【Meet創業之星】 Carpo共乘媒合平台,幫你找到對的共乘夥伴
【Meet創業之星】 Carpo共乘媒合平台,幫你找到對的共乘夥伴
2014.04.25 | 創業

你常常需要到外縣市通勤或週末返鄉嗎?一群台大學生推出Carpo共乘媒合平台,幫提供空座位的駕駛及需要找共乘的乘客,找到對的人。洪仲丘遊行時,Carpo特別開出專區,創下網站瀏覽量單日破萬,單日媒合數高達50、60筆。

林柏甫指出,都市愈來愈擁擠,加上經濟不景氣,油價又漲,買車、開車是一大負擔。100年交通部的調查報告指出,計程車有35%的時間和路程是空車,浪費車子的空間資源,也增加碳排放量。他說,「Carpo推出手機、線上媒合平台,不僅省錢、環保,還能認識新朋友。」對駕駛而言,既順路也有人可以貼補油錢,對乘客來說,也可省下較高的通勤費用。

創辦人吳敬庭在寒暑假實習的過程中,經過公司佈告欄,發現上面有張小紙條,是公司員工在找上下班共乘的資訊。吳敬庭第一次接觸共乘的概念,想讓更多人都能接觸到共乘資訊,提高共乘的成功率。台大創意創業學程修課期間,2012年底吳敬庭做了這個平台,2013年3月,其他成員陸續加入。

Carpo克豹有限公司在去年底剛成立公司,但網站上線已經超過一年。目前有超過3500位會員,活躍使用人數是每個月300人次,前陣子推出Android APP之後,使用人數為每個月500人次。客群以18-35歲最多,特別集中在25-35歲,長程是最多人使用共乘的主要目的,像是連假、春吶等活動,人數會增多。

目前,網路上已有5-6個共乘媒合平台,以PTT共乘版使用者居多,但固定每週可提供空座位或是找座位的使用者,每週都要重新發文,對使用者非常不方便,也不易搜尋。再加上ptt是匿名帳號,林柏甫說,「目前共乘還沒有很盛行,我們覺得可能是因為使用者有安全的顧慮。」

為了解決目前共乘平台普遍的問題,Carpo希望透過科技來加強人與人之間的信任。Carpo共乘媒合平台主要提供三大功能,第一,刊登方便:透過日期、地址定位,篩選掉很多不需要的資訊,在找共乘時直接、快速,常常固定有空座位的駕駛也只要設定一次。另外也提供專區整理,目前提供桃園機場和新竹專區。第二,訊息功能:可以直接與對方互動,使用者按下「立即訂位」鈕會馬上傳訊息給駕駛。第三,評價機制:提供評價使用者的功能,減少有問題的人出現。開站至今,沒有發生過共乘的糾紛。

此外,Carpo透過E-mail和Facebook帳號驗證來確認使用者的身份,綁定Facebook,原因是讓使用者可以透過FB的公開資訊,先認識對方,若發現有「共同朋友」,則會讓使用者更安心。Carpo未來打算做定位追蹤整段路程,提供繞路提醒,或在APP裡增加報警資訊,增加女性乘客搭車的安全性。

Carpo共乘媒合平台,提供座位的人比搭車的人還多,比例大約是三比一。Carpo也在思索下一步要如何突破,計劃與大型活動合作,例如地點不方便、時間過早或過晚的路跑、演唱會,或是學校的畢業典禮等等。未來甚至也可以在平台上媒合4人共乘計程車,一起分攤車資。希望能打造更友善的搭車環境,讓使用者搭車更方便。

Carpo成員,圖左起為陳俊安、張荃、林柏甫、劉庭瑋。(攝影/林衍億)

【創業教我的事】創業讓我們訓練出不斷面對新問題仍不退縮的心態,並絞盡腦汁找到新的解決的方法。

**** 獲利模式是最常被詢問到的問題,尚未建立獲利模式,但會將規劃的兩個方向:抽手續費及共乘專區,與投資人一同討論,徵詢投資人的建議。

**** 以目前使用者規模、知名度還不算大的情況下,要能成功與企業或活動廠商合作,需要相關的人脈、管道,目前正在試著尋找相關的資源。

**** 6人,3人負責程式技術開發,2人負責行銷,1人負責設計。

**** 跨裝置、跨平台的共乘媒合平台,可透過電腦及行動裝置使用。

**** 2013年12月17日

主要用戶 user 年輕上班族,上下班通勤或週末返鄉

**** 未來規劃第一種是抽手續費,當乘客和駕駛配對成功後,向駕駛抽取部分乘客補貼的油錢。第二種是和企業或者活動主辦單位合作,幫他們量身打造專屬共乘專區,並收取費用。

網址 http://carpo.co/

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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