【新加坡直擊】巨量數據走入人們生活,呈現真實面貌
【新加坡直擊】巨量數據走入人們生活,呈現真實面貌

你可曾想過,智慧型手機除了可以和朋友講電話、傳訊聊天,無聊時玩玩小遊戲解悶,或是拍攝照片上傳到Facebook,它還可以發揮什麼作用?現在,透過一款精心設計的Mobile App,大家可以記錄每天所走過的路以及相關的對話,並且回答一些有趣的問題。而這些數據經過資料分析之後,分析專家們將試圖找出其中的關連性,並藉此找出人們所關心的事物。

The Human Face of Big Data

這個名為「巨量數據中的人類面貌」(Human Face of Big Data)的計畫,係由電腦系統商易安信(EMC)等單位所贊助(其他的贊助者還包括Cisco、FedEx、VMware、Tableau以及Originate),希望透過行動連網與資料分析的技術,探索大眾「生命中的一天」(Day in the Life)的輪廓。這款App的推出,不但為「巨量數據中的人類面貌」系列活動揭開序幕,主辦單位也希望可以啟發全球人類的新能力,透過即時蒐集、分析與定位來自各地參與者的資料,呈現出巨量資訊的具體價值。

The Human Face of Big Data

這項計畫的發起人是美國知名攝影記者兼Against All Odds Productions公司的執行長瑞克.斯莫蘭(Rick Smolan),他希望大家可以踴躍下載這個App,並在活動期間內透過App來蒐集全球人們對於特定問題的看法,共同找出對於大眾生活的若干觀察。

The Human Face of Big Data

透過這個App的運作,手機便可搖身變為一台小巧的感測器。只要開啟App,就會被動蒐集像是每天走多少路、步行速度如何,以及一天之中哪個時段的活動最活躍等資訊。在蒐集人們的大量資訊之後,將有助於了解大眾對於家庭、信任、安全、睡眠、兩性關係與約會等議題的看法,同時參與者也能夠比較自己和來自世界各地的人們的答案,也可藉此觀察出不同地區、種族的人們的價值觀和生活風格。

The Human Face of Big Data

透過一套縝密、有邏輯和系統性的分析,這次計畫不但可以提供與生活相關的有用資訊,大家也能從中找到一些有趣的發現。好比,參與者可以上傳自己的照片,在地圖上描繪每天活動的行徑路線,進而在資料庫中比對資料最相符的使用者,也許有機會可以在世界某個角落找到自己的「數位分身」。

The Human Face of Big Data

以往,巨量數據(Big data)給人比較專業、艱澀甚至生冷的刻板印象,彷彿只有技術人員或科學家才需要去接觸和了解。但其實不然,並非只有大企業或公部門才需要關注這個議題,如今巨量數據已經深入我們的生活,無論是教育、娛樂、醫療、安全、財經與零售等範疇,都看得到巨量數據的身影。這也凸顯出巨量數據益發重要,已然成為一門顯學。

The Human Face of Big Data

過去,大家談到巨量數據的發展,總會提起商業智慧(Business Intelligence)。所謂的商業智慧,簡單來說就是指可透過資料的萃取、整合和分析,來支援企業在決策過程的技術和商業處理的流程。但隨著商業價值的逐漸提昇,企業在處理巨量數據時已無法單靠商業智慧的支援,還需要導入資料科學(Data Science)的技術與服務。

The Human Face of Big Data

EMC子公司Greenplum的行銷副總裁麥可.霍華德(Michael Howard),擁有超過20年以上有關資料倉儲和商業智慧的工作經驗,他表示企業除了需要掌握、理解與進一步處理各種巨量數據外,還必須從中挖掘價值。有別於一般的分析師或統計人員,資料科學家必須有能力以資料視覺化等淺顯易懂的方式來呈現和預測趨勢,並且能夠及時與人們進行溝通。

