【Inside】Vdio,Skype創辦人於Joost失敗後捲土重來之作?
【Inside】Vdio,Skype創辦人於Joost失敗後捲土重來之作?

VDIO要來踢館了!?

美國時間10/17 GigaOM揭露了Skype共同創辦人Janus Friis於video streaming 的最新力作:Vdio(Skype另一位創辦人Niklas Zennstrom雖然這次對外表示他並沒有實際參與創辦Vdio,但兩人實在太密切了,外界還是會認為脫不了關係)。這個網站的命名,與他們另一個streaming music的服務,Rdio.com,有異曲同工之妙。

筆者真要佩服他們對產品命名的功力,Rdio 與Vdio,不僅發音類似Radio與Video,看起來也像,要套漢字構成與使用方式的六書,象形與形聲兼具,好唸又好記,同時也給了GigaOM的作者挖掘出這個師出名門的蛛絲馬跡(Vdio隨後已經證實GigaOM的報導)。

這件事情會值得關注,筆者認為是這樣的組合:“Skype+Rdio+Joost”

Skype沒話說,最新的發展是歐盟准許Microsoft的併購案,第二次嫁入豪門(第一次是嫁給eBay);

Rdio是類似由歐洲紅到美國的 無廣告月租型的music streaming 服務,Spotify(兩者比較可參考此篇文章),於去年八月推出private beta測試之後,今年十月初正式於美國推出服務,逐漸受到歡迎,但台灣的讀者可能比較陌生;

Joost?台灣的ˊ讀者可能更陌生了。這是Niklas與Janus於創辦了Skype賣給eBay之後,將他們所向無敵的peer-to-peer技術應用於video streaming的產品。Joost是一個靠廣告營收的video streaming服務,類似Hulu的廣告營收模式,但有別於Netflix收取月租費的模式 。

Joost於2007年2月推出beta版,一開始是以一個Mozilla-based的軟體提供服務,如上圖,後來改為Flash-based的web播放器。因為筆者之前服務的公司與Skype合作愉快的關係,Joost也順理成章地成為下一個合作的產品。筆者曾於2007年6月在數位時代發表一篇有關Joost的文章,分享了當時對Joost的一些想法。但Joost後來並未成功(當然也沒在台灣推出),而且Skype的創辦人與Joost還一起告當時的CEO Mike Volpi竊取Joltid的智慧財產,搞得很難看。

Skype兩位創辦人最早的創業為Kazaa,是一個P2P File sharing software,但因使用者多用來分享 music files,因此被美國唱片公司聯合提告,兩人一度因此無法進入美國。十年後再次進入music的領土,雖然整個music 與internet 產業已經有很大的改變與生態,但兩人不能重蹈覆轍,所以這次Rdio走的是Ads-free On-demand DRM-based 的subscription模式,music content是來自於唱片公司的合法授權。昔日被唱片業者視為必須除之的大禍害,如今則變成是緊密的合作夥伴,可見只要能夠創造出win-win solution,敵人也可以轉變為戰友。

若說Rdio是Niklas與Janus繼Kazaa之後於internet music服務的東山再起,那Vdio可也視為兩人於Joost失敗之後的捲土重來之作嗎?

筆者於2007年發表的文章中曾指出Joost可能遇到的挑戰是什麼,不過那時Joost才剛開始,所以屬於臆測。但現在來看,就有更多的資訊可以歸納出以下的幾點:

  • **服務內容取得的困難:Content,Content,Content !**內容取得是過去與現在都存在的根本問題。Joost的模式是與內容業者攤分廣告營收,不是向內容業者購買版權,因此內容業者需要有同樣的思維願意合作,這個模式才有可能做得起來。雖然一開始Viacom與CBS加入(也入故),但後來證明多數的其他主流商業電影與電視內容業者並不買單,Joost缺乏足以吸引眾多使用者的內容,即便影片內置廣告,效果就大打折扣,連廣告主的意願也降低,這樣的惡性循環之下Joost也逐漸流失使用者。雪上加霜的是,由NBC與Fox這些主流內容的業者成立的Hulu在2008年初推出,類似的營運模式,但內容取得不是問題。有這些觀賞價值高的內容撐腰,Hulu迅速累積用戶,因此吸引更多內容業者的合作,再吸引更多的用戶,這樣的正向循環,廣告主自然上門(Hulu現在也有月租模式)。Hulu目前位居全美前十大online video sites第九位(by unique viewers),但它卻產生最多的video廣告 impression(今年二月有超過11億 impressions),這樣一比較,Joost還有立足之地嗎?

