用友善啓動設計能量 年輕設計師們送上「給城市的禮物」
用友善啓動設計能量 年輕設計師們送上「給城市的禮物」
2013.11.28 | 技能

平常在工業設計、介面設計、數位設計..等領域工作的設計師們,給他們一個平台,換個角度思考,他們會為「友善城市議題」的改造與創新,提出什麼樣的創意?

臺北市從去(2012)年初開始啟動世界設計之都系列計畫,以「Adaptive City:Design in Motion(不斷提昇的城市:設計實現市民生活願景)」作為申辦主軸,強調以人為本(Design is People)的精神與社會設計(Social Design)的概念,號召各領域的設計師、專業人士、市民,共同投入設計改善生活、共創宜居城市的集體合作模式。在此主軸下,臺北市也已正式獲選為2016年世界設計之都。

由臺北市政府文化局、巨思文化與5% Design Action及應用劇本實驗室共同合作,展開的「民間參與友善環境設計」專案,於2013年六月正式啟動。臺北市文化局局長劉維公現場感性的表示:「我們想做的事情不是小,是一個人生活在這個城市裡最根本的東西,也是世界設計之都最想做的東西,只要你們願意用熱血打造這個城市,變成各位想要的,那麼這有意義的活動,就是世界設計之都臺北最驕傲的部分。」這樣具體的改變,在為期半年的過程中,串連友善聯盟及超過百位的青年設計師,針對銀髮族、孕婦、行動或感官不方便者,提出具有公益精神、又兼具商業效益的創新設計,以及知識和論點的分享。設計師們利用工作之餘的時間,積極與各類不便者族群交換意見,把「愛」及「同理心」化為設計的能量,具體落實為給城市的禮物。臺北市衛生局局長林奇宏也非常肯定所有設計師的付出及對城市的改變。

 

友善環境設計的9項成果展示

「民間參與友善環境設計」專案以主題設計行動,搭配每月的設計小聚講座與網路宣傳的模式展開。藉由5% Design Action及應用劇本實驗室架構出兩個設計行動平台,透過共創設計工作坊,讓設計師與使用者可以直接交換經驗;多位設計師都表示,參加行動之前「從來不知道行動不便者的需求」、「不知道還有這麼多人關心這件事情」、「原來我的設計專業可以這樣發揮」,進而重新反思「設計」的初衷與意義。而平時在消費市場中未受重視的老弱婦孺等不便者,以及提供服務的業者,換個角度、加入設計專案之中,成為啓發創意的關鍵及帶來全新商機的潛在市場,並親身感受「設計」能帶來的改變與力量。

成果發表會上呈現兩個工作坊集合了超過百位的設計師,所提出的9項友善環境提案。包括為期超過一個月的5% Design Action「友善餐廳服務設計」工作坊,針對聽障、視障或行動不便的輪椅族、銀髮族和親子用餐族群,分別作出8組設計,於10月初首次發表之後,已和餐廳業者與相關協會基金會合作,進入實際執行階段。針對親子用餐族群設計的「媽寶救星」,即將在12月份於莫凡彼餐廳的新店面試用,對年輕設計師們來說更是一大激勵,讓他們更有信心投入友善環境設計,把理想變成現實。這些針對城市中的弱勢族群所提出的服務設計,已經展開行動腳步,透過餐廳、各相關協會,以及臺北市政府進行宣傳及實際操作,相信會引發一連串友善效應。

另一項「交換劇本˙友善地圖」的設計成果,則是全台首創針對短期失能者(例如車禍或意外受傷、中風患者等行動不便的人)所設計的。透過專業的服務設計顧問團隊「應用劇本實驗室」所組織的工作坊,邀請不便者達人和照護專家們分享經驗與智慧,設計出這項協助工具,可精準掌握失能者需求的地點,像是殘障通道、車位、醫院、藥局等等。目前已與KiKi餐廳、BenQ明基電通、21世紀不動產文教基金會、台北大學社會工作學系等友善單位合作,作為這套工具實際應用的示範點,未來也將提供相關管道免費索取或下載。

除了各項設計成果的展示與使用說明,記者會現場並首映這半年來的活動紀錄短片,分享所有設計師與參與者的投入與真誠互動。影片中年輕設計師們的笑容,表達了他們在這次行動中,達成的不只是友善設計產品與服務原型,更為所有參與者帶來感動與影響。這個熱血設計行動的故事,將會成為他們未來表現自我的方式——以幫助別人為動機,我設計。

民間參與友善環境設計紀實 https://www.youtube.com/watch?v=62Hti3dVqo8

友善工具免費下載:http://www.bnext.com.tw/edm/2013wdcmap/index.html

 

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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