【台灣網路關鍵對話】 做電子商務如何讓客人快速上門-淺談導購
【台灣網路關鍵對話】 做電子商務如何讓客人快速上門-淺談導購
2013.05.02 | 創業

國內外的導購

導購於零售業並非新鮮概念,即便在線上零售亦已發展多年。美國最大B2C電商Amazon從1996年起就靠著導購聯盟(Affiliate Program)打開全球市場,至今將滿17年;而日本樂天與日本Yahoo!亦曾分別以高價併購導購聯盟LinkShare與ValueCommerce(後者去年11月於東京證交所掛牌上市TYO:2491),意味著導購聯盟對於電商發展的重要性早已為日本大型電商平台所認知。在中國的發展更為驚人,光是淘寶,在去年(2012)一年的導購分潤就超過人民幣30億元,約有50萬個導購者(網站及個人)為其效力,其中包含了最新估值分別超過1.5億美元與2億美元的知名導購網站「美麗說」和「蘑菇街」。

國內首推導購機制的電商是張天立所創辦的博客來網路書店(1997);十年後何英圻的興奇科技Monday購物網也推出「Partner Program」(2007),次年因被Yahoo!奇摩併購而成為如今國內最知名的導購聯盟「Yahoo!奇摩購物中心大聯盟」,平均每件商品依售價分潤2%給導購者。供應商常將商品同時上架於多個平台以爭取更多銷售機會,但由於大聯盟堅強的共利結構支撐,希望商品最後從Yahoo!成交的願力總是更大的。

早期參與導購聯盟的導購者多為個人。任何人皆可透過電子郵件、即時通訊、論壇發文、問答網站留言… 等方式張貼附有專屬代碼的連結網址,用以向朋友或不特定對象推廣商品,消費者經過內含此專屬代碼的連結網址而進入賣方店鋪完成消費後,導購者即可獲得佣金。隨著電商市場快速成長,導購的龐大利益已經足以支撐企業運營,因此吸引許多既有網站或新創網站參與,並演變出多元的經營模式

導購網站的本質:低買高賣,流量變現

無論何種經營模式,導購網站顧名思義,為賣方所提供的服務都一樣,即「導入流量」。簡而言之,導購網站乃各依其經營團隊之專長,採用對其成本最低之手段匯聚流量──從搜索引擎而来、由投放廣告而來、或因經營社群而自有流量,將之分類與優化之後,以更有效率的方式重新派發給最可能有最高轉換率的賣方,並依照銷售成果獲得佣金、將流量變現。

B2C電子商務過去幾年一直有著高速的成長,未來五年仍將維持此趨勢。平台變多,供應商變多,實體店的直營網店變多,網路原創品牌也變多。網路上銷售的商品項目不斷增加,業績必然要有足夠的流量來支撐,但是網際網路的整體流量增長卻顯然已經趕不上B2C電子商務發展的速度,再加上傳統產業逐漸意識到電子商務的重要而投入廣告參與流量競爭,僧多粥少,使得流量成本日益昂貴。對賣方來說,導購網站可以為他們解決這個困境,對他們貢獻較高品質的流量,而且無效免費。

導購網站的四種經營模式

一、技術導購,最容易理解,包括針對3C等標準化商品所提供的比價式導購,或以特殊方法(圖片比對)幫助買方找到特定商品(我想看所有黑白條紋襯衫)的搜尋式導購,例如Google Product Search(https://www.google.com/shopping)與淘寶旗下的一淘網(http://www.etao.com/)。

二、返利導購,這也很直觀,由導購網站向買方讓利:當買方加入導購網站會員並透過該導購網站去往合作電商完成購物時,將可額外累積紅利換取現金,或做為未來購物抵扣之用,雖然羊毛出在羊身上,但終因買方仍能得到實惠而受到許多消費者的支持,例如返利網(http://www.51fanli.com/)就在2012做到了人民幣60億元的營收。

