[詹偉雄]「個性人」世代
[詹偉雄]「個性人」世代
2010.01.13 | 人物

這個時代裡,人人都想成為「創意人」,但遺憾的是:如果你不先成為一個「個性人」(individual man),是很難做個「創意人」的。

「創意人」一出招就妙手生花,不論是決策、商業模型、研發靈感、定價、行銷,甚而一句簡單的slogan,都既出人意料,卻又異常合理。不管是在組織或企業中,創意人領銜創造出重大差異,建構競爭門檻,生產出卓越績效。

許 多人因而想「學」當個創意人,他們認為創意人一脫下了工作服,就和我們一般人沒兩樣,因而只要學到了他們的某些「技術」,自然能「有為者亦若是」。但實際 上,每個創意人的內在,都是一個「個性人」:「和任何人都不一樣地活著」,而且「依照自己的個性而活著」,保持這種生命的狀態並為之奮鬥的過程,是為「個 性人」。

對於蘋果創辦人賈伯斯(Steve Jobs)來說,創意人像是一種「身分」,只在工作上展現;但個性人則是它的「本質」,二十四小時存在,不只在工作時幫他迸生創意,也貫穿他的學習、遊戲 和享樂的其他生活內容。所以先讓自己成為個性人,才有可能變成創意人;照著他人的方法學創意,終究只能是「複製人」。

為什麼要鼓勵台灣工作者練習做個個性人,有一個重要的時代性原因:台灣所創造的ODM代工服務經濟,已經進入了高原期,除了透過購併,企業要單靠技術創新來驅動成長,舉步越來越維艱。個性人,是唯一解開這結構性困局的答案。

ODM 代工服務的特色,就是企業不必負擔「市場風險」(原廠下訂單給它後才開始生產),它必須克服的是所謂的「技術風險」,也就是在一定成本、時間內生產出訂單 數量產品的能力;但像是蘋果、任天堂、LV這樣的原廠則恰好相反,它不太會在意產品的成本,卻嚴重擔心市場需不需要這個新產品,一旦答案是否定的,企業的 獲利便會受到極大的傷害。

代工服務的核心能力是「創新」,是在既有的技術規格上精益求精,做得更快、更好、更便宜;而原廠的核心能力是 「創造」,由定義消費者生活樣式到定義產品與眾不同的規格,其目的是創造「平地一聲雷」的詫異感。代工服務因競爭者眾多,毛利有限,原廠則因發明全新的生 活風格而得享高毛利(但也承擔巨大風險)。

台灣經濟的轉折,不在由代工轉向原廠的必然發展邏輯,而是台灣的戰後第三代,不再能像父母世代,為求擺脫貧窮而甘於泯滅自我對生命終極意義的追尋──他們是台灣第一個個性人世代。

然而,正如俄國小說家屠格涅夫的小說《父與子》所寫,那身為兒子的個性人,並非總是「喜悅的一代」,而毋寧說是「憂傷的一代」。這話怎麼說?下個月專欄接續。(原載於數位時代第188期)

關鍵字: #Apple #賈伯斯
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迎接AI代理時代,中國信託3大策略重點加速金融轉型
迎接AI代理時代,中國信託3大策略重點加速金融轉型

台灣年度AI盛會「2025 AI TAIWAN未來商務展」日前圓滿落幕,展會期間同步登場的「2025 AI TAIWAN國際趨勢高峰論壇」也吸引來自產官學界的高度關注。副總統蕭美琴親臨現場致詞時指出,人工智慧正以前所未有的速度改變全球產業版圖,台灣正站在這場關鍵變革的十字路口,必須積極布局。

「我們已在硬體供應鏈上打造出一座堅固的山頭,接下來,台灣更要以AI與軟體應用為核心,開創下一座新高峰,讓台灣持續站穩世界舞台。」蕭美琴強調。

AI應用邁入「代理時代」,大量數位員工走進職場

目前,AI應用的發展已從單純的聊天問答與內容生成,邁入全新的「代理時代」。Google前台灣董事總經理簡立峰說明,所謂AI代理(AI Agent),不僅能理解與回答問題,更具備推理、規劃甚至執行任務的能力。像是特斯拉的無人計程車服務,或Amazon的倉儲與送貨機器人,都意味著AI不再只是螢幕中的語言模型,而是直接參與了人們的日常生活,甚至取代部分白領工作,成為職場上的虛擬同事,舉凡代理撰寫軟體程式碼、產出研究報告等任務,AI都能勝任。

