熱賣商品.創新市場.生活變化.產業策略
熱賣商品.創新市場.生活變化.產業策略
2006.02.01 |

35 Google將成為台灣代工廠的新老闆 「Google要做PC」堪稱今年科技業最八卦的網路謠言,這一則謠言甚至連售價、通路、時間都清清楚楚,而且還在上了《洛杉磯時報》報導。即使Google公關發言人否認其事也不能平息疑惑。創辦人賴瑞在CES展的專題演講(keynote)中,分享他對「萬用連接器」,以及國際非營利組織推行的「100元電腦」想法。賴瑞提出疑問:「為什麼沒有一種連接器是可以連接所有電子裝置的呢?」他的這項舉動,也被媒體捕風捉影揣測是為Google PC暖身的說法。 有趣的是,網友對於Google PC或是Google OS的反應一片叫好,期待他們心目中的草根英雄能與戴爾、微軟等企業對抗。手上握有充沛現金資源的Google,不是沒有可能進入硬體業。軟體網路業現成的例子就是微軟,當初不計代價力推Xbox電視遊樂器,如今看來漸入佳境。 在這個跨界時代裡,沒有什麼不可能的事。以PC市場態勢底定的情況看來,Google沒必要淌渾水,但是輕薄短小的手持裝置,倒是Google可以發揮優勢的機會。Google現在已與硬體廠商合作的有Google talk與Google Earth服務,前者與一般手機業者,後者與黑莓手機合作。何況有台灣廠商全球一流的「4C」(電腦、通訊、消費性電子、汽車電子)研發製造實力做後盾,Google要推出自有品牌硬體,也是指日可待的事情。 36催收成為好生意 今年許多銀行員的職務將被迫異動,尤其是過去從事個人放款業務的人,最近都調往急需人手的催收部門。據統計,各銀行現金卡與信用卡呆帳金額接近600億元,而這些呆帳銀行無力承攬,多數都是整批賣給不良資產管理公司(AMC),或是部分交由民間的資產管理公司代為催討。這些資產管理公司做的是無本生意,既不用承受資金壓力,也不受銀行公會的約束,單純做的是「代工」,還可以從每筆追回的帳款中,賺取20到50%不等的佣金;或是用極低的價格去吃下整批銀行的壞帳,但只要追討回來的金額超過買進的價格,就等於是多賺了。銀行業者指出,國外大型資產管理公司,不但債信評等可以拿到A級,而且每股盈餘高達十幾塊,是銀行業者的數倍。 37 LOHAS——好好地健康生活著 LOHAS是美國一群注重生活品質的菁英帶動的生活概念,就是「Lifestyle of health and sustainability」的縮寫,談的是「考慮到健康和環境,能夠持續的生活型態」。簡單來說,就是統合這一陣子的瑜珈熱潮、健康導向、慢步調生活或生態互動等潮流的價值觀。包括知名女星瑪丹娜、安潔莉娜裘莉,都是LOHAS主義的擁護者。 吃有機餐、喝有機飲品、香療針灸等多元化商品今後將陸續增加,個人成長與生態生活也將應運而生。永豐餘集團第二代何奕佳就是投入生機產品開發,連自己的婚禮都大力推廣此概念。而有著緩慢步調的村莊或旅館也頗受歡迎,不同於觀光地之旅,而是去拜訪普通的小村莊,置身於大自然之中,和村人一起生活或是體驗農業、林業等,盡情享受大自然和鄉下的感覺。 38部落格成繪本作家溫床 一個7年級女生,以「彎彎的部落格」在去年爆紅。從2004年10月開設至今,瀏覽人次超過800萬,每天都有數萬人次訪客,經常位居無名小站人氣排行榜第一名。她以一系列生動的手繪圖案,紀錄草莓世代的心情點滴,創造出超人氣的MSN大頭貼下載風後,出版社幫她出版《可不可以不要上班-彎彎塗鴉日記》一書,不但成為暢銷書,彎彎也被封為網路塗鴉天后,榮登金石堂年度風雲人物。 如果說從蔡智恆的《第一次親密接觸》創造出「網路文學」名詞,之後出現藤井樹等一堆網路作家,是BBS佈告欄時代的網路風潮;彎彎的成功故事則是部落格時代中,由於網路環境進步造成圖像易於分享、流傳的一頁傳奇。下一波的暢銷書,可能就是來自部落格的塗鴉繪本。 39中型企業bye bye 為了走出PC業低毛利泥沼,也為了迎向新的跨界市場,產業合縱連橫的消息還將持續發生。