【Shopping Design】當東方遇上西方，日本旭川家具與德國工藝攜手「Global︰Local」|數位時代 BusinessNext

「設計」是創新，是為了更好的生活找解決之道的途徑，這幾年，全球設計師們除了放眼下一個世代，為未來生活勾勒新面貌之外，也回過頭去找尋傳統，試圖透過當代設計的協助，為傳統工藝帶來新面貌，並藉此盡可能保存在大量製造與工業化的洪流下可能消失的傳統手製工藝。

當代設計師vs.傳統手工藝的合作不是新鮮事，西方設計師跨界亞洲手工藝的例子也有許多，不過，近來一個名為Global︰Local──德國設計師與日本木家具工藝的合作，提供給設計圈一個最好的典範。

▲在北海道，日式茶桌上，三位設計師Wagner、渡邊與丹野，正在討論著「相對性理論」與家具和設計之間的關聯。

Global︰Local的概念很簡單，一如其名，就是要將高品質的手工藝作品從在地區域（local）推展至全世界（global）。他們以日本北海道的旭川為起點，30位德國與日本的設計師、家具商與專業工匠一同合作，結合當代思考與傳統技藝，融合西方與東方文化，共同為旭川的家具設計與製造找出更多可能性，同時也互相激盪更高層次的設計美學。

去年冬天，我在柏林第一屆Qubique設計展中，遇見了這個讓人眼睛一亮的、名為Global︰Local的Project。

先談談Qubique 2011這個有意思的展吧！第一屆以「給下一個世代的家具與設計平台」為主軸，企圖在柏林這個設計正蓬勃發展的歐洲首都，建立起讓歐洲設計圈、除了米蘭或倫敦之外的設計師們都參與的重要展覽。因為是首次登場，不只選擇在柏林最酷的場地──Tempelhof老機場，策展人更嚴格篩選參展設計師與品牌，邀請的設計團體都相當具有代表性。我所遇見的一位義大利設計師就告訴我，因為Qubique認為他的作品不夠豐富多樣，只願意給他1m x 1m大小的展覽空間，於是他就「向上發展」，創作了一個高三公尺的裝置作品，成功符合展覽要求，他自己也達成一個身為設計師該有的「用創意解決問題」的精神。而Global︰Local則是Qubique重要參展單位，在一片以歐洲設計師為主流的現場，細緻、和風、全是原木的日本元素，吸引了所有訪客的目光。

▲椅子特色在於由四片彎曲的木板結合而成，概念是要創造一張極簡至極的木頭椅，線條有一種彷彿張開雙手的感覺。

Global︰Local意旨為「從在地走向國際」，概念最早起源於，設計圈一致認為，當今的家具欣賞者與消費者對於產品的品質有更嚴格的要求，然而，更高品質不只是材質面的單向思考而已，像是北海道旭川這樣一個兼備傳統與高明技術的家具製造地，富含歷史與文化，作品背後還背負著工匠責任、可延續性、產品認證以及獨特性，才能為家具帶來強烈附加價值。相較起大量製作的家具，一張從旭川或任何一個擁有手製傳統產地所出產的椅子或桌子，才是真正的文化、工藝與美學的結晶。於是，德國設計師協會（Deutscher Designer Club）的理事Wolf Udo Wagner與旭川家具工業協同組合會長長原實，就這樣共同開始了一個讓德國與日本設計師，共同為旭川地區家具創造新座椅樣貌的Global︰Local合作計畫。

▲Global︰Local兩位催生者

長原實（左）
75歲，日本旭川家具工業協同組合會長，家具商Conde House創辦人。60年代曾到德國學習設計與家具製造技術，曾多次獲得日本當地設計獎項，以設計為終生志業

Wolf Udo Wagner（右）
45歲，德國工業及家具設計師，1998年創立Studio Wagner，是德國設計師協會DDC（Deutscher Designer Club）的理事，2010-2011年間擔任北京工業大學的客座教授，曾多次獲得設計獎項。座右銘是「人生就是創造」。

(圖片提供／www.Project-Globallocal.de)
出自《Shopping Design設計採買誌》2012年4月號

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過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。