亞馬遜是對的,15美元的電子書太貴了
亞馬遜是對的,15美元的電子書太貴了
2012.04.17 | 創業

ebook

上週美國司法部宣布起訴蘋果及其他幾間全球最大的出版商共謀讓電子書價位居高不下。這件事引起媒體關注,有許多記者撰文報導,然而由於一些記者同時也身為作家,因此有許多的討論都是擁護高價位,指控以低價提供電子書的亞馬遜是邪惡的一方。

在相關討論中有兩個很重要的問題沒有被提出:一、電子書的正確訂價該是多少?誰有權力可以制定?二、為什麼電子書在不同的裝置上不能互通?審慎思考這些問題將可幫助傳統出版商保持競爭力、避免被市場淘汰。

電子書的訂價問題,應該由數位產品的最佳訂價討論起,而市場則會告訴我們「最佳」,也就是能產生最大利潤的價位。每新增一單位的數位產品不會帶來額外成本,亦即數位產品的邊際成本為零。在這種型態的市場中,若我們在設定價格時將數位時代來臨之前實體商品市場的傳統成本納入考量,便是錯誤的做法。

按照出版商的說法,他們要求電子書應該賣15美元而不是10美元,是因為他們無法承擔以10美元的價格銷售書籍。而他們會這麼說,正是因為他們以傳統成本的模式來計算利潤。這顯示出版商應該為數位產品產業重建他們的成本結構。在制定最佳書籍價格的方面,亞馬遜反而比這些出版商內行的多。由於亞馬遜每天對其銷售的百萬本書籍進行超過十萬次的訂價實驗,它比出版商擁有更多訂價相關資料。透過這些數據,亞馬遜可以明確指出某書能夠售出最多本的價格。而根據這些分析,它相信電子書的合理訂價是接近10美元而非15美元的。

除了訂價問題之外,電子書出版商對防複製保護的堅持也造成了消費者的不便。從iTunes下載的內容只能在iPad上使用,Kindle電子書也只能在Kindle上閱讀,書籍內容無法在不同類型的裝置上互通。事實上出版商應該採取相反的做法,讓所有電子書以公開、互通的格式銷售。如果消費者從亞馬遜網站上購買的電子書可以在Barnes & Noble的Nook平板電腦上閱讀,那麼讀者市場便會從零售市場中分割出來,亞馬遜在電子書市場的主導地位也就相對削弱了。

作者和出版商們在指控亞馬遜試圖以低價銷售他們的書籍時,也可試著拋開傳統的成本結構,思考為什麼電子書一定得賣15美元呢?這個價格真的能最大化利潤嗎?

來源:Business Insider

關鍵字: #亞馬遜
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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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