Palm從當紅到求售的啟示錄
Palm從當紅到求售的啟示錄
2007.04.15 | 人物

曾經在手持裝置產業叱吒一時的Palm,最近傳聞再過不久就要被購併了。根據知名科技部落格Unstrung(www.unstrung.com)的報導,可能買家除了諾基亞(Nokia)和摩托羅拉(Motorola)兩家手機大廠,還包含幾家私募資金的公司。消息指出,這宗購併極可能在近期內就拍板定案,據傳交易資金也是一筆天文數字。

回顧歷史,Palm很顯然並未受到命運之神的眷顧。在手持裝置開始流行之初,Palm可說是科技當紅炸子雞,誰料爾後競爭對手出現,改變了市場遊戲規則,一向重視創新和研發的Palm,不敵微軟雄厚的財力和行銷力,拱手把大片江山讓給別人。自此之後,雖稱不上一蹶不振,但始終沒有再翻身過。

換個角度來看,Palm雖然一直有志難伸,但仍是值得投資的公司。根據Unstrung的報導,不管從策略面或實際面來考量,在所有可能的買家之中,最適合的莫過於摩托羅拉了。

很明顯的,目前摩托羅拉的低階手機毛利率太低,執行長桑德(Ed Zander)希望藉由買下Palm來舒緩這個壓力。但這是唯一的理由嗎?我猜不是,不過讓我們先來了解,對於Palm來說,為何被諾基亞或是私募基金公司買走比較不利。

諾基亞的購併紀錄可謂多采多姿,一直以來,堅持使用Symbian作業系統也是諾基亞與眾不同之處,雖然有零星的Linux系統研發計畫,但整體策略還是走Symbian路線。

對於諾基亞來說,買下Palm可以提高自己在美國市場的市占率,但從產研角度來看,兩者產品差異太大,其實沒有太多益處。唯一的好處,也許是能夠藉著Palm的經驗,來和RIM(Research In Motions,黑莓手機的製造商)一較長短。(諾基亞在○五年花了四.三億美元購併Intellisync公司,正式進軍行動商務市場。)

再來看看私募基金。Palm的經營團隊雖然比較偏好被這類公司購併,但老實說,這種單純以財務操作來獲利的公司,並沒有能力幫助Palm一展長才。Palm需要和具規模的行動通信商(carriers)或製造商(如摩托羅拉和諾基亞)合作,才能強化自己在市場上的競爭力。

為什麼摩托羅拉適合Palm呢?理由很簡單:摩托羅拉是少數各種作業系統皆有涉獵的手機品牌,不但對於Linux寄與厚望,同時不放棄Windows Mobile及自家作業系統的持續開發。因此,不管對Palm或摩托羅拉來說,兩者若能合作再恰當不過。

另外,摩托羅拉也是一家有規模的企業,在中國或印度等新興市場皆占有一席之地。雖然摩托羅拉在使用介面(User Interface, UI)上並不擅長,但硬體和外型設計的確稱得上是業界翹楚。

摩托羅拉在軟體上的弱勢,正好是Palm最拿手的強項。目前Palm產品的使用者大多屬於死忠派,由於相關的開發商眾多且相當活躍,Palm在軟體研發上的確也是成績斐然。買下了Palm,等於也買下了這些相關廠商。

不僅如此,以一個手機製造商的角色,Palm也是目前為止,導入Windows Mobile系統最成功的公司。(Palm於○五年九月開始和微軟合作推出Windows Mobile的Treo智慧型手機。)最新一系列內建數位相機的Treo3G手機,便證實了Palm在硬軟體整合上的實力,的確是其他公司望塵莫及的。如果把Palm的Windows Mobile手機和其他廠商拿來比較,就如同比較瑪丹娜和小甜甜布蘭妮,前者兼具美豔和優雅,後者則是讓人感覺俗不可耐。

如果摩托羅拉決心和RIM一拚高下,那麼除了軟硬體整合能力,Palm的手中還握有一張摩托羅拉夢寐以求的王牌||客戶。由於在產業深耕多年,Palm和許多企業有長期的往來關係,雙方一旦結為親家,摩托羅拉等同瞬間掌握Palm的通路,屆時只要產品做得出來,要賣出去根本不成問題。

總而言之,不論是從研發或通路的角度分析,Palm的確是摩托羅拉值得投資(也最適合投資)的對象。

Palm的能耐加上摩托羅拉的工業設計和市場行銷能力,未來一定大有可為。關於這點,我想雙方的高層都很清楚。不過,摩托羅拉打算在購併後撤換Palm的管理階層,這件事似乎成為兩家公司合作的唯一阻礙。 

 

**在手持裝置流行之初,Palm是科技當紅炸子雞,
誰料微軟以雄厚財力,改變了市場遊戲規則,
一向重視創新研發的Palm,拱手讓出大片江山,
自此之後,雖稱不上一蹶不振,但始終沒再翻身過。  **

摩托羅拉在工業設計與全球市場上的行銷能力,
Palm軟硬體整合的堅強實力,
不論是從產品研發或行銷通路的角度分析,
Palm想「出嫁」,摩托羅拉絕對是最適合的對象。
 

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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