巴西~用ICT追蹤拾荒者，解決垃圾回收問題|數位時代 BusinessNext

為解決巴西聖保羅市的垃圾問題，美國麻省理工學院MIT與聖保羅大學合作，為拾荒者配戴GPS記錄其撿拾路線，開發出可滿足居民即時垃圾回收需求的手機APP。

金磚四國的巴西，巨大的4億人口數，其中最大城為聖保羅市。2012年的聖保羅市有著4千萬的人口數，有人的地方就會有垃圾，而正在快速都市化的城市還面臨著基礎廢棄物處理系統不敷使用的挑戰。在巴西，至少有500個以上自組的拾荒者合作社，每天出去到大街小巷收集可再利用的物品。

美國麻省理工學院MIT的社區創新實驗室（CoLab)跟感觀城市實驗室(Senseable Cities Lab)和聖保羅大學合作一項叫做「覓食者」的計劃，源自於最佳化覓食理論。整個計劃目的是要看通訊科技如何協助拾荒的合作社。2010年巴西剛通過國家廢棄物的法令要結合政府跟產業力量，共同處理越來越多的垃圾問題。

但聖保羅市可利用的廢棄物是這些合作社的拾荒者四處蒐集回來的，他們知道這個城市大大小小的角落，有些角落可能還是市府環境保護局不知道的地方。「覓食者」計劃於是讓每個拾荒者配戴GPS行蹤紀錄器，每天拾荒回來後，實驗室的研究員會用筆記型電腦展示他們今天行經的路線地圖，然後訪問他們，探討他們決定路線的基準。整合所有路線的地圖，可以顯現出蒐集的空間邏輯。他們發現，非官方的廢棄物設施跟傳統都會設施的邏輯是不一樣的，拾荒者的路線，很明顯會落在個人資源充足的區域，例如公寓、市場、商辦大樓附近。

「覓食者」計劃還設計了參與式的媒體平台，研究員用已經可用的系統雛型，讓合作社的人綜觀拾荒者的即時地理資訊，可以加速協調工作，即時幫助潛在客戶。開發的APP可以讓住家或企業直接通知合作社要回收的物品跟可回收的時間。除了探討拾荒者合作社成員的素人智慧，參與式的地圖讓人有實質的認同感，也有在都會叢林生存的存在感。

智慧城市的一個指標就是善用資訊通訊技術，解決城市的問題。廢棄物處理及食物處理，一直以來都是當局很重要的課題，如何了解怎麼最有效的處理短期之內不會消失或分解的垃圾，除了鼓勵使用環保器具、垃圾分類、避免不必要的浪費、資源回收等，是不是有其他的科技可以用創新或創意的應用，協助幫忙優化以上的措施，以面對人口俱增、垃圾遽增的未來？

原文出處：CoLab
圖片來源：CoLab

從教育補位到心態進化，新北市政府青年局的AI世代行動課

「我們要做的就是補上教育與職場之間的缺口，」新北市政府青年局局長邱兆梅指出。她表示，新北市政府青年局雖僅成立3年，但始終以「接軌社會、接軌職場、接軌市場」為核心任務，不只是從開設課程賦能青年，更要讓青年加快速度以多樣化的姿態進入場景實戰，而「新北有課 UKO」正是這個「接軌職場」的實踐平台。

邱兆梅局長說，它是專為 18 至 40 歲青年而打造設計，串連了培力課程、職涯諮詢與實習體驗的完整職涯成長路徑，希望成為新北青年的「實戰培力基地」。因此，從AI 工具應用、數據分析到自媒體行銷，課程設計結合專案實作與專業證照，如NVIDIA DLI AI深度學習課程等，讓學習成果能直接成為履歷亮點。邱兆梅局長認為，青年需要的不只有學習知識，而是「能立即上場的實戰力」。「學校教的是知識，但我們希望青年學會行動、會嘗試，跌倒之後也能有再站起來的韌性。」這樣的精神，也成為今年「AI破浪者論壇」設計的出發點。

