內容逐漸整合影音服務大車拚
內容逐漸整合影音服務大車拚
2007.04.15 |

3類型豐富使用內容 

影視娛樂類 

**影像電話 
**◎特色:講電話也看得到對方,特別適用小孩和父母報平安 ◎收費:根據不同電信公司收取不同傳輸費
◎使用方法:
1 按3G影像電話鈕進入服務系統
2 撥號
3 開始影像電話 

**行動電視
**  ◎特色:利用手機螢幕隨時收看即時新聞、球賽轉播 ◎收費:每分鐘約3至4元,威寶則以月計費,每月60元,遇特殊節目以次計費,如中華電信轉播王建民球賽,一場49元看到飽
◎使用方法:
1 |手機上網
2 選擇影視服務
3 選擇頻道即可收看 

 

**社群類 
**最能宣揚Web 2.0分享精神的社群,也是手機的下一個里程碑,部落客為潛在客戶,移動中也可即時上傳、分享當下最新鮮的心情故事。 

中華電信手機部落格M-blog
blog.emome.net 
◎上線時間:2005年4月 ◎市場反應:會員近萬人,每天上傳MMS(多媒體簡訊)約150則◎特色:專為手機設置的行動部落格服務 ◎收費:以次計費,每則1.5元
◎使用方法:
1 |拍照後在手機上新建一則MMS 
2 輸入主旨(即部落格文章標題)、主文(內文)、插入物件(相片、影音檔都可)
3  輸入手機簡碼,就可上傳至手機部落格
4 上傳成功收到簡訊通知 

遠傳行動部落格
www.playblog.com.tw 
◎上線時間:2005年9月 ◎市場反應:約1成用戶曾使用手機更新個人部落格費,例如上傳200萬畫素手機照的相片,傳輸費約15至30元◎特色:操作簡易,5個步驟即可更新部落格 ◎收費:月租費30元,以簡訊更新部落格每則1元起,傳MMS以傳輸量計

 

  英、法電信業者Orange Pikeo相片上傳
www.pikeo.com
  ◎上線時間:2006年底 ◎市場反應:逾1萬名使用者 ◎特色:2個步驟即可完成相片上傳,免費擁有1G的相簿空間 ◎收費:按當地手機多媒體傳輸費計 ◎使用方法:拍照後選「上傳Pikeo」即完成 

 

音樂類 
來電答鈴、鈴聲等音樂類下載,始終高居電信業者加值服務最大宗,Mobile 2.0萌芽,音樂下載回歸使用者需求,使用者自製的內容也可上傳分享。

**  中華電信MP3全曲雙重下載
**www.emome.net
  ◎上線時間:2006年底 ◎市場反應:平均每月有3萬次下載,每月下載量約成長1成 ◎特色:全台第一家推出全曲可在手機、電腦雙模下載的業者,強調付一次錢,手機、電腦上都可聽。下載後半年內,可將檔案移動至3台電腦、5次光碟燒錄 ◎收費:每首歌從25元至35元不等,含每首5元傳輸費
◎使用方法:
1 |直接以PC到emome網站,或由手機的GPRS∕3G連上emome網站
2 試聽歌曲後下載
3 可在電腦上無限次、無期限播放,或以手機聽音樂
4 透過隨身碟可複製音檔,移動至他台電腦,最多可在3台電腦上使用 

 

中華電信音樂台
www.emome.net/cgi-bin/MASP/jsp/emomeWeb/index.jsp?click_id=6&uri_id=1792958&com.broadvision.session.new=Yes&hotcategory_id=1 
◎上線時間:約兩年前 ◎特色:強調one-stop shopping的音樂入口,可在一個介面同時下載全曲、答鈴、原音、和絃鈴聲、歌曲傳情及明星圖片 ◎收費:每筆5元至30元不等,手機行動上網費率另計
◎使用方法:
1 在網站上試聽後選歌
2 輸入手機號碼後完成下載

 

  索尼愛立信PlayNow
◎上線時間:2004年9月 ◎市場反應:去年約20萬次下載 ◎特色:手機內建的音樂下載平台 ◎收費:手機上網傳輸費每下載一首收20元,合併到下月電信帳單支付
◎使用方法:
1 持索尼愛立信內建PlayNow手機,選取PlayNow服務
2 免費試聽歌曲(但仍需支付傳輸費)後下載
3 手機上隨時聆聽 

 

遠傳YOYO DIY愛現鈴
**fetkara.irock.com.tw/home.do
  ◎上線時間:2007年2月 ◎市場反應:約60首使用者自製鈴聲上傳,提供下載 ◎特色:強調Mobile 2.0分享互動精神,消費者也可躍居手機鈴聲的主唱歌手,自己錄製的歌曲變成熱門下載,有逾6千首歌可線上歡唱、錄製 ◎收費:每錄唱或下載一首歌收20元,或5首收90元,加入VIP才可放在愛現舞台,提供其他人下載
**◎使用方法:
 
1 |活動網頁登錄,免費試聽、歡唱後選歌 
2 選擇手機型號
  3 選擇付費方式
4 開始錄唱鈴聲後裁鈴
  5 完成上傳,可選擇分享給他人下載

 

 ** 未來型態的4種概念  **

觀看電視是大趨勢
三星去年主軸Ultra系列的影音機,在一貫的超薄設計下,可調式螢幕設計方便觀看電視,例如SamSung F500 Ultra Video。 
 
**多媒體整合勢必會解決
**內建全球GPS、500萬畫素卡爾蔡司鏡頭相機,雙向滑蓋為影音觀看而設計,例如Nokia N95。 

音樂遙控增加生活趣味
不需要從床上爬起來,手機也可以有紅外線遙控器,30公分內就可控制手機內的音樂播放,例如Sony Ericsson MRC-60。 

結合GPS外出更方便
200萬畫素相機搭配GPS模組,拍攝的相片具經緯度資訊,上傳網站可分享景點,靠經緯度不怕找不到,例如多普達P800W。 

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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