三個步驟，幫助你衡量內容行銷成效|數位時代 BusinessNext

內容行銷的衡量指標有時的確讓人感到困擾，而且衡量的過程很費時。所以還是要抓住重點，先選擇幾個基本的指標作衡量。

內容行銷在今天的市場上已經變得非常重要－它處於知名度(awareness)和產生準客戶(lead generation)的交集點。品牌必須穩定地提供連串的文章、圖片、影片、和其它資源以展示他們的相關性和為公司帶來新客戶。

雖然大型公司如Sears、可口可樂等已經快速地進趕上內容行銷的列車，並能夠準確地衡量和利用所得的結果。但是要量化一份內容的價值並不容易。究竟是甚麼使這個過程這麼複雜呢？

大部分的困難來自一個事實－內容行銷在今天的圓弧型銷售過程中，會影響買家在每個階段的決策過程：

![mckinsey consumer decision journey Content Marketing: How to Measure Its Effectiveness [Infographic]](http://cdn.pamorama.net/wp-content/uploads/2013/06/mckinsey-consumer-decision-journey.png "Content Marketing: How to Measure Its Effectiveness [Infographic]")

在傳統的銷售漏斗中，消費者從一系列的潛在品牌開始，然後有系統地消去不要的品牌，最後作出購買的決定。但是McKinsey指出，今天的消費者的決策過程是圓弧型的。(圖片來源：http://www.pamorama.net)

在今時今日，你幾乎可以衡量任何東西，但是那並不表示你不需那麼做。要做的是，弄清楚你想要衡量哪些內容行銷指標，和為甚麼？

因此，瞭解你的商業目標是甚麼至關重要。這可以幫助你準確地找出你想要衡量的內容策略的面向，好讓你看出甚麼湊效，以及還需要用甚麼戰術再作微調。一般的內容行銷衡量指標包括：

(1) 訂閱者
(2) 粉絲
(3) 讚
(4) 流量
(5) 搜尋引擎優化SEO: 你的網頁排名和能見度，和來自搜尋的流量
(6) 準客戶：他們的品質和對你的企業的終身價值(lifetime value)
(7) 轉換數：銷售、訂閱者、準客戶
(8) 銷售：銷售量、財務價值、銷售週期長度
(9) 獲得用戶、準客戶和銷售的成本

內容行銷如何增加你的收益

數位代理公司BrandPoint一向以創造和發佈優質內容見稱，他們製作的下面的這幅資訊圖表，說明了轉換漏斗(conversion funnel)如何運作的三個面向，並展示了一些如何讓內容為企業效力的技巧。以下為該資訊圖表的主要內容：

衡量內容行銷成效的三個步驟

1. 知名度：讓你的品牌、產品或服務在人前曝光

為甚麼知名度這麼重要？

(1) 93%的網路體驗從搜尋引擎開始
(2) 75%的搜尋者不會翻閱超過搜尋結果的第二頁
(3) 優質的內容能夠增加你的網站主要關鍵詞獲得排名
(4) 調查顯示大多數的網上消費者在購買前會透過社群媒體作產品調查
(5) 68%的消費者會上社群網絡閱讀產品評鑑

要衡量的指標：

(1) 在搜尋引擎結果頁(SERPs)中的排名
(2) 網站的首次訪客數字
(3) 社群指標：讚、Tweeter追蹤、Google+1、Pinterest的pins等等

獲得的結果：

(1) 網站流量
(2) 社群追隨者
(3) 改善的搜尋引擎排名

建立知名度的內容戰術：

(1) 部落格貼文
(2) 新聞文章
(3) 新聞稿
(4) 社群媒體內容

2. 考量因素：啟發潛在客戶作互動、閱讀、下載、留言和分享

為甚麼考量因素這麼重要？

因為搜尋引擎會根據內容的精準度作排名。其它因素包括：

(1) 每位用戶在網站上所花的時間有多長
(2) 相關、原創內容的量和時效
(3) 網站在社群上被談論的狀況
(4) 擁有超過300個收錄網頁(index pages)的網站流量平均增加236%
(5) 擁有400到1,000個收錄網頁的網站多600%的準客戶

