【Meet創業之星】 Carpo共乘媒合平台,幫你找到對的共乘夥伴
【Meet創業之星】 Carpo共乘媒合平台,幫你找到對的共乘夥伴
2014.04.25 | 創業

你常常需要到外縣市通勤或週末返鄉嗎?一群台大學生推出Carpo共乘媒合平台,幫提供空座位的駕駛及需要找共乘的乘客,找到對的人。洪仲丘遊行時,Carpo特別開出專區,創下網站瀏覽量單日破萬,單日媒合數高達50、60筆。

林柏甫指出,都市愈來愈擁擠,加上經濟不景氣,油價又漲,買車、開車是一大負擔。100年交通部的調查報告指出,計程車有35%的時間和路程是空車,浪費車子的空間資源,也增加碳排放量。他說,「Carpo推出手機、線上媒合平台,不僅省錢、環保,還能認識新朋友。」對駕駛而言,既順路也有人可以貼補油錢,對乘客來說,也可省下較高的通勤費用。

創辦人吳敬庭在寒暑假實習的過程中,經過公司佈告欄,發現上面有張小紙條,是公司員工在找上下班共乘的資訊。吳敬庭第一次接觸共乘的概念,想讓更多人都能接觸到共乘資訊,提高共乘的成功率。台大創意創業學程修課期間,2012年底吳敬庭做了這個平台,2013年3月,其他成員陸續加入。

Carpo克豹有限公司在去年底剛成立公司,但網站上線已經超過一年。目前有超過3500位會員,活躍使用人數是每個月300人次,前陣子推出Android APP之後,使用人數為每個月500人次。客群以18-35歲最多,特別集中在25-35歲,長程是最多人使用共乘的主要目的,像是連假、春吶等活動,人數會增多。

目前,網路上已有5-6個共乘媒合平台,以PTT共乘版使用者居多,但固定每週可提供空座位或是找座位的使用者,每週都要重新發文,對使用者非常不方便,也不易搜尋。再加上ptt是匿名帳號,林柏甫說,「目前共乘還沒有很盛行,我們覺得可能是因為使用者有安全的顧慮。」

為了解決目前共乘平台普遍的問題,Carpo希望透過科技來加強人與人之間的信任。Carpo共乘媒合平台主要提供三大功能,第一,刊登方便:透過日期、地址定位,篩選掉很多不需要的資訊,在找共乘時直接、快速,常常固定有空座位的駕駛也只要設定一次。另外也提供專區整理,目前提供桃園機場和新竹專區。第二,訊息功能:可以直接與對方互動,使用者按下「立即訂位」鈕會馬上傳訊息給駕駛。第三,評價機制:提供評價使用者的功能,減少有問題的人出現。開站至今,沒有發生過共乘的糾紛。

此外,Carpo透過E-mail和Facebook帳號驗證來確認使用者的身份,綁定Facebook,原因是讓使用者可以透過FB的公開資訊,先認識對方,若發現有「共同朋友」,則會讓使用者更安心。Carpo未來打算做定位追蹤整段路程,提供繞路提醒,或在APP裡增加報警資訊,增加女性乘客搭車的安全性。

Carpo共乘媒合平台,提供座位的人比搭車的人還多,比例大約是三比一。Carpo也在思索下一步要如何突破,計劃與大型活動合作,例如地點不方便、時間過早或過晚的路跑、演唱會,或是學校的畢業典禮等等。未來甚至也可以在平台上媒合4人共乘計程車,一起分攤車資。希望能打造更友善的搭車環境,讓使用者搭車更方便。

Carpo成員,圖左起為陳俊安、張荃、林柏甫、劉庭瑋。(攝影/林衍億)

【創業教我的事】創業讓我們訓練出不斷面對新問題仍不退縮的心態,並絞盡腦汁找到新的解決的方法。

**** 獲利模式是最常被詢問到的問題,尚未建立獲利模式,但會將規劃的兩個方向:抽手續費及共乘專區,與投資人一同討論,徵詢投資人的建議。

**** 以目前使用者規模、知名度還不算大的情況下,要能成功與企業或活動廠商合作,需要相關的人脈、管道,目前正在試著尋找相關的資源。

**** 6人,3人負責程式技術開發,2人負責行銷,1人負責設計。

**** 跨裝置、跨平台的共乘媒合平台,可透過電腦及行動裝置使用。

**** 2013年12月17日

主要用戶 user 年輕上班族,上下班通勤或週末返鄉

**** 未來規劃第一種是抽手續費,當乘客和駕駛配對成功後,向駕駛抽取部分乘客補貼的油錢。第二種是和企業或者活動主辦單位合作,幫他們量身打造專屬共乘專區,並收取費用。

網址 http://carpo.co/

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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