相較過去曾以「藝術變現」為主題，今年的新北市政府青年論壇轉向時下最熱的 AI話題，是順應趨勢，更是教育思維的延伸。「AI讓未來變得更快、更不確定。」邱兆梅局長深刻描繪了時代的變革，「在我父母親的年代，職涯像是在爬樓梯，大家都有明確的路徑。但現在年輕人面對的世界不要說樓梯，連堅固的地板都不見了。」

她坦言，現在的職涯模式更像是「衝浪」充滿高度未知性，也因此，AI 帶來的不僅是技術挑戰，更是心理挑戰。許多青年面對變化感到焦慮，擔心被取代或落後。於是，今年論壇特別以「上半場談技術、下半場談心理」的設計，將生成式 AI 的應用學習與心理韌性課題並列。

從技術到人性：AI時代青年行動力的三種樣貌

在論壇現場，來自不同領域的三位講者從各別角度，展現出對AI時代下青年可能的行動路徑的不同洞察與分析。

在AI實務應用的層面上，AI 創作者林上哲與 FansNetwork AI 分身平台創辦人李婷婷兩位講者皆指出，「協作」與「標準化」是進入AI時代的關鍵。李婷婷認為，與AI互動的能力就像訓練一位國中生，指令越明確、語境越精準，AI的回應品質就越高。她強調，唯有長時間餵養資料、反覆調整，AI才能成為真正理解使用者的工作夥伴。而林上哲則從企業角度指出，AI自動化若無法落地，多半是因為組織缺乏標準流程。唯有先完成SOP與工作鏈結的明確定義，AI串接與任務優化才有基礎可循。

至於在企業導入 AI 的實務層面上，DataDecision.ai 人工智慧科學家尹相志指出，大型語言模型（LLM）的最大挑戰在於「不可控」。AI 無法產生完全一致的答案，對企業而言意味著風險與難以驗證的結果，因此實際上線的多為 AI 所生成、可被測試的程式，而非 LLM 本體。他進一步提醒，AI 並非萬能代理（Agent），真正的關鍵在於理解每個工具的能力邊界，並以「工作流」的概念設計系統，讓人類的品質管理與決策判斷成為 AI 發揮效能的保障。

在面對 AI 時代的個人修煉上，三位講者不約而同指出，真正的競爭力仍來自「人性深度」。尹相志提醒青年，要勇於挑戰超越自身能力的目標，因為這是機器無法模仿的勇氣與創造力；林上哲則強調閱讀與專注的重要，他認為在速食資訊的時代，願意深入思考、專注於單一主題的人，才具備「匠人精神」。李婷婷則以自身經驗呼應此觀點，指出與 AI 協作需要長期投入與耐心反覆調整。當你真正開始讓AI回覆訊息、處理日常事務時，才會發現需要調整與優化的地方，才能學習如何把腦中的 SOP 清楚轉達給它。唯有經過不斷試錯與磨練，AI 才能真正為你代勞並成為人類創意的延伸。

三位講者的分享，體現了青年局設計這場論壇的初衷：AI不只是技術趨勢，更是場人與心智的革命。從自學者、創業者到產業實踐者，這群「破浪者」讓人看見AI時代下多元的成長路徑：學習力、行動力與韌性。

在AI解放之後，重新定義「人」的價值

邱兆梅局長分享，AI 的普及正迫使人重新思考「人」的價值。她認為，科技的進步本質上是一種解放，AI 取代的不是人，而是那 90% 重複、機械、缺乏意義的工作，讓人有機會回到核心問題：「什麼才是人類的獨特性與貢獻？」

「當這些被AI取代的事都被解放後，我們就該探索人能為這個世界帶來什麼？」她說，而那才是人類真正的價值。邱兆梅局長鼓勵所有「AI破浪者」們，要誠實地面對跌倒與挫折，並專注在那 10% 無法被取代的價值上，因為那才是青年在這個時代中最關鍵的競爭力。「現在值得敬佩的，不是一路順利的人，而是一直跌倒還能再站起來的人。」她強調，「新北有課 UKO」不僅幫助青年學會寫履歷，更陪伴他們走進產業現場，從技能到心態提供完整支持。最終，能真正駕馭浪潮的，不是掌握多少技術的人，而是那顆願意持續學習、面對挑戰、勇敢破浪的心。

［由就業安定基金補助廣告］