此外：

(1) 61%的消費者對於發送客制化內容的公司感覺較好
(2) 65%的社群媒體用戶透過社群網絡取得產品和服務的資訊

**要衡量的指標：
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(1) 所增加的總網頁瀏覽數
(2) 增長的訪站時間
(3) 降低的跳出率(bounce rates)
(4) 社群指標

獲得的結果：

(1) 根據情報所作的決定
(2) 與其它產品比起來較有優勢
(3) 較低的跳出率
(4) 社群上的推薦
(5) 對品牌的信任感

建立帶動考量因素的內容戰術：

(1) 建立“類別層面”的網頁內容
(2) 以“長尾關鍵字”(longtail keyword: 指非主流的、需求量小的關鍵詞)製作部落格貼文和新聞文章
(3) 新聞信 (newsletter)
(4) 問與答 (FAQs)
(5) 白皮書

3. 轉換：當客戶做了購買的動作或填寫了聯絡表格

為甚麼內容行銷帶動轉換？

(1) 搜尋引擎支援針對特定產品和服務的搜尋－超過39%的客戶來自搜尋
(2) 社群媒體讓傳統口碑起到放大作用，並隨著時間的推移自然成長
(3) 77%的B2C公司和41%的B2B公司曾經透過Faecbook獲得新客戶

要衡量的指標：

(1) 根據銷售或準客戶量計算出所增加的轉換率
(2) 哪些內容來源對轉換漏斗產生效果
(3) 來自Facebook、Twitter、Pinterest、LinkedIn等的社群推薦
(4) “訂閱者”與“非訂閱者”之間的行為比較

獲得的結果：

(1) 銷售或準客戶
(2) 瞭解哪些戰術帶來回報ROI(行銷情報)

轉換之後：

(1) 人們會在部落格、社群媒體和網路社群上與他人分享其體驗
(2) 這些討論會提及內容，然後建立連結，並正面地影響搜尋和社群媒體的體認度

完整資訊圖表

(主題圖片來源：commons.wikimedia.org)

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出自inbound journals

代理式AI將驅動產業創新變革與升級，對此，研究機構Gartner預測，截至2028年底，33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能，至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責，以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成，同時，加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮，Google Cloud搶先布局市場：不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊，更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石，想要極大化科技綜效、搶先布局未來，不可輕忽五大AI趨勢：

趨勢一：AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示（Prompt）轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent，Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示：「因應用途的不同，Google Cloud 推出客戶代理（Customer Agent）、員工代理（Employee Agent）、創意代理（Creative Agent）、資料代理（Data Agent）、程式碼代理（Code Agent）與資安防護代理（Security Agent）六大類 AI Agent，協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護，進而加速產業創新。」

趨勢二：多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊，讓 AI可以模仿人類學習方式，以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三：AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能，企業搜尋模式可以跳脫關鍵字，改以多模態輸入與對話提示等方式互動，讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如，玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統，短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人（金秘書）」，大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間，以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示：「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源，還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四：AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷，以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如，CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤，以及串連 Google Workspace 雲端應用，打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡，消費者只要站在互動裝置前自拍，系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點，大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五：以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊，如深度偽造（DeepFake）攻擊與攻擊頻率增強等，企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統，還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效，此外，也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈，進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為，透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制，企業不僅可以整合工作流程，還可以進一步優化模組設計與完善安全治理，讓 AI Agent 進入企業日常營運場景，在這個過程中，若進一步結合 A2A 協定（Agent-to-Agent Protocol），AI Agent 將不僅是單一任務執行者，可以相互溝通，型塑嶄新的企業虛擬團隊，讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標，助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示：「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎，具體實作方式是從資安（Security）、人工智慧（AI）與雲端財務管理（FinOps）三個關鍵面向切入，型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如，企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式，Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴：第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊，讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用；第二是提供企業客戶多元選擇，包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發，以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性，例如，Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務，更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理，以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面（API）等機制，讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制，例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護（DeepFake Defense）的能量。

展望未來，隨著 AI 的推陳出新與日趨普及，Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務，也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務，以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效，實踐生態圈共贏。