馬克·佐克伯公布影片,我們終於知道「賈維斯」是誰配音了!
馬克·佐克伯公布影片,我們終於知道「賈維斯」是誰配音了!

Facebook創辦人馬克·佐克伯(Mark Zuckerberg)昨天(20號)在個人Facebook上發表了一篇網誌公佈自己2016年的的自我挑戰內容,他打造了一套如電影《鋼鐵人》裡中「賈維斯」(Jarvis)的人工智慧管家。今天佐克伯上傳了影片,除了展示「賈維斯」的生活中應用的慨念,同時也公佈了賈維斯的聲音!

「賈維斯」的聲音是誰的?答案就在佐克伯影片中

在昨天佐克伯的網誌中,說明了他花費大約一百小時打造了一套人工智慧管家「賈維斯」,並說明背後所運用的技術,及可以透過手機、聲音及電腦與賈維斯溝通。而就在今年十月,佐克伯曾Facebook上發文詢問網友這套工智慧管家的聲音該找誰來配音,在電影《鋼鐵人》中飾演賈維斯主人的小羅勃·道尼(Robert Downey Jr.)還在貼文下方留言自告奮勇要為賈維斯配音,因此佐克伯在昨天賣了個關子,表示今天會公佈「賈維斯」的聲音。

在今(21)日,佐克伯在他的個人Facebook上發佈了一段「賈維斯」的示範影片,展示賈維斯大致運作的樣子,至於賈維斯的聲音你猜到了嗎?佐克伯找來經常在電影中飾演上帝的摩根·費里曼(Morgan Freeman)來為賈維斯的聲音!事實上,在佐克伯在Facebook上詢問賈維斯的聲音該由誰提供時,就親自致電給摩根費里曼,向他說明整個計畫的來龍去脈,並詢問他是否願意為賈維斯獻聲,當時摩根費里曼就當場爽快的答應了佐克伯。

Morgan Freeman
佐克伯找來有「上帝之聲」的摩根·費里曼(Morgan Freeman)來提供賈維斯的聲音!
圖/ Tinseltown / shutterstock

娛樂效果十足的「賈維斯」

在這支影片中,從佐克伯在家中一早醒來拉開序幕,賈維斯向佐克伯報告當天的天氣狀況,接著面向鏡頭跟觀眾簡單的解釋他如何運用AI人工智慧與賈維斯互動。話才說完賈維斯就提醒佐克伯的女兒Max睡醒了,走進女兒房間後賈維斯正在播放中文課程,還會用中文對佐克伯說:「謝謝。」

佐克伯走到衣櫃前,賈維斯從塑膠管中射出了一件衣服給佐克伯,另外還加入了不少有趣的梗,像是在家中客廳播放電影《2001太空漫遊》音樂,還有佐克伯在床上跟女兒玩時,問賈維斯「我們現在應該要騷誰的癢?」賈維斯回答:「Max」,娛樂效果十足!除了這些,影片中還能看到賈維斯能烤吐司、播放音樂、辨識門口的訪客是誰以及利用文字簡訊來關閉家中電燈,整部影片看起來就像是「花俏版本的Amazon Echo」。

除了「上帝之聲」,還有Priscilla版本的賈維斯

除了佐克伯自己的版本,她的太太Priscilla Chan也上傳了自己的版本。影片中Priscilla覺得室內溫度有點冷,接著說出:「賈維斯,可以調高室內溫度嗎?」,沒想到佐克伯說:「賈維斯只會聽我的指令。」當然,他立即受到Priscilla的白眼,佐克伯也承諾「我會搞定。(讓Priscilla也能下指令)」在這個版本中佐克伯惡搞賈維斯讓他變的有點失控。而且,如果大家有注意到,其實賈維斯的聲音還有另外一個版本,這個就讓大家自己看影片發現啦!

佐克伯當然也不是鋼鐵人東尼·史塔克(Tony Stark),外媒fastcompany也評論,賈維斯的功能實際上可能還無法像影片那樣順暢,但欣賞佐克伯做出的人工智慧助理仍然相當有趣!當然,歲末年終佐克伯除了公佈了自己的年度挑戰,大概是想透過這兩支影片用一種輕鬆詼諧的方式迎接新的一年。為了怕網友誤會,佐克伯在影片上傳後在下方留言:「我必須要說的清楚一點,這支影片只是為了呈現有趣的一面,並不是賈維斯真實的狀況」,最後請想更了解他2016挑戰計畫的民眾,可以閱讀他昨天公佈的網誌內容。

資料來源:thevergetheguardianfastcompany

往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