【Inside】Vdio,Skype創辦人於Joost失敗後捲土重來之作?
【Inside】Vdio,Skype創辦人於Joost失敗後捲土重來之作?

VDIO要來踢館了!?

美國時間10/17 GigaOM揭露了Skype共同創辦人Janus Friis於video streaming 的最新力作:Vdio(Skype另一位創辦人Niklas Zennstrom雖然這次對外表示他並沒有實際參與創辦Vdio,但兩人實在太密切了,外界還是會認為脫不了關係)。這個網站的命名,與他們另一個streaming music的服務,Rdio.com,有異曲同工之妙。

筆者真要佩服他們對產品命名的功力,Rdio 與Vdio,不僅發音類似Radio與Video,看起來也像,要套漢字構成與使用方式的六書,象形與形聲兼具,好唸又好記,同時也給了GigaOM的作者挖掘出這個師出名門的蛛絲馬跡(Vdio隨後已經證實GigaOM的報導)。

這件事情會值得關注,筆者認為是這樣的組合:“Skype+Rdio+Joost”

Skype沒話說,最新的發展是歐盟准許Microsoft的併購案,第二次嫁入豪門(第一次是嫁給eBay);

Rdio是類似由歐洲紅到美國的 無廣告月租型的music streaming 服務,Spotify(兩者比較可參考此篇文章),於去年八月推出private beta測試之後,今年十月初正式於美國推出服務,逐漸受到歡迎,但台灣的讀者可能比較陌生;

Joost?台灣的ˊ讀者可能更陌生了。這是Niklas與Janus於創辦了Skype賣給eBay之後,將他們所向無敵的peer-to-peer技術應用於video streaming的產品。Joost是一個靠廣告營收的video streaming服務,類似Hulu的廣告營收模式,但有別於Netflix收取月租費的模式 。

Joost於2007年2月推出beta版,一開始是以一個Mozilla-based的軟體提供服務,如上圖,後來改為Flash-based的web播放器。因為筆者之前服務的公司與Skype合作愉快的關係,Joost也順理成章地成為下一個合作的產品。筆者曾於2007年6月在數位時代發表一篇有關Joost的文章,分享了當時對Joost的一些想法。但Joost後來並未成功(當然也沒在台灣推出),而且Skype的創辦人與Joost還一起告當時的CEO Mike Volpi竊取Joltid的智慧財產,搞得很難看。

Skype兩位創辦人最早的創業為Kazaa,是一個P2P File sharing software,但因使用者多用來分享 music files,因此被美國唱片公司聯合提告,兩人一度因此無法進入美國。十年後再次進入music的領土,雖然整個music 與internet 產業已經有很大的改變與生態,但兩人不能重蹈覆轍,所以這次Rdio走的是Ads-free On-demand DRM-based 的subscription模式,music content是來自於唱片公司的合法授權。昔日被唱片業者視為必須除之的大禍害,如今則變成是緊密的合作夥伴,可見只要能夠創造出win-win solution,敵人也可以轉變為戰友。

若說Rdio是Niklas與Janus繼Kazaa之後於internet music服務的東山再起,那Vdio可也視為兩人於Joost失敗之後的捲土重來之作嗎?

筆者於2007年發表的文章中曾指出Joost可能遇到的挑戰是什麼,不過那時Joost才剛開始,所以屬於臆測。但現在來看,就有更多的資訊可以歸納出以下的幾點:

  • 服務內容取得的困難:Content,Content,Content !內容取得是過去與現在都存在的根本問題。Joost的模式是與內容業者攤分廣告營收,不是向內容業者購買版權,因此內容業者需要有同樣的思維願意合作,這個模式才有可能做得起來。雖然一開始Viacom與CBS加入(也入故),但後來證明多數的其他主流商業電影與電視內容業者並不買單,Joost缺乏足以吸引眾多使用者的內容,即便影片內置廣告,效果就大打折扣,連廣告主的意願也降低,這樣的惡性循環之下Joost也逐漸流失使用者。雪上加霜的是,由NBC與Fox這些主流內容的業者成立的Hulu在2008年初推出,類似的營運模式,但內容取得不是問題。有這些觀賞價值高的內容撐腰,Hulu迅速累積用戶,因此吸引更多內容業者的合作,再吸引更多的用戶,這樣的正向循環,廣告主自然上門(Hulu現在也有月租模式)。Hulu目前位居全美前十大online video sites第九位(by unique viewers),但它卻產生最多的video廣告 impression(今年二月有超過11億 impressions),這樣一比較,Joost還有立足之地嗎?

