CyberAgent Ventures與創業者對話
CyberAgent Ventures與創業者對話
2013.09.06 | 創業

從今年4月起,CyberAgent Ventures舉辦與創業者對話一系列小型分享會,第一場先是介紹CyberAgent Ventures在日本各項網路事業的介紹及投資觀點,並透過實際案例說明,了解他們如何看待被投資公司的短中期發展戰略。第二場則是針對國內或海外設立公司的考量及優缺點做討論,包含股權/募資規劃及業務發展計劃。在9/7(四)所舉辦的第三場活動中,則是說明國際性投資基金與創業團隊的投資框架協議,包含股權架構及投資條款。 

在活動一開始,主辦方邀請Pinkoi共同創辦人顏君庭Peter及Cardinal Blue共同創辦人樊立勳John,簡單分享他們的募資經驗以及對募資合約的看法與心得。

2011年成立至今的Pinkoi,已擁有8000位設計師、超過3500個品牌以及陳列9萬多件商品,但一開始並非如此順遂。顏君庭回憶當時到北京見投資人的情況,也曾被不看好過,以一句「Your business is not sexy.」被否定掉。但在去年11月,團隊審慎評估後將重心放在亞洲市場,訂定發展策略,只用了6張投影片和投資人介紹網站的traction,並順利拿到第一輪的募資。他建議,「當你信任你的投資人,甚至可以把GA權限開給他,把最真實一面呈現出來。」也可從中判斷投資人是否了解數據背後所呈現的意義。 

日前宣布全球下載量已突破3500萬次的PicCollage,樊立勳表示,當時選擇在500 startup的Demo Day上發表,以及在AngelList上登錄,意外吸引許多投資人的關注。此外,他現場也提出VC與Angel的不同,例如VC投資金額較高,約3百萬~1億元美元之間,Angel則是落在10萬美元左右,並且為可轉債票券(convertible note)。他建議團隊,若未來有機會與國際投資人接觸時,需注意以下3點:第一,在對的時間找到對的投資者,並了解每位投資者喜歡的投資工具。第二,先透過介紹,然後再到當地面對面了解。第三,不僅針對台灣市場,最好在代表性市場中有一些好的數據表現。

接著由CyberAgent Ventures總經理方倩勻Alice說明投資公司的流程。CyberAgent Ventures在確認投資標的後,會事前簽署一份NDA保密協議,再來就會進行Due Diligence投資評估過程,才得以了解團隊在市場上發展潛力,並且規劃日後發展的Business Model,之後便開始製作投資報告,此時投資案大致抵定。

若與投資方進行到擬定Term Sheet(投資條件書)的階段,表示雙方已有共識,幾乎算是要準備投資了。以下提出CyberAgent Ventures在看Term Sheet的幾個重點:
1. Price/Valuation(公司估值)
2. Investor Right/Investment terms Discussion(投資條件)
此階段合約內容要看清楚,若覺得不妥,大多與投資人還是有談判討論的空間。
3. Legal and Financial Due-diligece(進入法律程序)
開始請律師共同參與,DD的目的主要是確認公司是否合法存在,過去沒有任何訴訟問題。
4. Agreements and legal documents(相關文件的準備)
文件如Share Purchase Agreement、Share Holders Agreement、M&AA、Legal Opinion等。像是條款規範、修訂章程的工作,就像是男女雙方結婚前的協議條款,必須在事前明訂財產分配的問題,以防不幸走上「離婚」一途。
5. Funding/Closing Schedule-Closing condition(結案)
網路產業變化速度很快,因此在投資前的準備工作是非常緊湊的,會盡量控制在6週內完成以上流程。

此外,方倩勻建議台灣團隊在A輪不能持股太少,至少要擁有50~80%的股份,要注意股權分配的問題,且團隊在持股比例上,以負責營運及技術部門的持股比例高一些較理想。萬一團隊拿到的股份過低,後續該如何拿回股份(Dilution Issue),可藉由以下3個作法:

  1. ESOP(員工持股計畫)
  2. Warrant(員工可用較低價錢買到現值股份)
  3. Others(注意對等協議是否不利下輪投資)

而大部分投資人常見的退場機制不外乎以下3點:

  1. IPO
  2. Trade sale(出售)
  3. Redemption(清算/贖回)

最後他給團隊兩個建議,要清楚且快速的完成Term Sheet的結案,另外很實際的是,要和你的律師保持良好的互動關係。

【活動預告】創業小聚#33:創新創業X商務應用**
**9 月 17 日(週二) 19:00-21:00在犇亞國際會議中心。邀請86小舖總經理王閔麒、17life總經理李易騰Elton、Citiesocial執行長王偉任Eric、愛度無限執行副總裁陳菲Faye、Tagtoo執行長楊長峰Teddy、工作空間網總經理尹克勤Elias、Yahoo!亞太區電子商務研發工程部資深工程師劉自強TC、時間軸科技執行長葉建漢John。詳見活動網頁。

關鍵字: #募資
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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