Yahoo! Pipes新功能 建立自己的資訊平台
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2007.03.15 | 人物

  談談兩件事,RSS feed和混搭(mashup)。先談談混搭,簡單說,混搭就是一些程式開發者,在Web 2.0時代,從Google map、Amazon和Flickr等各式網站都開放出若干程式碼(Open API)的趨勢。結合自己的創意和一些現成的元素(API),就像堆積木一般,以最小的時間成本,打造出整合性的新服務。
著名新興相簿網站Zooomr(http://beta.zooomr.com/),便是一位十七歲高中生泰得(Kristopher Tate),整合了Google Map和標籤技術所打造。根據著名的Web 2.0觀察網站Programmable Web的統計,世界上存在一千六百多個混搭網站,其中五○%與Google Map有關,一○%左右跟Flickr有關,一○%與YouTube有關。但一般人若無程式設計的經驗和熟悉網頁設計語言,就算是有再好的創意,還是與打造他心中夢幻應用程式無緣。

再談RSS(Real Simple Syndication),這項由RSS之父溫納(Dave Winer)所催生的工具,近年幾乎成為所有Web 2.0網站必備的功能。溫納在接受《連線》(Wired)雜誌採訪時,曾大膽預言:「在不久的未來,世界上每一個網頁都會有RSS feed,就像每個網頁都有網址一樣。」

RSS的確默默地進入我們的網路生活。一開始,我們常在許多部落格的某個角落,看見一個橘底白字的按鈕,上面寫著RSS 1.0、RSS 2.0的字眼,後來我們發現,連一些常造訪的新聞網站、線上雜誌、甚至氣象網站,都推出了各自的RSS服務。

未來每個網頁都會有一個RSS feed
透過各式各樣的RSS訂閱機制(瀏覽器、Google Reader、My Yahoo!、Bloglines或Netvibes等網路服務,或是各式桌面軟體),我們可以一次掌握所有我們所在乎消息來源的動態(新文章標題或摘要),而不用一一造訪這些網站或部落格,這些方便使用的工具,更逐漸在口耳相傳的病毒式行銷下,慢慢被技術熱衷者以外的一般使用者採用。

去年年末,著名的Web 2.0觀察網站Read/Write Web(http://www.readwriteweb.com/)對二○○七年做預測,大膽預言:「二○○七年是RSS大放異彩的一年」。果然,在今年的早春,Yahoo!的研發部門,就推出Yahoo! Pipes(http://pipes.yahoo.com/pipes/),一個讓人任意混搭網路上各網站資料,並將結果以RSS、ATOM形式輸出的服務。最酷的是,使用者連一行程式都不必寫。

取英文pipe中「傳輸」的意涵,Yahoo! Pipes讓使用者以圖形化介面的形式,任意打造他們想要的pipes。pipes運作邏輯如下:從各個資料來源匯入資料,經過一些處理後(例如過濾、搜尋、排序等),將結果以RSS feed的形式輸出。

舉例來說,我對Espn.com、MLB.com、東森新聞網、Nike.com,以及其他幾個運動部落格上,有關「王建民」的新聞有興趣,卻不想每次都依序到這些網站上去找,我只要打造一個pipe,在資料讀取器(fetch)中輸入這些網站的RSS feed,在資料過濾器(filter)設定關鍵字為「王建民」,並在排序器(sort)中,設定過濾結果由新到舊列出,接著將處理結果以一個新的RSS feed輸出。最後就可以在任何我選擇的RSS閱讀器上頭,讀取這些網站上關於王建民的所有新聞。

這樣的結果,比在搜尋引擎上鍵入「王建民」來得準確,因為它來自我所選定的資料來源,以我想看到的方式呈現。更酷的是,整個pipes的建立,不到十分鐘!還可以將這一個pipes分享出來,供別人使用或修改,例如將關鍵字王建民改為Allen Iverson,或更改資料來源。

彈性架構和直覺的使用方式
Yahoo! Pipes這種概念,一推出便頗受好評,Web 2.0 Conference的主辦人歐萊禮(Tim O'Reilly),稱之為「網路史上的里程碑」,他表示:「雖然目前這項服務還在初步階段,但我相信這項服務有將整個網路轉變為『可程式化的環境』(programmable environment)潛力。」

的確,Yahoo! Pipes這項服務直覺的使用方式與彈性的架構,為任何有創意或有特殊需求的使用者,提供了一個簡單的混搭工具,而不再受不熟悉程式語法、資料型態、網路協定等技術門檻所阻隔。或許有一天,打造一個pipe,產生一個RSS feed,對我們而言會像寫一篇部落格一樣稀鬆平常,誰知道呢?看到這裡,你想不想試試看,打造你的第一個pipe呢? 

 

Yahoo! Pipes讓使用者以圖形化介面形式,任意混搭網站資料。 

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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