【電腦玩物】 最好的整理就是最少的整理,不需要整理的整理術
【電腦玩物】 最好的整理就是最少的整理,不需要整理的整理術
2013.05.06 | 技能

武俠小說裡有一個典型的情節叫做「無招勝有招」,當所有的招式都必定有破綻之時,只有毫無招式本身沒有破綻。「整理」也是一樣,所有的整理方法一定都有一些反整理的麻煩處,而只有「不需整理」時最有效率。

當然,小說裡無招勝有招是虛構的想像,現實生活中,也不可能找到「完全的」不需要整理的方法。但是, ,並且還擁有同樣整理效果,卻是可能的。

什麼是同樣的整理效果?我們之所以要整理,不外乎是:「 讓東西能夠保存下來並且以後可以很方便的找出來使用 」,很多時候我們忘了這個初衷而陷入了整理的熱情,但其實只要觀念一轉,其實不需整理也能達到同樣效果。


例如電腦端的檔案整理,之前常常為了讓自己以後找得出需要的檔案,把資料夾變得層層疊疊,雖然後來確實能夠在資料夾裡不斷層層深入而把檔案找出來,但總是要花上許多時間,而且有時候分類一不謹慎,一樣會有忘記檔案放在哪裡的窘境發生。

這時候與其苦想檔案位置,不如使用「 Everything 」這款軟體直接搜尋檔案名稱來把檔案找出來。但是我們都知道很多時候只是找檔名,是無法找出需要的檔案的,如果想要找到擁有某些內文的檔案,也可以直接使用像是「 DocFetcher 」這樣的檔案內文搜尋軟體來輔助。

事實上,如果你使用 Google Drive 來同步電腦端的檔案,那麼從瀏覽器上登入你的 Google 雲端硬碟,就能搜尋所有文件格式檔案的內容文字,找出你需要的檔案內容到底在哪裡。

如果說這麼簡單就可以透過「搜尋關鍵字」來找出需要的檔案,那麼我們是否就不需要為了找出檔案而做過於複雜的檔案分類了呢? 我覺得可以把檔案分類簡化到以兩大方向為目的:

●1.主要分類用於凸顯「目前使用中」的檔案區域,把目前正在執行中的專案所需檔案放在一進入資料夾就能取用的位置。 ●2.次要分類存放用完後封存的檔案,可以用最簡單的分類統一儲存,以後就算有需要,利用上方的搜尋功能找出即可。


前面提到一個「目前正在使用中」的檔案整理概念, 整理的另外一個目的是讓我每次工作時都能立刻使用現在需要的檔案 ,如果我正在執行的專案需要常常編輯這份文件,那麼這份文件就不會出現在我必須轉好幾層才能進入的資料夾,而應該放在第一層資料夾。

但自己去手動做這種整理,可能會變得需要常常移動檔案位置,反而產生更麻煩的整理步驟,有沒有不需要整理就能做到類似功能的方法呢?

同樣在 Google Drive 裡,提供了一種排序方式叫做「最近使用過的項目」,在這個排序清單裡, 最近我正在編輯哪些文件、找出哪些文件開啟使用,全部都一目了然 ,而且我就不用每次都要到資料夾裡找,直接在這份清單使用最近正在使用的檔案即可。


有時候我們花「重複」的時間,把同樣類型的東西整理到一樣的分類中 ,而在數位檔案的世界裡,或許可以用「自動過濾」的方式,讓我們自己不需要整理就能達到整理的效果。

例如我常常推薦大家使用的 Gmail 「優先顯示重要郵件」功能,自動幫我們把每天大量郵件裡,由真正重要人士寄來的郵件過濾出來,放在郵件清單的開頭,和其他次要郵件分開。

這樣一來,我常常只看重要郵件裡過濾出來的信件,而其他郵件可以一次清除,不用再花時間整理。

更進一步參考:

● 10步驟改造 Gmail 信箱當個人時間管理與工作排程系統 ● 在 Gmail 中自動篩選封存常態郵件,讓收件匣工作更有效率


我自己現在都習慣每次收到的紙本名片,開會聽演講後的紙本資料,全部拍照或掃描到 Evernote 裡儲存,這樣可以達到多個層面的最少整理。

首先我確實要花一點點時間拍照或掃描,但比起煩惱如何在實體空間裡儲存這些紙本資料,以及未來常常需要騰出實體空間等等問題, 後者要花更多的時間,而且會是一個持續存在的整理問題。 但是如果我把紙資料都轉存數位,那麼以後就再也不需要整理紙資料。

再者,進入 Evernote 中的數位資料,也不需要太多的整理,例如所有名片我都統一儲存在一個資料夾裡,沒有任何分類, 因為以後需求時只要搜尋關鍵字就能找出照片上印刷體的重點中文內容。

更進一步參考: ● 丟掉名片夾? 如何用懶惰輕鬆的無紙化方法整理名片 ● 無紙化工作方法,不「紙」數位化,還需行動化雲端化


我還記得以前要在隨身碟、不同硬碟之間自己手動轉移檔案是一件多麼麻煩的事情,更不用說還有許多備份的工作需要手動完成。對於一般用戶來說,並沒有那麼厲害的技術可以方便的做好檔案的備份、攜帶、多台電腦整理。

還好現在有像是 Dropbox ( Google Drive )這樣的雲端同步服務,只要在每台電腦安裝一個 Dropbox, 所有檔案就做好了雲端自動同步「整理」:

●1.每台電腦都是最新版本檔案。 ●2.隨時可以線上還原之前舊的檔案版本。 ●3.隨時可以救回之前的檔案。 ●4.硬碟壞掉也能自動還原下載檔案。

一下子省去了多少檔案整理的工夫。

更進一步參考: ● Dropbox 雲端資料同步軟體能用來幹嘛?10個我最常被滿足需求


最後,其實也是非常關鍵的是一個觀念的改變, 很多時候我們在整理著一些「多餘的東西」,而這就導致我們多花力氣做著不必要的整理。

例如電腦安裝了過多軟體、待辦清單裡過多但自己根本做不到的夢想任務、大量的新聞資訊訂閱、永遠爆滿的電子信箱等等。這時候最好的方法不是去過濾他們也不是去整理他們,而是直接清除他們。

更進一步參考: ● 在數位時代裡,每天你應該練習清空的 5 件事 ● 每天清空 Gmail 收件匣的 10個 待辦郵件清單處理法

小結:

雖然我們無法完全不整理,但希望這篇文章提到的六個整理觀念轉換,可以 **** ,減少整理的麻煩,但達到和整理一樣的效果。畢竟,真正重要的不是整理,而是把事情完成,不是嗎?

同時參考,我的 Evernote 整理方法: 2013 重新思考收納整理術,簡單做也能有效的分類法

轉自 電腦玩物

關鍵字: #數位工具
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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