【Shopping Design】記錄時光的虹弧|數位時代 BusinessNext

對於攝影愛好者來說，擁有一台用得順手的相機，可以走到哪、拍到哪便是最大的滿足。到專業攝影器材店把玩、租借最新機種，替自己的相機添購流行的時尚行頭，再到美術館、藝廊欣賞大師的攝影名作，以一台相機，替這旅程寫下難忘的日記！

如果你到了代官山蔦屋書店，發現這間日本最美麗的書店，卻發現苦無相機，先別懊惱，可以走進這間寫真機店，不見得得要立馬買一台相機紀錄，因為在北村寫真機店裡，有很特別的一項服務，那就是提供各式相機的出租。從經典Polaroid SX-70、街拍大人氣的RICOH GR4、經典復古FUJIFILM X100、微單眼的SONY NEX7，或追求專業FU的Canon 60D等等，都能租借得到。像溫泉旅館的宿泊一樣，短則兩天一夜，長則久達半個月，租金也因機種、時間而有所差異，應該可以滿足喜歡寫相機測試報告的網友們！

此外，相機販售自然也是重點，無論底片機、數位單眼、數位傻瓜（傻瓜也有數位？）、玩具機與拍立得等等，大器與開放式的陳列空間，如果不前去把玩一番的話，似乎就辜負店家的一番好意了吧！此外，這間包羅萬象狀似很忙的寫真服務店內，如同台灣的沖印店一樣，也提供拍攝大頭照與沖洗的服務；更特別的是，如果你在蔦屋書店有找不到的影片，她們會燒錄一片給你，而在這裡，更有所謂「額裝寫真」服務，意即除照片錶框外，藉由與日本最大的圖庫公司 amana images合作，讓你馬上選、馬上印，馬上錶框帶回家掛在房間！讓你即便是在相機店裡，也能體會到速食店般的用心服務。

RING CUBE－記錄時光的虹弧

銀座其實有非常多小型的藝廊穿插其間，其中更不乏是以攝影為主的寫真型藝廊。甚至像是相機品牌萊卡、RICOH等再此也有自家藝廊。銀座的重要地標建築三愛Dream Center位於四丁目十字路上，圓柱型建築外觀建造於半個世紀前，早已是許多人心中的銀座印象。在車水馬龍的大樓裡，其實就是RICOH專屬的寫真藝廊 RING CUBE。

正因基地本身就是圓形，所以內部圓弧的空間動線也格外具有特色，參觀時從1樓搭復古的小電梯到達9樓，接著就到達歷史相機區，有好幾面被相機所填滿的玻璃展櫃，琳琅滿目的展示了從過去二次大戰前的時代迄今，各款不同大小、年代、材質甚至功能的理光相機展示，數量更高達數百台之多。在此近似於穿越時空窺看相機的演進史，一路從為少數人所有的相機，到現在人手一台的消費相機，或是近年流行的GR或GXR系列。9樓還設有 workshop區與實驗區，也因為RICOH併購PENTAX相機部門的關係，更增加了服務PENTAX消費者的活動。

走到8樓是以展覽為主的藝廊空間，經常舉辦不同主題、讓專業與業餘者都能透過這個空間，展示自己眼中鏡頭下的世界，在車水馬龍的銀座裡，可以寧靜地看見時光劃下的那道虹般地弧線。
（以上圖片由吳東龍攝影）
出自：《Shopping Design設計採買誌》2013年2月號

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時間：3月14日(四) 19:00-21:00
地點：amba意舍聽吧(台北市武昌街二段77號5樓)
分享者：Pinkoi創辦人顏君庭Peter，誠品通路事業群主題行銷部資深協理林萱穎，iprefer藝術總監River Kuo，品展設計產品企劃經理黃向榮、全球銷售與行銷經理蘇祐立

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若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。