數位音樂解碼,蘋果解套
數位音樂解碼,蘋果解套
2007.04.15 | 人物

前陣子託友人在美國買了紅色八GiPod Nano(紅色iPod全球僅在英、美出售,為公益特殊產品),儘管讚嘆其美,但三個月了,漂亮紅iPod仍躺在書桌上。過忙的我實在沒空把新iPod拆開,將舊iPod音樂移到新iPod,也沒有時間再設定一次iTunes、弄一次認證……,因為每一台iPod都有「鎖」,換一台iPod不像從前換一台Sony隨身聽般簡單。

這是數位化後的麻煩:機型號碼、使用者名稱和密碼、認證……一道道「數位鎖」;而花錢買來的數位音樂,也有鎖||數位版權管理(DRM)。

二○○七年二月蘋果執行長賈伯斯(Steve Jobs)以一篇︿對音樂的想法﹀(Thoughts on Music)呼籲四大音樂商放棄DRM。沒想到才不過兩過月,EMI執行長尼可力(Eric Nicoli)就與賈伯斯並肩而坐,一起在倫敦總部宣布將開賣無DRM的音樂和影音。

當賈伯斯宣稱:「消費者可以在任何數位音樂商店買到沒有DRM的音樂」時,我差點以為自己聽錯。原來無DRM的音樂並非僅是蘋果iTunes和EMI的獨家生意,任何網路商店都可和EMI一談。

幾天後,《The Good, The Bad, The Queen》這張無DRM的專輯開始在英國搖滾樂團的網站上開賣,以三二○kbps(近乎音樂CD品質)的MP3讓消費者購買下載(單曲○.九九英鎊,整張專輯七.九九英鎊)。網頁上標示著,「獨家:這是第一次,EMI讓我們販售高品質且無保護的歌曲。」

無DRM數位音樂時代終於來了。雖然另外三大音樂商,對EMI的舉動保持沉默,但從賈伯斯「希望在今年年底以前,iTunes裡有五○%的音樂都無DRM」的宣言看來,僅占iTunes五分之一音樂量的EMI只是「率先發難」而已。

賈伯斯表示,五月開始,只要多花三十美分,以往在iTunes裡的單曲,就可直接變成無DRM的高品質音樂,也可在任何音樂載具上播放。只要買過單曲,也可用整張專輯七.九九美元的價差,自動補為無DRM專輯。想想看,已經販售超過二十億首歌曲的iTunes,只要有一億首(二十分之一)補上三十美分(幾個滑鼠動作),蘋果就有三千萬美元入袋。

而一直認定蘋果壟斷音樂市場的歐盟國家,面對網路上到處可買到與iTunes相同的無DRM音樂,且iTunes內販售的無DRM音樂也將不限iPod和五台電腦播放。EMI開始販售無DRM音樂,正好替蘋果解套。

目前iTunes還有一個擾人之處,就是不能跨國購買,這點也是歐盟對蘋果的質疑,認為價格和網友所在國家有不公平的現象,蘋果對此的回應是,實在不是他們錯,而是音樂市場的談判結果(台灣也正處於此麻煩中)。

當我遊走幾家EMI所屬英國搖滾樂團的iTunes美國頁面,然後又逛到這些樂團在英國的官網,另一件有趣的事情讓我著迷:消費者也可用手機簡訊購買無DRM音樂(當然,購買費用以後會出現在手機帳單上,小額付款萬歲!)。

豁然開竅!無DRM音樂不僅一步步為蘋果官司解圍,更為iPhone鋪路,賈伯斯厲害! 

 

iTunes將販賣的兩種音樂 

DRM歌曲                        無DRM歌曲 
價格    0.99美元    1.29美元 
格式    MP3      AAC 
壓縮率    128kbps     256kbps 
限制    僅在5台電腦、iPod     無限制 

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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