【Meet創業之星】在台灣催生世界級軟體 CloudMosa|數位時代 BusinessNext

在iOS平台上，累積下載量超過40萬次的雲端瀏覽器Puffin，幕後推手是來自台灣10人的技術團隊，沒有大公司的充沛資源，卻打造出世界級的瀏覽器產品。

40萬、10個人、台灣，三個關鍵字，用來描述在iOS平台上火紅的雲端瀏覽器Puffin再適切不過。從去年12月發布至今，Puffin已累積超過40萬的下載量，曾在10個國家的付費App榜中高居第一，其中還包含競爭激烈的日本市場。

研發Puffin的大本營，就在台灣。這個只有10人的技術團隊，沒有大公司的充沛資源，卻打造出世界級的瀏覽器產品，領軍的靈魂人物，就是美商雲端科技的創辦人沈修平。

沈修平是個不折不扣的軟體人，從求學階段到畢業工作的20多年間，全在軟體界打滾，在創辦美商雲端科技前，所有工作經驗都在美國。他的前一份工作，是全球科技人夢寐以求的Google工程師，在2002年加入Google時，員工編號第400號，「那時就連Google都還是新創公司呢！」沈修平笑著說。

2006年，Google來台設立據點，當時沈修平美國、台灣兩地跑，協助台灣建立團隊，也因此看到了台灣軟體產業的不足。原本打算在Google做到退休的職業生涯，經過三年掙扎，從此轉了大彎，沈修平決定回台灣創業，用行動帶來改變。「創業是為了培養台灣軟體的新創公司，讓軟體人員學會投資自己，」每每說到初衷，沈修平就會堅定地說：「台灣軟體業最缺成功例子，我必須先做好一家公司，人家才肯聽你的故事，賺錢反倒變成其次。」

也因此，沈修平面試新人時，總有個特別條款：你一定想創業，否則不能進公司。沈修平採取開放自由的管理態度，不指派同事工作，讓員工自己去尋找有價值的事，每個項目也都由負責同事決策，不用經過老闆同意。沈修平的論點是：因為他想創業，就必須有眼光挑出值得做的事，同時他會努力做好每件事，用現在成績換取未來發展，對老闆來說則得到一間好公司。這也是為什麼即使沈修平每兩個月才回台灣一次，但公司依舊能步上常軌的原因。

#有創業企圖才錄取

不過選擇瀏覽器做為創業起點，的確與眾不同。沈修平認為，當行動、網路和雲端這三大趨勢重疊後，再加上行動裝置的硬體規格不比桌機、筆電，呼之欲出的答案就是需要一個速度更快的瀏覽器。「火車開得很快，你在後面跑追不上，但是你可以站在前面，等著被火車撞，」沈修平對於押寶瀏覽器非常有信心，「未來的行動裝置都會用我們的瀏覽器。」

Puffin的運作方式，便是將複雜的網頁運算丟到雲端伺服器上，處理好再傳送到行動裝置，用雲端方式打破軟硬體限制。不僅網頁瀏覽速度大幅加快，其中最被網友稱道的亮點，就是在不支援Flash的iOS平台上，也能完整顯示。售價0.99美元的Puffin，在沒有投入任何行銷宣傳費用下，在全球大受歡迎，發布短短五個月，就讓公司達成損平。
「飛機要跑多遠才能贏過跑車？答案是幾乎要到跑道盡頭時。但是當飛機追過跑車的那一瞬間，跑車就已經完全輸掉，」沈修平認為，現在大家無法明顯分出瀏覽器的差異，但當Puffin越做越好時，其他對手就再也無法與之競爭。就像美商雲端科技的英文名字「CloudMosa」，沈修平希望能在福爾摩沙這個寶島上，催生出世界級的軟體產品。

CloudMosa
創辦人：沈修平　
出生：1962年　
學歷：美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）Computer Science博士　
經歷：曾任微軟、Google工程師，擁有20年軟體開發資歷　
成立時間：2009年　
大事記：2010年12月正式發布Puffin／2011年5月下載量累積至10萬次，達成損平／2011年8月運算完全轉移至自行建立的雲端伺服器上

CloudMosa

文章來源：數位時代雜誌210號

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快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。