  • 使用者取得服務的不便與品質: Client vs. Browser! 如前述Joost類似Skype,使用者必須要下載軟體才能使用服務(與p2p的技術有關)。但不同的是,Skype是一個要牽涉兩方或多方的通訊軟體,為了享受Skype的免費服務,使用者下載後會鼓勵通訊的另一方也下載軟體;看video主要是單方的行為,加上電腦使用者原本對於下載軟體的concerns會多於在瀏覽器上取得服務。Joost後來調整為browser-based的服務,不僅已經錯失時機,也因為主要資源都投注於Client-based的開發,。另外,Joost是架構於p2p技術的服務,這個p2p網路上的參與者越多,p2p越能發揮功效,反之效能越差。所以Joost的使用者少,影片於網路上傳輸的品質就會因此下滑,而Joost一開始是打著高畫質的旗幟,傳輸量更大,品質更糟,但另一方Hulu的影片品質就好很多。雖然這代表的是兩種截然不同營運成本,但影片品質是bottom line,使用者觀賞的經驗不佳,零營運成本也沒有競爭力。

  • **過度與快速擴張導致經營不善:**赫赫有名且成功的Skype創辦人+第一輪就有美金4500萬的資金與重量級投資人(Sequoia Capital, Index Ventures,還有香港富商李嘉誠等)+內容業者Viacom與CBS,這樣的黃金組合,說Joost是含著金湯匙出生一點都不為過。加上兩位創辦人才剛因為把Skype高價賣給了eBay,沉浸於成功的喜悅中,反而讓Joost的野心過大,不僅公司規模快速擴大,且一開始就朝全球營運的方向發展,無法專心與聚焦於一個市場;且因為實在太醒目了,媒體大幅報導,引起產品正式上市前過高的期待,軟體beta時就吸引了超過250,000的測試者,這對p2p的軟體與一個新服務看似是好事,但當產品尚未ready,技術上的問題無法短期內客服時,過高的期待轉眼變成嚴重的失望,原本市場上的Hype變成有反效果的Killer。

有了Joost的前車之鑑,Niklas與Janus這次新創的Vdio,果然有不同的布局。這次要不是被GigaOm挖出來,從2009年底先設立公司,2010年10月取得美金560萬的資金,到目前closed-beta的階段(筆者目前正努力地向創辦人索取中…),Vdio其實是很低調地進行,一開始會提供服務的市場也僅限於英國。雖然目前網站沒有任何服務的訊息,但若由Rdio的營運模式來推測,Vdio應該是Ads-free On-demand DRM-based Video 的subscription模式,修正Joost的Ads-supported模式。

即便Vdio盡量避免Joost的錯誤,此時streaming video的市場也與2007年大不同,尤其Netflix與Hulu雄據山頭,Amazon也虎視眈眈,即便在英國市場也有領先的LoveFilm(LoveFilm是英國類似Netflix,提供streaming video與online DVD rental的服務, 目前有超過150萬用戶),Vdio又有什麼機會?GigaOm問了一個問題,Vdio的回覆持續保持神祕與耐人尋味:

**G:How is it different from Netflix and LoveFilm? **

V:We think people will love using VDIO.

輕描淡寫,但是很典型的Skype創辦人調調!所以,筆者再來臆測一些可能性:

  • **Born and Bred Social:**Rdio的服務,Social是主要的feature,於這次Facebook  F8發表media partnership之前,Rdio的服務已經跟Facebook有深度的結合,形式類似Spotify,就是朋友可以知道你現在正在聽什麼音樂。朋友之間也可以share music list,可以由其他朋友聽的內容與被討論的程度讓使用者搜尋有興趣與合適的音樂等。這樣的Social feature,理所當然會複製於Vdio上。一開始就由Social出發的產品設計,與既有的服務再加上Social feature,是有不同的邏輯與思維,呈現給使用者的介面與功能也會不同。所以這可以是Vdio不同於Netflix或Hulu的切入點與市場區隔。

  • **Group watching + Communication **: 多人可以同時觀賞一部影片,並結合Skype的通訊功能,觀賞者之間可以透過 Video/Voice conference或者Group message 討論或交換意見。雖然現在Skype已經被Microsoft併購,不代表沒有合作的機會。

  • **Live Video Streaming:**目前在Netflix或者Hulu上並沒有Live Streaming的服務,但Joost曾經測試過,當初筆者參與測試的經驗還不錯。若Vdio會有這樣的服務,加上上述Group watching+Communication的功能(其實這是Joost曾經有的規劃),對於類似球賽這樣的live game的內容業者與觀眾,都會是很大的吸引力,於內容上也有差異化!

  • **Developers Friendly:**從Skype開始,Joost到Rdio,都相當重視Developers Community,有完整的Developers Program讓第三方可以透過API開發相關的服務與裝置。這樣的精神相信也會落實於Vdio上,尤其若可提供硬體廠商embedded的支援,可以讓Vdio的服務除了電腦,智慧型手機與tablet上提供之外,透過例如Set-top-box,media player,PS3等game consoles可於TV上觀賞,滿足不同的使用族群的觀賞行為(筆者在美國銷售的硬體,想要embedded Netflix服務,困難重重,有切身之痛)。

歐美streaming video服務的競爭逐漸白熱化,即便有大型的市場領導者如Netflix,Hulu與Youtube等,還是有例如大型電子商務商Amazon.comWalMart(Vudu)也虎視眈眈,Blockbuster 也藉由Dish Network 重返市場,新進者如剛獲美金2000萬資金的international video site ViKi,這麼擁擠的情況下,Vdio仍要進入市場一搏,Skype的創辦人這回若不拿出類似當初創辦Skype這樣的disruptive technology / innovation壓箱寶,何來的信心?無論如何,有了競爭才有更好的服務,都是消費者之福。

出自Inside部落格

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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