阿里巴巴的新目標~挑戰Android
阿里巴巴的新目標~挑戰Android
2012.09.13 | Google

當科技產業聚焦在蘋果與Google旗下Android系統的專利戰,中國早已自行開發出以追趕Android系統為目標的作業軟體,並於該國高速成長的智慧型手機市場推出。

以交易量而論,阿里巴巴集團是中國最大的電子商務公司。其策略長曾鳴在接受華爾街日報(The Wall Street Journal)的訪問中指出,阿里巴巴集團看到手機製造商對其去年推出之「阿里雲」Linux手機作業系統的需求增加。該公司預期今年底使用阿里雲系統的智慧型手機製造商,將從目前的兩家(北京天宇朗通通信設備公司和海爾電子)增加至五家。不像蘋果的iOS系統或Google的Android系統將行動App安裝在裝置上,阿里雲由遠端伺服器提供用戶在網路上運作的App。阿里雲系統擁有自家的地圖與電子郵件應用程式。曾鳴說,阿里巴巴「希望在中國市場中能像Android一樣強大」。

阿里巴巴花費三年的時間,動用超過1,600名工程師開發阿里雲作業系統,並於2011年7月推出。 中國於今年超越美國成為全球最大的智慧型手機市場,目前全中國擁有超過10億名行動電話用戶,提供多家手機製造商足夠的生存空間。市場中的智慧型手機有高端的蘋果iPhone,也有不到200美元的低價機型,而低價智慧型手機類別更在去年出現爆炸性成長。有鑒於市場的多樣性,阿里巴巴認為在Android系統與微軟(Mircrosoft)Windows Phone之外,尚有其他行動作業系統的生存空間。

2010年,Google將搜尋引擎伺服器由中國遷至香港。雖然在中國仍可使用Android系統,Google在搜尋及其他線上服務方面的市佔率已持續輸給來自中國的競爭對手。曾鳴表示,「Android在中國市場所不能提供的優良使用者經驗,我們可以辦到」。但根據市調公司IDC,在今年第二季的智慧型手機全球出貨量中,有68.1%的手機使用Android系統,16.9%為蘋果產品,Windows Phone則只佔3.5%。中興通訊手機事業部副總經理羅忠生也最近在一次訪談中指出,基於以其他軟體平台為核心開發的新的App生態系統須長時間才能建立,Android系統將維持強勢,「目前沒有人能挑戰Android」。

曾鳴說,若想打敗Android,阿里雲的優勢在於與「支付寶」線上支付服務的整合。電子商務部門不似中國其他產業部門,出現成長趨緩的現象。線上購物的需求持續快速成長,電子商務公司也專注於發掘新的成長機會。對阿里巴巴而言,開發自家行動作業系統的誘因便在於,阿里雲將可為其購物網站帶來更多行動交易量。

來源:WSJ

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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