從黃色小鴨看台灣設計專利
從黃色小鴨看台灣設計專利

從9月開始,黃色小鴨環遊世界到了台灣之後,掀起了一陣黃色小鴨熱潮,各種黃色小鴨產品紛紛出爐,也有不少人趁著假日去和黃色小鴨拍照,使黃得色小鴨的身邊總是充滿了人潮。

黃色小鴨的創作者是荷蘭概念藝術師佛洛倫泰因·霍夫曼(Florentijn Hofman)。據說某日,霍夫曼在為子女收拾玩具時,發現了一隻黃色小鴨。他表示:「在地上看事物,相比站起來看,事物像是變小了,確實好不同。」因而獲得創作靈感(註1)。

2007年黃色小鴨首先在荷蘭展出,同年黃色小鴨也在法國展出,只不過法國的黃色小鴨足足比荷蘭的黃色小鴨大了五倍,原來這是因為創作者霍夫曼會針對各國不同的展出環境及天候情況等等來改變,而且霍夫曼表示,他希望當地民眾能夠參與到黃色小鴨的創作,所以每一隻黃色小鴨都是由當地的廠商所製作的,藉由比人還要大的黃色小鴨的意象,讓人用不同的角度思考,而大隻的黃色小鴨就像是游在世界這個浴缸中一樣,全球的海洋、湖泊、河川都可作為黃色小鴨的大澡盆,他希望透過黃色小鴨打破政治、種族的界線,帶給人們愛與和平,幫大家找回小時候的快樂和純真。


照片來源:高雄市政府新聞局

霍夫曼透過黃色小鴨想要帶給大家愛與和平,筆者則希望透過黃色小鴨帶給大家智慧財產權的概念。我想很多人總會有個迷思,黃色小鴨早就存在於很多人的兒時記憶中了,那麼這個巨大黃色小鴨到底能有什麼權利呢?隨著各種黃色小鴨造型的周邊產品出現,以及各種KUSO搞笑小鴨的出現,這些到底算不算仿冒呢?

著作權

我們先從著作權的角度來理解,著作權是著作人於著作完成時就享有的權利,但仍要符合保護要件如原創性等,而著作權保護的是該著作之表達(成品),不管創作人想要表達的是愛與和平或是智慧財產權(誤),也不管創作人是如何完成這項創作或是如何操作,亦或是其中有什麼程序、原理、系統等等,著作權提供給創作人一個最基本也最廣泛的保護,因為著作權不需要登記、不需要公告大眾、不需要額外繳費,只要是創作者就可享有。而按荷蘭與我國均為世界貿易組織(WTO)之會員體,依「與貿易有關之智慧財產權協定(TRIPS)」第3條規定之「國民待遇」原則,要求各會員體必須保護其他所有會員體國民之著作,因此荷蘭人民之創作,在我國境內也受我國著作權法的保護。

所以當霍夫曼完成巨大黃色小鴨的這項創作,且應該並沒有抄襲他人之情形,他即擁有該創作的著作權。因此,儘管巨大黃色小鴨與我們兒時記憶的浴缸小鴨相似或雷同,只要該巨大黃色小鴨為其創作,他就擁有其著作權。

黃色小鴨是否能更進一步申請到設計專利呢?

由於著作權只是給予創作人一個基本的保護,對於具有更高產業價值及經濟價值的產品,應該考慮申請專利來保護。而對於黃色小鴨的造型來說,他應該可以申請設計專利的保護。既然要申請專利,就必須要繳費,並經過智慧局的審查與公告後,才能得到其專利權,所以相對於著作權而言,對於創作人(尤其是公司)的產品更能有保障。

若要為自己的創作申請設計專利,就必須考慮到專利三性 - 產業利用性、新穎性及創作性,很明顯的,霍夫曼的黃色小鴨在新穎性這關就很難通過了,我想審查委員應該可以輕易找到許多與黃色小鴨外觀造型相同或極為類似的小鴨為前案,所以霍夫曼的黃色小鴨要獲得設計專利是有點難度的。

設計專利

但讀者若想要獲得小鴨造型的設計專利,其實也不是那麼困難的一件事。讀者在閱讀過前期文章《什麼是設計專利?》,了解了什麼是設計專利之後,讓我們來看看以下這些在台灣申請設計專利已經獲准的小鴨造型。

專利號: D403534
名稱: 玩具鴨 

專利號: D403535
名稱: 玩具鴨 

專利號: D572710
名稱: 鴨子玩偶 

這些小鴨的造型是不是也很有趣呢?

讀者在申請小鴨造型的設計專利時,需要注意避免以下的事項: 
1.模仿自然界型態 
2.模仿著名著作 
3.直接轉用 
4.置換組合 
5.改變位置、比例、數目等 
6運用習知設計之外觀

如上所述,若只是單純的把在自然界動物的形態拿來申請設計專利(如圖一),是無法獲得專利權的,但若已經把鴨子卡通化、擬人化,或使用其他設計手法,則該設計專利若無其他不准事由,應准予其專利權。 
 
圖一,三隻小鴨 (照片來源: http://www.wall001.com/animal/duck-chicken/html/image13.html

而其他簡易的設計手法,譬如拿福特汽車的造型來申請玩具車、使用巴黎鐵塔的外觀申請鑰匙圈、把兩個習知設計簡單組合起來申請,亦或者僅僅改變習知設計的位置、比例、數目等等,也是無法通過申請而獲得設計專利的,請讀者申請設計專利的時候必須留意。

附註

  1. 關於其黃色小鴨創作靈感的來源,其實也有其他的說法。

轉自北美智權報/黃少瑜

關鍵字: #UI/UX設計 #專利
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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