【新加坡直擊】巨量數據走入人們生活,呈現真實面貌
【新加坡直擊】巨量數據走入人們生活,呈現真實面貌

你可曾想過,智慧型手機除了可以和朋友講電話、傳訊聊天,無聊時玩玩小遊戲解悶,或是拍攝照片上傳到Facebook,它還可以發揮什麼作用?現在,透過一款精心設計的Mobile App,大家可以記錄每天所走過的路以及相關的對話,並且回答一些有趣的問題。而這些數據經過資料分析之後,分析專家們將試圖找出其中的關連性,並藉此找出人們所關心的事物。

The Human Face of Big Data

這個名為「巨量數據中的人類面貌」(Human Face of Big Data)的計畫,係由電腦系統商易安信(EMC)等單位所贊助(其他的贊助者還包括Cisco、FedEx、VMware、Tableau以及Originate),希望透過行動連網與資料分析的技術,探索大眾「生命中的一天」(Day in the Life)的輪廓。這款App的推出,不但為「巨量數據中的人類面貌」系列活動揭開序幕,主辦單位也希望可以啟發全球人類的新能力,透過即時蒐集、分析與定位來自各地參與者的資料,呈現出巨量資訊的具體價值。

The Human Face of Big Data

這項計畫的發起人是美國知名攝影記者兼Against All Odds Productions公司的執行長瑞克.斯莫蘭(Rick Smolan),他希望大家可以踴躍下載這個App,並在活動期間內透過App來蒐集全球人們對於特定問題的看法,共同找出對於大眾生活的若干觀察。

The Human Face of Big Data

透過這個App的運作,手機便可搖身變為一台小巧的感測器。只要開啟App,就會被動蒐集像是每天走多少路、步行速度如何,以及一天之中哪個時段的活動最活躍等資訊。在蒐集人們的大量資訊之後,將有助於了解大眾對於家庭、信任、安全、睡眠、兩性關係與約會等議題的看法,同時參與者也能夠比較自己和來自世界各地的人們的答案,也可藉此觀察出不同地區、種族的人們的價值觀和生活風格。

The Human Face of Big Data

透過一套縝密、有邏輯和系統性的分析,這次計畫不但可以提供與生活相關的有用資訊,大家也能從中找到一些有趣的發現。好比,參與者可以上傳自己的照片,在地圖上描繪每天活動的行徑路線,進而在資料庫中比對資料最相符的使用者,也許有機會可以在世界某個角落找到自己的「數位分身」。

The Human Face of Big Data

以往,巨量數據(Big data)給人比較專業、艱澀甚至生冷的刻板印象,彷彿只有技術人員或科學家才需要去接觸和了解。但其實不然,並非只有大企業或公部門才需要關注這個議題,如今巨量數據已經深入我們的生活,無論是教育、娛樂、醫療、安全、財經與零售等範疇,都看得到巨量數據的身影。這也凸顯出巨量數據益發重要,已然成為一門顯學。

The Human Face of Big Data

過去,大家談到巨量數據的發展,總會提起商業智慧(Business Intelligence)。所謂的商業智慧,簡單來說就是指可透過資料的萃取、整合和分析,來支援企業在決策過程的技術和商業處理的流程。但隨著商業價值的逐漸提昇,企業在處理巨量數據時已無法單靠商業智慧的支援,還需要導入資料科學(Data Science)的技術與服務。

The Human Face of Big Data

EMC子公司Greenplum的行銷副總裁麥可.霍華德(Michael Howard),擁有超過20年以上有關資料倉儲和商業智慧的工作經驗,他表示企業除了需要掌握、理解與進一步處理各種巨量數據外,還必須從中挖掘價值。有別於一般的分析師或統計人員,資料科學家必須有能力以資料視覺化等淺顯易懂的方式來呈現和預測趨勢,並且能夠及時與人們進行溝通。

根據EMC公司在2011年12月所公布的全球資料科學界史上最大規模調查報告發現,只有三分之一的企業能夠有效運用新資料,協助企業制訂決策、獲得競爭優勢、帶動生產力的成長、促成創新以及洞悉顧客的想法。巨量數據的重要性無庸置疑,有65%的資料科學專家認為未來5年對於資料科學專才的需求速度,將超越人才供應的速度。

The Human Face of Big Data

「巨量數據的時代來臨了,EMC公司從儲存設備起家,除了贊助本次『巨量數據中的人類面貌』計畫,我們也將提供包括數據分析平台、資料科學軟體以及相關服務在內的完整解決方案。」在會議中,霍華德不但多次提及巨量數據對於人們生活與工作的深遠影響,也揭櫫了EMC對於巨量數據衍生服務的發展藍圖。

 

**[The human face of big data](http://www.slideshare.net/vista/the-human-face-of-big-data "The human face of big data")** from **[Vista Cheng](http://www.slideshare.net/vista)**
 
關鍵字: #大數據
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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