【BN Promotion】宣揚打造行動收銀新時代  雲端科技成就「小成本」、「大獲利」
【BN Promotion】宣揚打造行動收銀新時代 雲端科技成就「小成本」、「大獲利」
2012.10.17 | 技能

甫於日前落幕的宣揚電腦「JabezPOS.com」體驗說明會,創辦人黃志成總經理以及中華電(2412)數據分公司網際內容處處長饒吉森連袂出席,以雲端議題為基礎,宣示為雲端科技產業發展、力求創新突破的決心。此外,透過威泰創意李沁蓉經理的使用分享,獲知其使用宣揚系統兩年多來在企業營運上所獲得的助益。平日喜愛使用數位工具的李毓芬擔任擺攤達人,當天運用宣揚雲端POS系統實際進行結帳、販售,展示行動裝置應用軟體如何直接面對顧客介紹銷售,重要的是,已進一步改變過去前所未有的消費情境模式。

宣揚電腦創辦人黃志成總經理

輕鬆彈指 享有雲端POS開店新潮流

智慧型行動裝置日益普及、各類APP應用充斥生活,使得數位生活開始滲透人們的日常生活和工作中,使用者對任何時間、地點透過連網取得適用的APP或對內容的期望與需求與日俱增,如今甚至出現連創業者或中小企業都可透過行動載具下載的實體門市使用端點服務系統(Point of Service, POS)。宣揚電腦累積了20年流通業經驗、10年大型專案POS ERP客戶,開發出領先同業的全新雲端POS系統,並與中華電信聯手將此雲端服務擴展至「中華雲市集」上,以便利、加速企業能夠快速取得豐富的應用資訊,同時帶動未來雲端使用趨勢的發展。

於正式體驗門市雲端服務系統前,黃總經理闡述了自身對於雲端未來應用趨勢的看法與信心,認為傳統POS系統的顧問服務模式已面臨轉型,唯有由內而外的服務改革,才能夠深化流通業系統的使用價值。他表示被動消費者已轉變為主動的使用者,宣揚電腦以深厚的軟體開發基礎,與時俱進並創造了消費新潮流,同時解決經營者建置的成本問題,不但以資訊軟體服務業的角色在科技架構協助廠商,更發展出客戶與自我突破間的創新價值。

宣揚電腦「JabezPOS.com」除了建構在全球知名雲端服務平台Amazon上,目前也能從中華雲市集取得服務。饒處長表示會持續觀察市場動向,耕耘台灣中小企業,扶植國內廠商成長,而雲市集已擁有80個企業用戶、400個服務軟體、8000個用戶,預計年底前可望達成100家企業用戶的目標。

從台灣零售、餐飲經驗出發 放眼全球化經營

邱淑卉經理以實際參與、投入雲端POS系統規畫經驗,進一步說明「JabezPOS.com」服務平台的特色。此平台上提供了零售、餐飲兩個業態特色所需要的POS流程與分析工具,也加入了精品業的會員經營、款式及尺寸管理,逐漸發展出豐富的零售百貨、服飾精品、藥局藥妝、餐飲門市面貌。這些都是台灣門市POS的經營強項,如今,雲端平台備齊台灣服務業的經驗特色,讓業者能從全球掌握最新門市訊息。

為因應不同門市需求,宣揚提供適用於平板裝置、智慧型手機的BiPOS、BiMyPOS門市系統,另有BiOrder,是專為餐飲業點餐排程設計的APP,且三種APP能透過iCS(iCash Switch)無線整合周邊硬體,例如發票機、刷卡機、出單機、標籤機、錢櫃等,在行動整合上能做到完整應用,亦解決開發票問題。 邱經理表示:「要做到BigData的處理技術很難,但宣揚對自家系統感到自豪,因為創新和進步,是透過蒐集第一線資料,以及市場上的變化和需求來分析、擬定產品策略,同時不斷嘗試改進與研發,讓舊式POS系統能完整轉型,並因手持裝置、硬軟體的全面到位,真正應用在雲端平台上。」

擺脫昂貴建置 提升服務模式創新

體驗說明會的現場,還有致力於文化創意商品開發和設計的威泰創意公司,針對使用宣揚POS系統的經驗進行分享,李沁蓉經理提到已使用此系統兩年多的時間,當初會選擇採用的原因,是因為文化創意商品的商家繁多而且品項複雜,再加上進出貨相當頻繁,詢問過多種相關的系統,但是宣揚的軟體較能適合公司營運方針,進而開始使用。

採用宣揚POS系統後,威泰可以有效精簡公司的營運支出,還能即時控管進貨、銷貨和存貨,透過系統協助可分析市場的需求變動以及趨勢,藉由精確的進出貨控制與銷售資料的分析管理,實際帶來良好的獲利。換言之,宣揚電腦為威泰所量身訂做的拆帳系統,發揮極佳功能,解決進出貨的統計問題,並能夠在銷售通路上針對所有問題做即時的應變處理。

總觀新一代雲端POS,可享30天免費試用,欲在網路開店每月僅需1500月租費,因進入門檻低,創業族群接受度高,所有功能可依照需求彈性計價,讓使用者從專屬功能自行操作學習。換言之,企業無需為升級門市系統投入難以掌握的成本,只要透過雲端即能整合銷售資料、進行營運分析,進而規避中毒、駭客的風險,更能透過行動收銀徹底改變購物情境,顛覆舊有的消費型態。

 

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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