【Shopping Design】設計迷|數位時代 BusinessNext

從建築、發散中心、到複合式商場，日本在設計這塊領域上從未曾怠惰缺席。每一年到東京，都可以看到新的設計嶄露頭角，各個設計師以匠心獨具的思維，帶領我們發現生活中無限可能的創意設計。

TODAY’S SPECIAL
風格商店就像是一本生活雜誌

自由之丘的全新概念Lifestyle Shop「TODAY'S SPECIAL」，在2012年引領了一股全新風潮，一種對於美好生活的嶄新提案，也為理想生活注入了清新風貌。

在難以改變的低迷景氣中，人們轉而開始追尋生活裡美好而確定的幸福感，不再奢求遙不可及的華麗空間，或者名師家具所帶來的表象富足感，反倒是學著親自完成一道家常料理、穿一件純棉舒適的衣服，抑或是一本品味閱讀，都能讓人踏實地開心起來。因此，Today’s Special就是形塑這樣一個讓人耳目一新，能夠感受、體驗甚至移轉這氛圍到居家裡的生活商店。

店主橫川正紀一直擅於洞察生活脈動，並連結各領域設計師共同打造得以滿足幸福生活的要素。在這間三層樓的店鋪，有建築師、空間設計師、選書專家、植栽達人、美食的商品企畫者、雜貨採購等參與，共同規劃出食材食器、生活植栽與文具商品，也有營造優質情調的服飾、書籍與音樂，還有以義大利料理為基調的餐廳，並每每配合時節或主題來企畫出新的商品陳列，讓空間裡的每個環節都能精彩演出。十年前原本是以「博物館」為主題的室內傢俱店CiBONE，今日搖身變成宛如市場般豐富也令人親近的Today’s Special，讓人在此領受每天的特別之處，也讓每天都變得格外特別。（文字=吳東龍）

澀谷Hikarie「8/」
感受日本藝術和設計之美感

位於澀谷Hikarie 8樓的「8/」是由發行《d design travel》雜誌的D&DEPARTMENT公司所策劃的文創空間。日本藝廊知名經營者小山登美夫在此這裡開設了畫廊「ART GALLERY」，藉由多元化的跨界展示，為澀谷文化沐浴在嶄新的光芒之中。台灣人熟知的奈良美智和蜷川實花，都曾經在這裡開過個展。此外，還有兩週換展一次的「CUBE1、2、3」展場。「1、2、3」之意在於此空間分為三個區塊，可能同時進行三種不同類型展覽，也可能結合為一展覽。此空間並不限定為名家才能進駐，只要你提出企劃書，審核後就有可能出展。

d/47 MUSEUM定期會以不同主題，舉辦日本47個都道府縣的工藝展，而d/47 design travel store則可以買到日本地方的土產或生活小物。SHOKUDO食堂裡有利用日本各地的當旬食材，料理出來極具地方特色的餐點。每個月，SHOKUDO都會更換菜單，輪流使用都道府縣的當季食材，讓東京人重新認識日本食物之美。當然店內使用的食器也出自於地方職人之手。

這個樓層還有一特殊空間，針對日本這兩年流行創意工作者的share office風潮，考量自由工作環境的SOHO族，打造出了一個會員制的咖啡館和lounge bar的場域，期望能讓多文化、多背景的人們在此相遇，激盪出新鮮創意火花。（文字=張維中）

Only Free Paper
免費刊物專門店
當城市裡眾多的目光都在關注到底平板電腦和電子書閱讀器，還能進化到多輕多薄之際，其實在日本還有一群人是酷愛紙張印刷品的。最特別的是其中還有一個族群，十分關注全日本流通著大量的免費刊物。因此，日本唯一的一間免費刊物書店「Only Free Paper」於焉誕生。這是一處專門陳列free paper的專門書店，以蒐集全國各地的免費刊物為概念，讓喜歡紙本雜誌和免費刊物的讀者，可以在這裡任意取閱並免費帶走。

Only Free Paper最早成立於2010年，由石崎孝多創辦，是一間在原宿靠近澀谷邊緣的路面店。第二期搬遷至澀谷PARCO百貨成為店中店後，又在2012年轉換了經營者與店長，嘗試擴展出更多免費刊物書店的可能性。現在的店長松江看起來就像是會出現在澀谷和原宿的潮流年輕人，彷彿很應該是拿著滑板走在路上的形象，手裡持著的卻是一本本刊物。

精選在Only Free Paper的刊物，可說都是各個具備著獨特性。每一本刊物所挑用的紙張、印刷方式和編輯選題，都很難讓人相信是免費的。就算是不懂日文，翻閱這些刊物，也好像上了一堂編輯視覺設計學。新形態的Only Free Paper成立了CLUB OFP會員俱樂部，每月繳交日幣六千，除了享有各種會員優惠、優先參與活動外，還會將每個月約120種free paper定期寄到你家（日本國內）。（文字=張維中）

(以上圖片由李清志‧吳東龍‧張維中攝影)

出自：《Shopping Design設計採買誌》2013年2月號

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若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。