Y Combinator 2013夏季Demo Day~值得你關注的8組新創團隊
Y Combinator 2013夏季Demo Day~值得你關注的8組新創團隊
2013.08.23 | 技能

全球知名育成創投機構Y Combinator日前舉辦了2013夏季成果發表,經由多位創投業者和科技部落格TechCrunch的評選後,從45組新創團隊中,選出8組特別值得注目的團隊。一起來看看它們的特別之處吧! 

1. SpoonRocket:美食外送服務

Spoonrocket提供平價、健康且快速的網路美食訂餐服務。每份餐點僅需6美元,並且會在10分鐘內送達消費者手中。由於SpoonRocket的中央廚房每天只會烹調2種不同的餐點,因此在降低成本之餘,也能提供相對平價的餐點給消費者。此外,配送餐點的車輛上也附有保溫工具,不僅能讓消費者吃到熱騰騰的美食,還可節省往返路途。SpoonRocket目前每年預計收益達200美元,每周成長速度更達112%。 

 

2. Panaroma Education:教育調查工具

Panaroma Education的目標是將數據分析帶進全美的毎一所學校,讓學校使用這些資料提升發展水準。Panaroma Education原本只是三位共同創辦人在耶魯大學就讀時所想出的課餘專案,希望能幫助鄰近的學區進行數據分析。而在幾位創辦人從學校畢業後,也將Panaroma的服務範圍更加擴大,營收更超過50萬美元。全美超過3600間學校都是Panaroma的付費客戶。 

 

3. Amulyte:銀髮族監護警示器

看準了美國社會的高齡化現象,Amulyte所推出的產品是小型銀髮族專用監護警示器。Amulyte配有蜂巢網路、GPS、WiFi及加速感應器,在長輩不小心摔倒時可以馬上發出警報。產品售價為149美元,使用者每月另須付29美元的服務費用。 

 

4. Buttercoin:比特幣匯款工具

Buttercoin希望以比特幣改變網路國際匯款高手續費的現況,並且提供高效率、低價且合法的服務。Buttercoin的匯款速度比其他廠商快20萬倍,且不須負擔轉帳手續費,只有在將比特幣兌換為其他貨幣時需要收取費用。 

 

5. True Link:年長者專屬信用卡服務

True Link提供的是針對年長者的信用卡服務。使用方式雖然和一般信用卡差不多,但增加了防詐欺監控系統,避免長輩在不知情的狀況下誤刷。 

 

6. EasyPost:簡便運送服務

對企業來說,要馬上了解UPS、USPS、FedEx的服務費用並不是那麼容易。EasyPost透過API,讓企業可以用最有效率的方式找到適合的運送費用和追蹤運送情況,讓運送貨物變得更簡單且方便。EasyPost每月成長率為179%,目前已處理過70000件案件,並且從SV Angel等投資者處得到85萬美元資金。 

 

7. Standard Treasury:提供給商業銀行的API

Standard Treasury為商業銀行提供標準化的API,讓轉帳更為方便。目前Standard Treasury正和16家銀行協商,其中包括了全美前五大銀行中的三家。這些合約價值200萬美元到1500萬美元不等。 

 

8. 7 Cups of Tea:傾聽服務平台

生活中總是會碰上不如意的事,遇上這種狀況,我們往往會向家人朋友傾訴,或找專業心理諮商,但這兩者都各有其缺點。八周前正式上線的7 Cups of Tea提供的是傾聽服務,讓需要傾訴心聲的人可以透過這個平台,以匿名方式向聆聽者訴說自己的煩惱。7 Cups of Tea則從中抽取服務費用。目前平台上有160個活躍的「聆聽者」,每周進行的案件超過1800件。 

 

資料來源:TechCrunch

 

【第32場創業小聚】
8月28日(週三) 19:00-21:00在北科大第三演講廳。邀請Niceday生活x旅遊嚴寬行Frank、TOMOFUN張友辰Victor、LND劉庭瑋David、Reach Network蔡典煜Daniel、Driving Curve黃大霖Tim、CHOCOLABS共同創辦人劉于遜David分享創新應用,及新加坡祥峰投資控股集團章慶誠Jeff,暢談東南亞環境與市場狀況。詳見活動網頁。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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