從黃色小鴨看台灣設計專利
從黃色小鴨看台灣設計專利

從9月開始,黃色小鴨環遊世界到了台灣之後,掀起了一陣黃色小鴨熱潮,各種黃色小鴨產品紛紛出爐,也有不少人趁著假日去和黃色小鴨拍照,使黃得色小鴨的身邊總是充滿了人潮。

黃色小鴨的創作者是荷蘭概念藝術師佛洛倫泰因·霍夫曼(Florentijn Hofman)。據說某日,霍夫曼在為子女收拾玩具時,發現了一隻黃色小鴨。他表示:「在地上看事物,相比站起來看,事物像是變小了,確實好不同。」因而獲得創作靈感(註1)。

2007年黃色小鴨首先在荷蘭展出,同年黃色小鴨也在法國展出,只不過法國的黃色小鴨足足比荷蘭的黃色小鴨大了五倍,原來這是因為創作者霍夫曼會針對各國不同的展出環境及天候情況等等來改變,而且霍夫曼表示,他希望當地民眾能夠參與到黃色小鴨的創作,所以每一隻黃色小鴨都是由當地的廠商所製作的,藉由比人還要大的黃色小鴨的意象,讓人用不同的角度思考,而大隻的黃色小鴨就像是游在世界這個浴缸中一樣,全球的海洋、湖泊、河川都可作為黃色小鴨的大澡盆,他希望透過黃色小鴨打破政治、種族的界線,帶給人們愛與和平,幫大家找回小時候的快樂和純真。


照片來源:高雄市政府新聞局

霍夫曼透過黃色小鴨想要帶給大家愛與和平,筆者則希望透過黃色小鴨帶給大家智慧財產權的概念。我想很多人總會有個迷思,黃色小鴨早就存在於很多人的兒時記憶中了,那麼這個巨大黃色小鴨到底能有什麼權利呢?隨著各種黃色小鴨造型的周邊產品出現,以及各種KUSO搞笑小鴨的出現,這些到底算不算仿冒呢?

著作權

我們先從著作權的角度來理解,著作權是著作人於著作完成時就享有的權利,但仍要符合保護要件如原創性等,而著作權保護的是該著作之表達(成品),不管創作人想要表達的是愛與和平或是智慧財產權(誤),也不管創作人是如何完成這項創作或是如何操作,亦或是其中有什麼程序、原理、系統等等,著作權提供給創作人一個最基本也最廣泛的保護,因為著作權不需要登記、不需要公告大眾、不需要額外繳費,只要是創作者就可享有。而按荷蘭與我國均為世界貿易組織(WTO)之會員體,依「與貿易有關之智慧財產權協定(TRIPS)」第3條規定之「國民待遇」原則,要求各會員體必須保護其他所有會員體國民之著作,因此荷蘭人民之創作,在我國境內也受我國著作權法的保護。

所以當霍夫曼完成巨大黃色小鴨的這項創作,且應該並沒有抄襲他人之情形,他即擁有該創作的著作權。因此,儘管巨大黃色小鴨與我們兒時記憶的浴缸小鴨相似或雷同,只要該巨大黃色小鴨為其創作,他就擁有其著作權。

黃色小鴨是否能更進一步申請到設計專利呢?

由於著作權只是給予創作人一個基本的保護,對於具有更高產業價值及經濟價值的產品,應該考慮申請專利來保護。而對於黃色小鴨的造型來說,他應該可以申請設計專利的保護。既然要申請專利,就必須要繳費,並經過智慧局的審查與公告後,才能得到其專利權,所以相對於著作權而言,對於創作人(尤其是公司)的產品更能有保障。

若要為自己的創作申請設計專利,就必須考慮到專利三性 - 產業利用性、新穎性及創作性,很明顯的,霍夫曼的黃色小鴨在新穎性這關就很難通過了,我想審查委員應該可以輕易找到許多與黃色小鴨外觀造型相同或極為類似的小鴨為前案,所以霍夫曼的黃色小鴨要獲得設計專利是有點難度的。

設計專利

但讀者若想要獲得小鴨造型的設計專利,其實也不是那麼困難的一件事。讀者在閱讀過前期文章《什麼是設計專利?》,了解了什麼是設計專利之後,讓我們來看看以下這些在台灣申請設計專利已經獲准的小鴨造型。

專利號: D403534
名稱: 玩具鴨 

專利號: D403535
名稱: 玩具鴨 

專利號: D572710
名稱: 鴨子玩偶 

這些小鴨的造型是不是也很有趣呢?

讀者在申請小鴨造型的設計專利時,需要注意避免以下的事項: 
1.模仿自然界型態 
2.模仿著名著作 
3.直接轉用 
4.置換組合 
5.改變位置、比例、數目等 
6運用習知設計之外觀

如上所述,若只是單純的把在自然界動物的形態拿來申請設計專利(如圖一),是無法獲得專利權的,但若已經把鴨子卡通化、擬人化,或使用其他設計手法,則該設計專利若無其他不准事由,應准予其專利權。 
 
圖一,三隻小鴨 (照片來源: http://www.wall001.com/animal/duck-chicken/html/image13.html

而其他簡易的設計手法,譬如拿福特汽車的造型來申請玩具車、使用巴黎鐵塔的外觀申請鑰匙圈、把兩個習知設計簡單組合起來申請,亦或者僅僅改變習知設計的位置、比例、數目等等,也是無法通過申請而獲得設計專利的,請讀者申請設計專利的時候必須留意。

附註

  1. 關於其黃色小鴨創作靈感的來源,其實也有其他的說法。

轉自北美智權報/黃少瑜

關鍵字: #UI/UX設計 #專利
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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