暗夜星光幫
暗夜星光幫
2007.07.01 | 人物

中國電視公司的歌唱競賽節目《超級星光大道》,一瞬間紅遍台灣的大街小巷(六月八日當集收視率6.87,創近年電視節目紀錄),除了為這家垂垂老矣的電視台帶來了不少年輕新觀眾,也為參與決賽的幾位年輕歌唱者帶來了暴衝的知名度,一時間,「星光幫」突然成為台灣知名度最高的人,粉絲成群、媒體相隨,好奇者不禁探尋:這場「星光現象」的來由和意義會是什麼?他們的崛起,幫助我們看見哪些社會裡平常不得見的事物?

先從節目的角度看,《超級星光大道》確實是一個群眾動員能力十足的節目,它擁有「競賽」、「表演」、「敘事(說故事)」、「奮鬥感」、「現場即時」這類眾人皆可感的內容特質,而佐之以年輕歌唱者激情展演(流淚)的熱血情節,足夠吸引住萬千眼球。即便你認為它未免誇張,但相較於其他綜藝節目之單調或座談節目之抽象,這個晚上的頻道,確實提供了一個具體、簡單、非預期的差異化選擇。

其次,我們或該考慮「歌唱」在台灣社會的日常生活中扮演的角色。眾所周知,雖然「卡拉OK」這玩意兒來自日本,但卻是台灣的「KTV」將「常民演歌」這件行為發揚光大(並且制度化),與世界其他地區相較,台灣人民(由老到少)確實是個過度喜愛歌唱(98%的歌聲其實不忍卒聽)的民族。為何會如此,我認為和台灣自小到大的音樂教育無關,而是和製造業社會對自我的高度壓抑有關──所有的情緒和自我表達的需求,被禁止在工作現場宣洩,而必須留待至下班後的一個「有酒有歌的陰暗房間」裡完成。台灣大眾社會對激情歌曲的易感,是歌藝出眾的「星光幫」成員們崛起的背景大舞台──「我們的悲傷」,都被「他們」給唱出來了

再來,我們不得不來分析年輕人的世界。心裡分析學者指出:青年時期(或所謂的青春期)的年輕人,恆常地擁有著與成人世界(父母與師長等權威者)對抗的衝動,這並非是天生反骨,而是年輕人必須透過「否定」、「反抗」的過程來找尋自我的認同。在這孤獨的冒險過程裡,具有相同「受難經驗」的年輕人很容易地便相互依偎在一起,透過故事與經驗的分享,形成與大人們對抗的聯盟。我私自覺得「幫」這個字,正是「星光幫」這個稱號裡最核心的力量,因為它象徵著將長輩們與熱血青年劃分開來的邊界,在那一頭,是偽善、威權、世故、冷酷的成人世界(友台的政論節目,正是這場景的活生生展現),而這一邊,是純真、簡單、理想、相互扶持的青年歲月。正是在這一個面向上,我們才得以明白「星光幫」成員楊宗緯捏造出生日期的真正後果──他必得要退出比賽,因為「欺騙」在這個「幫」裡絕對難以被允許發生,而且在多加了四歲之後,他就比較屬於「成人」那一邊,而不再是我們「青年」這一邊。

《超級星光大道》的走紅,說出台灣社會心底太多事,這是它走紅的原因。你不得不佩服製作團隊,他們必須同時高度世故,也高度熱血,這才是台灣內容產業裡最難的部份。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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