亞馬遜是對的,15美元的電子書太貴了
亞馬遜是對的,15美元的電子書太貴了
2012.04.17 | 創業

ebook

上週美國司法部宣布起訴蘋果及其他幾間全球最大的出版商共謀讓電子書價位居高不下。這件事引起媒體關注,有許多記者撰文報導,然而由於一些記者同時也身為作家,因此有許多的討論都是擁護高價位,指控以低價提供電子書的亞馬遜是邪惡的一方。

在相關討論中有兩個很重要的問題沒有被提出:一、電子書的正確訂價該是多少?誰有權力可以制定?二、為什麼電子書在不同的裝置上不能互通?審慎思考這些問題將可幫助傳統出版商保持競爭力、避免被市場淘汰。

電子書的訂價問題,應該由數位產品的最佳訂價討論起,而市場則會告訴我們「最佳」,也就是能產生最大利潤的價位。每新增一單位的數位產品不會帶來額外成本,亦即數位產品的邊際成本為零。在這種型態的市場中,若我們在設定價格時將數位時代來臨之前實體商品市場的傳統成本納入考量,便是錯誤的做法。

按照出版商的說法,他們要求電子書應該賣15美元而不是10美元,是因為他們無法承擔以10美元的價格銷售書籍。而他們會這麼說,正是因為他們以傳統成本的模式來計算利潤。這顯示出版商應該為數位產品產業重建他們的成本結構。在制定最佳書籍價格的方面,亞馬遜反而比這些出版商內行的多。由於亞馬遜每天對其銷售的百萬本書籍進行超過十萬次的訂價實驗,它比出版商擁有更多訂價相關資料。透過這些數據,亞馬遜可以明確指出某書能夠售出最多本的價格。而根據這些分析,它相信電子書的合理訂價是接近10美元而非15美元的。

除了訂價問題之外,電子書出版商對防複製保護的堅持也造成了消費者的不便。從iTunes下載的內容只能在iPad上使用,Kindle電子書也只能在Kindle上閱讀,書籍內容無法在不同類型的裝置上互通。事實上出版商應該採取相反的做法,讓所有電子書以公開、互通的格式銷售。如果消費者從亞馬遜網站上購買的電子書可以在Barnes & Noble的Nook平板電腦上閱讀,那麼讀者市場便會從零售市場中分割出來,亞馬遜在電子書市場的主導地位也就相對削弱了。

作者和出版商們在指控亞馬遜試圖以低價銷售他們的書籍時,也可試著拋開傳統的成本結構,思考為什麼電子書一定得賣15美元呢?這個價格真的能最大化利潤嗎?

來源:Business Insider

關鍵字: #亞馬遜
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迎接AI代理時代,中國信託3大策略重點加速金融轉型
迎接AI代理時代,中國信託3大策略重點加速金融轉型

台灣年度AI盛會「2025 AI TAIWAN未來商務展」日前圓滿落幕,展會期間同步登場的「2025 AI TAIWAN國際趨勢高峰論壇」也吸引來自產官學界的高度關注。副總統蕭美琴親臨現場致詞時指出,人工智慧正以前所未有的速度改變全球產業版圖,台灣正站在這場關鍵變革的十字路口,必須積極布局。

「我們已在硬體供應鏈上打造出一座堅固的山頭,接下來,台灣更要以AI與軟體應用為核心,開創下一座新高峰,讓台灣持續站穩世界舞台。」蕭美琴強調。

AI應用邁入「代理時代」,大量數位員工走進職場

目前,AI應用的發展已從單純的聊天問答與內容生成,邁入全新的「代理時代」。Google前台灣董事總經理簡立峰說明,所謂AI代理(AI Agent),不僅能理解與回答問題,更具備推理、規劃甚至執行任務的能力。像是特斯拉的無人計程車服務,或Amazon的倉儲與送貨機器人,都意味著AI不再只是螢幕中的語言模型,而是直接參與了人們的日常生活,甚至取代部分白領工作,成為職場上的虛擬同事,舉凡代理撰寫軟體程式碼、產出研究報告等任務,AI都能勝任。