各大外資分析師也認為大者恆大產業持續發生效應,接下來兩、三年,組織將走向兩極化現象,會留存下來的只有掌握金流的大鯨魚,以及充滿彈性與創造力的小蝦米。 研華董事長劉克振在與華碩合資成立研碩電腦的記者會上就直言,中型企業雖然有不錯的客戶基礎,但受限產能,不敢接大單,但小單各方又搶得兇,幾乎毫無利潤可言,要突破困境,就必須尋找互補對象合作。做為工業電腦龍頭的研華都有如此的感觸,營收在500億以下的中型企業,可得好好靜下心想想,到底是找個富爸爸?還是如同精英與大同的例子,趕快結黨聯盟? 40做好準備不怕禽流感 今年1月在北京由全球700多個國家、國際性組織代表召開的「禽流感防控國際籌資大會」上,美國、歐盟、世界銀行等主要與會者籌措了19億美元要來對抗禽流感,希望能夠準備周全,確保經濟活動仍可正常運作。 41買精品不如投資精品概念股 光買名牌很遜,投資精品概念股現在最in,不但報酬率高,股價也相對穩定。在台灣可以買到「百利達全球精品企業基金」,投資標的包含L'Oreal集團、資生堂化妝品公司、LVMH集團和哈雷機車,績效亮眼。 42實體書店營造氣氛賣書 根據ACNielsen「2005年全球消費者線上調查」,書籍是網路購物最受歡迎的品項,為了求生存,傳統書店面轉而強調書店的空間氣氛感。誠品旗艦店的博物館設計,新學友敦南總店門市改裝,就是這道理。 43縣市行銷四大天王出列 從屏東東港黑鮪魚季到帕華洛帝台中開唱,台灣縣市行銷不但比創意,還拚國際化。如今,蘇貞昌出任行政院長,胡志強連任台中市長成功,台北文化局局長廖咸浩與新聞局長羅智成,都是縣市行銷的幕後推手。 44亞洲品牌併購大考驗 去年最受矚目的產業大事,就是聯想與明基併購歐美知名品牌,楊元慶與李焜耀對合併未來都極具企圖心,但在經營上還未交出好成績。亞洲企業經營品牌行不行?今年股東會上將是一個嚴格的考驗,許多人都非常期待。 45新興歐洲基金值得投資 去年全球表現前20名的股市,七成是新興市場,其中俄羅斯、土耳其、捷克等國家,皆有兩位數成長。跨國企業把歐洲生產基地東移,東歐經濟逐步增長,國家信用評等上揚,預計今年股市表現不會讓人失望。 46南韓用手機簡訊政令宣導 南韓政府今年將推動用手機文字簡訊發送政府公告的措施,民眾可以直接在手機上收到交通違規通知或者宣導政策訊息,預估將會幫南韓政府省下120萬美元支出,而且可以確保民眾都收到宣導訊息台灣政府如果要省錢,提升行政效率,真的要向南韓學學。 47iPod帶動搞自閉產品大賣 現代人生活緊張,光療傷還不夠,最好能夠躲起來,暫時與世隔絕才能放鬆。iPod這類的音樂播放器就是最典型的「搞自閉」產品,耳機一帶上,音量調到最大,什麼都不用管,滿足人們想要找回自我的私心。 48隨身帶筷子做環保 很多上班族的公事包裡,現在都放有筷子,有人是看了報紙寫著「免洗筷經漂白含致癌物」,或是「免洗筷裡藏寄生蟲」,於是開始在上餐廳時自備一雙筷子。無論如何,少用一雙免洗筷,就是一種為地球做環保。 49台灣純愛作家市場大好 《在世界中心呼喊愛情》和《電車男》這類描寫戀愛氛圍和某個場景記憶的純愛風在日本大行其道,反觀台灣書市張曼娟、藤井樹仍是票房保證,出版商若能發掘年輕一輩純愛作家,保證大賺一票。 50變現私密旅遊經驗 新世代旅行家擁有靈活的商業頭腦,懂得尋求企業贊助,更將一次旅行經驗加工成小說、影像。要出名的話,就要有特色,預期今年會出現足跡遍及印度、土耳其、西藏、新疆、中東、非洲等險惡區域的旅行者身影。 51線上遊戲帶動業外收益 虛實混雜的線上遊戲,讓許多人不可自拔:「天堂」天幣換台幣,「仙境」寶物來拍賣。台灣網路購物的市場規模今年預計將成長50%,達到900億規模,網購業者一定得好好利用線上遊戲平台這塊大餅。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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