庭生活的新面貌，至今每年都隨著科技進展增添新設施，合作夥伴包括微軟（Microsoft）等六十幾家業者。

酷鎮總監曼諾斯（Mark Manners）表示：「ＩＴ的重點一直不是ＩＴ技術本身，而是在於技術如何在應用中被實踐或強化，ＩＴ客戶較缺乏美感和想像力，酷鎮展示了生活風格和消費應用面，使我們能更為簡單地與客戶溝通理念。」

酷鎮展現的概念，現在已有一○％已經邁入商業應用。曼諾斯說：「商業化的轉捩點在於配置成本和標準化語言，酷鎮的技術早已存在，只是還需要基礎建設的建構與應用服務的運作。最重要的是，合理的價格。」
如果有一天，咖啡店真的都採用了RFID電子標籤管理，對消費者來說省下了等待、寒暄的時間，儘管方便，也許也會對科技的進步，感到些許惆悵。

RFID咖啡店運作流程
1 販賣機記錄顧客面貌與需求
走到販賣機前，將咖啡杯擺上（箭頭處），內建的攝影機會自動記錄客戶的長相和需求，並把這些訊息記錄在杯子底部的RFID電子標籤裡。

2 無須與店員對話即可點咖啡
走進店裡，把杯子放上櫃台，服務人員就可以知道你要的咖啡是什麼。

3 物料缺貨時自動提醒
所有貨品都有RFID電子標籤，當店員拿下一罐糖，貨架上馬上顯示數量減少。缺貨前，會發出警示立刻提醒工作人員補貨。

4 螢幕精準顯示庫存狀況
不用盤點，工作人員隨時可以掌握架上有多少物品。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。