受邀擔任主題演講嘉賓的中國信託金控資訊最高主管賈景光,對此趨勢也有相同見解。他預期,未來金融職場將迎來大量數位員工,AI角色亦將從過去的助理定位,躍升為具備博士班水準的專業夥伴,全面協助企業提升營運效率與生產力。

事實上,為了迎接這股變革浪潮,中國信託早在2018年便前瞻性地成立AI實驗室,積極借鏡國際金融業的成功經驗,推動各項AI專案。這項超前部署的策略,也讓中國信託成為台灣首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構,展現其在AI創新應用領域的領導地位。

中國信託金控
首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構_中國信託金控,受邀分享AI創新應用領域的經驗與策略。
圖/ 數位時代

中信AI發展策略的3大核心重點

進一步探究中國信託金控的AI應用發展策略,可以歸納出3大核心重點。

第一是採取「導入通用工具+自建AI模型並行」的雙軌推動模式。目前市面上由科技大廠或新創企業提供的AI工具已相當成熟,如:語意搜索、摘要總結、內容生成等工具,只要確保符合資安與內控標準,即可快速導入與應用。此外,針對中信獨有的經營Know-how、產品知識、關鍵決策能力等核心競爭優勢,則透過自建AI模型的方式內化至系統中,藉此強化差異化競爭力,與通用工具形成有效互補。
第二為打造AI賦能的企業文化。賈景光強調,推動AI賦能,絕非單純的技術導入專案,而是一場全方位的企業文化變革,必須由高階主管帶頭學習與使用AI,再結合員工教育訓練、不定期內部應用成果與外部趨勢分享、建置學習資源庫、以及Prompt Engineering的技巧養成與實戰演練等方式,循序漸進,逐步型塑出AI賦能的企業文化。

尤其考量到「如何下正確指令」(Prompt Engineering)是AI效益最大化的關鍵,中國信託也將內部累積的指令設計技巧與應用實例,整理為知識庫,讓全體員工得以共同學習、快速上手,加速落實AI於日常工作中。目前,中國信託金控已經盤點出超過200個AI應用情境,協助員工有效提升40%至70%生產力。

第三則是鎖定關鍵應用場景、最大化AI導入成效。每個產業都有自己的關鍵議題,企業在導入AI時應回歸業務本質,從產業策略與關鍵流程出發,找出痛點並對症下藥,才能創造出AI應用的最大價值。

中國信託金控
中國信託金控資訊最高主管賈景光,開場時提到,目前全球市值最高的企業,很大的比例都與AI有關。
圖/ 數位時代

像中國信託便聚焦於優化客戶體驗、提昇內部效率與風險管理3大金融業核心議題,發展相關的AI應用,例如:智能客服已實現70%的客戶詢問可於1秒內快速回應、自主研發的AI模型能主動偵測並攔截可疑交易,2024年累計成功阻擋的詐騙金額已達8.4億元新台幣,為客戶資產安全提供有力保障。

隨著內部AI應用已小有所成,如今,中國信託正積極邁向產業共創階段,並響應金管會倡議成立的「金融科技產業聯盟」,擔任「金融科技應用研發工作圈」的首屆召集人。透過聯合學習、金流履歷、資料整合等方式,研發可以解決金融業共通性問題的AI相關應用,如 : 目前的首要任務是建構全國性金融同業防詐平台,以科技精準阻詐、達到守護民眾財產安全的目的。賈景光強調,唯有打破單打獨鬥,串聯產業力量,才能加速AI在金融業的落地與深化,進一步提升台灣在國際舞台上的AI應用實力,真正讓台灣的金融科技在全球發光發熱。

中國信託金控
賈景光強調,唯有共同合作,串聯產業力量,才能加速AI在金融業的落地與深化。
圖/ 數位時代

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