Facebook分享成能源，美國中學生打造「社群電動車」！|數位時代 BusinessNext

我們都知道社群網站力量大，但大到什麼程度呢？大到可以成為一輛中古雙門跑車的「燃料」，讓1967 年出產的Volkswagen Karmann Ghia 一路從美國中部堪薩斯州（Kansas），開往東部的華盛頓特區（Washington, D.C.），而從靈感發想、汽車改裝到最後駕駛上路，都是由一群夢想成為汽車工程師的中學生所完成的。

冒險之旅出發前 10 天的第一次試駕，成功！(Photo Credit：Minddrive)

聽起來好像很玄，其實概念架構並不難。這群青少年將事先編寫好的程式語言輸入自動控制開發板 Arduino（如下圖左），接著將控制板和汽車傳動系統連結，一旦網友透過 YouTube、Facebook、Twitter、Instagram 等社交媒體觀賞他們的影片和照片，主動 tag 標籤（像是在 Twitter 與 Instagram 上面貼上 #minddrive、@minddriveorg），即時分享與按讚，或是關注這個實驗計畫的動態，所有訊息都會傳送到 Arduino 上，而這些「社群燃料」（social fuels）便會為後車廂的兩台電池充電，進而驅動這台改裝電動車運轉前進，時速約可達每小時40 公里。

(Photo Credits：Arduino、Minddrive)

「與其給他魚吃，不如教他如何釣魚」，這是非營利教育組織 Minddrive 的成立宗旨，擁有機械、汽車製造與維修等豐富經驗的工程師或車廠老闆，搖身一變成為老師，在為期一年的訓練中，以一對一的教學方式，讓 21 位無法接受都市教育或是曾經被學校師長放棄的中學生們，從最基礎的數學、物理學起，並搭配手作實務課程，教導他們認識零件、了解汽車設計與生產流程、學習如何畫設計圖……，從而啟發他們創意思考，共同改造出天馬行空、充滿未來感的「社群電動車」。

從汽車生產最前端到進階的設計與配置，這群原本對讀書沒興趣的青少年開始懂得獨立思考，合力設計出一輛看似不可思議的概念型電動車。(Photo Credits：Minddrive)

不過，為什麼會選擇「網路社群媒體」當作這次實驗計畫的主軸？因為 Minddrive 想讓青少年們理解：「如果你想讓社會大眾關注你所做的事情，首先你必須先確定他們真的知道細節與內容。」因此，學生們運用當前最新、最熱門的 Instagram 和 Vine 等 app，和網友們分享他們在研發過程遭遇的新鮮事。Minddrive 執行長 Richard Steve Rees（見左上圖左一）也表示，這樣的實驗計畫或許會被視為宣傳噱頭的手段，但不可否認的是，網路行銷的確是推廣品牌的最佳利器，而他們抵達華盛頓特區的最終目標則是和當地眾議員見面，希望政府能更重視美國教育問題。

截至 5 月 28 日晚上 8 點止，Minddrive 的 Karmann Ghia 概念電動車已經收集到 10 萬多瓦的「社群燃料電源」。(Photo Credit：Minddrive)

Minddrive
Minddrive 由普利司通輪胎（Bridgestone）、全球租車龍頭赫茲公司（The Hertz Corporation）、美國機械工程師學會（American Society of Mechanical Engineers, ASME）等企業與組織贊助，每年都會從堪薩斯州與密蘇里州等 5 個地區選出 30 名中學生，讓他們自由選擇汽車設計（Automotive Design）或當代傳播（Contemporary Communications）的實務訓練，課程中以一對一教學模式，每位老師依照學生不同特性與專長，賦予他們在實驗計畫中的工作職掌，從中讓學生自我發現理想與目標。

出自MOT/TIMES 黃伊筠

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。