離開微軟的「垃圾小王子」汪劍超,賦予廢品新價值
離開微軟的「垃圾小王子」汪劍超,賦予廢品新價值
2014.03.05 |

一包垃圾的再生旅行

這是一包240公克重的垃圾。它由一疊雜誌、幾隻不鏽鋼杯、一堆塑料瓶子和利樂牛奶包組成。此刻它靜靜躺在成都市錦江區比利華小區田阿姨家中,即將開始一場與其他垃圾同胞大相逕庭的旅程。

出門前,它被田阿姨貼上一張二維條形碼—這個動作為它賦予了某種獨一無二的身份感—小區裡一隻鴿子灰色的垃圾桶專門負責接收這類已經被細緻分類的垃圾。條形碼「嘀」一聲,它的體重立刻被計算出來,換算成積分,自動計入田阿姨的帳戶之下。當天夜裡,它與3噸回收垃圾一起,出現在錦江區邊緣的某個半露天垃圾場。它發現這裡異常清潔,像一群有整理癖的人橫掃過的平原,紙和紙、塑料與塑料、金屬與金屬整齊扎堆地待在一起,組成勢均力敵的小山頭。這包垃圾的身份再一次被掃瞄錄入,在垃圾分揀線上最終找到自己的玻璃同類。它將在幾天內被送往玻璃廠,經過融解和重新製作,再一次誕生。

這個看似頗像「賣廢品」又與之截然不同的垃圾回收體驗,出自綠色地球—中國唯一一家專業從事城市生活垃圾回收及資源化的企業,通過積分兌換激勵與精細化信息管理的模式推進環保。

綠色地球的靈感來自一家名為「再生銀行」(Recycle Bank)的美國公司。2004年1月17日,美國費城West Oak Lane社區。在這個全市最貧窮的社區門口,突然豎起了一塊巨大的廣告牌:我們離星巴克有多遠?—10磅垃圾。這個讓人摸不着頭腦的廣告,後來成為美國環保產業一個里程碑。住戶每投遞10磅可再生垃圾,再生銀行向住戶支付5美元,劃入專門開立的銀行卡裡,住戶可到參與到該計劃的任何一家商家消費。

綠色地球為這套良性互動的機制設計了更接地氣的中國版:為每戶開設帳戶,進行細密的垃圾分類指引,將回饋綁定在積分體系上,並嫁接商業平台,以持久、穩定地推進垃圾分類。

2008年至2013年8月,綠色地球的新鮮服務擴散至成都市錦江區93個小區,49622戶居民家中。按100公克垃圾換1個積分計,田阿姨家5年下來累積4199積分,相當於419.9公斤可回收垃圾。「每月底能收到綠色地球的短信,顯示當月累積的垃圾重量,全家人很有環保成就感。」

刷新「扔垃圾」鏈條

「綠色地球的核心競爭力在於刷新與『扔垃圾』有關的一切用戶體驗。」公司總經理李力屬創業元老之一,親身經歷了綠色地球的蛻變。綠色地球在2010年進入低谷期,一張Excel 表,緩慢維持着整個系統運行,用戶量衝至1萬戶,系統崩潰,停滯不前。直到2011年執行總裁汪劍超的加入。

汪劍超話不多,身上帶有IT人特有的沉穩。他並沒有想到自己的職業生涯裡會出現「超級破爛王」這個環節。從中國科學軟件研究所畢業後,他在微軟中國待了5年,「進微軟的動機簡單又複雜,一心想要改變世界,改變億萬人的生活。」擔任研發工程師和產品經理的他,發現在大公司裡,一個哪怕微小的創新點子,從生發到實現的路徑極長,個人力量很有限。而在已經上市的電商公司蘭亭集勢擔任產品總監,讓他積累了豐富的創意經驗。「我終於意識到,改變世界,也可以不指向某個遙遠虛幻的群體,看看我能為身邊人、身邊小事做些什麼。」

汪劍超為綠色地球重新設計了完備的信息系統,讓整套用戶體驗輕盈、現代起來。「中國的特殊情況是,有廢品收購這個巨大市場的存在。可是用戶處在弱勢,收購者可以選擇收什麼、不收什麼;隨意定價和短斤少兩現象常有;再是雙方合作關係鬆散,並不持久。另外,美國即使像Recycle Bank這樣成功的公司走的也是單向回收(Single Stream),出口洋垃圾,於是你可以看到浙江做塑料垃圾加工的村子幾乎生態盡毀。我們要儘量做到,消化這些垃圾而不是轉移。」

