【Meet創業之星】 在台灣催生世界級軟體 CloudMosa
【Meet創業之星】 在台灣催生世界級軟體 CloudMosa
2011.12.01 | 技能

在iOS平台上,累積下載量超過40萬次的雲端瀏覽器Puffin,幕後推手是來自台灣10人的技術團隊,沒有大公司的充沛資源,卻打造出世界級的瀏覽器產品。

40萬、10個人、台灣,三個關鍵字,用來描述在iOS平台上火紅的雲端瀏覽器Puffin再適切不過。從去年12月發布至今,Puffin已累積超過40萬的下載量,曾在10個國家的付費App榜中高居第一,其中還包含競爭激烈的日本市場。

研發Puffin的大本營,就在台灣。這個只有10人的技術團隊,沒有大公司的充沛資源,卻打造出世界級的瀏覽器產品,領軍的靈魂人物,就是美商雲端科技的創辦人沈修平。

沈修平是個不折不扣的軟體人,從求學階段到畢業工作的20多年間,全在軟體界打滾,在創辦美商雲端科技前,所有工作經驗都在美國。他的前一份工作,是全球科技人夢寐以求的Google工程師,在2002年加入Google時,員工編號第400號,「那時就連Google都還是新創公司呢!」沈修平笑著說。

2006年,Google來台設立據點,當時沈修平美國、台灣兩地跑,協助台灣建立團隊,也因此看到了台灣軟體產業的不足。原本打算在Google做到退休的職業生涯,經過三年掙扎,從此轉了大彎,沈修平決定回台灣創業,用行動帶來改變。「創業是為了培養台灣軟體的新創公司,讓軟體人員學會投資自己,」每每說到初衷,沈修平就會堅定地說:「台灣軟體業最缺成功例子,我必須先做好一家公司,人家才肯聽你的故事,賺錢反倒變成其次。」

也因此,沈修平面試新人時,總有個特別條款:你一定想創業,否則不能進公司。沈修平採取開放自由的管理態度,不指派同事工作,讓員工自己去尋找有價值的事,每個項目也都由負責同事決策,不用經過老闆同意。沈修平的論點是:因為他想創業,就必須有眼光挑出值得做的事,同時他會努力做好每件事,用現在成績換取未來發展,對老闆來說則得到一間好公司。這也是為什麼即使沈修平每兩個月才回台灣一次,但公司依舊能步上常軌的原因。

有創業企圖才錄取

不過選擇瀏覽器做為創業起點,的確與眾不同。沈修平認為,當行動、網路和雲端這三大趨勢重疊後,再加上行動裝置的硬體規格不比桌機、筆電,呼之欲出的答案就是需要一個速度更快的瀏覽器。「火車開得很快,你在後面跑追不上,但是你可以站在前面,等著被火車撞,」沈修平對於押寶瀏覽器非常有信心,「未來的行動裝置都會用我們的瀏覽器。」

Puffin的運作方式,便是將複雜的網頁運算丟到雲端伺服器上,處理好再傳送到行動裝置,用雲端方式打破軟硬體限制。不僅網頁瀏覽速度大幅加快,其中最被網友稱道的亮點,就是在不支援Flash的iOS平台上,也能完整顯示。售價0.99美元的Puffin,在沒有投入任何行銷宣傳費用下,在全球大受歡迎,發布短短五個月,就讓公司達成損平。
「飛機要跑多遠才能贏過跑車?答案是幾乎要到跑道盡頭時。但是當飛機追過跑車的那一瞬間,跑車就已經完全輸掉,」沈修平認為,現在大家無法明顯分出瀏覽器的差異,但當Puffin越做越好時,其他對手就再也無法與之競爭。就像美商雲端科技的英文名字「CloudMosa」,沈修平希望能在福爾摩沙這個寶島上,催生出世界級的軟體產品。

CloudMosa
創辦人:沈修平 
出生:1962年 
學歷:美國加州大學洛杉磯分校(UCLA)Computer Science博士 
經歷:曾任微軟、Google工程師,擁有20年軟體開發資歷 
成立時間:2009年 
大事記:2010年12月正式發布Puffin/2011年5月下載量累積至10萬次,達成損平/2011年8月運算完全轉移至自行建立的雲端伺服器上

CloudMosa

文章來源:數位時代雜誌210號
數位時代雜誌210號

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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