高油價對車市造成衝擊?
高油價對車市造成衝擊?
2008.06.03 | 行銷

近來最重要的民生議題莫過於油價調漲。油價之所以會是非常重大的民生議題,乃因為油價連動許多物價指數,而且對許多產業造成影響或衝擊。以車市為例,據報導,交通部統計,去年高速公路通行車輛數出現近十年來首度下降,汽車成長幅度也只比前年多兩萬輛,達歷年最低。更甚者,全國新車領牌數,去年亦較九十五年負成長9.6%,少了約4萬輛。與此同時,使用大眾運輸人數連續三年成長幅度與人數均創新高,顯示高油價有助大眾運輸發展與節能減碳。(註一)

此外,根據新聞報導採訪民眾對油價巨幅調漲政策的看法,許多民眾表示油價一直漲,讓家計開銷每個月多出至少一兩千元以上,因此考慮減少開車機會,多坐大眾運輸工具,或考慮騎機車通勤,如果油價再漲,甚至考慮騎單車。

由此可看出高油價對於消費者購買或使用汽車的意願有著明顯的負面影響。但是在高油價時代,真的會對全體車市產生重大影響嗎?根據東方線上2008年版E-ICP東方消費者行銷資料庫顯示,在13-64歲的全體消費者,對國產汽車的主要購買考慮因素(3項)有省油者的比例高達49.2%,但是對進口汽車的主要購買考慮因素(3項)有省油者的比例則為38.7%。顯示就省油的考慮面向,一般消費者對國產汽車的要求比較嚴苛,對進口汽車的要求則比較低。

若將「國產車車主重視省油因素者」與「進口車車主重視省油因素者」兩者做比較,(註二)從圖一可發現在13-64歲的全體消費者,「國產車車主重視省油因素者」比例有22.4%,「進口車車主重視省油因素者」比例有11.4%。在這比例中,不管是國產車車主或者是進口車車主,都呈顯出以下兩種現象:

  1. 未婚重視省油的比例較低、已婚重視省油的比例較高
  2. 收入越高者重視省油的比例越高
    對於會有這種現象,我們認為與「家庭責任」有很大的關連性。當實際購車的車主還未成家立業,對於經濟的壓力不會那麼大,相關生活開銷也比較不會錙銖必較,但是一旦結婚成家甚至生子,經濟與生活壓力就會劇增,因此對於生活上能省的層面比較重視。這也反映在收入上,一般而言收入越高的車主多是年紀較長者、已婚居多,但是他們反而重視省油因素,但是收入較低的車主可能是未婚者、甚至與父母親同住,反而不會想要積極省錢,因此對於購車目標是否能明顯省錢的重視程度不如有錢的已婚者(可能是其父母親)。
    從以上探討可以發現,在汽車市場,消費者並非對所有種類的汽車市場都有同樣嚴苛的省油標準,對國產汽車的省油標準會高過對進口汽車的省油標準。因此當油價逐漸攀升,對國產汽車的衝擊可能會比進口汽車大。購買進口汽車者原本就有其除了省油之外的其他需求或考量,因此對於油價衝擊的忍受能力可能就高,油價對其行為的敏感度也比較不高。但是對國產汽車的車主而言,省油原本就是其購買國產汽車的主要考慮因素,倘若油價不斷攀升,將更有可能捨棄開車,去搭乘大眾運輸工具或騎車。此外,針對年輕未婚族群,省油或許是越來越重要的因素,但可能不是其最重要的購車考量因素,其他的因素可能更重要。這是想要切入年輕未婚族群車市的業者可以思考的方向。

因此,高油價雖然一定會對車市造成明顯的衝擊,讓汽車市場的成長越來越艱困,但是從2008年版E-ICP可看出並非對全部車市皆造成同等程度的衝擊。更何況環境的改變導致的市場危機,對某些企業來說反而可能是個轉機,倘若業者能夠因此開發更具省油效益的車種與技術,反而有可能因此而形成與競爭品牌鮮明的競爭優勢,進而有機會擴大本身的市佔率,同時為整體環境做出積極的貢獻,從此層面看來,汽車業者或許就不用那麼沮喪,仍有機會重振車市,甚至在商業利益與環境保護均能大有斬獲,這樣的發展值得我們期待。

註一:「高油價 全國新購車年減4萬輛」,何醒邦、陳函謙,中國時報,2008.05.26。
註二:國產汽車的車主重視省油因素者:(對國產汽車的主要購買考慮因素(3項){省油} And 個人購買國產汽車的影響力(複選){購買者/使用者(駕駛者)/擁有者})。進口汽車的車主重視省油因素者:(對進口汽車的主要購買考慮因素(3項){省油} And 個人購買進口汽車的影響力(複選){購買者/使用者(駕駛者)/擁有者})

更多文章請見東方線上

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