根據EMC公司在2011年12月所公布的全球資料科學界史上最大規模調查報告發現,只有三分之一的企業能夠有效運用新資料,協助企業制訂決策、獲得競爭優勢、帶動生產力的成長、促成創新以及洞悉顧客的想法。巨量數據的重要性無庸置疑,有65%的資料科學專家認為未來5年對於資料科學專才的需求速度,將超越人才供應的速度。

The Human Face of Big Data

「巨量數據的時代來臨了,EMC公司從儲存設備起家,除了贊助本次『巨量數據中的人類面貌』計畫,我們也將提供包括數據分析平台、資料科學軟體以及相關服務在內的完整解決方案。」在會議中,霍華德不但多次提及巨量數據對於人們生活與工作的深遠影響,也揭櫫了EMC對於巨量數據衍生服務的發展藍圖。

 

**[The human face of big data](http://www.slideshare.net/vista/the-human-face-of-big-data "The human face of big data")** from **[Vista Cheng](http://www.slideshare.net/vista)**

 

關鍵字: #大數據
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AI 快速生成內容的時代下,品牌如何被記住?TVBS 用「體驗×數據」重寫行銷邏輯
AI 快速生成內容的時代下,品牌如何被記住?TVBS 用「體驗×數據」重寫行銷邏輯

生成式 AI 正在重塑品牌行銷的遊戲規則。當影像、文字甚至情感語氣都能被快速生成,大量風格相似的內容充斥市場時,真實體驗與感受,才是讓品牌被理解、被記住的關鍵。

TVBS 以台灣科技媒體領導品牌的身份,於2026 品牌發表會上,以「What is Real?」為主題,正式發表全新品牌「TVBS Activation(聯力啟動)」,藉此回應這場從「內容競爭」走向「體驗競爭」的技術變革。以頂級 Live Event(實體活動)為起點,整合內容製作與國際行銷等十大服務,協助企業打造可被感受、可被記憶的品牌體驗。

TVBS 總經理劉文硯認為,AI 可以生成完美的產品介紹與行銷文案,卻無法複製人的真實感受與體驗,而這正是讓消費者感同身受、在腦海中留下深刻印象的關鍵。因此,TVBS將無法被生成的價值轉化為品牌競爭力,讓品牌價值不只被看見,更能被實際感受,並進一步轉化為消費者的認同與選擇。

TVBS 數位事業部總監郭瀧億進一步說明:「TVBS 之所以能將品牌體驗轉化為實際行銷成果,關鍵在於《TVBS 新聞》、《食尚玩家》、《健康 2.0》、《女人我最大》、《地球黃金線》五大 IP 所累積的數據資產,結合 CMoney 發票數據,所形塑出的三大優勢。」並善用這三大優勢:粉絲行動力、消費洞察力與跨產業數據力,將品牌體驗從「被感受」推進至「可轉換」。

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2026 TVBS 品牌發表會以四個維度不同的「真」串聯 TVBS 旗下各品牌溝通訴求
圖/ TVBS

優勢1:粉絲行動力,讓流量成為可被驅動的力量

首先以粉絲行動力來看,TVBS 五大 IP 所累積的不只是龐大流量,更是一群具高度參與意願與實際行動力的受眾。

舉例來說,《TVBS 新聞網》透過民調機制,讓 600 萬粉絲在接收資訊的同時,也能即時表達觀點,持續強化互動率。《健康 2.0》則是憑藉上千位醫師與專家背書,建立品牌信任度,使內容不僅被閱讀,更進一步被民眾採納與依循。《食尚玩家》透過手機 App 提供優惠券,串起從內容瀏覽到實際消費的完整路徑,不但在短時間內領取一空,更造就極高的優惠券兌換率。而《女人我最大》粉絲則展現強大購買力,例如2025年「頂級之夜」活動,於一週內成功完售合作品牌的商品。

