【Shopping Design】當東方遇上西方,日本旭川家具與德國工藝攜手「Global︰Local」
【Shopping Design】當東方遇上西方,日本旭川家具與德國工藝攜手「Global︰Local」
2013.02.21 | 技能

「設計」是創新,是為了更好的生活找解決之道的途徑,這幾年,全球設計師們除了放眼下一個世代,為未來生活勾勒新面貌之外,也回過頭去找尋傳統,試圖透過當代設計的協助,為傳統工藝帶來新面貌,並藉此盡可能保存在大量製造與工業化的洪流下可能消失的傳統手製工藝。

當代設計師vs.傳統手工藝的合作不是新鮮事,西方設計師跨界亞洲手工藝的例子也有許多,不過,近來一個名為Global︰Local──德國設計師與日本木家具工藝的合作,提供給設計圈一個最好的典範。


▲在北海道,日式茶桌上,三位設計師Wagner、渡邊與丹野,正在討論著「相對性理論」與家具和設計之間的關聯。

Global︰Local的概念很簡單,一如其名,就是要將高品質的手工藝作品從在地區域(local)推展至全世界(global)。他們以日本北海道的旭川為起點,30位德國與日本的設計師、家具商與專業工匠一同合作,結合當代思考與傳統技藝,融合西方與東方文化,共同為旭川的家具設計與製造找出更多可能性,同時也互相激盪更高層次的設計美學。

去年冬天,我在柏林第一屆Qubique設計展中,遇見了這個讓人眼睛一亮的、名為Global︰Local的Project。

先談談Qubique 2011這個有意思的展吧!第一屆以「給下一個世代的家具與設計平台」為主軸,企圖在柏林這個設計正蓬勃發展的歐洲首都,建立起讓歐洲設計圈、除了米蘭或倫敦之外的設計師們都參與的重要展覽。因為是首次登場,不只選擇在柏林最酷的場地──Tempelhof老機場,策展人更嚴格篩選參展設計師與品牌,邀請的設計團體都相當具有代表性。我所遇見的一位義大利設計師就告訴我,因為Qubique認為他的作品不夠豐富多樣,只願意給他1m x 1m大小的展覽空間,於是他就「向上發展」,創作了一個高三公尺的裝置作品,成功符合展覽要求,他自己也達成一個身為設計師該有的「用創意解決問題」的精神。而Global︰Local則是Qubique重要參展單位,在一片以歐洲設計師為主流的現場,細緻、和風、全是原木的日本元素,吸引了所有訪客的目光。


▲椅子特色在於由四片彎曲的木板結合而成,概念是要創造一張極簡至極的木頭椅,線條有一種彷彿張開雙手的感覺。

Global︰Local意旨為「從在地走向國際」,概念最早起源於,設計圈一致認為,當今的家具欣賞者與消費者對於產品的品質有更嚴格的要求,然而,更高品質不只是材質面的單向思考而已,像是北海道旭川這樣一個兼備傳統與高明技術的家具製造地,富含歷史與文化,作品背後還背負著工匠責任、可延續性、產品認證以及獨特性,才能為家具帶來強烈附加價值。相較起大量製作的家具,一張從旭川或任何一個擁有手製傳統產地所出產的椅子或桌子,才是真正的文化、工藝與美學的結晶。於是,德國設計師協會(Deutscher Designer Club)的理事Wolf Udo Wagner與旭川家具工業協同組合會長長原實,就這樣共同開始了一個讓德國與日本設計師,共同為旭川地區家具創造新座椅樣貌的Global︰Local合作計畫。


Global︰Local兩位催生者

長原實(左)
75歲,日本旭川家具工業協同組合會長,家具商Conde House創辦人。60年代曾到德國學習設計與家具製造技術,曾多次獲得日本當地設計獎項,以設計為終生志業

Wolf Udo Wagner(右)
45歲,德國工業及家具設計師,1998年創立Studio Wagner,是德國設計師協會DDC(Deutscher Designer Club)的理事,2010-2011年間擔任北京工業大學的客座教授,曾多次獲得設計獎項。座右銘是「人生就是創造」。

(圖片提供/www.Project-Globallocal.de)
出自《Shopping Design設計採買誌》2012年4月號

 

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關鍵字: #UI/UX設計
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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