Gartner~ 2010年觸控螢幕行動裝置營收將成長97%
Gartner~ 2010年觸控螢幕行動裝置營收將成長97%

國際研究暨顧問機構Gartner表示,2010年全球觸控螢幕行動裝置的銷售量將逾3億6,270萬支,較2009年的1億8,430萬支勁揚96.8%。並預測,在2013年以前,觸控螢幕行動裝置將占全球行動裝置市場銷售比重的58%,在北美洲和西歐等已開發市場中更將超過80%。

Gartner首席研究分析師Roberta Cozza表示,「愈來愈多的手機廠商傾向推出經濟實惠的觸控手機,因此除了高階手機,許多中階手機目前也配有觸控式螢幕。」「隨著手機性能提升,消費者已逐漸意識到觸控介面的優點,而廠商也有所回應。」

隨著手機製造商對整合各類觸控技術的重視,許多廠商已進一步推出能真正優化觸控輸入的使用者介面(UIs)。同時,廠商也改良在軟體方面的技術來深化觸控式使用者介面和基礎平台的整合, 而不僅是軟體的表層而已。

Cozza表示,iPhone的成功意味著電容式觸控技術可用於手機,讓手機操作可更人性化、反應靈敏和配合直覺。Gartner預測,電容和電阻式觸控螢幕手機短期內將同時並存。電容式觸控技術將成為技術主流,而電阻式觸控螢幕則因成本較低仍能在市場存留一陣子。

Cozza表示,「如同我們在MWC所見,觸控式介面技術將持續成為2010年關鍵創新領域之一。製造商和手機產業雙雙對觸控式使用者介面技術的重視,除了會讓該技術日後的發展更為精進,也將逐漸應用到其他消費性電子產品。」

然而,相較於產品的推出,製造廠商應該更重視經驗的傳承。Gartner行動通訊資深分析師呂俊寬表示,「消費者不會只為了觸控式使用者介面就去買一個行動裝置」。觸控科技是創新技術,但最終它會發展為令人讚嘆的使用者經驗,包含好的使用者介面設計、應用程式和服務,這些將會成為造就或毀滅一個產品的關鍵因素。

呂俊寬建議,為提供更好的使用者體驗,製造商應該投資於提升使用者介面的設計能力,並確保觸控驅動的使用者介面設計能與基本裝置軟體緊密整合。他同時表示,廠商應該思考整合觸控與其他外觀形式規格,像是傳統數字或QWERTY鍵盤,因為觸控式使用者介面無法滿足所有操作。

從銷售量的觀點來看,亞太地區是觸控螢幕行動裝置的領先市場。2010年,亞太地區觸控螢幕行動裝置的銷售量預期將超過1億2,910萬支,占全球市場的35.6%。西歐和北美分別占全球觸控螢幕行動裝置銷售量的26.8%和24.4%。進一步分析觸控裝置的滲透率,西歐則是以49%居冠,繼之為北美的46.65%。由於整體市場的規模較大,亞太地區觸控螢幕裝置的銷售量僅占整體行動裝置銷售的23.4%。

呂俊寬表示,「觸控機種很早就在亞太地區出現,因手寫非常適合中文輸入。著眼於全球表現,觸控科技主要是由高階智慧型手機和功能手機帶動。在亞洲,智慧型手機的滲透率比起在西歐和美國的銷售仍相對較低,以致觸控機種的比例不如西歐及美國市場。雖然觸控經驗大致受到使用者歡迎,但是價格仍然會是觸控手機能否被廣泛採用的關鍵因素,特別是在新興市場。」

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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