巴西~用ICT追蹤拾荒者，解決垃圾回收問題|數位時代 BusinessNext

為解決巴西聖保羅市的垃圾問題，美國麻省理工學院MIT與聖保羅大學合作，為拾荒者配戴GPS記錄其撿拾路線，開發出可滿足居民即時垃圾回收需求的手機APP。

金磚四國的巴西，巨大的4億人口數，其中最大城為聖保羅市。2012年的聖保羅市有著4千萬的人口數，有人的地方就會有垃圾，而正在快速都市化的城市還面臨著基礎廢棄物處理系統不敷使用的挑戰。在巴西，至少有500個以上自組的拾荒者合作社，每天出去到大街小巷收集可再利用的物品。

美國麻省理工學院MIT的社區創新實驗室（CoLab)跟感觀城市實驗室(Senseable Cities Lab)和聖保羅大學合作一項叫做「覓食者」的計劃，源自於最佳化覓食理論。整個計劃目的是要看通訊科技如何協助拾荒的合作社。2010年巴西剛通過國家廢棄物的法令要結合政府跟產業力量，共同處理越來越多的垃圾問題。

但聖保羅市可利用的廢棄物是這些合作社的拾荒者四處蒐集回來的，他們知道這個城市大大小小的角落，有些角落可能還是市府環境保護局不知道的地方。「覓食者」計劃於是讓每個拾荒者配戴GPS行蹤紀錄器，每天拾荒回來後，實驗室的研究員會用筆記型電腦展示他們今天行經的路線地圖，然後訪問他們，探討他們決定路線的基準。整合所有路線的地圖，可以顯現出蒐集的空間邏輯。他們發現，非官方的廢棄物設施跟傳統都會設施的邏輯是不一樣的，拾荒者的路線，很明顯會落在個人資源充足的區域，例如公寓、市場、商辦大樓附近。

「覓食者」計劃還設計了參與式的媒體平台，研究員用已經可用的系統雛型，讓合作社的人綜觀拾荒者的即時地理資訊，可以加速協調工作，即時幫助潛在客戶。開發的APP可以讓住家或企業直接通知合作社要回收的物品跟可回收的時間。除了探討拾荒者合作社成員的素人智慧，參與式的地圖讓人有實質的認同感，也有在都會叢林生存的存在感。

智慧城市的一個指標就是善用資訊通訊技術，解決城市的問題。廢棄物處理及食物處理，一直以來都是當局很重要的課題，如何了解怎麼最有效的處理短期之內不會消失或分解的垃圾，除了鼓勵使用環保器具、垃圾分類、避免不必要的浪費、資源回收等，是不是有其他的科技可以用創新或創意的應用，協助幫忙優化以上的措施，以面對人口俱增、垃圾遽增的未來？

原文出處：CoLab
圖片來源：CoLab

以 AI 賦能核保，審查時間省六成

開始一張保單的旅程，核保是第一步，攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中，若涉及既有病史或體況，核保便須介入評估，綜合審視商品條款、投保規則與法律規範，以決定是否承保，可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例，客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄，判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景，這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累，導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此，富邦人壽建構「核保智能助理」，運用生成式 AI 摘要病歷，解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享，導入過程中的挑戰之一，是為特種個資去識別化，需先透過個資遮罩工具處理病歷；此外，針對 AI 常見的「幻覺」風險，團隊也反覆調校提示詞，讓摘要報告力求精準正確。

她強調， AI 定位為「初篩與重點整理」的助手，最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式，體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘，核保效率提升六成，讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀，加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的，還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻，但隨著醫療技術不斷進步，許多保單條款當年訂定的手術項目，到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中，判斷新技術是否符合條款約定，過程相當耗時，也需要高度的醫療專業知識。

對此，富邦人壽導入「理賠智能助理」，整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見，協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如，當醫療科技演進產生新的手術方式時，AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式，並檢索相關條款與內部規則，提供理賠判斷建議，縮短過去需逐一查找資料的時間。此外，系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點，大幅縮短人工判讀比對時間，讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通，加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出：「AI 除了加速理賠作業，也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫，協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據，縮短學習曲線，並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔，理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流，前線服務更到位

在核保與理賠之外，最大量的服務場景是客服。張婉茹表示，隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力，客戶傾向先自主操作解決問題，不會直接撥打電話；一旦選擇撥打電話，就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此，AI 客服的導入，不只是回答問題，更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶，因此 AI 客服最重要的不是回答得多，而是回答得正確。」張婉茹表示，富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度，透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制，讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色，確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上，富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線，目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息，智能助理能即時理解客戶需求，將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成；面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求，則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務，將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境，讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據，到線上客服的迅速回應，富邦人壽的 AI 布局，始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示，科技發展不一定要一次 end to end 全到位，應該是不停小步快跑，慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App，將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上，就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程，專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業，才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調，科技迅速發展下，富邦人壽導入 AI，不是要取代核保員、理賠人員或客服人員，而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷，人員就能更專注在判斷、溝通與服務，讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上，這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。