三、媒體導購,可再分三種:其一,導航式導購,整理所有電商於同一網頁作為網上消費之入口,例如3月28日甫曝光、京東旗下的電商導航網站「導123」(http://dao123.com/pages.html),一般認為這是京東商城意欲建立其導購聯盟的第一步;其二,運用媒體採購上的專業技巧與數量優勢,低價買進CPM(Cost Per Million, 每千次展示成本),CPC(Cost Per Click, 每點擊成本),CPA(Cost Per Action, 每行動成本)廣告,把流量引入自家網站,再將上述流量高價以CPS(Cost Per Sales,按銷售成果計價之廣告,即導購)形態賣給電商;其三,借力各領域達人,針對高單價或體驗式商品為文推薦並於其影響力所及之小眾媒體(如個人部落格或各大論壇)發表,以收導購之效。

四、社群導購,如前述美麗說、蘑菇街,或美國的Pinterest、Fancy等網站。首先基於社交分享,由大量用戶各自挑出好東西;再來透過數據運算,完成興趣分析與內容篩選,可以幫助用戶降低網購的決策成本;進一步還鼓勵用戶分享各自的消費經驗,使該經驗背後的故事都有機會在用戶的強關係中被討論、弱關係中被傳播,刺激未來類似消費的發生;最後正向循環形成,每一次消費行為都能建立起一個特定族群對一項特定商品或品牌的印象、信任與情感連結,再去影響更多人,再衍生更多內容、再帶進新的流量,如此反覆不已。

社群導購的價值:不只分餅,把餅做大

上述四種經營模式中,社群導購無疑是目前常被看好的。畢竟,技術導購與返利導購所能滿足的需求偏向於「自發性消費」,只是電商之間的同業分餅、爭奪訂單;而手法較為精緻的媒體導購與社群導購,則有實現「誘發性消費」,把餅做大、創造訂單、增加整體電商GMV(成交總額Gross Merchandise Volume)之可能。

此處所談的自發性消費與誘發性消費,定義與凱因斯消費函數理論稍有不同,解釋如下:感覺該換季了,我卻沒有薄一點的衣服,得去買幾件新的──這是自發性消費(自認必需的消費)。換季對我來說只須把冬衣收起春裝拿出來就行,不必然要添購,但恰好聽到同事在茶水間對話,說誰買了一條打底顯瘦鉛筆褲很好看、說某牌推出某卡通人物短T是限量版、又說最近哪家百貨公司當季女裝正在打折… ,因而我不知為何地去買了幾件新的──這是誘發性消費(受外在刺激而發生的消費)。過去B2C電商都習慣假設自己只需要服務已有明確需求的自發性消費流量;但事實上,隨著電商市場的成熟與網購人口的增加,有愈來愈高比例的流量缺乏明確的購物動機與目的,只是在那兒東逛西逛,看看有什麼好買。被動地等著他人誘發。網路的普及使得網購消費行為快速向著誘發性消費傾斜,例如我,被誘發而買了鉛筆褲、限量T和打折當季洋裝之後,今春我在置裝上的自發性消費就會理所當然地減少了,而我身處於社群生活之中,不斷受到各種誘發,久而久之,我在食衣住行育樂各方面的多數消費,都不再是自發性消費,而是誘發性消費了。

這並非玩笑:誘發性消費此刻代表增量市場,未來卻會代表絕大部分市場。想像茶水間換個場景到網路上,社群導購擁有不容忽視的力量。

結語

根據資策會去年11月13日公布的《2012年台灣電子商務B2C網路商店調查報告》,2012年台灣B2C電子商務市場規模達到3,825億元,以平均2%之分潤試算,導購網站至少有每年營收76.5億的市場空間,大於11家商店街(4965)的年營業額(2012年年度6.76億)。這還只是開始。放眼未來,線上零售必然在整體零售業中占有更重要的地位,而導購網站賴以生存的土壤也會隨之擴張,特別是社群導購──我們相信未來國內也會出現重量級的社群導購網站,在未來線上零售市場的增量(做餅)與競合(分餅)關係中扮演關鍵性的角色,可成為新進網路創業者一個努力的方向,也值得資本市場與電子商務上下游業者共同期待。

(本文作者為高儷玲/九易購物公司策略顧問,優仕網、愛逛街 共同創辦人)

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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