外籍人才留不住美國科技業陷困境
外籍人才留不住美國科技業陷困境
2007.06.15 | 人物

先從幾個美國勞工部針對美國二○○四年到二○一四年勞動市場的統計數字談起:一三%vs.四八.四%、六五一vs.一四○一。一三%是整體勞動人口數的成長率,四八.四%是電腦應用軟體開發工程師數目的成長率,六五一是全美所有行業的平均周薪,一四○一則是全美電腦工程師的平均周薪。

除了軟體開發工程師,相關行業的網管人員、系統分析師、網路通訊工程師都是未來十年成長率最高的職業,問題是根本沒有足夠的美國人,擁有應徵這些工作的學位跟專長。

微軟總裁比爾.蓋茲(Bill Gates)在今年三月於美國國會的聽證會中表示:「當我想到美國科技業的現況時,我同時感覺到驕傲與焦慮。」

雖然蓋茲與其他科技業領袖,透過基金會、遊說議員等手段,積極推動在二○一五年前,將美國每年教育出的科技、工程、數學系相關畢業生人數增加一倍,新增一萬個高中數學及科學教室,甚至頒發兩萬五千個新的獎學金,給選擇以工程為主修的大學生。但這些長期的措施,對於眼前的問題並沒有立即效益。而在科技業及網路業回春的今年,這種焦慮更瀰漫在Google、Yahoo!、微軟(Microsoft)、甲骨文(Oracle)這種大公司,以及無數新創事業CEO的心頭。

本國人才不足,又限制工作簽證
美國高科技人力的短缺,很大原因是本國籍理工畢業生數目不足,造成巨大的科技業人力缺口。過去,印度、中國、東歐與俄國等外來人口,一向透過H1-B簽證制度彌補。該簽證允許外國人在獲得美國學士以上學位後,透過公司申請在美國從事科技業工作,年限長達六年之久。

這項從一九九○年後啟用的制度,一向為矽谷提供穩定的人才供給。「在Google裡頭,大概有八%的員工,是透過H1-B制度雇用,參與諸如新聞或是社群服務Orkut等軟體開發,」Google的人事副總裁巴克(Laszlo Bock)表示。

H1-B簽證的發放數目每年由國會決定,數字最高曾達十九萬五千人之譜。但是在二○○六年,基於反恐及愛國主義等若干因素,數目大幅緊縮至六萬五千人(不包括給具有美國工程碩、博士學位人士所預留的兩萬個名額)。

粥少僧多的情況下,造成今年的H1-B申請出現前所未見的狀況:開放申請的第二天,六萬五千個名額上限就被用罄。因為名額的上限,Google在去年必須拒絕發給近百位優秀的工程師工作簽證。

「如果你仔細調查,會發現eBay、英特爾(Intel)、Yahoo!、Google全是移民創業家成立的,」巴克如此表示,並暗示著當初如果不是因簽證而留住了這些人才,現在的矽谷科技業就不是如今的樣貌。

他更憂心地指出:「若是人力缺口持續,包括下一階段的Gmail與Google Earth等服務,都將面臨研發上的困難。」可見業者已經預見了抵制外籍人才的結果,將很有可能會造成未來科技產業在發展上的瓶頸。
台灣如何在此波變動中應變?

為了改變現狀,各方勢力對於美國政府科技工作簽證政策,正在進行各種角力:幾百家科技公司,以及研發組織組成的遊說組織「競爭美國」(Compete America)聯盟,要求議會將簽證數目加倍,並承諾每年固定的成長率。

從聯盟的會員破天荒地囊括了各大科技龍頭廠,就可看出科技產業對此一議題的重視程度與急迫性,包括思科(Cisco)、蘋果公司(Apple)、IBM和甲骨文的資訊科技商會(Information Technology Industry Council)都是「競爭美國」的會員,而且他們甚至說服美國總統布希為他們公開背書。

「我們當然希望每個美國境內的工作能為我們國民創造工作機會,但事實顯然不是如此,」布希在3M的明尼蘇達總部發表演說時如此表示。蓋茲更在國會聽證會上表示,對於夠資格的工程師和科學家,根本不應設下任何人數上限。

只不過意見並非完全倒向科技業的一方。捍衛美國本土員工利益的團體,例如Programmers Guild,則以外國人會戕害美國人民就業機會,拉低行業薪資水準為由,抵制要求提高H1-B簽證數目的各式法案。
對於美國之外的其他國家而言,這些拉鋸給了他們一個有趣的機會:這些在全球最頂尖科技教育系統中培育出來的人才,因為美國的簽證問題,無法在美國境內工作。

與美國的保守策略反其道而行,英國、澳洲、加拿大目前都祭出吸引技術移民的誘因,並修改政策,以留住這些在全球化經濟中,移動力及生產力都極高的優質公民。

在此同時,我們也要問,到底台灣的科技人才可在這波變動中找到何種方式的切入點?台灣政府又是否能夠適時以政策吸引返台工作的科技人才,甚至是其他外籍人才?這些都值得我們深思。 

往下滑看下一篇文章
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

3.jpg
圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

圖4.jpg
圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

圖5.jpg
圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂Vibe Coding
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