社會企業家站出來~我願意為社會做出改變
社會企業家站出來~我願意為社會做出改變
2014.04.14 | 技能

4月12日社企流以立國際共同舉辦「夢想自造家」論壇,以「改變社會不設限」、「消費不浪費」、「發現新力軍」、「教育狂想曲」四大主題,邀請亞太地區共8位講者分享社會企業創業的經驗與想法,涵蓋教育、環保、公民參與等領域。

相較去年社企流一週年論壇的800多位參與者,今年擴大至1300多位參與者,共有70位工作人員參與籌備一年。社企流創辦人林以涵表示,創業,才發現沿途的風景很不一樣,創業不只是為了自己。她說,「創業讓我改變人生價值觀!夢想是,夢不只是想,更要踏出實踐的步伐。」

圖右至左為陳聖凱、林以涵、嚴心鏞、黃岳永、林念慈、劉安婷、胡秀鳳、黃英琦、汪劍超、張駿極
圖右至左為陳聖凱、林以涵、嚴心鏞、黃岳永、林念慈、劉安婷、胡秀鳳、黃英琦、汪劍超、張駿極(攝影/郭芝榕)

香港創不同ž、好單位創辦人黃英琦創立三個社會企業,包括兆基創意書院、創不同(Make A Difference,MaD)、The Good Lab好單位。她認為在體制外提供社會關懷、創新、多元的教育環境很重要,不重視考試,而是重視行動、自由學習、沒有規條和限制。她舉例,有個叫阿豆的孩子,他的夢想是建樹屋,從香港跑到苗栗,花三年時間學習布的紡織,想結合布藝和木工建造樹屋。

圖左至右為創不同創辦人黃英琦、新加坡星展銀行資深副總裁胡秀鳳
圖左至右為創不同創辦人黃英琦、新加坡星展銀行資深副總裁胡秀鳳(攝影/郭芝榕)。

過去十幾年上街頭及從政的經歷,讓黃英琦從居民身上學習很多,也重視行動力,她說「找到資源不難,難的是把跨界的朋友集中在一起。」至於,要怎麼創造社會的改變?她指出四個步驟,首先,個人要改變,再來策動計劃,想想:這麼做是為了什麼?最後是創新及影響力。黃英琦非常熱愛香港和土地,她談起創業的初衷說,「我嘗試創新、創業,不是為了自己,而是為了我熱愛的社會,我願意為他做出改變。過去二十天,你們都在經歷,你們比我都懂。」她對台下群眾說。

綠色地球執行總裁汪劍超想讓下一代能享受更好的環境,擺脫垃圾焚燒所產生的汙染問題,從中國四川省成都市起步,做回收垃圾。他說,「世界的改變不是少數人做了很多,而是每個人都做了一點點。」

綠色地球執行總裁汪劍超
綠色地球執行總裁汪劍超秀出北京的垃圾山(攝影/郭芝榕)。

穗科手打烏龍麵總經理嚴心鏞曾到處問師傅:做手工烏龍麵是否可行?師傅紛紛說很麻煩,而且成本太高,直接訂購工廠的麵條較省事。嚴心鏞幽默地說,「我心裡想太好了,因為等我做出來之後,也沒有人會跟我搶。」他不僅三顧毛廬拜訪會做日本古法烏龍麵的楊世璋師傅,也實踐「感動行銷」的精神,說故事感染現場聽眾。

穗科手打烏龍麵營收33%分紅給夥伴,67%的三分之一拿來營運,其餘協助夥伴開分店,雇用的夥伴有六成是家境貧苦、單親的孩子,店長的平均年齡是23歲。嚴心鏞說,「我們會好好的照顧每一個孩子。」他語帶哽咽講了一段故事,一個22歲的孩子,爸爸很早就過世,他當上店長的那一天,在臉書上寫下一段話:「爸爸,我好想你,我好高興終於當上店長了。我在這裡每天都好高興,我會認真工作,照顧媽媽,希望你在天堂也過著一樣開心的日子。」

穗科手打烏龍麵總經理嚴心鏞
穗科手打烏龍麵總經理嚴心鏞說完故事後感性作結(攝影/郭芝榕)。

 

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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