【精選】15家科技公司的過去和現在~Groupon、Instagram、Flickr...
【精選】15家科技公司的過去和現在~Groupon、Instagram、Flickr...
2011.05.08 | 科技

任何一項創業都很難一次到位,過程中必須經歷不斷的調整,就連紅透半邊天的Facebook和Twitter也不例外,科技網站BusinessInsider舉出大家熟知的15家科技公司,一起來看它們的過去和現在:

1. Groupon:2007年11月以「ThePoint.com」網站問世,允許用戶以團體方式捐款或進行活動,不過限制參加人數達到一定門檻之後,捐款或活動才得以成立。現在已經搖身變為全世界最大的團購網站,幫消費者節省荷包。

估計市值:250億美元。

2. Instagram:創辦人Kevin Systrom and Mike Krieger一開始推出的是LBS服務「Burbn」,和Foursquare很像,當你和朋友外出時,可以簽到、賺點數,並可以共享照片。後來轉型成為Instagram,是全世界最受歡迎的照片應用程式。

估計市值:不明,但是可能超過2000萬美元。

3. Flickr:在2002~2004年之前,它是一個叫做「Game Neverending」的大型多人線上角色扮演遊戲。後來成為了Flickr,是上傳和分享照片的首選網站,在業餘攝影師和專業攝影師之間相當流行。

市值:2007年,雅虎以4000萬美元收購Flickr。

4. Facebook:一開始時叫做「Facemash」,網友上傳兩張照片,程式可自動判斷照片人物「誰比較辣」,現在已成為家喻戶曉的Facebook。

估計市值:約500億美元。

5. Twitter:一開始以「Odeo」問世,主打個人部落格和音樂內容共享服務。後來成為了Twitter,帶動網路的140字風潮。

估計市值:超過50億美元。

6. PayPal:一開始叫做Confinity,是一家軟體公司,為Palm Pilots交易設計加密軟體,後來公司營運狀況不佳,不過卻讓創辦人堅信信用卡支付市場會是利潤豐厚的市場。後來成為PayPay,更是線上支付的代名詞。

市值:2002年,eBay以15億美元收購PayPal。

7. 蘋果:最早蘋果公司是一家銷售基礎電腦配件的公司。後來開始自己製造電腦,最終打造了龐大的蘋果帝國。

市值:今年一月突破3000億美元。

8. Gowalla:一開始叫做Alamofire,開發社群網站遊戲。後來成為Gowalla,不但有自己的社群網站,也允許用戶簽到打卡,透過參與活動獲取虛擬獎品。

估計市值:最近一次的資料是在2009年公佈的3000萬美元。

9. rapt:一開始的業務是提供科技廠商供應鏈管理優化方案。後來轉型為向線上媒體公司提供動態廣告的優化價格。

市值:後來被微軟買下,不過收購價格不明。

10. 微軟:一開始幫忙「個人電腦之父」亨利.艾德華.羅伯茲(Henry Edward Roberts)發明的Altair 8800電腦撰寫軟體。後來在1984年開發Windows作業系統,目前仍是全球最多人使用的作業系統。

市值:2150億美元。

11、Seesmic:前身是視頻版Twitter,用戶可以發表簡短的視頻片段。後來轉型提供行動設備同時連上Twitter和Facebook的好用工具。

估計市值:未知,目前為止已獲得1600萬美元的融資。

12. YouTube:曾經是一個視頻交友網站,現在,只要你想搜尋影片,就要連上YouTube。

市值:Google以16.5億美元收購YouTube。

13. Pandora:曾經是音樂推薦服務,向用戶推薦可能喜歡的歌手。現在是廣受歡迎的網路電台。

估計市值:大約10億美元。

14. 諾基亞:1865年就成立的諾基亞,一開始是製造膠套鞋的橡膠公司。後來成為全球最大的手機公司。

市值:347.3億美元。

15. 索尼:索尼是製作家用電器起家,第一個產品是電鍋,後來還推出電熱毯。現在的索尼是全方位的電子公司,從相機、視頻遊戲、電腦、到電視全部都是旗下產品。

市值:約819億美元。

出自BusinessInsider

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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