【Meet創業之星】 Carpo共乘媒合平台,幫你找到對的共乘夥伴
【Meet創業之星】 Carpo共乘媒合平台,幫你找到對的共乘夥伴
2014.04.25 | 創業

你常常需要到外縣市通勤或週末返鄉嗎?一群台大學生推出Carpo共乘媒合平台,幫提供空座位的駕駛及需要找共乘的乘客,找到對的人。洪仲丘遊行時,Carpo特別開出專區,創下網站瀏覽量單日破萬,單日媒合數高達50、60筆。

林柏甫指出,都市愈來愈擁擠,加上經濟不景氣,油價又漲,買車、開車是一大負擔。100年交通部的調查報告指出,計程車有35%的時間和路程是空車,浪費車子的空間資源,也增加碳排放量。他說,「Carpo推出手機、線上媒合平台,不僅省錢、環保,還能認識新朋友。」對駕駛而言,既順路也有人可以貼補油錢,對乘客來說,也可省下較高的通勤費用。

創辦人吳敬庭在寒暑假實習的過程中,經過公司佈告欄,發現上面有張小紙條,是公司員工在找上下班共乘的資訊。吳敬庭第一次接觸共乘的概念,想讓更多人都能接觸到共乘資訊,提高共乘的成功率。台大創意創業學程修課期間,2012年底吳敬庭做了這個平台,2013年3月,其他成員陸續加入。

Carpo克豹有限公司在去年底剛成立公司,但網站上線已經超過一年。目前有超過3500位會員,活躍使用人數是每個月300人次,前陣子推出Android APP之後,使用人數為每個月500人次。客群以18-35歲最多,特別集中在25-35歲,長程是最多人使用共乘的主要目的,像是連假、春吶等活動,人數會增多。

目前,網路上已有5-6個共乘媒合平台,以PTT共乘版使用者居多,但固定每週可提供空座位或是找座位的使用者,每週都要重新發文,對使用者非常不方便,也不易搜尋。再加上ptt是匿名帳號,林柏甫說,「目前共乘還沒有很盛行,我們覺得可能是因為使用者有安全的顧慮。」

為了解決目前共乘平台普遍的問題,Carpo希望透過科技來加強人與人之間的信任。Carpo共乘媒合平台主要提供三大功能,第一,刊登方便:透過日期、地址定位,篩選掉很多不需要的資訊,在找共乘時直接、快速,常常固定有空座位的駕駛也只要設定一次。另外也提供專區整理,目前提供桃園機場和新竹專區。第二,訊息功能:可以直接與對方互動,使用者按下「立即訂位」鈕會馬上傳訊息給駕駛。第三,評價機制:提供評價使用者的功能,減少有問題的人出現。開站至今,沒有發生過共乘的糾紛。

此外,Carpo透過E-mail和Facebook帳號驗證來確認使用者的身份,綁定Facebook,原因是讓使用者可以透過FB的公開資訊,先認識對方,若發現有「共同朋友」,則會讓使用者更安心。Carpo未來打算做定位追蹤整段路程,提供繞路提醒,或在APP裡增加報警資訊,增加女性乘客搭車的安全性。

Carpo共乘媒合平台,提供座位的人比搭車的人還多,比例大約是三比一。Carpo也在思索下一步要如何突破,計劃與大型活動合作,例如地點不方便、時間過早或過晚的路跑、演唱會,或是學校的畢業典禮等等。未來甚至也可以在平台上媒合4人共乘計程車,一起分攤車資。希望能打造更友善的搭車環境,讓使用者搭車更方便。

Carpo成員,圖左起為陳俊安、張荃、林柏甫、劉庭瑋。(攝影/林衍億)

【創業教我的事】創業讓我們訓練出不斷面對新問題仍不退縮的心態,並絞盡腦汁找到新的解決的方法。

**** 獲利模式是最常被詢問到的問題,尚未建立獲利模式,但會將規劃的兩個方向:抽手續費及共乘專區,與投資人一同討論,徵詢投資人的建議。

**** 以目前使用者規模、知名度還不算大的情況下,要能成功與企業或活動廠商合作,需要相關的人脈、管道,目前正在試著尋找相關的資源。

**** 6人,3人負責程式技術開發,2人負責行銷,1人負責設計。

**** 跨裝置、跨平台的共乘媒合平台,可透過電腦及行動裝置使用。

**** 2013年12月17日

主要用戶 user 年輕上班族,上下班通勤或週末返鄉

**** 未來規劃第一種是抽手續費,當乘客和駕駛配對成功後,向駕駛抽取部分乘客補貼的油錢。第二種是和企業或者活動主辦單位合作,幫他們量身打造專屬共乘專區,並收取費用。

網址 http://carpo.co/

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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