阿里巴巴的新目標~挑戰Android
阿里巴巴的新目標~挑戰Android
2012.09.13 | Google

當科技產業聚焦在蘋果與Google旗下Android系統的專利戰,中國早已自行開發出以追趕Android系統為目標的作業軟體,並於該國高速成長的智慧型手機市場推出。

以交易量而論,阿里巴巴集團是中國最大的電子商務公司。其策略長曾鳴在接受華爾街日報(The Wall Street Journal)的訪問中指出,阿里巴巴集團看到手機製造商對其去年推出之「阿里雲」Linux手機作業系統的需求增加。該公司預期今年底使用阿里雲系統的智慧型手機製造商,將從目前的兩家(北京天宇朗通通信設備公司和海爾電子)增加至五家。不像蘋果的iOS系統或Google的Android系統將行動App安裝在裝置上,阿里雲由遠端伺服器提供用戶在網路上運作的App。阿里雲系統擁有自家的地圖與電子郵件應用程式。曾鳴說,阿里巴巴「希望在中國市場中能像Android一樣強大」。

阿里巴巴花費三年的時間,動用超過1,600名工程師開發阿里雲作業系統,並於2011年7月推出。 中國於今年超越美國成為全球最大的智慧型手機市場,目前全中國擁有超過10億名行動電話用戶,提供多家手機製造商足夠的生存空間。市場中的智慧型手機有高端的蘋果iPhone,也有不到200美元的低價機型,而低價智慧型手機類別更在去年出現爆炸性成長。有鑒於市場的多樣性,阿里巴巴認為在Android系統與微軟(Mircrosoft)Windows Phone之外,尚有其他行動作業系統的生存空間。

2010年,Google將搜尋引擎伺服器由中國遷至香港。雖然在中國仍可使用Android系統,Google在搜尋及其他線上服務方面的市佔率已持續輸給來自中國的競爭對手。曾鳴表示,「Android在中國市場所不能提供的優良使用者經驗,我們可以辦到」。但根據市調公司IDC,在今年第二季的智慧型手機全球出貨量中,有68.1%的手機使用Android系統,16.9%為蘋果產品,Windows Phone則只佔3.5%。中興通訊手機事業部副總經理羅忠生也最近在一次訪談中指出,基於以其他軟體平台為核心開發的新的App生態系統須長時間才能建立,Android系統將維持強勢,「目前沒有人能挑戰Android」。

曾鳴說,若想打敗Android,阿里雲的優勢在於與「支付寶」線上支付服務的整合。電子商務部門不似中國其他產業部門,出現成長趨緩的現象。線上購物的需求持續快速成長,電子商務公司也專注於發掘新的成長機會。對阿里巴巴而言,開發自家行動作業系統的誘因便在於,阿里雲將可為其購物網站帶來更多行動交易量。

來源:WSJ

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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