Palm從當紅到求售的啟示錄
Palm從當紅到求售的啟示錄
2007.04.15 | 人物

曾經在手持裝置產業叱吒一時的Palm,最近傳聞再過不久就要被購併了。根據知名科技部落格Unstrung(www.unstrung.com)的報導,可能買家除了諾基亞(Nokia)和摩托羅拉(Motorola)兩家手機大廠,還包含幾家私募資金的公司。消息指出,這宗購併極可能在近期內就拍板定案,據傳交易資金也是一筆天文數字。

回顧歷史,Palm很顯然並未受到命運之神的眷顧。在手持裝置開始流行之初,Palm可說是科技當紅炸子雞,誰料爾後競爭對手出現,改變了市場遊戲規則,一向重視創新和研發的Palm,不敵微軟雄厚的財力和行銷力,拱手把大片江山讓給別人。自此之後,雖稱不上一蹶不振,但始終沒有再翻身過。

換個角度來看,Palm雖然一直有志難伸,但仍是值得投資的公司。根據Unstrung的報導,不管從策略面或實際面來考量,在所有可能的買家之中,最適合的莫過於摩托羅拉了。

很明顯的,目前摩托羅拉的低階手機毛利率太低,執行長桑德(Ed Zander)希望藉由買下Palm來舒緩這個壓力。但這是唯一的理由嗎?我猜不是,不過讓我們先來了解,對於Palm來說,為何被諾基亞或是私募基金公司買走比較不利。

諾基亞的購併紀錄可謂多采多姿,一直以來,堅持使用Symbian作業系統也是諾基亞與眾不同之處,雖然有零星的Linux系統研發計畫,但整體策略還是走Symbian路線。

對於諾基亞來說,買下Palm可以提高自己在美國市場的市占率,但從產研角度來看,兩者產品差異太大,其實沒有太多益處。唯一的好處,也許是能夠藉著Palm的經驗,來和RIM(Research In Motions,黑莓手機的製造商)一較長短。(諾基亞在○五年花了四.三億美元購併Intellisync公司,正式進軍行動商務市場。)

再來看看私募基金。Palm的經營團隊雖然比較偏好被這類公司購併,但老實說,這種單純以財務操作來獲利的公司,並沒有能力幫助Palm一展長才。Palm需要和具規模的行動通信商(carriers)或製造商(如摩托羅拉和諾基亞)合作,才能強化自己在市場上的競爭力。

為什麼摩托羅拉適合Palm呢?理由很簡單:摩托羅拉是少數各種作業系統皆有涉獵的手機品牌,不但對於Linux寄與厚望,同時不放棄Windows Mobile及自家作業系統的持續開發。因此,不管對Palm或摩托羅拉來說,兩者若能合作再恰當不過。

另外,摩托羅拉也是一家有規模的企業,在中國或印度等新興市場皆占有一席之地。雖然摩托羅拉在使用介面(User Interface, UI)上並不擅長,但硬體和外型設計的確稱得上是業界翹楚。

摩托羅拉在軟體上的弱勢,正好是Palm最拿手的強項。目前Palm產品的使用者大多屬於死忠派,由於相關的開發商眾多且相當活躍,Palm在軟體研發上的確也是成績斐然。買下了Palm,等於也買下了這些相關廠商。

不僅如此,以一個手機製造商的角色,Palm也是目前為止,導入Windows Mobile系統最成功的公司。(Palm於○五年九月開始和微軟合作推出Windows Mobile的Treo智慧型手機。)最新一系列內建數位相機的Treo3G手機,便證實了Palm在硬軟體整合上的實力,的確是其他公司望塵莫及的。如果把Palm的Windows Mobile手機和其他廠商拿來比較,就如同比較瑪丹娜和小甜甜布蘭妮,前者兼具美豔和優雅,後者則是讓人感覺俗不可耐。

如果摩托羅拉決心和RIM一拚高下,那麼除了軟硬體整合能力,Palm的手中還握有一張摩托羅拉夢寐以求的王牌||客戶。由於在產業深耕多年,Palm和許多企業有長期的往來關係,雙方一旦結為親家,摩托羅拉等同瞬間掌握Palm的通路,屆時只要產品做得出來,要賣出去根本不成問題。

總而言之,不論是從研發或通路的角度分析,Palm的確是摩托羅拉值得投資(也最適合投資)的對象。

Palm的能耐加上摩托羅拉的工業設計和市場行銷能力,未來一定大有可為。關於這點,我想雙方的高層都很清楚。不過,摩托羅拉打算在購併後撤換Palm的管理階層,這件事似乎成為兩家公司合作的唯一阻礙。 

 

**在手持裝置流行之初,Palm是科技當紅炸子雞,
誰料微軟以雄厚財力,改變了市場遊戲規則,
一向重視創新研發的Palm,拱手讓出大片江山,
自此之後,雖稱不上一蹶不振,但始終沒再翻身過。  **

摩托羅拉在工業設計與全球市場上的行銷能力,
Palm軟硬體整合的堅強實力,
不論是從產品研發或行銷通路的角度分析,
Palm想「出嫁」,摩托羅拉絕對是最適合的對象。
 

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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