【書摘】4個經典案例,打造量身訂做的推薦
【書摘】4個經典案例,打造量身訂做的推薦
2011.06.03 | 行銷

  Case 1:把好康投資在推薦的源頭

奧瑪哈牛排(Omaha Steaks)是一家歷史悠久的郵購肉品販賣商,一直是眾人眼中極富創意的行銷案例,在郵購世界裡尤其如此。他們提供的推薦做法是發送禮券。

基本上,這類推薦優惠的做法是把禮券送給客戶,請客戶再和他們的朋友(也就是被推薦人)分享;但是,推薦方案中還會特別為推薦源頭提供更多誘因,當被推薦人成為客戶時,他們也可以因此贏得點數、現金或是獎品等。在網路協助之下,操作這類方案確實也變得更加輕鬆。

關鍵是要把禮券確實送給你的推薦源頭,他們拿到實際且有價值的東西可以發出去,做出推薦。奧瑪哈牛排的文宣是這樣的:

邀請親朋好友品嚐奧瑪哈牛排,我們就請你吃好多免費漢堡。每有兩位您的親友嘗試我們的產品,我們就會致贈二十美元的電子禮券,下一次您購買金額滿八十美元或以上時就能抵用。

他們用shareomahasteaks.com這個登錄頁面操作整個活動,並以雙管齊下的方式郵寄紙本信件與電子郵件,增加網頁的瀏覽量。根據負責奧瑪哈郵購業務的機構強森郵購(Johnson Direct)編製的案例研究報告,在方案推出的前幾個月內,其中一個月平均訂單成長率就成長了七%。 

   Case 2:從伙伴身上創造推薦

垂直反應公司(Vertical Response),這是一家位在舊金山的電子郵件行銷服務供應商。

垂直反應公司的推薦方案屬於聯合品牌類,著重在從夥伴身上創造推薦。就這一類推薦方案來說,你可以創作珍貴的教育型內容,並用電子書、白皮書、網路研討會或研討會的方式包裝,之後送給夥伴們,讓他們以聯合品牌的方式使用這些內容(在裡面加上他們自己的標誌和連絡資訊),最後用他們自己的客戶群身上。

這套做法的動人之處,在於每個人都都知道自己應該創作這一類的內容,但誰真的有時間去做?藉由為夥伴提供一套跳脫框架的解決方案,你把和你結盟以及推銷你這件事變得容易了,而這正是建立任何推薦夥伴關係的重要關鍵之一。

垂直反應編製了一份報告,名為「新年行銷十願」(10 Marketing Resolutions for the New Year),並且把這份報告送策略聯盟夥伴,讓他們在上面加上自家標誌。

併用多種推薦方案,把重點放在不同的市場區塊和夥伴身上,是打造推薦文化的關鍵。

  Case 3:貼上廣告換油錢

大型廣告商的這套做法已經行之有年:「買我們的產品,您就可以獲得免費的T恤,協助我們宣傳公司。」

我很喜歡這類質樸簡單的行銷手法,而且,我認為,小企業低估了在操作得宜的行銷方案中納入每一位客戶能帶來的威力,這些方案可以變成如潮水一般湧來的口碑和推薦。

工作網(Jobing.com)總部位在美國鳳凰城(Phoenix),員工可以選擇在自己的車子印上公司的廣告,以交換每個月五百美元的油錢補助。這個策略源於老式的「顧客背書,我出錢!」花招,但是,如果你能替客戶做好所有的工作,印製好保險桿貼紙並且提供適當的動機,你就能立即受惠。

事實上,汽車是很好的宣傳載具,因為汽車可以到處移動,就像是小型的移動式廣告招牌一樣;但是,披薩盒、插花展示、房地產廣告、背包和腳踏車這些工具,也全都能派上用場。

重點是,要讓大家有談論的動機;終身免費換機油就可以辦到。針對你的產品和服務提供動機,這樣的話,你就能延續和客戶之間建立的關係,並凸顯出他們可能還不熟悉的企業特色。

  Case 4:口碑爆米花

安迪.塞諾威茲送一本他的著作《讓客戶幫你賣》(Word of Mouth Marketing,中譯本由天下文化出版)的試閱本給我,他交寄時,用了一個非常特別的包裝。我收到這本書時,是包在戴爾與湯瑪斯爆米花公司(Dale and Thomas Popcorn)的禮物樣品小包裝裡。包裝裡有一小袋爆米花、一本書,還有,重點來了,有一本戴爾與湯瑪斯爆米花公司的禮品目錄。我猜(我可能猜錯,不過我的猜測應該很有道理),戴爾與湯瑪斯爆米花公司支付寄書運費,以換得能在多話的目標客戶眼前亮相的機會。

這項推薦夥伴關係對雙方來說都是贏家策略,因為這恰好示範一項絕佳的創造口碑戰術,也正好和《讓客戶幫你賣》這本書的主題有關;而且,讓我到哪裡都會主動分享這個案例。

 

書名:讓顧客主動推薦你--從陌生到狂推的社群行銷7步驟

出版社:經濟新潮社

作者:約翰.詹區

美國中小企業行銷和資訊科技專家,曾榮獲社群媒體出版人獎(Social Media Publisher Award),也是暢銷書《膠帶行銷術》(Duct Tape Marketing)一書的作者與膠帶行銷術創辦人。詹區的部落格被《富比士》雜誌選為駐站部落格,他在iTunes上的播客被《快速企業》(Fast Company)雜誌評為「必聽的行銷類播客」。行銷大師賽斯.高汀(Seth Godin)形容詹區是「中小企業行銷策略領域的彼得.杜拉克。」

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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