剖析凱迪拉克的設計美學
剖析凱迪拉克的設計美學
2006.05.01 | 技能

Q:大部分的人有了小孩之後,人生就進入另一個階段。你現在開車、選車的角度有沒有改變?
A: 我現在的生活和過去差別非常大。年輕時候兩門對我最重要,還要馬力大、操控性好,但現在不可能抱著Baby坐在安全氣囊前面,那多危險。加上都四十歲了,老是開兩門感覺也不太對,所以都開四門車。凱迪拉克的好處就是大的空間加上好的操控性,能讓全家人一起享受。下次你們看到《壹週刊》偷拍到我的照片,一定就是開這部車(凱迪拉克STS)。

Q:你覺得現在的凱迪拉克汽車最大的設計特色是什麼?
A:粗獷。它是非常American(美國化)的車,與主流的歐系優雅與日系細緻不一樣。德國車有德國特色,法國車有法國特色,韓國車有韓國特色,每種車系都需要特色。這車的DIC駕駛資訊系統很妙,我剛坐進去時覺得車子太軟了,但是只要猛採油門、用力扭一下,它就會學習我的開車方式,變得比較有力,像這種技術就是美國式的創新。

Q:以你親自駕駛凱迪拉克的經驗而言,凱迪拉克STS與STS-V的差異在哪裡?
A:堅固性與馬力都有差別,我剛開STS-V的時候,不知道是不一樣的車,一踩油門就被衝力嚇到了。如果車主有小孩,就買STS;如果他是25歲沒有小孩,或是55歲,小孩也大了,那就買STS-V。
偏愛高科技黑色調設計

Q:對於一部車子,你最重視的部分是什麼?是外型還是馬力?
A:對我而言,操控最重要,我偏好傳統的汽車設計,不喜歡自排,舊式推桿的換檔方式比較舒服一些。只要有一個好的引擎、好的底盤、冷氣要好、音響要好,外型就是自己眼睛舒服就好,這樣就是一部好車。 我喜歡的內裝跟年紀也有關係,以前就是要白的,加上核桃木,音響大得不得了,車開出去像是搞夜總會似的。現在我比較喜歡高科技黑色的味道,愈簡單愈好,不要煩。

Q:你在車上都聽什麼類型的音樂?
A:現在都聽爵士、小野麗莎或披頭四,周杰倫的歌也會聽。我現在沒時間也沒有心情自己挑東西,每2、3個月去一次唱片行,直接問老闆推薦給我什麼CD,帶個10張回家。倒是前幾天到麗嬰房給女兒選學步車,她這兩天剛坐上去興奮的不得了。

Q:這算是你買個女兒的第一台車吧!未來女兒滿18歲的時候,你會送她的第一部新車是什麼?
A:太早了吧,她才7、8個月大,連手都握不到方向盤耶!不過我曾經想過將來她長大偷開我的車,那該怎麼辦?小時候我也幹過這種事,把我老爸的車偷偷開到陽明山,前輪掉到水溝裡,那時候很笨不知道沿著水溝輕輕開出去,卻大力扭,結果把離合器給燒壞了。不過我比我媽精,我會把限速限到110、120公里,讓她速度上不去。

凱迪拉克打造V傳奇

豪華車除了拚高質感,強悍性能也是買家非常在意的重點。例如朋馳的性能車部門AMG、Audi的RS車系,凱迪拉克則推出「V Series」應戰…… 關於凱迪拉克的新價值,還有個相當有趣的發展,就是如同它在豪華車路線上的德國競爭品牌一般,也開始創造具有性能特色的「加值品牌」。正如同朋馳(M-Benz)的性能車部門AMG、BMW的M-Power或是Audi的RS車系,凱迪拉克現在也為它自己,創造一個新的性能傳說「V Series」。
在競爭激烈的豪華品牌世界裡,要創造並維護這種性能傳奇,可不是件容易的事,除了車的設計本身要夠剽悍,改裝性能也得具有世界水準。

積極參與賽車活動

此外,更必須花費龐大人力物力,才能在賽車場上與競爭對手一較短長,這可是個沒有僥倖的昂貴世界,端看近年來,幾個豪華的英國品牌,都逐步淡出昂貴的賽車世界,就不難體會遊戲成本的高昂。
新生的凱迪拉克迫不及待地將「V Series」推向賽車場,藉以證明自己的實力。2004年第一輛CTS-V原廠賽車,參與美國競爭激烈的SCCA Speed World Challenge GT系列賽,到第二年便擊敗Porsche、Chevrolet與Dodge等車廠,拿下車隊與車手年度雙冠軍。
與所有車廠一樣,凱迪拉克一方面在賽車場打造性能神話,一方面同步推出一系列「V Series」性能版,讓品牌地位得以進一步鞏固。下一步,凱迪拉克V車系勢必得征戰歐洲賽車場,到德系性能車大本營去證明自己的實力,這個代表新世代的美國「V傳奇」,才能算是真正功德圓滿。 專訪裕隆通用汽車總經理潘扶仁 現在,凱迪拉克瞄準前座買家 過去人們對於凱迪拉克的印象一直停留在「黑頭車」,是頂級品牌的象徵,但這幾年它的設計理念有著極大的轉變。過去的目標族群是所謂的「後座買家」,現在轉換成「前座買家」,依然保有其頂級尊榮的品牌形象,但是為了吸引年輕新貴買家,更需要擁有優異的性能和高科技配備。
以外型設計而言,凱迪拉克那種大而化之的風格,非常符合美國人粗獷的性格,仿效隱形飛機的鑽石切割線條,也符合美國人的美感。幾款凱迪拉克的車種外觀都很類似,這是他們堅持的家族特色與品牌識別理念,讓消費者一眼就能認出是凱迪拉克。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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