「綠色地球想用現代方法,推動中國城市垃圾回收的產業革命,對垃圾分類行業作出重新定義。也許,今後你在大街上再也見不到頂着烈日的拾荒者或廢品收購客。」

在這個野心之下,綠色地球打通了小區、垃圾分揀線、垃圾大宗回收、商家合作整個鏈條。目前每天收運可回收垃圾超過3噸,創業5年回收量910.6噸,公司網站首頁不間斷滾動刷新着這些垃圾的隱形價值:相當於少砍伐5193.37棵樹,節省石油7692.35桶,減少二氧化碳排放4292.94噸。

對綠色地球來說,居民每扔一次垃圾,相當於完成一次微小交易。它們的潛力正在浮現。

垃圾就是金錢

綠色地球要面對的是帶有中國特色的「垃圾觀」。除了垃圾填埋、垃圾焚燒,垃圾分類始終處在不溫不火的弱勢狀態。

汪劍超從舊金山的Recology身上看到了信心,這個擁有近百年歷史的廢棄物經營企業,今天成為舊金山市垃圾處理的主力軍。舊金山市垃圾回收利用走在美國前列,關鍵因為他們充分利用了市場機制這只無形的手,確立了一個嶄新的概念:扔東西就得付錢,收垃圾就能賺錢。這一市場機制在美國不斷得到加強。美國人愛說,「Trash is Cash(垃圾就是金錢)」。在舊金山,每戶居民每月要花費近50美元的垃圾處理費。Recology已經確定了目標,在2020年將舊金山變成「零垃圾」城市,今天,他們的垃圾回收處理能力已經達到78%。

 

「想像一下,成都每天5500噸的城市垃圾,Recology能處理到只剩1210噸,這是多麼可怕的效率。」汪劍超意識到,與美國的模式不同,中國的城市居民並不需要為垃圾處理繳費,因而隨意且不成體系。借助政府力量,成為綠色地球的必須路線。2011年,成都開始試點垃圾分類,以政府購買社會服務著稱的錦江區找到綠色地球,投入400萬購買為期3年的服務,它承諾將在2012年達到5萬用戶,2013年達到8萬用戶。「目前我們的全年收入在400萬左右,政府投入占其中80%以上。今後,我們會增強賣垃圾收入的比例,政府對垃圾減量的補貼比例慢慢降低。」

2013年7月30日,《人民日報》發表文章《垃圾分類是個系統工程》,其中提到:「要市民願意分、會分,要政府引導分,分了之後還要會處理、能處理,更要平衡目前已經存在的廢品回收人員的利益,依靠他們幹一些市民不願意幹、政府又沒有能力幹的事。」中國多個城市出現的尷尬現象被明確指出:一面倡導市民垃圾分類,另一面,環衛垃圾車將所有垃圾混雜在一起「一鍋端」。文中明確指出垃圾分類一方面屬於政府指責,另一方面也需依靠更新鮮的市場力量。發文後不久,汪建超接到成都市市管局電話,請其詳談合作。

專業的力量在2013年420蘆山地震中得到檢驗。汪劍超帶著兩三個人趕赴現場,正是綠色地球出力的時候。廬山縣城分佈着幾百個臨時安置點,災後垃圾量激增,為防止災後疫情,環衛系統每天承擔巨大收運壓力。最終,綠色地球的垃圾分類試點落在楊家窪的生產隊,40多戶災民的臨時安置點,一次性用品堆成垃圾山,蠅蟲滋生。綠色地球一個一個帳篷普及垃圾分類常識,只用兩天,所有災民便開始自覺分類。環衛每天200多噸的垃圾壓力,減排到60多噸,與災前水平齊平。

「比如,一個廚餘機品牌借助綠色地球的社區渠道達到了超水平的售賣。如果我們的渠道能大到覆蓋一整個城市,那麼電影院線、超市、環保品牌等各種商家便能一步一步疊加進來。」汪劍超相信,綠色地球正在蓄力更多具有想像力的商業潛力。 

出自社企流/Yeti

 

 

延伸閱讀:

台灣第一個社會創新、社會企業資訊匯流平台「社企流於2014年4月12日舉辦二週年論壇,論壇主題訂為「夢想自造家: Everyone is a Change Maker」,邀請來自亞洲各地、耕耘於教育、環保、金融等不同領域的講者,一起透過跨界對談,激盪出創意火花。

講者包括香港「創不同」發起人黃英琦、運用條碼顛覆中國垃圾回收的汪劍超、以科技幫助香港貧童跨越教育鴻溝的黃岳永、在台灣透過網路打造分散式農產供應鏈的張駿極、用紡織機讓尼泊爾婦女自助自立的林念慈、帶領熱血青年為偏鄉教育注入新希望的劉安婷、鼓勵創新行動的夢想學校校長王文華等。3/31前早鳥單人票850元、雙人票1500元。更多資訊請參考論壇網站

關鍵字: #綠能環保
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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