「這些深耕不同垂直領域的 IP,所累積的正是品牌主最核心的目標受眾,也是品牌體驗能真正落地與轉換的關鍵基礎,」郭瀧億說。

優勢2:跨產業數據力,多維度描繪受眾樣貌

接著以跨產業數據力而言,TVBS 整合五大 IP 所打造的垂直數據聯網,不僅能完整描繪消費者樣貌,更能精準預見受眾在不同領域中的真實需求。

相較於一般數據公司多從單一媒體流量切入,所掌握的數據多停留在興趣層面,TVBS的垂直產業數據聯網涵蓋多元面向,從《女人我最大》的女性消費、《健康 2.0》的醫療保健、《食尚玩家》的休閒旅遊,到《地球黃金線》的交通工具,在每一個垂直領域中,持續累積消費者由「初步接觸、產生興趣到實際行為」的轉化歷程,建構出具備產業厚度的數據基礎。郭瀧億進一步說明,這些數據已整合在單一平台,不僅能掌握用戶在不同情境中下的真實行為樣貌,也能清楚勾勒出受眾輪廓,而非只是零散的興趣標籤。例如一位在《地球黃金線》關注休旅車的用戶,可能同時在《食尚玩家》搜尋露營場、在《健康 2.0》查詢戶外防蚊資訊,這些跨場景的行為,正是品牌理解顧客需求的重要線索。

郭瀧億認為,這樣的數據能力可為品牌帶來兩大效益:一是達成數據行銷破圈,擴大目標受眾來源,不再侷限於單一產業族群;二是可依據行銷目標,精準對應行銷漏斗中的不同階段,選擇最適切的溝通對象。進一步而言,這些數據亦可在多次行銷活動中持續累積與回饋,協助品牌鎖定高潛力族群,成為下一波溝通與轉換的依據,讓行銷從單次觸及,升級為可持續優化的經營機制。

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TVBS 數位事業部總監郭瀧億認為,TVBS 垂直數據聯網可為品牌帶來兩大效益:一是擴大目標受眾來源;二是可依據行銷目標,選擇最適切的溝通對象。
圖/ 數位時代

優勢3、消費洞察力,提高行銷決策精準度

再者是消費洞察力,TVBS在既有垂直數據基礎上,進一步與 CMoney 發票數據合作,將內容瀏覽、廣告互動與實際消費紀錄等數據整合,讓分散的數位足跡串連為完整的消費旅程。對廣告主而言,TVBS將線上線下的數據加以整合應用,相當於建構了一套從引發消費意圖到消費成效驗證的科學行銷系統,並可依據廣告主不同階段的行銷需求,極大化數據在實務操作中的轉換價值。實證發現,知名保險業者推動「旅平險」,透過這套數據整合方案,鎖定特定時間內訂機票、飯店、遊樂園的消費受眾,其成效可提升至三成。另一則案例,保健食品藉由兩波廣告活動證實,運用TVBS受眾包進行「導流」,成效表現可成長二至三成;如果運用TVBS受眾包進行「轉換」,則幫助轉換效率提升二成左右。

郭瀧億再次強調,TVBS數據池的關鍵優勢,不只能觀測流量,更透過線上問卷等多元互動機制,邀請使用者主動分享需求與偏好,累積所謂的「0 方數據(Zero-Party Data)」。這類由消費者主動告知的「真實」數據,一來可讓 TVBS 更理解消費者在美妝保養、醫療保健、交通工具等特定產業的真實偏好與未來採購計畫,二來協助 TVBS 建立領先市場的預判能力,可以在消費者做出決策之前,協助品牌提前佈署關鍵接觸點,再結合發票數據去驗證轉換成果,使品牌能夠真正做到在對的時間、對的 IP,與對的人溝通。

在 AI 重塑內容與行銷邏輯的浪潮下,TVBS 正加速朝向「生態系聯盟變現」的商業模式發展。未來,TVBS 不只扮演內容傳遞者的角色,更進化為「一站式解決方案」的 MaaS (Media as a Service)平台。透過 IP 串接背後的垂直產業生態,讓消費者在獲取資訊的當下,即可在平台內做好決策,或直接找到並購買合適的解決方案,無須在不同平台間來回跳轉。同時,也讓品牌能在同一平台上完成溝通、轉換與數據回饋,建立一個彼此共生共榮的獲利模式。

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