受邀擔任主題演講嘉賓的中國信託金控資訊最高主管賈景光,對此趨勢也有相同見解。他預期,未來金融職場將迎來大量數位員工,AI角色亦將從過去的助理定位,躍升為具備博士班水準的專業夥伴,全面協助企業提升營運效率與生產力。

事實上,為了迎接這股變革浪潮,中國信託早在2018年便前瞻性地成立AI實驗室,積極借鏡國際金融業的成功經驗,推動各項AI專案。這項超前部署的策略,也讓中國信託成為台灣首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構,展現其在AI創新應用領域的領導地位。

中國信託金控
首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構_中國信託金控,受邀分享AI創新應用領域的經驗與策略。
圖/ 數位時代

中信AI發展策略的3大核心重點

進一步探究中國信託金控的AI應用發展策略,可以歸納出3大核心重點。

第一是採取「導入通用工具+自建AI模型並行」的雙軌推動模式。目前市面上由科技大廠或新創企業提供的AI工具已相當成熟,如:語意搜索、摘要總結、內容生成等工具,只要確保符合資安與內控標準,即可快速導入與應用。此外,針對中信獨有的經營Know-how、產品知識、關鍵決策能力等核心競爭優勢,則透過自建AI模型的方式內化至系統中,藉此強化差異化競爭力,與通用工具形成有效互補。
第二為打造AI賦能的企業文化。賈景光強調,推動AI賦能,絕非單純的技術導入專案,而是一場全方位的企業文化變革,必須由高階主管帶頭學習與使用AI,再結合員工教育訓練、不定期內部應用成果與外部趨勢分享、建置學習資源庫、以及Prompt Engineering的技巧養成與實戰演練等方式,循序漸進,逐步型塑出AI賦能的企業文化。

尤其考量到「如何下正確指令」(Prompt Engineering)是AI效益最大化的關鍵,中國信託也將內部累積的指令設計技巧與應用實例,整理為知識庫,讓全體員工得以共同學習、快速上手,加速落實AI於日常工作中。目前,中國信託金控已經盤點出超過200個AI應用情境,協助員工有效提升40%至70%生產力。

第三則是鎖定關鍵應用場景、最大化AI導入成效。每個產業都有自己的關鍵議題,企業在導入AI時應回歸業務本質,從產業策略與關鍵流程出發,找出痛點並對症下藥,才能創造出AI應用的最大價值。

中國信託金控
中國信託金控資訊最高主管賈景光,開場時提到,目前全球市值最高的企業,很大的比例都與AI有關。
圖/ 數位時代

像中國信託便聚焦於優化客戶體驗、提昇內部效率與風險管理3大金融業核心議題,發展相關的AI應用,例如:智能客服已實現70%的客戶詢問可於1秒內快速回應、自主研發的AI模型能主動偵測並攔截可疑交易,2024年累計成功阻擋的詐騙金額已達8.4億元新台幣,為客戶資產安全提供有力保障。

隨著內部AI應用已小有所成,如今,中國信託正積極邁向產業共創階段,並響應金管會倡議成立的「金融科技產業聯盟」,擔任「金融科技應用研發工作圈」的首屆召集人。透過聯合學習、金流履歷、資料整合等方式,研發可以解決金融業共通性問題的AI相關應用,如 : 目前的首要任務是建構全國性金融同業防詐平台,以科技精準阻詐、達到守護民眾財產安全的目的。賈景光強調,唯有打破單打獨鬥,串聯產業力量,才能加速AI在金融業的落地與深化,進一步提升台灣在國際舞台上的AI應用實力,真正讓台灣的金融科技在全球發光發熱。

中國信託金控
賈景光強調,唯有共同合作,串聯產業力量,才能加速AI在金融業的落地與深化。
圖/ 數位時代

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