面板雙虎另闢光源新戰場
面板雙虎另闢光源新戰場
2006.05.15 | 科技

四月底奇美電法說會上,總經理何昭陽對外宣布,今、明連續兩年,將投入一千億元台幣,擴充次世代生線,「我們決定靠自己的力量,站穩腳步,」何昭陽笑著說:「請媒體不要再幫我們相親了。」
檯面上,這場液晶面板的產能大戰,在何昭陽的言論後,短期之內似乎已經定調。然而,就在表面看似平靜時,這兩隻飢餓的老虎,卻又在「次世代背光源」的遼闊草原上,到處點起戰火,彼此爭食。只是這次奇美電不再依賴自己。
法說會結束後幾天,奇美電悄悄吃下LED(發光二極體)上游廠商璨圓光電逾二五%的股權,成為璨圓的最大股東。璨圓董事會請辭四席,待六月股東會補選時,奇美電將取得三席董事,擔任燦圓新老闆,另一席董事則由華威創投拿下。璨圓成為第一家由面板廠入主的LED晶粒廠。

兩大廠搶占LED廠

這項入主計畫,從三月底,燦圓有意辦理三億元台幣現金增資和五億元國內可轉換公司債時,市場就已經有消息傳出。當燦圓正式提出申請時,奇美電正面回應市場揣測,在當日就發布重大訊息,表明為積極投入次世代背光源研究與發展,決定參與璨圓光電增資案,但因總投資金額未達公告標準,因此未予以說明。

這只是奇美電布局次世代背光源的另一步。三月初奇美電宣布與台達電各出資四○%,合資成立奇達光電,投入無汞平面背光技術(Flat Fluorescent Lamp,FFL)開發。這項用於液晶電視的技術,可突破目前冷陰極管(CCFL)因汞含量過高,而無法符合RoHS法規,進口歐洲的限制。
當然友達也沒閒著。今年初,友達透過旗下生產冷陰極管的威力盟,轉投資聯電投資的連勇光電,確保往後上游LED晶粒的來源無虞。根據業界表示,過去威力盟也在進行FFL研發,但因難度過大,目前已擱置,「我們一直都在尋找適合的LED技術,」友達總經理陳炫彬表示。
倍利國際投顧分析師林秀怡表示,面板廠對LED成為未來主流背光源,幾乎已形成共識,關鍵只在成本及時間。由於目前在七吋以下面板部分,白光LED的成本與CCFL價差已經拉近,去年使用白光LED的比率已達三○%,預計今年將提升至八成,明年可望達到百分之百。

但是,LED的關鍵戰場在液晶電視。以三十二吋液晶電視來說,需要四百顆LED,以單顆一.五美元計算,至少要六百美元。但若以現在的冷陰極管,需要使用十六支,每支成本一.三美元,加上周邊零組件,成本約三十三美元,兩者相距實在太大。「至少還要兩年,」億光副總劉邦言表示,只要兩者差距拉到兩倍,商機就會出現。

花錢買平台打造技術

背光模組占三十二吋面板的成本達三○%,對面板廠來說,誰的自製程度高,誰的成本就低。過去,奇美電起步晚,只能仰賴轉投資的奇菱光電供應,對壓低成本不利。因此,在這次次世代背光源的布局上,奇美電跑得特別快,入股燦圓,成立奇達,就是不願再輸給友達。但是下游LED封裝廠宏齊發言人錢松齡,對奇美電跳過客戶下游的LED封裝廠,跑去找上游晶粒廠的布局大感不解。
根據了解,奇美電為了這場「光源大戰」,從聯電轉投資的上游晶粒廠元砷,挖走一批研發人員,並且從晶粒廠中體質最弱、股本最小的燦圓下手,買下機器,將團隊進駐,當成突破LED散熱、發光效率低的技術發展平台。「這策略很厲害,是培養技術最省力的方法,」瑞士信貸分析師王萬里表示。何昭陽也在自家舉辦的技術論壇上開心地宣布,今年底就會看到三十二吋的LED液晶電視。
當奇美電高調往LED邁進時,與台達電合作的FFL,未來處境就變得有些尷尬,「FFL從來沒有大量生產過,不看好它的未來,」一位國內基金經理人直言不諱。
當外界認為,FFL是LED與冷陰極管的過度產品時,奇達董事長莊炎山大不認同。他強調,雖然大家都看好,兩年後LED取代冷陰極管,「這些論點兩年前就在說,重點是現在有沒有實現?散熱、燈泡壽命不一等問題還是存在。」
然而,他也不否認,FFL雖擁有低成本優勢,但是技術很難,所有機器設備都要自己開發,沒有前例可循,目前全世界只有奇達持續投入,「我們已掌握關鍵技術,年底就會量產,」莊炎山肯定地說:「現在是LED與FFL的戰爭,兩年之內會有高下。」

往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