微軟批判Google漠視圖書版權
微軟批判Google漠視圖書版權
2007.04.01 | 人物

前陣子因為Google推出線上文書收費服務,被外界視為正式對微軟宣戰的象徵。新的劇本才進行到一半,舊的戲碼似乎又被拿出來再演一遍。三月初,微軟的律師魯賓(Thomas Rubin)在一場針對美國出版商協會(Association of American Publishers)的演講中表示,Google處理智慧財產權事宜的態度上漫不經心,並試圖利用法理的掩護來合理化自己的行為。

魯賓所指的,當然就是Google一直以來備受爭議的圖書搜尋計畫(Google Book Search Project)。為了這件事情,Google和協會雙方目前還在法院進行漫長的訴訟(出版商協會於前年九月對Google提出控告)。很明顯的,魯賓試著釐清微軟和Google的不同,表達微軟和出版商站在同一陣線的立場。「YouTube是最好的前車之鑑,有關版權的問題,Google是不能被信任的。」魯賓表示。

從歷史來看,這樣的策略屬於典型的微軟風格,一方面將對手批評的一無是處,另一方面積極拉攏擁有版權的一方(如好萊塢的電影公司),塑造智慧財產捍衛者的形象。不過即使版權廠商吃這一套,仍有些人認為不妥,甚至有微軟資深員工在部落格上表示,用這個角度反擊Google是一個餿主意,只會讓大眾更看不起微軟。

在演講中,魯賓環繞在過去媒體曾經熱烈討論的重點:Google推行書籍搜尋計畫,其動機並不單純。「很明顯的,Google的終極目標是將地球上每一本出版物數位化,納入其巨大的網路搜尋資料庫。雖然他們聲稱目前沒有打算利用書籍搜尋來賣廣告,但藉由提供免費的內容(如搜尋結果)來吸引大量使用者,進而販賣廣告獲利,一直以來都是Google賴以維生的方式。就如同索洛德女士(Pat Schroeder,前美國眾議員及現任出版商協會總裁)所言:﹃嚴格來說,此營利模式根本不夠正派,因為Google只是公布別人的心血結晶,然後賣廣告來賺錢。﹄」

索洛德的言論聽起來頗為合理,不過Google將書籍建立數位化的索引,以利所有人透過網路搜尋自己想要的資料,此行為真的觸法嗎?

魯賓補充解釋:「打著合理使用(fair use)的招牌,Google以單一標準處理所有書本版權的問題——凡是沒有出版商合約保護的書籍,先數位化再說,完全不經個別版權擁有者(如作者)的同意。在我看來,Google的出發點就不正確,因為長期下來,這種作法將會根本性地傷害到版權制度,不但違反著作權法的精神,更剝奪了作家和出版產業的生存空間。雖然他們冠冕堂皇地說,所有未經正式授權且正在進行數位化的書籍,皆受到合理使用原則的保護,但這根本是藉口。我們想問的是,與其合理化自己的行為,Google為何不一開始就以尊重版權的態度去進行這項計畫?」

魯賓言之有理,但是Google的行為是否符合所謂的「合理使用」原則,還是法官說的才算數。站在Google的立場,為了要建立完整的搜尋索引(searchable index),讓人們能夠精確地找到自己想要的資料,一定得把每一本書的每一頁都數位化才行。而根據現行的合理使用原則,這是被允許的,前提是「只能搜尋,使用者不能閱讀整本書的內容」。這也是為什麼Google圖書搜尋目前只提供摘錄(snippets)的功能。

至於我個人的看法,只提供摘錄的書籍搜尋無可厚非,畢竟搜尋整個網路都合法了(同樣是拿他人創造的內容建立索引),何以搜尋書籍就違法呢?不過還是老話一句——法院說了算。如果最後的判決是違法,那他們的麻煩可就大了,因為這會撼動整個產業的根基,到時候Google的官司就會打不完了。 

艾瑞克.尚費爾 Erick Schonfeld 
現為美國《Business 2.0》雜誌總主筆,主導整本雜誌導向並撰寫封面故事,同時推動《Business 2.0》的部落格,自己幾乎每天都發表一篇。被譽為「未來小子」(Future Boy),以觀察科技未來動向,聞名於美國媒體,經常出現在CNBC、CNN和主持產業研討會。1999年,獲倫敦商業新聞年度最佳資訊科技撰寫獎。《Business 2.0》之前,曾任《eComanpy》總編輯、《財星》(Fortune)編輯。1993年畢業於美國康乃爾大學(Conell University)。部落格:blogs.business2.com/business2blog/ 

數位
小辭典 
什麼是合理使用原則(fair use)? 
合理使用是智慧財產權的一個概念,意指在不損害作者的合法利益原則下,人們可以無須徵求版權擁有者的同意,自由使用受版權保護的部份內容。此原則存在於許多國家的著作權法中,用意是兼顧原創者利益的同時,也能鼓勵新的創作。 

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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