社運與網路共舞的新時代
社運與網路共舞的新時代
2007.04.15 | 人物

一般來說,極少數幾個環保團體能有專屬的銀行顧問。所以當你聽到美國環保協會(Environmental Defense)剛聘用了當紅的華爾街公司派雷拉溫伯格(Perella Weinberg Partners)時,應該察覺到又一個新時代來臨了!

每個搞運動的青年都該學著點,因為這就是未來。過去當運動份子想要達到目的時,手段不外乎是舉行靜坐或來個示威遊行,現在他們雇用投資銀行。

好吧,也許這些團體無法負擔高盛(編按:Goldman Sachs,一家國際的投資銀行和證券公司,向全球提供廣泛的投資、諮詢和金融服務),但他們真該研究美國環保協會以及美國自然資源保衛委員會(Natural Resources Defense Council)如何利用網路及市場,讓這個星球逃過數以噸計二氧化碳的摧殘。

故事發生在去年,德州的大能源企業──德州公用事業公司(Texas Utilities Company, TXU)發表一個將建設十一座燃煤發電廠的計畫,使得環保人士們怒火中燒,擔心氣候變異加劇。在德州有辦事處的美國環保協會總裁克魯伯(Fred Krupp),於是去函德州公用事業公司董事長懷爾德(John Wilder)要求會談,但卻遭拒。德州公用事業公司清楚表示計畫正快速進行,並且也獲得德州州長的支持。

別說你不了解二十一世紀的現在是個什麼世界!

美國環保協會與盟友們於是轉身投入網路的懷抱,設立了「阻止德州公用事業公司」這個網站(Stoptxu.com),上頭定期發出針對德州公用事業公司計畫的電子報,並在國內號召了一群計畫的反對者。他們甚至讓德州公用事業公司上了法院。

但光靠這些根本不夠,直到美國私募基金KKR(Kohlberg Kravis Roberts)與德州太平洋集團在今年二月意圖聯手收購德州公用事業公司。這是一樁價值四百五十億美元、有史以來規模最大的融資購併案。但是麻煩來了,「買家們並不希望接手一間與環保人士陷入混戰的公司。克魯伯說:「所以他們來對我說:『唯有你及自然資源防衛委員會認同我們的行為,我們才會繼續推動下去。』」現在這兩個團體已經做好同意的準備,前提是德州公用事業公司的計畫必須更考慮到對氣候的影響。

這次的會談長達十天,克魯伯說:「而最關鍵的那場則濃縮成十七個小時,在舊金山的東方酒店(Oriental Hotel)從早上八點舉行到次日的凌晨一點。」

最後私募基金集團同意把德州公用事業公司新燃煤電廠的數量由十一座減為三座、贊助美國一項限制溫室效應氣體排放的計畫,並承諾德州公用事業公司將投入四億美元提升能源利用效率,及購買多一倍的風力能源。基於禮尚往來,環保人士們也認同了這個計畫,但克魯伯也同時聘請派雷拉溫伯格來做更進一步的協商。

首先,克魯伯表示:「當史上最大的收購案居然以(買家要求的)獲得支持的溫室效應氣體計畫為條件時,它傳達了什麼訊息?其實市場早已領先政客們。世界有了改變,而這些買主看到了。

德州公用事業公司非但沒有意識到世界正一步一步地綠化,更不了解後者一天比一天平坦。在網路上,克魯伯說道:「我們把整個事件由一宗地方性的能源生產方式爭議,轉化成對於限制降低溫室效應氣體排放的全國性辨論。於是原本德州公用事業公司所預期的區域性小型衝突,變成了全球市場中,每台電腦螢幕都可看到的事件。﹂

網路年代是一個透明的年代,因為愈來愈多人可以直接看到你的經營手法,並且品頭論足。德州公用事業公司再也無法光靠雇用公關公司,發發新聞稿來營造它的商譽。原因是,感謝網路的出現,太多的普羅大眾可以透過網際網路,在這個全球性的基礎上做評論來影響德州公用事業公司的形象,而且不必花一毛錢。

「現代公司名聲將愈來愈取決於公司的實際作為,而非公關人員的素質,這也使得人們能夠更加真實地論斷公司的實際功過。克魯伯補充說:「當人人都坐在螢幕前遨遊於網路世界時,要讓負面的環保消息不曝光,簡直難如登天。」

給年輕運動人士的話:如果你下過工夫,掌握了正確的事實,也確定訴求有正面價值,那麼就拿著你的理想,透過網路來號召一群志同道合的夥伴吧;同理可證,你也可以出現在歷史性交易的談判桌上。或者正如克魯伯所下的註腳:德州公用事業公司的例子顯示出,事實、熱情再加上網路,「創造出了一股無可抵擋的改變潮流!」 

**史上最大收購案以支持溫室效應計畫為條件,
它傳達了什麼訊息?
其實市場早已領先政客們。
世界有了改變,而這些買主看到了。  **

網路年代是一個透明的年代,
愈來愈多人可以看到你的經營手法,並且品頭論足。
太多的普羅大眾可以透過網際網路,
在這個基礎上影響公司形象,而且不必花錢。
 

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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