Y Combinator 2013夏季Demo Day~值得你關注的8組新創團隊|數位時代 BusinessNext

全球知名育成創投機構Y Combinator日前舉辦了2013夏季成果發表，經由多位創投業者和科技部落格TechCrunch的評選後，從45組新創團隊中，選出8組特別值得注目的團隊。一起來看看它們的特別之處吧！

1. SpoonRocket：美食外送服務

Spoonrocket提供平價、健康且快速的網路美食訂餐服務。每份餐點僅需6美元，並且會在10分鐘內送達消費者手中。由於SpoonRocket的中央廚房每天只會烹調2種不同的餐點，因此在降低成本之餘，也能提供相對平價的餐點給消費者。此外，配送餐點的車輛上也附有保溫工具，不僅能讓消費者吃到熱騰騰的美食，還可節省往返路途。SpoonRocket目前每年預計收益達200美元，每周成長速度更達112%。

2. Panaroma Education：教育調查工具

Panaroma Education的目標是將數據分析帶進全美的毎一所學校，讓學校使用這些資料提升發展水準。Panaroma Education原本只是三位共同創辦人在耶魯大學就讀時所想出的課餘專案，希望能幫助鄰近的學區進行數據分析。而在幾位創辦人從學校畢業後，也將Panaroma的服務範圍更加擴大，營收更超過50萬美元。全美超過3600間學校都是Panaroma的付費客戶。

3. Amulyte：銀髮族監護警示器

看準了美國社會的高齡化現象，Amulyte所推出的產品是小型銀髮族專用監護警示器。Amulyte配有蜂巢網路、GPS、WiFi及加速感應器，在長輩不小心摔倒時可以馬上發出警報。產品售價為149美元，使用者每月另須付29美元的服務費用。

4. Buttercoin：比特幣匯款工具

Buttercoin希望以比特幣改變網路國際匯款高手續費的現況，並且提供高效率、低價且合法的服務。Buttercoin的匯款速度比其他廠商快20萬倍，且不須負擔轉帳手續費，只有在將比特幣兌換為其他貨幣時需要收取費用。

5. True Link：年長者專屬信用卡服務

True Link提供的是針對年長者的信用卡服務。使用方式雖然和一般信用卡差不多，但增加了防詐欺監控系統，避免長輩在不知情的狀況下誤刷。

6. EasyPost：簡便運送服務

對企業來說，要馬上了解UPS、USPS、FedEx的服務費用並不是那麼容易。EasyPost透過API，讓企業可以用最有效率的方式找到適合的運送費用和追蹤運送情況，讓運送貨物變得更簡單且方便。EasyPost每月成長率為179%，目前已處理過70000件案件，並且從SV Angel等投資者處得到85萬美元資金。

7. Standard Treasury：提供給商業銀行的API

Standard Treasury為商業銀行提供標準化的API，讓轉帳更為方便。目前Standard Treasury正和16家銀行協商，其中包括了全美前五大銀行中的三家。這些合約價值200萬美元到1500萬美元不等。

8. 7 Cups of Tea：傾聽服務平台

生活中總是會碰上不如意的事，遇上這種狀況，我們往往會向家人朋友傾訴，或找專業心理諮商，但這兩者都各有其缺點。八周前正式上線的7 Cups of Tea提供的是傾聽服務，讓需要傾訴心聲的人可以透過這個平台，以匿名方式向聆聽者訴說自己的煩惱。7 Cups of Tea則從中抽取服務費用。目前平台上有160個活躍的「聆聽者」，每周進行的案件超過1800件。

資料來源：TechCrunch

【第32場創業小聚】
8月28日(週三) 19:00-21:00在北科大第三演講廳。邀請Niceday生活x旅遊嚴寬行Frank、TOMOFUN張友辰Victor、LND劉庭瑋David、Reach Network蔡典煜Daniel、Driving Curve黃大霖Tim、CHOCOLABS共同創辦人劉于遜David分享創新應用，及新加坡祥峰投資控股集團章慶誠Jeff，暢談東南亞環境與市場狀況。詳見活動網頁。

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過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。