社會企業家站出來~我願意為社會做出改變
社會企業家站出來~我願意為社會做出改變
2014.04.14 | 技能

4月12日社企流與以立國際共同舉辦「夢想自造家」論壇,以「改變社會不設限」、「消費不浪費」、「發現新力軍」、「教育狂想曲」四大主題,邀請亞太地區共8位講者分享社會企業創業的經驗與想法,涵蓋教育、環保、公民參與等領域。

相較去年社企流一週年論壇的800多位參與者,今年擴大至1300多位參與者,共有70位工作人員參與籌備一年。社企流創辦人林以涵表示,創業,才發現沿途的風景很不一樣,創業不只是為了自己。她說,「創業讓我改變人生價值觀!夢想是,夢不只是想,更要踏出實踐的步伐。」

圖右至左為陳聖凱、林以涵、嚴心鏞、黃岳永、林念慈、劉安婷、胡秀鳳、黃英琦、汪劍超、張駿極
圖右至左為陳聖凱、林以涵、嚴心鏞、黃岳永、林念慈、劉安婷、胡秀鳳、黃英琦、汪劍超、張駿極(攝影/郭芝榕)

香港創不同ž、好單位創辦人黃英琦創立三個社會企業,包括兆基創意書院、創不同(Make A Difference,MaD)、The Good Lab好單位。她認為在體制外提供社會關懷、創新、多元的教育環境很重要,不重視考試,而是重視行動、自由學習、沒有規條和限制。她舉例,有個叫阿豆的孩子,他的夢想是建樹屋,從香港跑到苗栗,花三年時間學習布的紡織,想結合布藝和木工建造樹屋。

圖左至右為創不同創辦人黃英琦、新加坡星展銀行資深副總裁胡秀鳳
圖左至右為創不同創辦人黃英琦、新加坡星展銀行資深副總裁胡秀鳳(攝影/郭芝榕)。

過去十幾年上街頭及從政的經歷,讓黃英琦從居民身上學習很多,也重視行動力,她說「找到資源不難,難的是把跨界的朋友集中在一起。」至於,要怎麼創造社會的改變?她指出四個步驟,首先,個人要改變,再來策動計劃,想想:這麼做是為了什麼?最後是創新及影響力。黃英琦非常熱愛香港和土地,她談起創業的初衷說,「我嘗試創新、創業,不是為了自己,而是為了我熱愛的社會,我願意為他做出改變。過去二十天,你們都在經歷,你們比我都懂。」她對台下群眾說。

綠色地球執行總裁汪劍超想讓下一代能享受更好的環境,擺脫垃圾焚燒所產生的汙染問題,從中國四川省成都市起步,做回收垃圾。他說,「世界的改變不是少數人做了很多,而是每個人都做了一點點。」

綠色地球執行總裁汪劍超
綠色地球執行總裁汪劍超秀出北京的垃圾山(攝影/郭芝榕)。

穗科手打烏龍麵總經理嚴心鏞曾到處問師傅:做手工烏龍麵是否可行?師傅紛紛說很麻煩,而且成本太高,直接訂購工廠的麵條較省事。嚴心鏞幽默地說,「我心裡想太好了,因為等我做出來之後,也沒有人會跟我搶。」他不僅三顧毛廬拜訪會做日本古法烏龍麵的楊世璋師傅,也實踐「感動行銷」的精神,說故事感染現場聽眾。

穗科手打烏龍麵營收33%分紅給夥伴,67%的三分之一拿來營運,其餘協助夥伴開分店,雇用的夥伴有六成是家境貧苦、單親的孩子,店長的平均年齡是23歲。嚴心鏞說,「我們會好好的照顧每一個孩子。」他語帶哽咽講了一段故事,一個22歲的孩子,爸爸很早就過世,他當上店長的那一天,在臉書上寫下一段話:「爸爸,我好想你,我好高興終於當上店長了。我在這裡每天都好高興,我會認真工作,照顧媽媽,希望你在天堂也過著一樣開心的日子。」

穗科手打烏龍麵總經理嚴心鏞
穗科手打烏龍麵總經理嚴心鏞說完故事後感性作結(攝影/郭芝榕)。

 

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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