【記者部落格】期待台灣電子業,「錢」進網路業
【記者部落格】期待台灣電子業,「錢」進網路業
2014.03.07 | 技能

台灣網路暨電子商務產業發展協會(TIEA)今(7)日舉行2014年度大會,其中,去年為韓國入口網站Naver收購的台灣新創公司,走著瞧(Gogolook)執行長郭建甫分享了他們創業之初的故事:「那時候我們很需要資金,也沒要多少,只要三百萬,卻沒有人願意投我們,三百萬可以拿50%的股權耶!」

他笑笑地分享這故事,在台下的我卻聽得心酸又驚險。心酸的是,台灣怎麼會沒有一家企業或創投願意拿三百萬出來,最後卻是韓國公司拿五億多台幣收購他們;驚險的是,如果不是靠韓國公司,台灣卻沒有企業願意進一步投資,是否又是一個半途陣亡的好點子呢?

TIEA副理事長、Google台灣董事總經理簡立峰說得好:「外商都看到我們的機會了,可惜我們自己看不到。」過去幾年來,除了Naver對Gogolook的投資,台灣資安業者阿碼科技也獲美國那斯達克上市公司Proofpoint收購,愛評網則獲NEC投資,近日TutorABC則獲阿里巴巴投資。

過去一年,除了遠傳收購了時間軸科技以外,幾乎看不到台灣大企業對新創公司的投資,但外商對台灣網路軟體公司的投資、併購卻是一樁接一樁。由此可見,台灣並不乏好的網路、軟體點子,但和擁有雄厚資金的電子產業,卻像是兩條平行線,誰也不瞭解誰。

TIEA理事長、網路家庭董事長詹宏志先生和簡立峰先生,過去都不只一次呼籲台灣規模資金龐大的電子產業,應盡量投資網路產業,一方面是電子業轉型升級的契機,另一方面也能幫助扶植台灣網路產業茁壯。「電子業要趁還有錢的時候,趕快投資網路。」簡立峰認為。但事實是,當三星、聯想都積極尋找網路軟體界投資標的,台灣的電子業卻仍對這世界幾乎一無所知。

台積電、聯發科、鴻海……台灣眾多半導體、代工製造商,都擁有龐大資本,蓋一座面板/晶圓廠的支出,大概可以把全台灣值得投資的新創團隊全買下來養三、四年。「只要設法把其中一家養成WhatsApp這樣有價值的公司,就足以再蓋好幾座xx廠,」和沛科技總經理翟本喬也認為,台灣電子業應和網路軟體產業有更深的結合。

今天在會議上,TIEA以「軟硬整合」為題,請來和碩董事長童子賢與會。他雖表態願意多看團隊、多學習網路產業,但對於未來是否投資網路產業,他語帶保留,表示還是須專注在本業上,但對於製造所需的自動化、機器人等相關軟體需求,一直都持續關注。

雖然願意花心力、金錢投資網路軟體的電子業者還不多,但也已經有好的開始,群聯電子董事長潘建成就是相當積極的人物之一。他認為,所有電子公司都需要作出差異化,而和軟體的整合,就是硬體產生創意的來源,因此他一直對於新創產業的投資相當有興趣。

而品牌廠也已經開始動起來,和網路產業有更多交會。華碩開始瞄準電子商務領域,找上前PChome營運長、電商公司Uitox創辦人謝振豊,合資一家全新電子商務公司,就是為了向小米學習,透過網路做為產品販售通路。宏碁則和PChome結為策略夥伴,投資支付連。

2014年,是台灣網路軟體產業和電子業更多交會整合的關鍵一年,從宏碁和華碩的作為,可以感受到好的開始。期待更多擁有雄厚資金的電子大廠投入網路業,只要花一棟大樓、幾間豪宅的錢,就能養活好多個台灣網創團隊,更是觸動製造業轉型質變的機會。別再等到台灣的優秀團隊被外商挑走時,才感嘆我們沒有好好把握。

關鍵字: #投資 #新創
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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
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2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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