剖析凱迪拉克的設計美學
剖析凱迪拉克的設計美學
2006.05.01 | 技能

Q:大部分的人有了小孩之後,人生就進入另一個階段。你現在開車、選車的角度有沒有改變?
A: 我現在的生活和過去差別非常大。年輕時候兩門對我最重要,還要馬力大、操控性好,但現在不可能抱著Baby坐在安全氣囊前面,那多危險。加上都四十歲了,老是開兩門感覺也不太對,所以都開四門車。凱迪拉克的好處就是大的空間加上好的操控性,能讓全家人一起享受。下次你們看到《壹週刊》偷拍到我的照片,一定就是開這部車(凱迪拉克STS)。

Q:你覺得現在的凱迪拉克汽車最大的設計特色是什麼?
A:粗獷。它是非常American(美國化)的車,與主流的歐系優雅與日系細緻不一樣。德國車有德國特色,法國車有法國特色,韓國車有韓國特色,每種車系都需要特色。這車的DIC駕駛資訊系統很妙,我剛坐進去時覺得車子太軟了,但是只要猛採油門、用力扭一下,它就會學習我的開車方式,變得比較有力,像這種技術就是美國式的創新。

Q:以你親自駕駛凱迪拉克的經驗而言,凱迪拉克STS與STS-V的差異在哪裡?
A:堅固性與馬力都有差別,我剛開STS-V的時候,不知道是不一樣的車,一踩油門就被衝力嚇到了。如果車主有小孩,就買STS;如果他是25歲沒有小孩,或是55歲,小孩也大了,那就買STS-V。
偏愛高科技黑色調設計

Q:對於一部車子,你最重視的部分是什麼?是外型還是馬力?
A:對我而言,操控最重要,我偏好傳統的汽車設計,不喜歡自排,舊式推桿的換檔方式比較舒服一些。只要有一個好的引擎、好的底盤、冷氣要好、音響要好,外型就是自己眼睛舒服就好,這樣就是一部好車。 我喜歡的內裝跟年紀也有關係,以前就是要白的,加上核桃木,音響大得不得了,車開出去像是搞夜總會似的。現在我比較喜歡高科技黑色的味道,愈簡單愈好,不要煩。

Q:你在車上都聽什麼類型的音樂?
A:現在都聽爵士、小野麗莎或披頭四,周杰倫的歌也會聽。我現在沒時間也沒有心情自己挑東西,每2、3個月去一次唱片行,直接問老闆推薦給我什麼CD,帶個10張回家。倒是前幾天到麗嬰房給女兒選學步車,她這兩天剛坐上去興奮的不得了。

Q:這算是你買個女兒的第一台車吧!未來女兒滿18歲的時候,你會送她的第一部新車是什麼?
A:太早了吧,她才7、8個月大,連手都握不到方向盤耶!不過我曾經想過將來她長大偷開我的車,那該怎麼辦?小時候我也幹過這種事,把我老爸的車偷偷開到陽明山,前輪掉到水溝裡,那時候很笨不知道沿著水溝輕輕開出去,卻大力扭,結果把離合器給燒壞了。不過我比我媽精,我會把限速限到110、120公里,讓她速度上不去。

凱迪拉克打造V傳奇

豪華車除了拚高質感,強悍性能也是買家非常在意的重點。例如朋馳的性能車部門AMG、Audi的RS車系,凱迪拉克則推出「V Series」應戰…… 關於凱迪拉克的新價值,還有個相當有趣的發展,就是如同它在豪華車路線上的德國競爭品牌一般,也開始創造具有性能特色的「加值品牌」。正如同朋馳(M-Benz)的性能車部門AMG、BMW的M-Power或是Audi的RS車系,凱迪拉克現在也為它自己,創造一個新的性能傳說「V Series」。
在競爭激烈的豪華品牌世界裡,要創造並維護這種性能傳奇,可不是件容易的事,除了車的設計本身要夠剽悍,改裝性能也得具有世界水準。

積極參與賽車活動

此外,更必須花費龐大人力物力,才能在賽車場上與競爭對手一較短長,這可是個沒有僥倖的昂貴世界,端看近年來,幾個豪華的英國品牌,都逐步淡出昂貴的賽車世界,就不難體會遊戲成本的高昂。
新生的凱迪拉克迫不及待地將「V Series」推向賽車場,藉以證明自己的實力。2004年第一輛CTS-V原廠賽車,參與美國競爭激烈的SCCA Speed World Challenge GT系列賽,到第二年便擊敗Porsche、Chevrolet與Dodge等車廠,拿下車隊與車手年度雙冠軍。
與所有車廠一樣,凱迪拉克一方面在賽車場打造性能神話,一方面同步推出一系列「V Series」性能版,讓品牌地位得以進一步鞏固。下一步,凱迪拉克V車系勢必得征戰歐洲賽車場,到德系性能車大本營去證明自己的實力,這個代表新世代的美國「V傳奇」,才能算是真正功德圓滿。 專訪裕隆通用汽車總經理潘扶仁 現在,凱迪拉克瞄準前座買家 過去人們對於凱迪拉克的印象一直停留在「黑頭車」,是頂級品牌的象徵,但這幾年它的設計理念有著極大的轉變。過去的目標族群是所謂的「後座買家」,現在轉換成「前座買家」,依然保有其頂級尊榮的品牌形象,但是為了吸引年輕新貴買家,更需要擁有優異的性能和高科技配備。
以外型設計而言,凱迪拉克那種大而化之的風格,非常符合美國人粗獷的性格,仿效隱形飛機的鑽石切割線條,也符合美國人的美感。幾款凱迪拉克的車種外觀都很類似,這是他們堅持的家族特色與品牌識別理念,讓消費者一眼就能認出是凱迪拉克。

往下滑看下一篇文章
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