【Shopping Design】當東方遇上西方，日本旭川家具與德國工藝攜手「Global︰Local」|數位時代 BusinessNext

「設計」是創新，是為了更好的生活找解決之道的途徑，這幾年，全球設計師們除了放眼下一個世代，為未來生活勾勒新面貌之外，也回過頭去找尋傳統，試圖透過當代設計的協助，為傳統工藝帶來新面貌，並藉此盡可能保存在大量製造與工業化的洪流下可能消失的傳統手製工藝。

當代設計師vs.傳統手工藝的合作不是新鮮事，西方設計師跨界亞洲手工藝的例子也有許多，不過，近來一個名為Global︰Local──德國設計師與日本木家具工藝的合作，提供給設計圈一個最好的典範。

▲在北海道，日式茶桌上，三位設計師Wagner、渡邊與丹野，正在討論著「相對性理論」與家具和設計之間的關聯。

Global︰Local的概念很簡單，一如其名，就是要將高品質的手工藝作品從在地區域（local）推展至全世界（global）。他們以日本北海道的旭川為起點，30位德國與日本的設計師、家具商與專業工匠一同合作，結合當代思考與傳統技藝，融合西方與東方文化，共同為旭川的家具設計與製造找出更多可能性，同時也互相激盪更高層次的設計美學。

去年冬天，我在柏林第一屆Qubique設計展中，遇見了這個讓人眼睛一亮的、名為Global︰Local的Project。

先談談Qubique 2011這個有意思的展吧！第一屆以「給下一個世代的家具與設計平台」為主軸，企圖在柏林這個設計正蓬勃發展的歐洲首都，建立起讓歐洲設計圈、除了米蘭或倫敦之外的設計師們都參與的重要展覽。因為是首次登場，不只選擇在柏林最酷的場地──Tempelhof老機場，策展人更嚴格篩選參展設計師與品牌，邀請的設計團體都相當具有代表性。我所遇見的一位義大利設計師就告訴我，因為Qubique認為他的作品不夠豐富多樣，只願意給他1m x 1m大小的展覽空間，於是他就「向上發展」，創作了一個高三公尺的裝置作品，成功符合展覽要求，他自己也達成一個身為設計師該有的「用創意解決問題」的精神。而Global︰Local則是Qubique重要參展單位，在一片以歐洲設計師為主流的現場，細緻、和風、全是原木的日本元素，吸引了所有訪客的目光。

▲椅子特色在於由四片彎曲的木板結合而成，概念是要創造一張極簡至極的木頭椅，線條有一種彷彿張開雙手的感覺。

Global︰Local意旨為「從在地走向國際」，概念最早起源於，設計圈一致認為，當今的家具欣賞者與消費者對於產品的品質有更嚴格的要求，然而，更高品質不只是材質面的單向思考而已，像是北海道旭川這樣一個兼備傳統與高明技術的家具製造地，富含歷史與文化，作品背後還背負著工匠責任、可延續性、產品認證以及獨特性，才能為家具帶來強烈附加價值。相較起大量製作的家具，一張從旭川或任何一個擁有手製傳統產地所出產的椅子或桌子，才是真正的文化、工藝與美學的結晶。於是，德國設計師協會（Deutscher Designer Club）的理事Wolf Udo Wagner與旭川家具工業協同組合會長長原實，就這樣共同開始了一個讓德國與日本設計師，共同為旭川地區家具創造新座椅樣貌的Global︰Local合作計畫。

▲Global︰Local兩位催生者

長原實（左）
75歲，日本旭川家具工業協同組合會長，家具商Conde House創辦人。60年代曾到德國學習設計與家具製造技術，曾多次獲得日本當地設計獎項，以設計為終生志業

Wolf Udo Wagner（右）
45歲，德國工業及家具設計師，1998年創立Studio Wagner，是德國設計師協會DDC（Deutscher Designer Club）的理事，2010-2011年間擔任北京工業大學的客座教授，曾多次獲得設計獎項。座右銘是「人生就是創造」。

(圖片提供／www.Project-Globallocal.de)
出自《Shopping Design設計採買誌》2012年4月號

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從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。