謝榮雅~做好「小景小物」的細節，振興台灣品牌力|數位時代 BusinessNext

相信大家一定都有過這樣的經驗，無論是自己或親友到歐洲旅行，絕對不會錯過購買法國的香水、義大利的皮件，或是瑞士的鐘表，因為這些商品背後所代表的是一種產業演進的脈絡與經驗，更是一個國家所累積起的歷史與價值。而產品標籤上所標註的Made in Paris或是Made in Taiwan，對你來說，是否也是一種品牌形象以及品質實力的展現呢？接受媒體採訪時我經常被問到，身為一位土生土長的設計師，如何從台灣得到設計的養分與啟發？**無可諱言，國家政策與國家品牌對產業具有相當大的示範或加分作用，而產業與公部門之間相互依附的密切關係，也將是一個國家品牌能否建立不敗地位與珍貴價值的關鍵。** 在全球工業發展的脈絡中，德國是數一數二的工業強國，尤其出產的汽車更是世界聞名的頂級工藝；再加上舉辦已超過50年的Red Dot、iF國際設計競賽，不斷將德國設計推上國際矚目的舞台，而設計的能量也同時厚植了德國本身的經濟實力與產業口碑。亞洲的日本亦然，雖然起步略晚於德國，卻以獨特的設計美學走出截然不同於歐美的風格；在公共建設與民間社會裡，設計力的展現更是無所不在，深深風靡了全世界的設計愛好者。 2014年的設計之都韓國首爾則是不容忽視的後起之秀。2001年韓國成立了文化創意產業振興院，以國家力量統籌跨部門、跨層級的革命性產業創新，使韓國的設計水準不斷地提升國際能見度，不但3C家電飛快發展，就連影視文化與時尚品牌都席捲全球市場，對產業各界造成了全面性的影響，也讓韓國成為雄霸一方的經濟強國。 **除此之外，如果設計的用心程度與敏銳程度能夠滲透到每一個小景小物的細節上，相關新聞與觀光局處就無須花大錢製作布旗或購買廣告來行銷觀光旅遊，憑著細膩的設計就可以發揮最有效的吸引力。**舉例來說，瑞典與荷蘭極具巧思的錢幣設計就讓人印象深刻：瑞典紙幣上的紀念人像不只限於政治人物，反而包含生物學家、文學家以及藝術家，讓人充分感受到瑞典濃厚的學術人文氣息；荷蘭則在2011年推出了創新的QRcode錢幣，只要用手機掃描就可以連結到荷蘭鑄幣的歷史介紹，結合創意科技又極富教育意義。 **由此可見，品牌是一連串體驗接觸點的堆疊，而每一個小物都是國家品牌的延伸，所有的五感六覺細節也都是國家形象與國力的展現，只要把小景小物的細節做好，就能讓人賓至如歸，甚至驚艷不已！** 近年來無論民眾出國旅行經驗增加或是網路媒體報導盛行，在在都讓國人受到許多國際視野的衝擊，民智大開的同時，對於設計的敏銳體驗與生活需求也隨之提高。面對這些來自國際間的刺激，我認為這是一場速度的競爭，台灣勢必要急起直追，才能振興這塊國家品牌的文化，但除了民間由下而上的進步與提升之外，國家政策層面的創新思考，將會是影響國際競爭實力的重要關鍵。作者：謝榮雅／[奇想創造](http://www.gixia-group.com/)創辦人暨執行長曾任大可意念傳達公司創辦人暨設計總監，致力於發展設計的整體價值，鏈結台灣傳統產業與世界級的技術與材料，提升台灣設計至新境界。生涯累計獲得Reddot、IF、IDEA、G-mar等95座國際大獎。2010年，另以創新商業思維創辦奇想創造，協助產業發展品牌、匯聚設計創意、整合技術與產業資源，致力於推動華人設計影響力進軍國際。同時也是[AAMA台北搖籃計畫導師](http://www.aamataipei.com.tw/plan2_2.htm)。 **延伸閱讀：**【2013 Meet Neo Star創業之星Demo Show】早鳥票11/20截止時間：12月12日(週四) 9:30-17:30 地點：台大醫院國際會議中心，台北市徐州路2號2樓活動議程參加方式： ◎11/20前，享早鳥票65折優惠＝1,300元 ◎學生持學生身分證明，兩人同行享報名優待=2,000元 ◎創業小聚「創業團隊」夥伴優惠價＝1,000元 [詳見活動網頁](http://www.bnext.com.tw/edm/meet/36/index.html) *當天另有大會徵展及大會手冊廣告刊登，[歡迎洽詢！](http://goo.gl/9C0iLE)*

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。