【電腦玩物】今天晚上就該做,明天早上不要做的 5 個數位工作習慣
【電腦玩物】今天晚上就該做,明天早上不要做的 5 個數位工作習慣
2013.01.14 | 技能

安排適合自己的生活作息、工作節奏是一件很重要的事情,在之前的「 零碎時間最佳化:我如何堅持每天寫完一篇部落格文章? 」一文中,我有提到過經由每天早起撰寫一篇部落格的時間安排,可以在工作流程上帶來很大幫助: 「對的時間做對的事情」,總是能夠事半功倍。

從這樣的想法出發,今天想邀請大家一起來討論的課題是:有哪些事情適合「今天晚上」做,不適合「明天早上」做的呢?當然,每個人的工作環境可能不太一樣,對我來說,最適合的時間節奏掌控應該是:

,而不是用來「準備」。

早上通常是對我來說比較少干擾的時間,也是頭腦比較清晰的時間,所以利用來「執行」,具體的完成起碼一件待辦任務,不僅執行的效率與品質更好,而且還有附加的好處:因為如果早上就先專注「完成工作」的話, 那麼就比別人搶先一步做好一件事情,接下來的一天也多了餘裕去應付突發狀況

從這樣的角度來推論,既然明天早上起床後要用來「執行任務」,那麼「準備任務」的工作當然就必須今天晚上完成了!

依據這樣的想法,下面我歸納了一些數位工作上的習慣,可以試試看「今天晚上」就做好,那麼「明天早上」就能全力衝刺來完成任務。

當然,這是從我個人的工作經驗與環境出發的,


「今日事,今日畢」雖然是個可以追求的目標,但老實說要真正完全做到實在太難了,很多時候大型的工作也無法在一日之內就完成,但人總是要休息充電,就算今日事尚未完畢,我們也不應該不休息。

但在今晚休息之前,起碼要做好一件事情: 把目前工作到一半的檔案、筆記進行歸檔整理 。實際上我會有兩個作法:

1.工作資料夾中整理並保留接下來要立刻使用的檔案,隔離已經完成或無用的檔案,把下一次工作需要的資料標明並突顯出來,讓我明天一進入工作資料夾時,立刻知道可以從哪些檔案著手。(參考: 2013 重新思考收納整理術,簡單做也能有效的分類法 ) 2.在工作筆記中註記目前最新的進度狀況,把今日工作結束時還有待解決的問題與想法寫入筆記,讓我明天可以依照筆記快速銜接今日的工作進度。(參考: 兩張圖解釋 Evernote 的 完全記憶 與 專案管理筆記 方法

為了讓明天早上可以立刻銜接今日暫停的工作狀態 ,一定要在今晚先做好工作的歸檔與註記。而且這個行動千萬不要等到明天早上才做,因為有可能那時候印象模糊而會耽誤更多整理的時間,甚至很容易遺漏一些工作細節。


這裡要先說明我的工作情況:在我的工作專案上,通常接收到信件與社群留言時大多都是一些額外新任務的溝通,而非核心的工作進度需要靠信件往返來完成。我相信也會有一部分朋友跟我的情況類似。

所以如果我一大早起床後就開始看電子郵件、看社群網站的留言,然後開始回應處理的話, 我一天最一開始的工作時光就花費在處理這些「額外增加」的任務上了 (除非偶爾真的要等重要信件回覆,那就另當別論)。

而可能我早上回信回留言花了一兩個小時,結果真正的工作進度卻沒有進展,然後接著進入一天的忙碌期,開始有更多意外狀況發生,我更沒有時間處理自己真正核心的工作進度。

因此我會讓自己養成,在晚上結束工作前把所有信件與社群留言都回覆完畢,如果裡面有重要任務就加入待辦清單(參考: 在數位時代裡,每天你應該練習清空的 5 件事 )。而一大早起床後,絕對不要去做回信、回留言這些增加額外任務的工作, 而應該回歸自己最重要的核心工作進度,優先處理核心工作的待辦事項

起碼先完成一兩件自己真正重要的工作後,才去看新的郵件、接收新的任務。


捨不得是拖慢工作進展的兇手,如果明天一早起床還要處理今天遺留的消息,那麼會不會反而錯失了明天更重要的新鮮事件?

所以我在今日晚上結束前,不管有沒有看完 Google Reader 或社群網站新聞,我都一定會做清空的動作,而等到明天早上起床,就從最新的新聞看起。

重要的事件不可能只有一天的討論熱度,所以不需要把舊新聞累積到第二天看, 每天就從真正的新聞看起,一定不會錯失昨日重要消息,還能更快看到新的重要消息。

延伸來看,我也不會去做「回頭捲完所有社群時間軸訊息」這樣的動作,因為這樣的動作對工作或交流幫助不大,過去的資訊如果重要它一定會被再次提起,在資訊時代與其追舊浪,不如一直站在當下的浪頭前端就夠了。


每一天都可能有很多新的挑戰,明天一大早可能工作上就已經是個刺激的戰場,正因為如此,所以更應該在今天晚上就把未來行程做好確認與安排。我這邊講的是類似「 Gmail, Google日曆, Evernote 短中長期專案時間管理心得 」一文中的時間管理安排。

我自己也常常面對工作無法如期完成的壓力,但很重要的一點,就是不管今天做得如何, 今天晚上一定要勇敢的面對自己目前的專案截止日期、計劃進度、未完成任務,並且思考可以怎麼做?然後安排到明天以後的行程中

起碼當我今天晚上整理好未來行程與進度後,接下來已經不是我能再做更多的了,我只能安心睡覺,然後明天早上起來後依照規劃繼續前進。

我發現如果當我今天晚上不願意去面對不如預期的困境,沒有把未完成的壓力實際翻出來看的話,那麼反而會開始惡性循環, 到了明天早上會更加徬徨而手足無措,尤其當明天早上又多出很多新的意外挑戰時!

所以無論如何,今天一定要面對進度並整理未來可以做到的行程,而不要拖到第二天早上。


最後,經過上述四個方法,我在今天晚上總結了目前工作後, 我會要求自己在今天晚上先確定一個非常具體的待辦任務:明天早上要做的第一件事情。 對我來說,這可能代表確定明天一早要寫的部落格文章題目,或是完成一個工作上最緊急的未完成任務。

然後一大早起床後,二話不說,不碰郵件、不開社群、不整理檔案、不重看計劃,而是先把「那預計要做的第一件事情完成」。

這樣做的附加好處就是:在進入真正工作繁忙時間之前,我已經完成一件有意義的事情。每天的一開始,無論如何我就已經往前推進了一步工作進度了!

轉自 電腦玩物

關鍵字: #職場 #數位工具
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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