剖析凱迪拉克的設計美學|數位時代 BusinessNext

Ｑ:大部分的人有了小孩之後，人生就進入另一個階段。你現在開車、選車的角度有沒有改變？
Ａ: 我現在的生活和過去差別非常大。年輕時候兩門對我最重要，還要馬力大、操控性好，但現在不可能抱著Baby坐在安全氣囊前面，那多危險。加上都四十歲了，老是開兩門感覺也不太對，所以都開四門車。凱迪拉克的好處就是大的空間加上好的操控性，能讓全家人一起享受。下次你們看到《壹週刊》偷拍到我的照片，一定就是開這部車（凱迪拉克STS）。

Ｑ:你覺得現在的凱迪拉克汽車最大的設計特色是什麼？
Ａ:粗獷。它是非常American（美國化）的車，與主流的歐系優雅與日系細緻不一樣。德國車有德國特色，法國車有法國特色，韓國車有韓國特色，每種車系都需要特色。這車的DIC駕駛資訊系統很妙，我剛坐進去時覺得車子太軟了，但是只要猛採油門、用力扭一下，它就會學習我的開車方式，變得比較有力，像這種技術就是美國式的創新。

Ｑ:以你親自駕駛凱迪拉克的經驗而言，凱迪拉克STS與STS-V的差異在哪裡？
Ａ:堅固性與馬力都有差別，我剛開STS-V的時候，不知道是不一樣的車，一踩油門就被衝力嚇到了。如果車主有小孩，就買STS；如果他是25歲沒有小孩，或是55歲，小孩也大了，那就買STS-V。
偏愛高科技黑色調設計

Ｑ:對於一部車子，你最重視的部分是什麼？是外型還是馬力？
Ａ:對我而言，操控最重要，我偏好傳統的汽車設計，不喜歡自排，舊式推桿的換檔方式比較舒服一些。只要有一個好的引擎、好的底盤、冷氣要好、音響要好，外型就是自己眼睛舒服就好，這樣就是一部好車。我喜歡的內裝跟年紀也有關係，以前就是要白的，加上核桃木，音響大得不得了，車開出去像是搞夜總會似的。現在我比較喜歡高科技黑色的味道，愈簡單愈好，不要煩。

Ｑ:你在車上都聽什麼類型的音樂？
Ａ:現在都聽爵士、小野麗莎或披頭四，周杰倫的歌也會聽。我現在沒時間也沒有心情自己挑東西，每2、3個月去一次唱片行，直接問老闆推薦給我什麼CD，帶個10張回家。倒是前幾天到麗嬰房給女兒選學步車，她這兩天剛坐上去興奮的不得了。

Ｑ:這算是你買個女兒的第一台車吧！未來女兒滿18歲的時候，你會送她的第一部新車是什麼？
Ａ:太早了吧，她才7、8個月大，連手都握不到方向盤耶！不過我曾經想過將來她長大偷開我的車，那該怎麼辦？小時候我也幹過這種事，把我老爸的車偷偷開到陽明山，前輪掉到水溝裡，那時候很笨不知道沿著水溝輕輕開出去，卻大力扭，結果把離合器給燒壞了。不過我比我媽精，我會把限速限到110、120公里，讓她速度上不去。

凱迪拉克打造V傳奇

豪華車除了拚高質感，強悍性能也是買家非常在意的重點。例如朋馳的性能車部門AMG、Audi的RS車系，凱迪拉克則推出「V Series」應戰…… 關於凱迪拉克的新價值，還有個相當有趣的發展，就是如同它在豪華車路線上的德國競爭品牌一般，也開始創造具有性能特色的「加值品牌」。正如同朋馳（M-Benz）的性能車部門AMG、BMW的M-Power或是Audi的RS車系，凱迪拉克現在也為它自己，創造一個新的性能傳說「V Series」。
在競爭激烈的豪華品牌世界裡，要創造並維護這種性能傳奇，可不是件容易的事，除了車的設計本身要夠剽悍，改裝性能也得具有世界水準。

積極參與賽車活動

此外，更必須花費龐大人力物力，才能在賽車場上與競爭對手一較短長，這可是個沒有僥倖的昂貴世界，端看近年來，幾個豪華的英國品牌，都逐步淡出昂貴的賽車世界，就不難體會遊戲成本的高昂。
新生的凱迪拉克迫不及待地將「V Series」推向賽車場，藉以證明自己的實力。2004年第一輛CTS-V原廠賽車，參與美國競爭激烈的SCCA Speed World Challenge GT系列賽，到第二年便擊敗Porsche、Chevrolet與Dodge等車廠，拿下車隊與車手年度雙冠軍。
與所有車廠一樣，凱迪拉克一方面在賽車場打造性能神話，一方面同步推出一系列「V Series」性能版，讓品牌地位得以進一步鞏固。下一步，凱迪拉克V車系勢必得征戰歐洲賽車場，到德系性能車大本營去證明自己的實力，這個代表新世代的美國「V傳奇」，才能算是真正功德圓滿。專訪裕隆通用汽車總經理潘扶仁現在，凱迪拉克瞄準前座買家過去人們對於凱迪拉克的印象一直停留在「黑頭車」，是頂級品牌的象徵，但這幾年它的設計理念有著極大的轉變。過去的目標族群是所謂的「後座買家」，現在轉換成「前座買家」，依然保有其頂級尊榮的品牌形象，但是為了吸引年輕新貴買家，更需要擁有優異的性能和高科技配備。
以外型設計而言，凱迪拉克那種大而化之的風格，非常符合美國人粗獷的性格，仿效隱形飛機的鑽石切割線條，也符合美國人的美感。幾款凱迪拉克的車種外觀都很類似，這是他們堅持的家族特色與品牌識別理念，讓消費者一眼就能認出是凱迪拉克。

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。