敲不開中國大門、打不開亞洲市場,Netflix下一步怎麼走?
敲不開中國大門、打不開亞洲市場,Netflix下一步怎麼走?
2016.10.18 | 影視

Netflix第三季財報表現超乎預期,但努力多時的中國市場,卻仍然沒有好消息。不僅如此,市場也傳出Netflix在亞洲市場的進展遲緩。看來國際化這條路,Netflix似乎走得不太順遂。

在第三季致股東報告信裡,Netflix執行長Reed Hastings提到,中國主管機關對數位內容服務的管制是很挑戰的,因此他們現在的計畫是以將內容授權中國線上服務商的模式為主,短期內不會自己直接經營中國市場。雖然他不忘補充,「長期來說,我們還是想要直接服務中國的消費者。」但很顯然目前Netflix對中國市場的態度已經轉趨消極。

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雖然暫時打不進中國市場,但Netflix執行長Reed Hastings表示,未來還是希望能直接在中國提供服務
圖/ 何佩珊攝

中國市場進不去,亞洲市場打不開

不過Netflix在亞洲市場要面臨的挑戰恐怕還不只這一件。雖然從第三季財報資訊可以看到,Netflix第三季非美國的訂閱數大幅增加了320萬戶,但這個數字卻無法看出亞洲市場的表現。而從多個跡象看來,Netflix雖然已經踏進亞洲除了中國以外的各國市場大門,卻似乎還無法走進消費者的心。

以在台灣市場為例,有業界人士直指:「Netflix很慘,流量還不到愛奇藝的三分之一。」雖然Netflix至今不願透露在台灣市場的營運狀況,無從求證,但若此言屬實,似乎也不會讓人太意外。

除了盜版是包括Netflix在內多數OTT業者都要面對的問題之外,Netflix年初登台時的片量不足,連最新一季招牌自製劇「紙牌屋」都沒有,著實讓不少滿懷期待的用戶感到失望;其二,Netflix在台灣雖設有辦公室,卻是偏重硬體和策略夥伴合作的研發中心,非營運中心,因此在行銷策略方面,多是由新加坡遠端指揮,相對也更不容易打中台灣消費者;第三,Netflix主打的歐美影集在台灣相對小眾,可能也是Netflix難以打開大眾市場的原因。

用戶使用行為資料不足,推薦機制也難發揮

此外,Netflix雖然有很強大的技術能力,不論是在使用者介面設計,還是觀影流暢度等方面,都沒有太多疑慮和批評,但在著名的觀影推薦功能發揮上,若沒有辦法先蒐集到足夠的使用者資訊,並且有足夠大的片庫,恐怕也很難有用武之地。

據了解,過去這段時間以來,Netflix其實也嘗試過很多努力,前前後後據指出已經派過至少三、四組不同的人馬來台灣。其中,Netflix就曾向台灣電信業者及寬頻業者表達過,希望能將Netflix服務內建在機上盒,以提高消費者使用的機會。

「但這等於是把客戶送給Netflix,因為客戶會直接連到美國,我們完全掌握不到使用者資訊。」業者直言,這樣的合作方式是不可能接受的,最後合作自然就無疾而終。

東南亞市場的挑戰比台灣更大

而在台灣之外,東南亞市場對Netflix的挑戰恐怕還要更大。而原因,相信Netflix本身也很清楚。以第三季表現為例,Netflix非美國會員大幅成長的主要來源,是波蘭與土耳其,原因則是Netflix開始支援當地貨幣付款,以及提供當地語言的使用者介面和字幕等在地化調整。相對之下,這些要素在東南亞市場還未普遍存在。

在台灣,Netflix雖然缺少本土內容,但至少已經可以提供中文化界面和中文字幕,而在東南亞各國則不然。再者,目前Netflix支援的支付方式還是以信用卡為主,但在印尼、越南等多個地區,信用卡的滲透率都相當低,不符合使用習慣,自然成為一大阻礙。

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Netflix在亞洲市場有不小的挑戰
圖/ Shutterstock

此外,Netflix在東南亞市場也無可避免要面對當地OTT業者,如Hooq和iFlix的競爭。相對於Netflix的資費約在710美元,當地業者提供的服務則是只要23美元,且還有更多在地化內容,相形之下,Netflix這場仗不免會打得更辛苦。

策略調整期,本土業者要把握機會

不過Netflix至目前為止的亞洲之旅雖然不算順利,似乎也沒有太早放棄的打算。如在內容方面,據了解Netflix仍持續積極和包括台灣在內的各國內容商接洽。此外,The Holmes Report近期報導指出,Netflix有意一改先前全球統一的公關操作策略,計畫在亞洲市場尋找在地的新公關合作夥伴,希望新的公關公司可以為Netflix翻轉消費者品牌在當地認知度偏低等問題。根據研究機構YouGov在8月公布的一份調查,亞太市場有高達45%的消費者不知道Netflix的服務已經上線。

相較於年初Netflix登台前,各家業者高度警備,如今Netflix的氣勢和威脅性似乎都少了幾分。但就Netflix的資本實力、企圖心和過往表現來看,只要Netflix沒有放棄,陸續補上在地化等缺口,爆發力還是不能小覷。而本土OTT業者或許也更應該把握這段「空窗期」向前衝刺,發展出自己的領先優勢。

關鍵字: #Netflix #OTT
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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