數位音樂解碼，蘋果解套|數位時代 BusinessNext

前陣子託友人在美國買了紅色八ＧiPod Nano（紅色iPod全球僅在英、美出售，為公益特殊產品），儘管讚嘆其美，但三個月了，漂亮紅iPod仍躺在書桌上。過忙的我實在沒空把新iPod拆開，將舊iPod音樂移到新iPod，也沒有時間再設定一次iTunes、弄一次認證……，因為每一台iPod都有「鎖」，換一台iPod不像從前換一台Sony隨身聽般簡單。

這是數位化後的麻煩：機型號碼、使用者名稱和密碼、認證……一道道「數位鎖」；而花錢買來的數位音樂，也有鎖｜｜數位版權管理（ＤＲＭ）。

二○○七年二月蘋果執行長賈伯斯（Steve Jobs）以一篇︿對音樂的想法﹀（Thoughts on Music）呼籲四大音樂商放棄ＤＲＭ。沒想到才不過兩過月，ＥＭＩ執行長尼可力（Eric Nicoli）就與賈伯斯並肩而坐，一起在倫敦總部宣布將開賣無ＤＲＭ的音樂和影音。

當賈伯斯宣稱：「消費者可以在任何數位音樂商店買到沒有ＤＲＭ的音樂」時，我差點以為自己聽錯。原來無ＤＲＭ的音樂並非僅是蘋果iTunes和ＥＭＩ的獨家生意，任何網路商店都可和ＥＭＩ一談。

幾天後，《The Good, The Bad, The Queen》這張無ＤＲＭ的專輯開始在英國搖滾樂團的網站上開賣，以三二○kbps（近乎音樂ＣＤ品質）的ＭＰ３讓消費者購買下載（單曲○．九九英鎊，整張專輯七．九九英鎊）。網頁上標示著，「獨家：這是第一次，ＥＭＩ讓我們販售高品質且無保護的歌曲。」

無ＤＲＭ數位音樂時代終於來了。雖然另外三大音樂商，對ＥＭＩ的舉動保持沉默，但從賈伯斯「希望在今年年底以前，iTunes裡有五○％的音樂都無ＤＲＭ」的宣言看來，僅占iTunes五分之一音樂量的ＥＭＩ只是「率先發難」而已。

賈伯斯表示，五月開始，只要多花三十美分，以往在iTunes裡的單曲，就可直接變成無ＤＲＭ的高品質音樂，也可在任何音樂載具上播放。只要買過單曲，也可用整張專輯七．九九美元的價差，自動補為無ＤＲＭ專輯。想想看，已經販售超過二十億首歌曲的iTunes，只要有一億首（二十分之一）補上三十美分（幾個滑鼠動作），蘋果就有三千萬美元入袋。

而一直認定蘋果壟斷音樂市場的歐盟國家，面對網路上到處可買到與iTunes相同的無ＤＲＭ音樂，且iTunes內販售的無ＤＲＭ音樂也將不限iPod和五台電腦播放。ＥＭＩ開始販售無ＤＲＭ音樂，正好替蘋果解套。

目前iTunes還有一個擾人之處，就是不能跨國購買，這點也是歐盟對蘋果的質疑，認為價格和網友所在國家有不公平的現象，蘋果對此的回應是，實在不是他們錯，而是音樂市場的談判結果（台灣也正處於此麻煩中）。

當我遊走幾家ＥＭＩ所屬英國搖滾樂團的iTunes美國頁面，然後又逛到這些樂團在英國的官網，另一件有趣的事情讓我著迷：消費者也可用手機簡訊購買無ＤＲＭ音樂（當然，購買費用以後會出現在手機帳單上，小額付款萬歲！）。

豁然開竅！無ＤＲＭ音樂不僅一步步為蘋果官司解圍，更為iPhone鋪路，賈伯斯厲害！

iTunes將販賣的兩種音樂

DRM歌曲                        無DRM歌曲
價格    0.99美元    1.29美元
格式    MP3      AAC
壓縮率    128kbps     256kbps
限制    僅在5台電腦、iPod     無限制

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。