Gartner~2013年第三季，全球伺服器出貨量成長1.9%|數位時代 BusinessNext

國際研究暨顧問機構Gartner發布最新統計，2013年第三季全球伺服器出貨量較上年同期上升1.9%，然而營收下滑了2.1%。

Gartner研究副總裁Jeffrey Hewitt表示：「全球伺服器市場下半年仍處於相對疲軟的狀態。僅三個地區的廠商營收呈現成長，分別為：加拿大（6.5%）、中東與非洲（12.1%）以及美國（0.9%）。就出貨量而言，中東與非洲的成長幅度最大，較2012年第三季增加13%。」

Hewitt進一步表示：「與上年同期相比，x86伺服器的出貨量和營收皆維持低成長，分別為2.1%和4.4%。RISC/Itanium Unix伺服器本季續呈衰退，出貨量較上年同期下滑4.5%，廠商營收則減少31%。而『其他』CPU（主要為大型主機）之營收則成長7.8%。」

就營收而言，惠普（HP）為全球伺服器市場的龍頭（參見表一）。其所公布的2013年第三季伺服器營收逾34億美元，全球市占率為27.6%，較上年同期成長2.2%。

惠普與思科（Cisco）為2013年第三季前五大廠商中營收呈現成長的兩家廠商。

表一、****2013****年第三季全球伺服器廠商營收初步統計****（單位：美元）

廠商	3Q13 營收	3Q13 市占率（%）	3Q12 營收	3Q12 市占率（%）	3Q13-3Q12 成長率（%）
惠普	3,404,811,159	27.6	3,330,804,391	26.4	2.2
IBM	2,821,114,540	22.9	3,479,454,267	27.6	-18.9
戴爾	2,025,411,030	16.4	2,099,469,317	16.7	-3.5
思科	599,300,000	4.9	419,900,000	3.3	42.7
甲骨文	500,438,000	4.1	592,040,000	4.7	-15.5
其他	2,989,616,696	24.2	2,684,112,837	21.3	11.4
總計	12,340,691,425	100.0	12,605,780,812	100.0	-2.1

資料來源：Gartner （2013年12月）

就伺服器出貨量而言，惠普在2013年第三季依然穩居全球第一（參見表二），較上年同期成長5.4%。惠普本季占全球伺服器出貨量的26.7%，較2012年同季上升0.9個百分點。

2013年第三季全球前五大伺服器廠商當中，僅惠普與華為（Huawei）的出貨量呈現成長。

就伺服器類型而言，刀鋒伺服器本季出貨量下降1.5%，然營收成長了3%。機架型伺服器第三季出貨量上升2.6%，但營收卻反跌1.8%。

表二、****2013****年第三季全球伺服器廠商出貨量初步統計（單位：台）

廠商	3Q13 出貨量	3Q13 市占率（%）	3Q12 出貨量	3Q12 市占率（%）	3Q13-3Q12 成長率（%）
惠普	669,103	26.7	634,793	25.8	5.4
戴爾	484,607	19.3	564,475	23.0	-14.1
IBM	201,777	8.1	280,424	11.4	-28.0
華為	69,573	2.8	23,027	0.9	202.1
富士通	68,424	2.7	76,128	3.1	-10.1
其他	1,012,739	40.4	879,742	35.8	15.1
總計	2,506,223	100.0	2,458,589	100.0	1.9

資料來源：Gartner （2013年12月）

2013年第三季，歐洲、中東與非洲地區（EMEA）的伺服器出貨量和營收雙雙下滑。其第三季伺服器總出貨量近54萬8,000台，較上年同期減少7.2%（參見表四）。本季伺服器營收總額為28億美元，較上年同季衰退4.3%（參見表三）。

Gartner研究總監Adrian O’Connell表示：「EMEA地區的伺服器出貨量及營收正陷入下滑的漩渦當中，其營收已是連續第九季下滑，而出貨量則為連續第八季衰退。EMEA地區的伺服器營收正處15年來的最低點，突顯伺服器市場漸趨萎縮的現象。」

就區域而言，西歐和東歐的營收皆呈現下滑，分別減少4.8%和13%。唯中東和非洲的營收表現一枝獨秀，成長了12.1%。

2013年第三季，EMEA地區x86伺服器營收微幅下滑0.1%，RISC/Itanium UNIX營收亦衰退29.4%，其他CPU的營收則上揚15.2%。非x86平台持續受到平台轉移的衝擊，但RISC/Itanium UNIX平台所受的負面影響最大。O’Connell指出：「第四季是這些平台傳統上最強的旺季，但即便年末表現亮眼，仍無法扭轉長期衰退的趨勢。」

就廠商表現而言，2013年第三季前五大廠當中有三家公司的營收呈現衰退。惠普依然穩居整體營收表現的龍頭，在不斷提升其執行力下營收成長了1.1%。排名第二的IBM營收下滑19.2%，乃因其大型主機系統汰換的正面效應逐漸衰減。排名第四的富士通（Fujitsu）為前五大廠當中營收呈現成長（1.5%）的二家廠商之一。思科在第三季排名第六，拉近了與名列第五之甲骨文（Oracle）間的差距，兩者市占之差不及1%。思科亦為第三季前五大廠當中唯一出貨量呈現成長的廠商，達二位數成長。思科對刀鋒伺服器市場的專注有助該公司於整體市場愈趨緊縮的時機取得強大競爭優勢。

O’Connell指出：「需求不振持續使得EMEA成為伺服器廠商業務最難拓展的地區之一。該市場正進行結構性重整，導致過去一直仰賴高階平台的廠商處境相當艱困。而經濟持續疲軟亦為原因之一，但除此之外還有更大規模的轉變正帶來新的競爭挑戰。第四季預期仍將積弱不振，因此2013年將成為大多數伺服器廠商亟欲擺脫的一年。」

表三、****2013****年第三季****EMEA****伺服器廠商營收初步統計（單位：美元）

廠商	3Q13 營收	3Q13 市占率（%）	3Q12 營收	3Q12 市占率（%）	3Q13-3Q12 成長率（%）
惠普	1,095,435,019	38.6	1,083,893,433	36.6	1.1
IBM	563,758,746	19.9	697,969,730	23.6	-19.2
戴爾	416,240,750	14.7	454,751,400	15.3	-8.5
富士通	195,725,072	6.9	192,858,138	6.5	1.5
甲骨文	145,127,020	5.1	171,691,600	5.8	-15.5
其他	419,148,223	14.8	361,854,511	12.2	15.8
總計	2,835,434,829	100.0	2,963,018,812	100.0	-4.3

資料來源：Gartner （2013年12月）

表四、****2013****年第三季****EMEA****伺服器廠商出貨量初步統計（單位：台）

廠商	3Q13 出貨量	3Q13 市占率（%）	3Q12 出貨量	3Q12 市占率（%）	3Q13-3Q12 成長率（%）
惠普	221,427	40.4	233,538	39.6	-5.2
戴爾	104,433	19.1	119,443	20.2	-12.6
IBM	44,673	8.2	70,712	12.0	-36.8
富士通	29,900	5.5	31,738	5.4	-5.8
思科	15,259	2.8	11,756	2.0	29.8
其他	131,935	24.1	122,698	20.8	7.5
總計	547,627	100.0	589,885	100.0	-7.2

資料來源：Gartner （2013年12月）

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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