面板雙虎另闢光源新戰場
面板雙虎另闢光源新戰場
2006.05.15 | 科技

四月底奇美電法說會上,總經理何昭陽對外宣布,今、明連續兩年,將投入一千億元台幣,擴充次世代生線,「我們決定靠自己的力量,站穩腳步,」何昭陽笑著說:「請媒體不要再幫我們相親了。」
檯面上,這場液晶面板的產能大戰,在何昭陽的言論後,短期之內似乎已經定調。然而,就在表面看似平靜時,這兩隻飢餓的老虎,卻又在「次世代背光源」的遼闊草原上,到處點起戰火,彼此爭食。只是這次奇美電不再依賴自己。
法說會結束後幾天,奇美電悄悄吃下LED(發光二極體)上游廠商璨圓光電逾二五%的股權,成為璨圓的最大股東。璨圓董事會請辭四席,待六月股東會補選時,奇美電將取得三席董事,擔任燦圓新老闆,另一席董事則由華威創投拿下。璨圓成為第一家由面板廠入主的LED晶粒廠。

兩大廠搶占LED廠

這項入主計畫,從三月底,燦圓有意辦理三億元台幣現金增資和五億元國內可轉換公司債時,市場就已經有消息傳出。當燦圓正式提出申請時,奇美電正面回應市場揣測,在當日就發布重大訊息,表明為積極投入次世代背光源研究與發展,決定參與璨圓光電增資案,但因總投資金額未達公告標準,因此未予以說明。

這只是奇美電布局次世代背光源的另一步。三月初奇美電宣布與台達電各出資四○%,合資成立奇達光電,投入無汞平面背光技術(Flat Fluorescent Lamp,FFL)開發。這項用於液晶電視的技術,可突破目前冷陰極管(CCFL)因汞含量過高,而無法符合RoHS法規,進口歐洲的限制。
當然友達也沒閒著。今年初,友達透過旗下生產冷陰極管的威力盟,轉投資聯電投資的連勇光電,確保往後上游LED晶粒的來源無虞。根據業界表示,過去威力盟也在進行FFL研發,但因難度過大,目前已擱置,「我們一直都在尋找適合的LED技術,」友達總經理陳炫彬表示。
倍利國際投顧分析師林秀怡表示,面板廠對LED成為未來主流背光源,幾乎已形成共識,關鍵只在成本及時間。由於目前在七吋以下面板部分,白光LED的成本與CCFL價差已經拉近,去年使用白光LED的比率已達三○%,預計今年將提升至八成,明年可望達到百分之百。

但是,LED的關鍵戰場在液晶電視。以三十二吋液晶電視來說,需要四百顆LED,以單顆一.五美元計算,至少要六百美元。但若以現在的冷陰極管,需要使用十六支,每支成本一.三美元,加上周邊零組件,成本約三十三美元,兩者相距實在太大。「至少還要兩年,」億光副總劉邦言表示,只要兩者差距拉到兩倍,商機就會出現。

花錢買平台打造技術

背光模組占三十二吋面板的成本達三○%,對面板廠來說,誰的自製程度高,誰的成本就低。過去,奇美電起步晚,只能仰賴轉投資的奇菱光電供應,對壓低成本不利。因此,在這次次世代背光源的布局上,奇美電跑得特別快,入股燦圓,成立奇達,就是不願再輸給友達。但是下游LED封裝廠宏齊發言人錢松齡,對奇美電跳過客戶下游的LED封裝廠,跑去找上游晶粒廠的布局大感不解。
根據了解,奇美電為了這場「光源大戰」,從聯電轉投資的上游晶粒廠元砷,挖走一批研發人員,並且從晶粒廠中體質最弱、股本最小的燦圓下手,買下機器,將團隊進駐,當成突破LED散熱、發光效率低的技術發展平台。「這策略很厲害,是培養技術最省力的方法,」瑞士信貸分析師王萬里表示。何昭陽也在自家舉辦的技術論壇上開心地宣布,今年底就會看到三十二吋的LED液晶電視。
當奇美電高調往LED邁進時,與台達電合作的FFL,未來處境就變得有些尷尬,「FFL從來沒有大量生產過,不看好它的未來,」一位國內基金經理人直言不諱。
當外界認為,FFL是LED與冷陰極管的過度產品時,奇達董事長莊炎山大不認同。他強調,雖然大家都看好,兩年後LED取代冷陰極管,「這些論點兩年前就在說,重點是現在有沒有實現?散熱、燈泡壽命不一等問題還是存在。」
然而,他也不否認,FFL雖擁有低成本優勢,但是技術很難,所有機器設備都要自己開發,沒有前例可循,目前全世界只有奇達持續投入,「我們已掌握關鍵技術,年底就會量產,」莊炎山肯定地說:「現在是LED與FFL的戰爭,兩年之內會有高下。」

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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