內容逐漸整合影音服務大車拚
內容逐漸整合影音服務大車拚
2007.04.15 |

3類型豐富使用內容 

影視娛樂類 

**影像電話 
**◎特色:講電話也看得到對方,特別適用小孩和父母報平安 ◎收費:根據不同電信公司收取不同傳輸費
◎使用方法:
1 按3G影像電話鈕進入服務系統
2 撥號
3 開始影像電話 

**行動電視
**  ◎特色:利用手機螢幕隨時收看即時新聞、球賽轉播 ◎收費:每分鐘約3至4元,威寶則以月計費,每月60元,遇特殊節目以次計費,如中華電信轉播王建民球賽,一場49元看到飽
◎使用方法:
1 |手機上網
2 選擇影視服務
3 選擇頻道即可收看 

 

**社群類 
**最能宣揚Web 2.0分享精神的社群,也是手機的下一個里程碑,部落客為潛在客戶,移動中也可即時上傳、分享當下最新鮮的心情故事。 

中華電信手機部落格M-blog
blog.emome.net 
◎上線時間:2005年4月 ◎市場反應:會員近萬人,每天上傳MMS(多媒體簡訊)約150則◎特色:專為手機設置的行動部落格服務 ◎收費:以次計費,每則1.5元
◎使用方法:
1 |拍照後在手機上新建一則MMS 
2 輸入主旨(即部落格文章標題)、主文(內文)、插入物件(相片、影音檔都可)
3  輸入手機簡碼,就可上傳至手機部落格
4 上傳成功收到簡訊通知 

遠傳行動部落格
www.playblog.com.tw 
◎上線時間:2005年9月 ◎市場反應:約1成用戶曾使用手機更新個人部落格費,例如上傳200萬畫素手機照的相片,傳輸費約15至30元◎特色:操作簡易,5個步驟即可更新部落格 ◎收費:月租費30元,以簡訊更新部落格每則1元起,傳MMS以傳輸量計

 

  英、法電信業者Orange Pikeo相片上傳
www.pikeo.com
  ◎上線時間:2006年底 ◎市場反應:逾1萬名使用者 ◎特色:2個步驟即可完成相片上傳,免費擁有1G的相簿空間 ◎收費:按當地手機多媒體傳輸費計 ◎使用方法:拍照後選「上傳Pikeo」即完成 

 

音樂類 
來電答鈴、鈴聲等音樂類下載,始終高居電信業者加值服務最大宗,Mobile 2.0萌芽,音樂下載回歸使用者需求,使用者自製的內容也可上傳分享。

**  中華電信MP3全曲雙重下載
**www.emome.net
  ◎上線時間:2006年底 ◎市場反應:平均每月有3萬次下載,每月下載量約成長1成 ◎特色:全台第一家推出全曲可在手機、電腦雙模下載的業者,強調付一次錢,手機、電腦上都可聽。下載後半年內,可將檔案移動至3台電腦、5次光碟燒錄 ◎收費:每首歌從25元至35元不等,含每首5元傳輸費
◎使用方法:
1 |直接以PC到emome網站,或由手機的GPRS∕3G連上emome網站
2 試聽歌曲後下載
3 可在電腦上無限次、無期限播放,或以手機聽音樂
4 透過隨身碟可複製音檔,移動至他台電腦,最多可在3台電腦上使用 

 

中華電信音樂台
www.emome.net/cgi-bin/MASP/jsp/emomeWeb/index.jsp?click_id=6&uri_id=1792958&com.broadvision.session.new=Yes&hotcategory_id=1 
◎上線時間:約兩年前 ◎特色:強調one-stop shopping的音樂入口,可在一個介面同時下載全曲、答鈴、原音、和絃鈴聲、歌曲傳情及明星圖片 ◎收費:每筆5元至30元不等,手機行動上網費率另計
◎使用方法:
1 在網站上試聽後選歌
2 輸入手機號碼後完成下載

 

  索尼愛立信PlayNow
◎上線時間:2004年9月 ◎市場反應:去年約20萬次下載 ◎特色:手機內建的音樂下載平台 ◎收費:手機上網傳輸費每下載一首收20元,合併到下月電信帳單支付
◎使用方法:
1 持索尼愛立信內建PlayNow手機,選取PlayNow服務
2 免費試聽歌曲(但仍需支付傳輸費)後下載
3 手機上隨時聆聽 

 

遠傳YOYO DIY愛現鈴
**fetkara.irock.com.tw/home.do
  ◎上線時間:2007年2月 ◎市場反應:約60首使用者自製鈴聲上傳,提供下載 ◎特色:強調Mobile 2.0分享互動精神,消費者也可躍居手機鈴聲的主唱歌手,自己錄製的歌曲變成熱門下載,有逾6千首歌可線上歡唱、錄製 ◎收費:每錄唱或下載一首歌收20元,或5首收90元,加入VIP才可放在愛現舞台,提供其他人下載
**◎使用方法:
 
1 |活動網頁登錄,免費試聽、歡唱後選歌 
2 選擇手機型號
  3 選擇付費方式
4 開始錄唱鈴聲後裁鈴
  5 完成上傳,可選擇分享給他人下載

 

 ** 未來型態的4種概念  **

觀看電視是大趨勢
三星去年主軸Ultra系列的影音機,在一貫的超薄設計下,可調式螢幕設計方便觀看電視,例如SamSung F500 Ultra Video。 
 
**多媒體整合勢必會解決
**內建全球GPS、500萬畫素卡爾蔡司鏡頭相機,雙向滑蓋為影音觀看而設計,例如Nokia N95。 

音樂遙控增加生活趣味
不需要從床上爬起來,手機也可以有紅外線遙控器,30公分內就可控制手機內的音樂播放,例如Sony Ericsson MRC-60。 

結合GPS外出更方便
200萬畫素相機搭配GPS模組,拍攝的相片具經緯度資訊,上傳網站可分享景點,靠經緯度不怕找不到,例如多普達P800W。 

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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