【Shopping Design】當東方遇上西方,日本旭川家具與德國工藝攜手「Global︰Local」
【Shopping Design】當東方遇上西方,日本旭川家具與德國工藝攜手「Global︰Local」
2013.02.21 | 技能

「設計」是創新,是為了更好的生活找解決之道的途徑,這幾年,全球設計師們除了放眼下一個世代,為未來生活勾勒新面貌之外,也回過頭去找尋傳統,試圖透過當代設計的協助,為傳統工藝帶來新面貌,並藉此盡可能保存在大量製造與工業化的洪流下可能消失的傳統手製工藝。

當代設計師vs.傳統手工藝的合作不是新鮮事,西方設計師跨界亞洲手工藝的例子也有許多,不過,近來一個名為Global︰Local──德國設計師與日本木家具工藝的合作,提供給設計圈一個最好的典範。


▲在北海道,日式茶桌上,三位設計師Wagner、渡邊與丹野,正在討論著「相對性理論」與家具和設計之間的關聯。

Global︰Local的概念很簡單,一如其名,就是要將高品質的手工藝作品從在地區域(local)推展至全世界(global)。他們以日本北海道的旭川為起點,30位德國與日本的設計師、家具商與專業工匠一同合作,結合當代思考與傳統技藝,融合西方與東方文化,共同為旭川的家具設計與製造找出更多可能性,同時也互相激盪更高層次的設計美學。

去年冬天,我在柏林第一屆Qubique設計展中,遇見了這個讓人眼睛一亮的、名為Global︰Local的Project。

先談談Qubique 2011這個有意思的展吧!第一屆以「給下一個世代的家具與設計平台」為主軸,企圖在柏林這個設計正蓬勃發展的歐洲首都,建立起讓歐洲設計圈、除了米蘭或倫敦之外的設計師們都參與的重要展覽。因為是首次登場,不只選擇在柏林最酷的場地──Tempelhof老機場,策展人更嚴格篩選參展設計師與品牌,邀請的設計團體都相當具有代表性。我所遇見的一位義大利設計師就告訴我,因為Qubique認為他的作品不夠豐富多樣,只願意給他1m x 1m大小的展覽空間,於是他就「向上發展」,創作了一個高三公尺的裝置作品,成功符合展覽要求,他自己也達成一個身為設計師該有的「用創意解決問題」的精神。而Global︰Local則是Qubique重要參展單位,在一片以歐洲設計師為主流的現場,細緻、和風、全是原木的日本元素,吸引了所有訪客的目光。


▲椅子特色在於由四片彎曲的木板結合而成,概念是要創造一張極簡至極的木頭椅,線條有一種彷彿張開雙手的感覺。

Global︰Local意旨為「從在地走向國際」,概念最早起源於,設計圈一致認為,當今的家具欣賞者與消費者對於產品的品質有更嚴格的要求,然而,更高品質不只是材質面的單向思考而已,像是北海道旭川這樣一個兼備傳統與高明技術的家具製造地,富含歷史與文化,作品背後還背負著工匠責任、可延續性、產品認證以及獨特性,才能為家具帶來強烈附加價值。相較起大量製作的家具,一張從旭川或任何一個擁有手製傳統產地所出產的椅子或桌子,才是真正的文化、工藝與美學的結晶。於是,德國設計師協會(Deutscher Designer Club)的理事Wolf Udo Wagner與旭川家具工業協同組合會長長原實,就這樣共同開始了一個讓德國與日本設計師,共同為旭川地區家具創造新座椅樣貌的Global︰Local合作計畫。


Global︰Local兩位催生者

長原實(左)
75歲,日本旭川家具工業協同組合會長,家具商Conde House創辦人。60年代曾到德國學習設計與家具製造技術,曾多次獲得日本當地設計獎項,以設計為終生志業

Wolf Udo Wagner(右)
45歲,德國工業及家具設計師,1998年創立Studio Wagner,是德國設計師協會DDC(Deutscher Designer Club)的理事,2010-2011年間擔任北京工業大學的客座教授,曾多次獲得設計獎項。座右銘是「人生就是創造」。

(圖片提供/www.Project-Globallocal.de)
出自《Shopping Design設計採買誌》2012年4月號

 

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關鍵字: #UI/UX設計
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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