【Shopping Design】當東方遇上西方，日本旭川家具與德國工藝攜手「Global︰Local」|數位時代 BusinessNext

「設計」是創新，是為了更好的生活找解決之道的途徑，這幾年，全球設計師們除了放眼下一個世代，為未來生活勾勒新面貌之外，也回過頭去找尋傳統，試圖透過當代設計的協助，為傳統工藝帶來新面貌，並藉此盡可能保存在大量製造與工業化的洪流下可能消失的傳統手製工藝。

當代設計師vs.傳統手工藝的合作不是新鮮事，西方設計師跨界亞洲手工藝的例子也有許多，不過，近來一個名為Global︰Local──德國設計師與日本木家具工藝的合作，提供給設計圈一個最好的典範。

▲在北海道，日式茶桌上，三位設計師Wagner、渡邊與丹野，正在討論著「相對性理論」與家具和設計之間的關聯。

Global︰Local的概念很簡單，一如其名，就是要將高品質的手工藝作品從在地區域（local）推展至全世界（global）。他們以日本北海道的旭川為起點，30位德國與日本的設計師、家具商與專業工匠一同合作，結合當代思考與傳統技藝，融合西方與東方文化，共同為旭川的家具設計與製造找出更多可能性，同時也互相激盪更高層次的設計美學。

去年冬天，我在柏林第一屆Qubique設計展中，遇見了這個讓人眼睛一亮的、名為Global︰Local的Project。

先談談Qubique 2011這個有意思的展吧！第一屆以「給下一個世代的家具與設計平台」為主軸，企圖在柏林這個設計正蓬勃發展的歐洲首都，建立起讓歐洲設計圈、除了米蘭或倫敦之外的設計師們都參與的重要展覽。因為是首次登場，不只選擇在柏林最酷的場地──Tempelhof老機場，策展人更嚴格篩選參展設計師與品牌，邀請的設計團體都相當具有代表性。我所遇見的一位義大利設計師就告訴我，因為Qubique認為他的作品不夠豐富多樣，只願意給他1m x 1m大小的展覽空間，於是他就「向上發展」，創作了一個高三公尺的裝置作品，成功符合展覽要求，他自己也達成一個身為設計師該有的「用創意解決問題」的精神。而Global︰Local則是Qubique重要參展單位，在一片以歐洲設計師為主流的現場，細緻、和風、全是原木的日本元素，吸引了所有訪客的目光。

▲椅子特色在於由四片彎曲的木板結合而成，概念是要創造一張極簡至極的木頭椅，線條有一種彷彿張開雙手的感覺。

Global︰Local意旨為「從在地走向國際」，概念最早起源於，設計圈一致認為，當今的家具欣賞者與消費者對於產品的品質有更嚴格的要求，然而，更高品質不只是材質面的單向思考而已，像是北海道旭川這樣一個兼備傳統與高明技術的家具製造地，富含歷史與文化，作品背後還背負著工匠責任、可延續性、產品認證以及獨特性，才能為家具帶來強烈附加價值。相較起大量製作的家具，一張從旭川或任何一個擁有手製傳統產地所出產的椅子或桌子，才是真正的文化、工藝與美學的結晶。於是，德國設計師協會（Deutscher Designer Club）的理事Wolf Udo Wagner與旭川家具工業協同組合會長長原實，就這樣共同開始了一個讓德國與日本設計師，共同為旭川地區家具創造新座椅樣貌的Global︰Local合作計畫。

▲Global︰Local兩位催生者

長原實（左）
75歲，日本旭川家具工業協同組合會長，家具商Conde House創辦人。60年代曾到德國學習設計與家具製造技術，曾多次獲得日本當地設計獎項，以設計為終生志業

Wolf Udo Wagner（右）
45歲，德國工業及家具設計師，1998年創立Studio Wagner，是德國設計師協會DDC（Deutscher Designer Club）的理事，2010-2011年間擔任北京工業大學的客座教授，曾多次獲得設計獎項。座右銘是「人生就是創造」。

(圖片提供／www.Project-Globallocal.de)
出自《Shopping Design設計採買誌》2012年4月號

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若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。