【Shopping Design】記錄時光的虹弧|數位時代 BusinessNext

對於攝影愛好者來說，擁有一台用得順手的相機，可以走到哪、拍到哪便是最大的滿足。到專業攝影器材店把玩、租借最新機種，替自己的相機添購流行的時尚行頭，再到美術館、藝廊欣賞大師的攝影名作，以一台相機，替這旅程寫下難忘的日記！

如果你到了代官山蔦屋書店，發現這間日本最美麗的書店，卻發現苦無相機，先別懊惱，可以走進這間寫真機店，不見得得要立馬買一台相機紀錄，因為在北村寫真機店裡，有很特別的一項服務，那就是提供各式相機的出租。從經典Polaroid SX-70、街拍大人氣的RICOH GR4、經典復古FUJIFILM X100、微單眼的SONY NEX7，或追求專業FU的Canon 60D等等，都能租借得到。像溫泉旅館的宿泊一樣，短則兩天一夜，長則久達半個月，租金也因機種、時間而有所差異，應該可以滿足喜歡寫相機測試報告的網友們！

此外，相機販售自然也是重點，無論底片機、數位單眼、數位傻瓜（傻瓜也有數位？）、玩具機與拍立得等等，大器與開放式的陳列空間，如果不前去把玩一番的話，似乎就辜負店家的一番好意了吧！此外，這間包羅萬象狀似很忙的寫真服務店內，如同台灣的沖印店一樣，也提供拍攝大頭照與沖洗的服務；更特別的是，如果你在蔦屋書店有找不到的影片，她們會燒錄一片給你，而在這裡，更有所謂「額裝寫真」服務，意即除照片錶框外，藉由與日本最大的圖庫公司 amana images合作，讓你馬上選、馬上印，馬上錶框帶回家掛在房間！讓你即便是在相機店裡，也能體會到速食店般的用心服務。

RING CUBE－記錄時光的虹弧

銀座其實有非常多小型的藝廊穿插其間，其中更不乏是以攝影為主的寫真型藝廊。甚至像是相機品牌萊卡、RICOH等再此也有自家藝廊。銀座的重要地標建築三愛Dream Center位於四丁目十字路上，圓柱型建築外觀建造於半個世紀前，早已是許多人心中的銀座印象。在車水馬龍的大樓裡，其實就是RICOH專屬的寫真藝廊 RING CUBE。

正因基地本身就是圓形，所以內部圓弧的空間動線也格外具有特色，參觀時從1樓搭復古的小電梯到達9樓，接著就到達歷史相機區，有好幾面被相機所填滿的玻璃展櫃，琳琅滿目的展示了從過去二次大戰前的時代迄今，各款不同大小、年代、材質甚至功能的理光相機展示，數量更高達數百台之多。在此近似於穿越時空窺看相機的演進史，一路從為少數人所有的相機，到現在人手一台的消費相機，或是近年流行的GR或GXR系列。9樓還設有 workshop區與實驗區，也因為RICOH併購PENTAX相機部門的關係，更增加了服務PENTAX消費者的活動。

走到8樓是以展覽為主的藝廊空間，經常舉辦不同主題、讓專業與業餘者都能透過這個空間，展示自己眼中鏡頭下的世界，在車水馬龍的銀座裡，可以寧靜地看見時光劃下的那道虹般地弧線。
（以上圖片由吳東龍攝影）
出自：《Shopping Design設計採買誌》2013年2月號

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時間：3月14日(四) 19:00-21:00
地點：amba意舍聽吧(台北市武昌街二段77號5樓)
分享者：Pinkoi創辦人顏君庭Peter，誠品通路事業群主題行銷部資深協理林萱穎，iprefer藝術總監River Kuo，品展設計產品企劃經理黃向榮、全球銷售與行銷經理蘇祐立

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因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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