2014資通訊關鍵發展~無所不在的智慧應用
2014資通訊關鍵發展~無所不在的智慧應用
2014.02.17 | 科技

工研院產經中心(IEK)發表2014十大資通訊產關鍵議題,其中,「無所不在的智慧(Smart Everything)」已成為產業發展關鍵,以智慧型手機為點,發展出更寬廣的線、面,形成智慧生活生態系統。

工研院IEK電子組組長紀昭吟預估,今年智慧型手機全球成長率約25%,平板電腦則約22%,和前幾年相較之下,成長曲線已開始趨緩。因此,手機、平板以外的各種智慧裝置,也將逐漸形成生態系統。手機成長趨緩的挑戰,更激發了資通訊業者更多創新,如穿戴電子裝置、變形顯示技術、3D列印、智慧終端生態系等。

她指出,ICT產業重點將由過去的高效能訴求,轉變為簡單高穩定、輕巧低耗電與高環境容忍的技術發展新路徑。整體產業在4G LTE、雲端應用、社群網路、物聯網等基礎環境逐漸普及下,造成衍生商機與策略的改變。全球發展上,中國業者的成長有目共睹,同樣背景下,印度業者也悄悄崛起;而中國製造風險不斷提升,美國的再工業化同樣需要台灣ICT製造業審慎關注。

工研院觀察,2014年全球ICT主要市場均呈現疲弱現象,主力平板與智慧手機年成長均不到10%,PC與NB出貨衰退、總體消費性電子市場也預估下滑1%,因此產業界需要新的目標來維持ICT市場之持續成長。

工研院預測今年十大關鍵科技議題:

1 穿戴裝置百家爭鳴,產業技術另闢新徑
2014年是產業正式大力發展穿戴裝置之元年。基於產品技術發展成熟度與市場清晰度,2014年將會以手環、手錶類為主,眼鏡類與生物電子類將佔極小部分。由於廠商今年發展態度為迅速投入市場,而非精研市場需求,因此今年產品應用仍將以手機配件與運動健身為主,這兩類市場之發展較為明確,但市場規模有限。目前仍未見到殺手應用,因此工研院IEK預估今年穿戴裝置仍將無法大量普及,今年全球出貨約3170萬台,到2018年可成長到1.9億台。

2 印度手機品牌崛起,新興市場競爭加劇
由於中國生產成本上升、盧比貶值與印度政府為了扶持本地供應鏈而策略性調漲手機等電子產品之進口稅,加快印度手機廠商評估自行組裝的腳步。如Micromax將於2014年Q1開始於印度自行組裝手機。伴隨東南亞市場對於智慧型手機的需求持續成長,各國陸續培育出當地手機自有品牌業者,除了印度之外,印尼、馬來西亞、泰國、菲律賓和越南也開始嶄露頭角,中國大陸以外之品牌手機逐漸成為國際上之新興勢力。台灣業者可以藉由與當地品牌通路廠商合作方式切入以爭取商機。

3 4G LTE 服務普及加速 微型基地台展露曙光
隨著4G LTE用戶普及度提高,營運商在用戶密集地區建置微型基地台,以解決暴增的數據流量和增加數據頻寬。IEK預估2014年台灣4G LTE微型基地台可佔有全球21%市佔率,產量可達到58萬台,其中以ODM形式為主。2018年產量可達到1131萬台,市占率提升至28%。台灣4G LTE產值在2013年前以手機和接取產品為主,但自2014年起,台廠將陸續獲得4G LTE微型基地台訂單,4G LTE微型基地台產值開始浮現,顯示我國4G LTE產業供應鏈已由終端延伸至局端。

4 IoT裝置與應用興起,帶動IC製造需求區隔化
IoT的特性所強調的是使用者的便利性與多樣性(輕巧、價廉、省電),而非單單效能的追求。其主要架構為物件感測、通訊傳輸與雲端運算所組成;近年行動通訊的發展已為IoT建立了良好的通訊基礎,未來IoT的發展,將會著重在感測器與電源管理等相關IC產品的研發。感測器作為IoT第一線的資訊收集元件,電源管理IC的改進則會滿足省電的需求,對於IoT而言,皆是不可或缺。

5 跨裝置互連需求,智慧裝置邁入群體戰
當智慧裝置與感測裝置開始頻繁互動,消費者利用熟悉的智慧裝置去控制、分析、分享其他智慧裝置與智慧感測器之資訊。原屬於公有領域的感測裝置,開始與私有領域的智慧裝置結合,共同構成一個私人的智慧與感測裝置生態體系。例如越來越多建築與家庭感測裝置可透過智慧手機控制、顯示、分析資料,大廠如Apple與Google均正式發展智慧手機與汽車之結合技術,且已有許多汽車產業開始導入。

6 變形顯示來臨,軟性面板技術掀起裝置革新
隨著軟性面板技術成熟與良率的提升,面板將會進化到捲軸式,最終發展如報紙,可以摺疊之顯示器為軟性面板技術發展目標。軟性面板應用於手持裝置為大宗,未來將更進一步跨入數位看板、行動醫療、車用等利基型市場。

7 大尺寸Tablet跨界發展,新一波終端競爭發酵
大尺寸智慧手機(5吋到6.99吋)的銷售成長,逐漸蠶食小尺寸平板電腦市場,驅動主要廠商紛紛開始找尋新產品定位,大尺寸Tablet即是2014年各家業者積極想要布局之方向。值得注意的是11-13.9吋產品,預期2014年開始嶄露頭角,強調2 in 1功能的Hybrid產品、或是搭配觸控筆功能的平板電腦,在商務與教育使用上具有優勢。預期11-13.9吋產品預期將於2014占整體3%至2018年提升至9%。

8 Big Data多元應用,資料中心規格創新
2014年將是多元資訊硬體架構與系統管理軟體走向大規模應用的關鍵決戰年,預計國際應用服務大廠將更積極導入針對應用需求優化設計的硬體,其中包含針對巨量資料儲存、離線巨量資料分析與網頁伺服等輕量化應用,可望帶動如微伺服器產品的快速成長,預估2014年微伺服器產品規模將達5.8億美金,到2018年可成長為14.5億美金。

9 3D列印生態成型,ICT製造新機會
透過整合3D Camera的3D影像內容擷取、以及3D列印的內容產生,代表個人化製造時代來臨,結合創意與落實,將形塑未來次世代ICT製造業新模式。推動3D Camera 成為全球NB/PC配備,目前成本相對較高、軟硬體整合技術上尚未完全成熟。然而台灣擁有筆電與桌機製造代工優勢外,可整合台灣其他產業COMS、光學模組、鏡頭模組及3D影像擷取模組組裝之能力,推動台灣整體產業鏈機會。

10 產業鏈持續移動,美國ICT製造業再起
近期美國品牌主導ICT製造回流, 包括Apple、Google、Motorola、GE等都已正式啟動美國製造,EMS大廠鴻海、偉創力都宣示加碼美國,然初期仍是以美國在地市場為主、少量客製化的的消費電子產品。

關鍵字: #工研院
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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