【Meet創業之星】 Carpo共乘媒合平台，幫你找到對的共乘夥伴|數位時代 BusinessNext

你常常需要到外縣市通勤或週末返鄉嗎？一群台大學生推出Carpo共乘媒合平台，幫提供空座位的駕駛及需要找共乘的乘客，找到對的人。洪仲丘遊行時，Carpo特別開出專區，創下網站瀏覽量單日破萬，單日媒合數高達50、60筆。

林柏甫指出，都市愈來愈擁擠，加上經濟不景氣，油價又漲，買車、開車是一大負擔。100年交通部的調查報告指出，計程車有35％的時間和路程是空車，浪費車子的空間資源，也增加碳排放量。他說，「Carpo推出手機、線上媒合平台，不僅省錢、環保，還能認識新朋友。」對駕駛而言，既順路也有人可以貼補油錢，對乘客來說，也可省下較高的通勤費用。

創辦人吳敬庭在寒暑假實習的過程中，經過公司佈告欄，發現上面有張小紙條，是公司員工在找上下班共乘的資訊。吳敬庭第一次接觸共乘的概念，想讓更多人都能接觸到共乘資訊，提高共乘的成功率。台大創意創業學程修課期間，2012年底吳敬庭做了這個平台，2013年3月，其他成員陸續加入。

Carpo克豹有限公司在去年底剛成立公司，但網站上線已經超過一年。目前有超過3500位會員，活躍使用人數是每個月300人次，前陣子推出Android APP之後，使用人數為每個月500人次。客群以18-35歲最多，特別集中在25-35歲，長程是最多人使用共乘的主要目的，像是連假、春吶等活動，人數會增多。

目前，網路上已有5-6個共乘媒合平台，以PTT共乘版使用者居多，但固定每週可提供空座位或是找座位的使用者，每週都要重新發文，對使用者非常不方便，也不易搜尋。再加上ptt是匿名帳號，林柏甫說，「目前共乘還沒有很盛行，我們覺得可能是因為使用者有安全的顧慮。」

為了解決目前共乘平台普遍的問題，Carpo希望透過科技來加強人與人之間的信任。Carpo共乘媒合平台主要提供三大功能，第一，刊登方便：透過日期、地址定位，篩選掉很多不需要的資訊，在找共乘時直接、快速，常常固定有空座位的駕駛也只要設定一次。另外也提供專區整理，目前提供桃園機場和新竹專區。第二，訊息功能：可以直接與對方互動，使用者按下「立即訂位」鈕會馬上傳訊息給駕駛。第三，評價機制：提供評價使用者的功能，減少有問題的人出現。開站至今，沒有發生過共乘的糾紛。

此外，Carpo透過E-mail和Facebook帳號驗證來確認使用者的身份，綁定Facebook，原因是讓使用者可以透過FB的公開資訊，先認識對方，若發現有「共同朋友」，則會讓使用者更安心。Carpo未來打算做定位追蹤整段路程，提供繞路提醒，或在APP裡增加報警資訊，增加女性乘客搭車的安全性。

Carpo共乘媒合平台，提供座位的人比搭車的人還多，比例大約是三比一。Carpo也在思索下一步要如何突破，計劃與大型活動合作，例如地點不方便、時間過早或過晚的路跑、演唱會，或是學校的畢業典禮等等。未來甚至也可以在平台上媒合4人共乘計程車，一起分攤車資。希望能打造更友善的搭車環境，讓使用者搭車更方便。

Carpo成員，圖左起為陳俊安、張荃、林柏甫、劉庭瑋。（攝影／林衍億）

【創業教我的事】創業讓我們訓練出不斷面對新問題仍不退縮的心態，並絞盡腦汁找到新的解決的方法。

**** 獲利模式是最常被詢問到的問題，尚未建立獲利模式，但會將規劃的兩個方向：抽手續費及共乘專區，與投資人一同討論，徵詢投資人的建議。

**** 以目前使用者規模、知名度還不算大的情況下，要能成功與企業或活動廠商合作，需要相關的人脈、管道，目前正在試著尋找相關的資源。

**** 6人，3人負責程式技術開發，2人負責行銷，1人負責設計。

**** 跨裝置、跨平台的共乘媒合平台，可透過電腦及行動裝置使用。

**** 2013年12月17日

主要用戶 user 年輕上班族，上下班通勤或週末返鄉

**** 未來規劃第一種是抽手續費，當乘客和駕駛配對成功後，向駕駛抽取部分乘客補貼的油錢。第二種是和企業或者活動主辦單位合作，幫他們量身打造專屬共乘專區，並收取費用。

網址 http://carpo.co/

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。