外籍人才留不住美國科技業陷困境|數位時代 BusinessNext

先從幾個美國勞工部針對美國二○○四年到二○一四年勞動市場的統計數字談起：一三％vs.四八．四％、六五一vs.一四○一。一三％是整體勞動人口數的成長率，四八．四％是電腦應用軟體開發工程師數目的成長率，六五一是全美所有行業的平均周薪，一四○一則是全美電腦工程師的平均周薪。

除了軟體開發工程師，相關行業的網管人員、系統分析師、網路通訊工程師都是未來十年成長率最高的職業，問題是根本沒有足夠的美國人，擁有應徵這些工作的學位跟專長。

微軟總裁比爾．蓋茲（Bill Gates）在今年三月於美國國會的聽證會中表示：「當我想到美國科技業的現況時，我同時感覺到驕傲與焦慮。」

雖然蓋茲與其他科技業領袖，透過基金會、遊說議員等手段，積極推動在二○一五年前，將美國每年教育出的科技、工程、數學系相關畢業生人數增加一倍，新增一萬個高中數學及科學教室，甚至頒發兩萬五千個新的獎學金，給選擇以工程為主修的大學生。但這些長期的措施，對於眼前的問題並沒有立即效益。而在科技業及網路業回春的今年，這種焦慮更瀰漫在Google、Yahoo!、微軟（Microsoft）、甲骨文（Oracle）這種大公司，以及無數新創事業ＣＥＯ的心頭。

本國人才不足，又限制工作簽證
美國高科技人力的短缺，很大原因是本國籍理工畢業生數目不足，造成巨大的科技業人力缺口。過去，印度、中國、東歐與俄國等外來人口，一向透過H1-B簽證制度彌補。該簽證允許外國人在獲得美國學士以上學位後，透過公司申請在美國從事科技業工作，年限長達六年之久。

這項從一九九○年後啟用的制度，一向為矽谷提供穩定的人才供給。「在Google裡頭，大概有八％的員工，是透過H1-B制度雇用，參與諸如新聞或是社群服務Orkut等軟體開發，」Google的人事副總裁巴克（Laszlo Bock）表示。

H1-B簽證的發放數目每年由國會決定，數字最高曾達十九萬五千人之譜。但是在二○○六年，基於反恐及愛國主義等若干因素，數目大幅緊縮至六萬五千人（不包括給具有美國工程碩、博士學位人士所預留的兩萬個名額）。

粥少僧多的情況下，造成今年的H1-B申請出現前所未見的狀況：開放申請的第二天，六萬五千個名額上限就被用罄。因為名額的上限，Google在去年必須拒絕發給近百位優秀的工程師工作簽證。

「如果你仔細調查，會發現eBay、英特爾（Intel）、Yahoo!、Google全是移民創業家成立的，」巴克如此表示，並暗示著當初如果不是因簽證而留住了這些人才，現在的矽谷科技業就不是如今的樣貌。

他更憂心地指出：「若是人力缺口持續，包括下一階段的Gmail與Google Earth等服務，都將面臨研發上的困難。」可見業者已經預見了抵制外籍人才的結果，將很有可能會造成未來科技產業在發展上的瓶頸。
台灣如何在此波變動中應變？

為了改變現狀，各方勢力對於美國政府科技工作簽證政策，正在進行各種角力：幾百家科技公司，以及研發組織組成的遊說組織「競爭美國」（Compete America）聯盟，要求議會將簽證數目加倍，並承諾每年固定的成長率。

從聯盟的會員破天荒地囊括了各大科技龍頭廠，就可看出科技產業對此一議題的重視程度與急迫性，包括思科（Cisco）、蘋果公司（Apple）、ＩＢＭ和甲骨文的資訊科技商會（Information Technology Industry Council）都是「競爭美國」的會員，而且他們甚至說服美國總統布希為他們公開背書。

「我們當然希望每個美國境內的工作能為我們國民創造工作機會，但事實顯然不是如此，」布希在３Ｍ的明尼蘇達總部發表演說時如此表示。蓋茲更在國會聽證會上表示，對於夠資格的工程師和科學家，根本不應設下任何人數上限。

只不過意見並非完全倒向科技業的一方。捍衛美國本土員工利益的團體，例如Programmers Guild，則以外國人會戕害美國人民就業機會，拉低行業薪資水準為由，抵制要求提高H1-B簽證數目的各式法案。
對於美國之外的其他國家而言，這些拉鋸給了他們一個有趣的機會：這些在全球最頂尖科技教育系統中培育出來的人才，因為美國的簽證問題，無法在美國境內工作。

與美國的保守策略反其道而行，英國、澳洲、加拿大目前都祭出吸引技術移民的誘因，並修改政策，以留住這些在全球化經濟中，移動力及生產力都極高的優質公民。

在此同時，我們也要問，到底台灣的科技人才可在這波變動中找到何種方式的切入點？台灣政府又是否能夠適時以政策吸引返台工作的科技人才，甚至是其他外籍人才？這些都值得我們深思。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。