網路是個看不到敵人的新經濟
網路是個看不到敵人的新經濟
2006.10.15 | 科技

網路是一個看不到客戶的市場,台灣科技大學資訊管理系教授盧希鵬用看不到敵人的戰場,來形容傳統企業主在網路世界找不到客戶當靶心的困擾。但他說:「如果不捨得打砲彈,可以先射兩顆子彈,看看反應,找出目標後,再打砲彈。」 

盧希鵬 Profile
現職:國立台灣科技大學資訊管理系教授
學歷:美國威斯康辛大學麥迪遜分校工業工程碩、博士
經歷:台灣科技大學資訊管理系系主任、管院EMBA執行長 

新網路時代,傳統企業不積極利用這個通路新平台,似乎就像鍋裡的青蛙一樣,慢慢會被煮熟而遭淘汰。這是一個創新、求變的年代,未何多數傳統企業還不敢大膽踏入這個虛擬世界呢?

本刊特別專訪盧希鵬教授,談談一些可行的方法:

Q  傳統企業如何利用網路來建構事業的新春天呢?

 傳統產業有很多根深蒂固的想法,基本上可以分成兩個層面來談。其一是傳統企業老闆要在思想上產生新東西或新想法是比較辛苦的,以企業的e化過程來說,基本上牽涉到四個層次。

第一個是流程自動化,也就是BPR(Business Process Reengineering),可是如果企業觀念沒有改變,很可能反而會加速倒閉;第二個是BNR(Business Net Reengineering),比較大的龍頭企業,因為大,有比較大的談判籌碼,可以要求供應商進行網絡再造。

第三個層次甚至可以從通路、客戶那邊e化。可是傳統產業還必須走到第四塊,我們叫做BSR(Business Scope Reengineering),也就是企業範疇(Scope)必須再造。台灣的傳統產業較沒有中長程計畫,只要哪裡有錢,有訂單,就往哪裡去,傳統產業如果沒有新的Vision,在今天就會遇到瓶頸。

另外,還有一個心理的障礙,是以前的商業模式是個賺錢金雞母,企業捨不得丟棄,這有點像克里斯汀森(Clayton Christensen)所談的《創新者的兩難》(The Innovator is Dilemma),因為未來的電子商務有太多的不確定性,中小企業沒有膽子做太多風險,所以傳統企業即使能夠跳脫舊思維,可是仍舊不敢去做投資。

不能只專注做一件事

**Q  有關範疇的改造,可以再深入說明嗎?
**

A 以前的中小企業是我製造什麼,就賣什麼,現在Scope改變了,服務的對象是人,所以要幫這個人解決問題,如果這個人的需求我沒有,我要幫他做虛擬整合。

以前的代工業比較會強調一個核心能力,我用這個核心能力賺錢,這個叫in-side-out。有一個很重要的Scope轉變是out-side-in,核心能力通常只能滿足最終端消費者的單一需求,那現在消費者需要的是one-stop shopping,要到你這邊來滿足所有的需求。在這個情形下,中小企業的範疇就改變了,不能夠只專注做一件事情。

例如有些航空公司,本來專注在賣票,票是它的核心能力,這樣的公司一旦上了網,可能會變成旅遊公司,因為一個人買機票後,會牽涉到許多旅遊的事情,就像美國航空e化以後,就不再是個航空公司,而是商務旅行公司。

Internet的重點是很容易接觸到消費者,所以會帶來範疇的改變,早期的傳統產業接觸不到consumer。現在消費者要的不是專業分工,消費者要的是一次購足,但中小企業沒有辦法做到這一點。

Q  從傳統的範疇跨到新範疇,能不能給傳統企業主一些跳脫過去的務實建議?

  第一個是infrastructure要改變,也就是組織結構要改變,以前的部門可以生產管理部門為主,現在跨過來,可能是要以行銷、設計、市調部門為主。

組織結構也必須跟著改變
第二個是manage system要改變。以前的經理人以cost-down為主,現在如果要以銷售為主的話,你的獎賞制度也必須要改變,否則你只買了一個e化系統進來,管理沒有改變也不會成功。

我們看了太多傳統企業,以為電子商務就是上了eBay登錄一下就結束了,可是你忘了執行這些科技的是人,人是有動機的,如果獎賞制度沒有改變,這群人只是執行一個流程,無法成就事情的。

第三個是企業文化與企業信仰,有些傳統產業最麻煩是因為有四十年的信仰,所以不敢冒太大的風險,因為他們無法承受失敗。但是你今天要走向範疇再造,你就要有創意,要有冒險,要有些合作,而不再是埋頭苦幹、土法煉鋼。

**Q  從創新者的兩難角度來看,你可以給傳統企業主一些走出困境的建議嗎?
**

  克里斯汀森的講法很有趣,他提到二○∕八○法則,也就是二○%投到未來,八○%放到現在。因為未來會不會成功,你不曉得,可是不做投資也不行。

傳統產業講的是瞄準後射擊,但是從工業時代進入到知識經濟時代,傳統企業主找不到靶心,他不曉得未來在哪裡,所以他瞄準不到。西方的管理學開始提到,管理也許不是先訂目標,然後去管理,而變成執行之後,再去訂目標。

有點像射擊之後,聽一聽那個回音,你才知道靶在哪裡?如果你一直在找靶心,可能你一顆子彈都射不出去。可是如果你先射一顆出去,聽聽回音,也許還有機會知道目標在哪裡,所以傳統企業絕對不要害怕在網路市場進行投資。  

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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