Y Combinator 2013夏季Demo Day~值得你關注的8組新創團隊|數位時代 BusinessNext

全球知名育成創投機構Y Combinator日前舉辦了2013夏季成果發表，經由多位創投業者和科技部落格TechCrunch的評選後，從45組新創團隊中，選出8組特別值得注目的團隊。一起來看看它們的特別之處吧！

1. SpoonRocket：美食外送服務

Spoonrocket提供平價、健康且快速的網路美食訂餐服務。每份餐點僅需6美元，並且會在10分鐘內送達消費者手中。由於SpoonRocket的中央廚房每天只會烹調2種不同的餐點，因此在降低成本之餘，也能提供相對平價的餐點給消費者。此外，配送餐點的車輛上也附有保溫工具，不僅能讓消費者吃到熱騰騰的美食，還可節省往返路途。SpoonRocket目前每年預計收益達200美元，每周成長速度更達112%。

2. Panaroma Education：教育調查工具

Panaroma Education的目標是將數據分析帶進全美的毎一所學校，讓學校使用這些資料提升發展水準。Panaroma Education原本只是三位共同創辦人在耶魯大學就讀時所想出的課餘專案，希望能幫助鄰近的學區進行數據分析。而在幾位創辦人從學校畢業後，也將Panaroma的服務範圍更加擴大，營收更超過50萬美元。全美超過3600間學校都是Panaroma的付費客戶。

3. Amulyte：銀髮族監護警示器

看準了美國社會的高齡化現象，Amulyte所推出的產品是小型銀髮族專用監護警示器。Amulyte配有蜂巢網路、GPS、WiFi及加速感應器，在長輩不小心摔倒時可以馬上發出警報。產品售價為149美元，使用者每月另須付29美元的服務費用。

4. Buttercoin：比特幣匯款工具

Buttercoin希望以比特幣改變網路國際匯款高手續費的現況，並且提供高效率、低價且合法的服務。Buttercoin的匯款速度比其他廠商快20萬倍，且不須負擔轉帳手續費，只有在將比特幣兌換為其他貨幣時需要收取費用。

5. True Link：年長者專屬信用卡服務

True Link提供的是針對年長者的信用卡服務。使用方式雖然和一般信用卡差不多，但增加了防詐欺監控系統，避免長輩在不知情的狀況下誤刷。

6. EasyPost：簡便運送服務

對企業來說，要馬上了解UPS、USPS、FedEx的服務費用並不是那麼容易。EasyPost透過API，讓企業可以用最有效率的方式找到適合的運送費用和追蹤運送情況，讓運送貨物變得更簡單且方便。EasyPost每月成長率為179%，目前已處理過70000件案件，並且從SV Angel等投資者處得到85萬美元資金。

7. Standard Treasury：提供給商業銀行的API

Standard Treasury為商業銀行提供標準化的API，讓轉帳更為方便。目前Standard Treasury正和16家銀行協商，其中包括了全美前五大銀行中的三家。這些合約價值200萬美元到1500萬美元不等。

8. 7 Cups of Tea：傾聽服務平台

生活中總是會碰上不如意的事，遇上這種狀況，我們往往會向家人朋友傾訴，或找專業心理諮商，但這兩者都各有其缺點。八周前正式上線的7 Cups of Tea提供的是傾聽服務，讓需要傾訴心聲的人可以透過這個平台，以匿名方式向聆聽者訴說自己的煩惱。7 Cups of Tea則從中抽取服務費用。目前平台上有160個活躍的「聆聽者」，每周進行的案件超過1800件。

資料來源：TechCrunch

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若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。