數位音樂解碼,蘋果解套
數位音樂解碼,蘋果解套
2007.04.15 | 人物

前陣子託友人在美國買了紅色八GiPod Nano(紅色iPod全球僅在英、美出售,為公益特殊產品),儘管讚嘆其美,但三個月了,漂亮紅iPod仍躺在書桌上。過忙的我實在沒空把新iPod拆開,將舊iPod音樂移到新iPod,也沒有時間再設定一次iTunes、弄一次認證……,因為每一台iPod都有「鎖」,換一台iPod不像從前換一台Sony隨身聽般簡單。

這是數位化後的麻煩:機型號碼、使用者名稱和密碼、認證……一道道「數位鎖」;而花錢買來的數位音樂,也有鎖||數位版權管理(DRM)。

二○○七年二月蘋果執行長賈伯斯(Steve Jobs)以一篇︿對音樂的想法﹀(Thoughts on Music)呼籲四大音樂商放棄DRM。沒想到才不過兩過月,EMI執行長尼可力(Eric Nicoli)就與賈伯斯並肩而坐,一起在倫敦總部宣布將開賣無DRM的音樂和影音。

當賈伯斯宣稱:「消費者可以在任何數位音樂商店買到沒有DRM的音樂」時,我差點以為自己聽錯。原來無DRM的音樂並非僅是蘋果iTunes和EMI的獨家生意,任何網路商店都可和EMI一談。

幾天後,《The Good, The Bad, The Queen》這張無DRM的專輯開始在英國搖滾樂團的網站上開賣,以三二○kbps(近乎音樂CD品質)的MP3讓消費者購買下載(單曲○.九九英鎊,整張專輯七.九九英鎊)。網頁上標示著,「獨家:這是第一次,EMI讓我們販售高品質且無保護的歌曲。」

無DRM數位音樂時代終於來了。雖然另外三大音樂商,對EMI的舉動保持沉默,但從賈伯斯「希望在今年年底以前,iTunes裡有五○%的音樂都無DRM」的宣言看來,僅占iTunes五分之一音樂量的EMI只是「率先發難」而已。

賈伯斯表示,五月開始,只要多花三十美分,以往在iTunes裡的單曲,就可直接變成無DRM的高品質音樂,也可在任何音樂載具上播放。只要買過單曲,也可用整張專輯七.九九美元的價差,自動補為無DRM專輯。想想看,已經販售超過二十億首歌曲的iTunes,只要有一億首(二十分之一)補上三十美分(幾個滑鼠動作),蘋果就有三千萬美元入袋。

而一直認定蘋果壟斷音樂市場的歐盟國家,面對網路上到處可買到與iTunes相同的無DRM音樂,且iTunes內販售的無DRM音樂也將不限iPod和五台電腦播放。EMI開始販售無DRM音樂,正好替蘋果解套。

目前iTunes還有一個擾人之處,就是不能跨國購買,這點也是歐盟對蘋果的質疑,認為價格和網友所在國家有不公平的現象,蘋果對此的回應是,實在不是他們錯,而是音樂市場的談判結果(台灣也正處於此麻煩中)。

當我遊走幾家EMI所屬英國搖滾樂團的iTunes美國頁面,然後又逛到這些樂團在英國的官網,另一件有趣的事情讓我著迷:消費者也可用手機簡訊購買無DRM音樂(當然,購買費用以後會出現在手機帳單上,小額付款萬歲!)。

豁然開竅!無DRM音樂不僅一步步為蘋果官司解圍,更為iPhone鋪路,賈伯斯厲害! 

 

iTunes將販賣的兩種音樂 

DRM歌曲                        無DRM歌曲 
價格    0.99美元    1.29美元 
格式    MP3      AAC 
壓縮率    128kbps     256kbps 
限制    僅在5台電腦、iPod     無限制 

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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