Google免費課！Google Skills零基礎學AI、數據分析，還可領專業證書，怎麼報名？課程怎麼選？|數位時代 BusinessNext

影片｜Google免費課！Google Skills零基礎學AI、數據分析，還可領專業證書，怎麼報名？課程怎麼選？

應對AI人才需求，Google推出全新Google Skills平台，整合近3000門課程與證照，集結旗下資源提供實戰訓練，還能領取專業證書。

Google近期推出全新的整合式學習平台「Google Skills」，匯集了來自 Google Cloud 、Google DeepMind、Grow with Google以及 Google for Education總共近 3,000 門課程、實驗室與專業證照，為全球工作者建立 AI 與其他關鍵技術一站式平台，幫助學員系統性地填補當前逐漸擴大的AI技能差距。

入門到進階通通有！還有10分鐘快學AI實用技巧

不論是剛入門的學生、尋求知識驗證的資深開發者，或是嘗試將 AI 應用於業務的企業領導者，Google Skills 皆提供量身打造的學習路徑。

使用者可以從 Grow with Google 的入門級 Google AI Essentials 課程開始，逐步進階至 Google Cloud 的專業認證，或是鑽研 Google DeepMind 的 AI Research Foundations 課程理解更多大型語言模型的先進理論與應用。

此外，針對企業領導者，平台亦提供 Future-Proof Your AI Learning Strategy 等專門課程，協助大型政府及商業機構制定組織級的 AI 導入策略。

對於時間有限的學習者，平台也設計了僅需 10 分鐘的 AI Boost Bites 內容，讓技能提升更具彈性。

課程特色：實驗室實戰演練、遊戲化學習體驗

Google Skills 的一大亮點在於實戰操作體驗與遊戲化學習體驗。

平台特別設置了 AI 驅動的實驗室，讓學員能夠透過Gemini 程式碼輔助（Gemini Code Assist）直接進行程式編碼聯席，將理論知識轉化為實際問題解決能力。學員通過考核後，可獲得入門證書和專業認證等業界認可的資歷證明。

另外，課程也結合遊戲化學習體驗，學員可透過完成特定實作挑戰或課程系列，獲得具實戰價值的技能徽章和成就獎勵，並設計了連續學習追蹤（Streaks）功能，鼓勵使用者養成規律的學習習慣。針對企業客戶，平台提供排行榜功能，用於激發團隊成員之間的良性競爭，提高組織內部的學習氛圍。

這些遊戲化成果還能分享至 LinkedIn 等社群，將個人的學習動力直接轉化為具有外部認可的職涯資歷。

怎麼開始上課？

Step 1〉前往Google Skills官方網站：https://www.skills.google/?locale=zh點選註冊按鈕，可使用既有的Google 帳戶直接登入
Step 2〉點選個人學習儀表板左側的「目錄」，瀏覽並挑選想要課程類型，例如AI Boost Bites、Cloud等
Step 3〉點選有興趣的課程或路徑，並按下開始學習，觀看課程影片與閱讀教材
Step 4〉參與實作實驗室，完成課程指定的實戰練習
Step 5〉獲得技能徽章/證書，根據所選課程完成專業認證考試

Google Skills 平台訂閱方案比一比

Google Skills 平台提供四種方案，以滿足不同學習者和專業人士的需求：

啟動者方案 (Starter) — 免費

**每月可領取 35 點免費積分 **
可使用有限的實作實驗室
可賺取各級別的技能徽章
課程包括來自 Google 旗下各部門Google Cloud、Google DeepMind、Google for Education、Google Marketing 等資源

企業專業方案 (Pro) — 每月訂閱制

每月29美元（約新台幣888元）
解鎖無限次使用從初階到進階的實作實驗室、課程以及精選學習路徑
存取數千門課程和實驗室
課程包括來自 Google 旗下各部門Google Cloud、Google DeepMind、Google for Education、Google Marketing 等資源
新訂閱者可享有 7 天試用期

開發者進階方案 (Developer Premium) — 年度訂閱制

費用在結帳時計算
年度訂閱包含每月 Google Skills 訂閱的所有權益
年度進階訂閱，可解鎖額外的1,500 美元開發者福利
可獲得500美元Google Cloud積分、3個月 Google AI Pro 服務，以及與 Cloud 專家諮詢的機會

職業證書方案 (Career Certificates) — 獨立訂閱制

提供每月49美元（約新台幣1500元）或每年349美元（約新台幣10685元）
專為職涯設計，學習雇主正在尋找的高薪領域技能
包含領域特定的 AI 技能訓練
課程經美國頂尖雇主驗證，已培訓超過100萬名畢業生
此方案不包含在其他三個方案的內容範圍內，需獨立訂閱

我適合哪種課程？4大課程類別一次看

Google Skills 平台左側選單「收藏」中，分為AI Boost Bites、專業證書（Career Certificates）、雲端（Cloud）和DeepMind共4大課程，學員可以根據自身需求挑選適合的類別：

AI Boost Bites〉快速掌握 AI 工具實用小技巧

AI Boost Bites課程每集通常在 10 分鐘以內，Google 專家示範如何運用 Gemini、NotebookLM 等 AI 工具解決日常工作中的實際問題，例如簡報製作、心智圖應用、管理Gmail收件匣等，也提供實際操作練習，適合所有專業人士，特別是忙碌的上班族。

▶點我看詳細課程

專業證書〉長期系統性學習新技能與轉職

由Google 專家設計的專業證書課程（需獨立訂閱），已獲頂尖美國雇主驗證，涵蓋資料分析、網路安全、專案管理、Python程式碼、數位行銷等多種領域。

適合轉職、進入新領域的學習者，學習時間通常約 6 個月，每堂課完課時間從6小時至31小時皆有，目標是培養立即就業的專業技能，完成後可獲得業界認可的Google數位證書。

▶點我看詳細課程

雲端〉成為相關技術專家並獲得認證

為中高階學習課程，內容專注於 Google Cloud 平台的所有技術面向，包括建構、部署和管理解決方案的實戰操作，像是認識AI代理（AI Agents）、學習微調Gemini提升模型品質等，適合開發者、IT人員、雲端架構師，或是使用Google Cloud 服務的技術團隊。

▶點我看詳細課程

DeepMind〉鑽研 AI 模型的原理和研究

為高階理論研究課程，著重於大型語言模型（LLMs）、機器學習（ML）的底層原理和進階應用，部分課程整合了 Google DeepMind 的高階知識，例如 AI Research Foundations 課程。適合AI 研究人員、進階開發者，以及想要深入了解AI 核心科技的技術專家

▶點我看詳細課程

進階學習：專為從業者設計，6大領域學習路徑

除了上述4大課程類別自行挑選，Google也提供安排6種深度學習路徑，以特定職業區分的專屬進階課程，包括AI/ML、數據、開發工具、基礎建設、生產力與網路安全，同樣涵蓋了Cloud、DeepMind、AI Boost Bites等內容組合，一步步學習專業知識、累積技能徽章等，最終獲取證書，適合從事相關領域的工程師、專業人員等。

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資料來源：Google Skills

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/蘇柔瑋

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1：Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論，將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構，並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。