  • 使用者取得服務的不便與品質: Client vs. Browser! 如前述Joost類似Skype,使用者必須要下載軟體才能使用服務(與p2p的技術有關)。但不同的是,Skype是一個要牽涉兩方或多方的通訊軟體,為了享受Skype的免費服務,使用者下載後會鼓勵通訊的另一方也下載軟體;看video主要是單方的行為,加上電腦使用者原本對於下載軟體的concerns會多於在瀏覽器上取得服務。Joost後來調整為browser-based的服務,不僅已經錯失時機,也因為主要資源都投注於Client-based的開發,。另外,Joost是架構於p2p技術的服務,這個p2p網路上的參與者越多,p2p越能發揮功效,反之效能越差。所以Joost的使用者少,影片於網路上傳輸的品質就會因此下滑,而Joost一開始是打著高畫質的旗幟,傳輸量更大,品質更糟,但另一方Hulu的影片品質就好很多。雖然這代表的是兩種截然不同營運成本,但影片品質是bottom line,使用者觀賞的經驗不佳,零營運成本也沒有競爭力。

  • 過度與快速擴張導致經營不善:赫赫有名且成功的Skype創辦人+第一輪就有美金4500萬的資金與重量級投資人(Sequoia Capital, Index Ventures,還有香港富商李嘉誠等)+內容業者Viacom與CBS,這樣的黃金組合,說Joost是含著金湯匙出生一點都不為過。加上兩位創辦人才剛因為把Skype高價賣給了eBay,沉浸於成功的喜悅中,反而讓Joost的野心過大,不僅公司規模快速擴大,且一開始就朝全球營運的方向發展,無法專心與聚焦於一個市場;且因為實在太醒目了,媒體大幅報導,引起產品正式上市前過高的期待,軟體beta時就吸引了超過250,000的測試者,這對p2p的軟體與一個新服務看似是好事,但當產品尚未ready,技術上的問題無法短期內客服時,過高的期待轉眼變成嚴重的失望,原本市場上的Hype變成有反效果的Killer。

    有了Joost的前車之鑑,Niklas與Janus這次新創的Vdio,果然有不同的布局。這次要不是被GigaOm挖出來,從2009年底先設立公司,2010年10月取得美金560萬的資金,到目前closed-beta的階段(筆者目前正努力地向創辦人索取中…),Vdio其實是很低調地進行,一開始會提供服務的市場也僅限於英國。雖然目前網站沒有任何服務的訊息,但若由Rdio的營運模式來推測,Vdio應該是Ads-free On-demand DRM-based Video 的subscription模式,修正Joost的Ads-supported模式。

即便Vdio盡量避免Joost的錯誤,此時streaming video的市場也與2007年大不同,尤其Netflix與Hulu雄據山頭,Amazon也虎視眈眈,即便在英國市場也有領先的LoveFilm(LoveFilm是英國類似Netflix,提供streaming video與online DVD rental的服務, 目前有超過150萬用戶),Vdio又有什麼機會?GigaOm問了一個問題,Vdio的回覆持續保持神祕與耐人尋味:

G:How is it different from Netflix and LoveFilm? 

V:We think people will love using VDIO.

輕描淡寫,但是很典型的Skype創辦人調調!所以,筆者再來臆測一些可能性:

  • Born and Bred Social:Rdio的服務,Social是主要的feature,於這次Facebook  F8發表media partnership之前,Rdio的服務已經跟Facebook有深度的結合,形式類似Spotify,就是朋友可以知道你現在正在聽什麼音樂。朋友之間也可以share music list,可以由其他朋友聽的內容與被討論的程度讓使用者搜尋有興趣與合適的音樂等。這樣的Social feature,理所當然會複製於Vdio上。一開始就由Social出發的產品設計,與既有的服務再加上Social feature,是有不同的邏輯與思維,呈現給使用者的介面與功能也會不同。所以這可以是Vdio不同於Netflix或Hulu的切入點與市場區隔。

  • Group watching + Communication : 多人可以同時觀賞一部影片,並結合Skype的通訊功能,觀賞者之間可以透過 Video/Voice conference或者Group message 討論或交換意見。雖然現在Skype已經被Microsoft併購,不代表沒有合作的機會。

  • Live Video Streaming:目前在Netflix或者Hulu上並沒有Live Streaming的服務,但Joost曾經測試過,當初筆者參與測試的經驗還不錯。若Vdio會有這樣的服務,加上上述Group watching+Communication的功能(其實這是Joost曾經有的規劃),對於類似球賽這樣的live game的內容業者與觀眾,都會是很大的吸引力,於內容上也有差異化!

  • Developers Friendly:從Skype開始,Joost到Rdio,都相當重視Developers Community,有完整的Developers Program讓第三方可以透過API開發相關的服務與裝置。這樣的精神相信也會落實於Vdio上,尤其若可提供硬體廠商embedded的支援,可以讓Vdio的服務除了電腦,智慧型手機與tablet上提供之外,透過例如Set-top-box,media player,PS3等game consoles可於TV上觀賞,滿足不同的使用族群的觀賞行為(筆者在美國銷售的硬體,想要embedded Netflix服務,困難重重,有切身之痛)。

    歐美streaming video服務的競爭逐漸白熱化,即便有大型的市場領導者如Netflix,Hulu與Youtube等,還是有例如大型電子商務商Amazon.comWalMart(Vudu)也虎視眈眈,Blockbuster 也藉由Dish Network 重返市場,新進者如剛獲美金2000萬資金的international video site ViKi,這麼擁擠的情況下,Vdio仍要進入市場一搏,Skype的創辦人這回若不拿出類似當初創辦Skype這樣的disruptive technology / innovation壓箱寶,何來的信心?無論如何,有了競爭才有更好的服務,都是消費者之福。

出自Inside部落格

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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