全球十家創新企業，共獲英特爾投資4000萬美元|數位時代 BusinessNext

半導體龍頭英特爾（Intel）旗下全球投資與併購(M&A)機構─英特爾投資今(4)日宣布在第13屆年度英特爾投資全球高峰會中，針對全球10家科技創新企業進行投資，總金額約4000萬美元，涵蓋了科技、雲端、數位娛樂及行動支付等領域。

新投資標的包括安全內容分享平台Box；寶萊塢與南亞內容發行商Hungama.com；積體電路設計敦泰電子(FocalTech)；社群廣播平台Jelli；社群遊戲開發商LIFO Interactive；行動近接感測(mobile proximity)平台NewAer；電子付款平台PagPop；雲端服務供應商Tier 3；3D遊戲開發商渡維科技(Transmension)以及行動廣告供應商悠悠村(UUCun)。

英特爾執行副總裁暨英特爾投資總裁Arvind Sodhani表示，「我們的年度全球高峰會以及後續的英特爾投資技術交流日(Intel Capital Technology Days)，可讓投資標的企業藉此良機接觸到眾多手中握有決策權的企業主管，一同進行創造獲利的銷售或合作機會。」

事實上，自 1991 年以來，英特爾投資已經在全球53個國家超過1257家公司投資107億美元，在此期間，有200多家被投資的公司已經在全球各地股市公開上市，另外還有超過308家公司已被併購或參與合併案，2011年，英特爾投資在158個投資案中挹注5億美元，其中約51%的資金是投資美加以外的地區。

英特爾投資通常進行四種類型的投資：

產業體系：這些技術能支援內含英特爾產品的終端裝置，廠商的產品能輔助英特爾產品的功能，並協助帶動英特爾產品的需求。
市場發展：英特爾投資瞄準能協助加快新興市場採用新科技的企業進行投資。
彌補差距：許多企業出售的技術能滿足英特爾的需求，投資這些企業有助於銷售或製造其產品。
前瞻性：英特爾投資針對新興科技進行小額投資，這些科技在未來三到五年將會非常實用，但不一定和英特爾目前的事業有關連。

以下簡單介紹這次被英特爾投資的十家創新企業背景：

一、Box (加州Los Altos)是全球成長最快的私有軟體企業之一，提供直覺化、功能強大、且安全無虞的內容分享平台，深獲使用者與IT部門的喜愛。Box目前可在網際網路、iPad、iPhone、Android以及Windows Phone平台上使用，並整合至企業應用程式，包括NetSuite、Jive以及Salesforce等。

二、Hungama.com (印度) 是印度首屈一指的數位娛樂企業，擁有全印度第一家同時也是規模最大的隨選數位娛樂商店，該店擁有超過250萬部涵蓋各種類別與語言的影音出版品，包括唱片、電影、音樂錄影帶、以及行動裝置內容。

三、Jelli (加州San Mateo)是社群廣播平台，結合了廣播的滲透力與網路的參與動力，讓聽眾透過即時投票來控制廣播節目表，還可透過免費的iPhone與Android App提供遊戲元素以及網路體驗。

四、LIFO Interactive (韓國) LIFO是一家社群遊戲開發商，該公司最知名的Facebook遊戲《Train City》在去年吸引全球超過800萬名使用者，目前正開發其熱門遊戲的行動版，預計在年底前發表。

五、NewAer (洛杉磯)公司開發一個近距離感測平台，讓任何手機、平板電腦、或電腦能根據偵測到鄰近的人或物品，自動執行各種動作，其他廠商可以把NewAer的行動掃瞄引擎軟體開發套件加入到自己的App，並整合到NewAer的後端介面，透過這個介面來「觸發」服務。例如，NewAer為Android裝置開發的ToothTag，讓使用者根據他們的無線電波所在位置「標記」人、地點、或物品，還能設定各種規則，例如離開住家或辦公室時設定自動轉接來電。

六、PagPop (巴西)營運一個行動付費線上平台，讓專業人士與小型企業主能接受客戶以信用卡支付款項，PagPop的技術把任何功能型手機、電腦、有線電話、或內建刷卡掃瞄功能的智慧型手機變成一部信用卡付費機，讓用戶可以隨時隨地、輕鬆方便又安全地支付款項。

七、Tier 3 (華盛頓州Bellevue)是企業級雲端服務供應商，將基礎建設即服務(Infrastructure as a Service，IaaS)以及平台即服務(Platform as a Service，PaaS)結合成一個全方位的平台。Tier 3 Cloud透過先進的雲端編排和管理能力，從開發、生產環境到商業關鍵應用程式，支持整個商業應用程式組合，以提升IT營運效率及靈活性。

八、渡維科技(中國)是專注經營電視遊戲的服務供應商，專門提供IPTV、智慧型電視製造商、以及有線電視業者高品質的遊戲，讓用戶能在電視螢幕上享受遊戲娛樂，其和各大遊戲製作公司合作，已向數百萬戶家庭提供遊戲服務。

九、悠悠村(中國)是一個將手機製造商、App開發商、以及廣告業者連結在一起的行動網路廣告平台，今年大約有2000萬支新上市的智慧型手機皆建置了該公司的解決方案，該公司正著手擴充其平台與技術，以提供行動廣告及更多加值服務(即行動付款與行動遊戲)，並支援平板電腦與智慧型電視等跨裝置功能。

十、敦泰電子(台灣)是一家積體電路(IC)設計公司，精通數位訊號處理演算法與混合訊號電路設計，專精的應用領域包括觸控面板控制IC，並持續將版圖擴展到各種新應用。該公司已累積出貨超過1億顆電容式觸控控制IC，而除了中國之外，敦泰電子也是全球最大實體與虛擬書店的科技供應商。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。