【Meet創業之星】 Carpo共乘媒合平台,幫你找到對的共乘夥伴
【Meet創業之星】 Carpo共乘媒合平台,幫你找到對的共乘夥伴
2014.04.25 | 創業

你常常需要到外縣市通勤或週末返鄉嗎?一群台大學生推出Carpo共乘媒合平台,幫提供空座位的駕駛及需要找共乘的乘客,找到對的人。洪仲丘遊行時,Carpo特別開出專區,創下網站瀏覽量單日破萬,單日媒合數高達50、60筆。

林柏甫指出,都市愈來愈擁擠,加上經濟不景氣,油價又漲,買車、開車是一大負擔。100年交通部的調查報告指出,計程車有35%的時間和路程是空車,浪費車子的空間資源,也增加碳排放量。他說,「Carpo推出手機、線上媒合平台,不僅省錢、環保,還能認識新朋友。」對駕駛而言,既順路也有人可以貼補油錢,對乘客來說,也可省下較高的通勤費用。

創辦人吳敬庭在寒暑假實習的過程中,經過公司佈告欄,發現上面有張小紙條,是公司員工在找上下班共乘的資訊。吳敬庭第一次接觸共乘的概念,想讓更多人都能接觸到共乘資訊,提高共乘的成功率。台大創意創業學程修課期間,2012年底吳敬庭做了這個平台,2013年3月,其他成員陸續加入。

Carpo克豹有限公司在去年底剛成立公司,但網站上線已經超過一年。目前有超過3500位會員,活躍使用人數是每個月300人次,前陣子推出Android APP之後,使用人數為每個月500人次。客群以18-35歲最多,特別集中在25-35歲,長程是最多人使用共乘的主要目的,像是連假、春吶等活動,人數會增多。

目前,網路上已有5-6個共乘媒合平台,以PTT共乘版使用者居多,但固定每週可提供空座位或是找座位的使用者,每週都要重新發文,對使用者非常不方便,也不易搜尋。再加上ptt是匿名帳號,林柏甫說,「目前共乘還沒有很盛行,我們覺得可能是因為使用者有安全的顧慮。」

為了解決目前共乘平台普遍的問題,Carpo希望透過科技來加強人與人之間的信任。Carpo共乘媒合平台主要提供三大功能,第一,刊登方便:透過日期、地址定位,篩選掉很多不需要的資訊,在找共乘時直接、快速,常常固定有空座位的駕駛也只要設定一次。另外也提供專區整理,目前提供桃園機場和新竹專區。第二,訊息功能:可以直接與對方互動,使用者按下「立即訂位」鈕會馬上傳訊息給駕駛。第三,評價機制:提供評價使用者的功能,減少有問題的人出現。開站至今,沒有發生過共乘的糾紛。

此外,Carpo透過E-mail和Facebook帳號驗證來確認使用者的身份,綁定Facebook,原因是讓使用者可以透過FB的公開資訊,先認識對方,若發現有「共同朋友」,則會讓使用者更安心。Carpo未來打算做定位追蹤整段路程,提供繞路提醒,或在APP裡增加報警資訊,增加女性乘客搭車的安全性。

Carpo共乘媒合平台,提供座位的人比搭車的人還多,比例大約是三比一。Carpo也在思索下一步要如何突破,計劃與大型活動合作,例如地點不方便、時間過早或過晚的路跑、演唱會,或是學校的畢業典禮等等。未來甚至也可以在平台上媒合4人共乘計程車,一起分攤車資。希望能打造更友善的搭車環境,讓使用者搭車更方便。

Carpo成員,圖左起為陳俊安、張荃、林柏甫、劉庭瑋。(攝影/林衍億)

【創業教我的事】創業讓我們訓練出不斷面對新問題仍不退縮的心態,並絞盡腦汁找到新的解決的方法。

**** 獲利模式是最常被詢問到的問題,尚未建立獲利模式,但會將規劃的兩個方向:抽手續費及共乘專區,與投資人一同討論,徵詢投資人的建議。

**** 以目前使用者規模、知名度還不算大的情況下,要能成功與企業或活動廠商合作,需要相關的人脈、管道,目前正在試著尋找相關的資源。

**** 6人,3人負責程式技術開發,2人負責行銷,1人負責設計。

**** 跨裝置、跨平台的共乘媒合平台,可透過電腦及行動裝置使用。

**** 2013年12月17日

主要用戶 user 年輕上班族,上下班通勤或週末返鄉

**** 未來規劃第一種是抽手續費,當乘客和駕駛配對成功後,向駕駛抽取部分乘客補貼的油錢。第二種是和企業或者活動主辦單位合作,幫他們量身打造專屬共乘專區,並收取費用。

網址 http://carpo.co/

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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