內容逐漸整合影音服務大車拚
內容逐漸整合影音服務大車拚
2007.04.15 |

3類型豐富使用內容 

影視娛樂類 

**影像電話 
**◎特色:講電話也看得到對方,特別適用小孩和父母報平安 ◎收費:根據不同電信公司收取不同傳輸費
◎使用方法:
1 按3G影像電話鈕進入服務系統
2 撥號
3 開始影像電話 

**行動電視
**  ◎特色:利用手機螢幕隨時收看即時新聞、球賽轉播 ◎收費:每分鐘約3至4元,威寶則以月計費,每月60元,遇特殊節目以次計費,如中華電信轉播王建民球賽,一場49元看到飽
◎使用方法:
1 |手機上網
2 選擇影視服務
3 選擇頻道即可收看 

 

**社群類 
**最能宣揚Web 2.0分享精神的社群,也是手機的下一個里程碑,部落客為潛在客戶,移動中也可即時上傳、分享當下最新鮮的心情故事。 

中華電信手機部落格M-blog
blog.emome.net 
◎上線時間:2005年4月 ◎市場反應:會員近萬人,每天上傳MMS(多媒體簡訊)約150則◎特色:專為手機設置的行動部落格服務 ◎收費:以次計費,每則1.5元
◎使用方法:
1 |拍照後在手機上新建一則MMS 
2 輸入主旨(即部落格文章標題)、主文(內文)、插入物件(相片、影音檔都可)
3  輸入手機簡碼,就可上傳至手機部落格
4 上傳成功收到簡訊通知 

遠傳行動部落格
www.playblog.com.tw 
◎上線時間:2005年9月 ◎市場反應:約1成用戶曾使用手機更新個人部落格費,例如上傳200萬畫素手機照的相片,傳輸費約15至30元◎特色:操作簡易,5個步驟即可更新部落格 ◎收費:月租費30元,以簡訊更新部落格每則1元起,傳MMS以傳輸量計

 

  英、法電信業者Orange Pikeo相片上傳
www.pikeo.com
  ◎上線時間:2006年底 ◎市場反應:逾1萬名使用者 ◎特色:2個步驟即可完成相片上傳,免費擁有1G的相簿空間 ◎收費:按當地手機多媒體傳輸費計 ◎使用方法:拍照後選「上傳Pikeo」即完成 

 

音樂類 
來電答鈴、鈴聲等音樂類下載,始終高居電信業者加值服務最大宗,Mobile 2.0萌芽,音樂下載回歸使用者需求,使用者自製的內容也可上傳分享。

**  中華電信MP3全曲雙重下載
**www.emome.net
  ◎上線時間:2006年底 ◎市場反應:平均每月有3萬次下載,每月下載量約成長1成 ◎特色:全台第一家推出全曲可在手機、電腦雙模下載的業者,強調付一次錢,手機、電腦上都可聽。下載後半年內,可將檔案移動至3台電腦、5次光碟燒錄 ◎收費:每首歌從25元至35元不等,含每首5元傳輸費
◎使用方法:
1 |直接以PC到emome網站,或由手機的GPRS∕3G連上emome網站
2 試聽歌曲後下載
3 可在電腦上無限次、無期限播放,或以手機聽音樂
4 透過隨身碟可複製音檔,移動至他台電腦,最多可在3台電腦上使用 

 

中華電信音樂台
www.emome.net/cgi-bin/MASP/jsp/emomeWeb/index.jsp?click_id=6&uri_id=1792958&com.broadvision.session.new=Yes&hotcategory_id=1 
◎上線時間:約兩年前 ◎特色:強調one-stop shopping的音樂入口,可在一個介面同時下載全曲、答鈴、原音、和絃鈴聲、歌曲傳情及明星圖片 ◎收費:每筆5元至30元不等,手機行動上網費率另計
◎使用方法:
1 在網站上試聽後選歌
2 輸入手機號碼後完成下載

 

  索尼愛立信PlayNow
◎上線時間:2004年9月 ◎市場反應:去年約20萬次下載 ◎特色:手機內建的音樂下載平台 ◎收費:手機上網傳輸費每下載一首收20元,合併到下月電信帳單支付
◎使用方法:
1 持索尼愛立信內建PlayNow手機,選取PlayNow服務
2 免費試聽歌曲(但仍需支付傳輸費)後下載
3 手機上隨時聆聽 

 

遠傳YOYO DIY愛現鈴
**fetkara.irock.com.tw/home.do
  ◎上線時間:2007年2月 ◎市場反應:約60首使用者自製鈴聲上傳,提供下載 ◎特色:強調Mobile 2.0分享互動精神,消費者也可躍居手機鈴聲的主唱歌手,自己錄製的歌曲變成熱門下載,有逾6千首歌可線上歡唱、錄製 ◎收費:每錄唱或下載一首歌收20元,或5首收90元,加入VIP才可放在愛現舞台,提供其他人下載
**◎使用方法:
 
1 |活動網頁登錄,免費試聽、歡唱後選歌 
2 選擇手機型號
  3 選擇付費方式
4 開始錄唱鈴聲後裁鈴
  5 完成上傳,可選擇分享給他人下載

 

 ** 未來型態的4種概念  **

觀看電視是大趨勢
三星去年主軸Ultra系列的影音機,在一貫的超薄設計下,可調式螢幕設計方便觀看電視,例如SamSung F500 Ultra Video。 
 
**多媒體整合勢必會解決
**內建全球GPS、500萬畫素卡爾蔡司鏡頭相機,雙向滑蓋為影音觀看而設計,例如Nokia N95。 

音樂遙控增加生活趣味
不需要從床上爬起來,手機也可以有紅外線遙控器,30公分內就可控制手機內的音樂播放,例如Sony Ericsson MRC-60。 

結合GPS外出更方便
200萬畫素相機搭配GPS模組,拍攝的相片具經緯度資訊,上傳網站可分享景點,靠經緯度不怕找不到,例如多普達P800W。 

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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